代码跑得通vs整库读得懂!两款AI编程工具实测对比,看完选型不纠结

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1. 评论区有人问:Codex 用的是什么模型?还有人说换了 DeepSeek 感觉更亮。还有人直接 让它总结视频内容。 今天直接给你做一个对比,三个工具,三种场景。 Codex,底层是 GPT 系列。优势是代码能力强,能直接在沙箱里运行和调试。缺点是 5.6 版本确实有点"倔",你不把约束写清楚,它会按自己的理解硬来。适合有明确目标、需要写代码做项目的场景。 DeepSeek,推理能力不错,价格便宜。但评论区有个吐槽很准:它有时候会"妄自揣度你的想法,然后擅自修改",错了先道歉,再把错误路径重来一遍。适合需要长文本分析、逻辑推演的场景,不太适合需要严格遵循指令的编程任务。 豆包,对中文语境理解最好,响应速度快。但如果你让它做复杂的代码工程,它可能会给你看起来对但实际跑不通的方案。适合快速问答、内容总结、中文创作。 我的建议:编程选 Codex,分析选 DeepSeek,日常中文交互选豆包。 没有最好的模型,只有最对的场景。

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4. (一)kimi K32026年7月16日正式发布,7月27日完整开源权重放出。(二)国产kimi K3,是全球首个三万亿级别公开开放的AI大摸型。能夠一次性读懂海量长篇资料,还能看懂图片,写代码、深度思考能力大幅提升,综合势力跻身世界前列。整套摸型对外开放,不再锁死封闭,打破国外高端AI的技术壁垒,国产AI再迎重大突破。(三)国际定位kimi-K3跻身全球第一梯队,编程能力国际登顶,是全球规模最大开源大模型,获得诲外业界高度关注。改写国际开源AI竞争格局。

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