显卡这行情，最近坐上了过山车。11连涨之后连着四天大面积回调，5090D单日跌了6000元、隔天又涨回6000，RTX 50系平均溢价率从94%回落到74%——听起来降了不少，但均价依然是建议零售价的1.74倍。等等党狂喜，高位接盘的挂在半山腰，还没上车的反复纠结：现在买，还是再等等？哔哩哔哩知乎
先别急着掏钱。有个消息建议你看完再做决定：你电脑里那张卡，可能已经是"AI卡"了。
552B的"大肥鱼"，游进了家用电脑
就在这个10月，DeepSeek把V4.1-Flash-1017的权重挂上了HuggingFace。它是552B参数的MoE架构，外挂196B参数的Engram记忆表。这么大的家伙，按常识，个人电脑想都别想。知乎知乎
但社区很快就把它攻了下来。核心是开源推理引擎Strata的"三层存储"打法：显存里只放最常用的热门专家，放不下的专家交给内存，111GB的Engram表干脆放在NVMe固态里按需读取。每写一个词，每层384个专家里只点亮6个，其余专家继续"睡觉"——把醒着的那部分塞进你的家用电脑，就够了。知乎
于是门槛变成：12GB显存，内存46GB起步（64GB更从容），再加一块NVMe固态，508GB的原始模型经2-bit量化，就能跑出约10 tokens/s。知乎哔哩哔哩
各档显存跑多快？实测数据摆在这
最近半个月，各路实测互相印证，结论相当一致。24GB档的7900XTX配128GB内存，单卡跑出13~14.5 tok/s。5090D配96GB内存跑Q2量化版，约25 tok/s。换XTier引擎，32GB显存+128GB内存能跑官方未量化完整版，35 tok/s。哔哩哔哩哔哩哔哩哔哩哔哩
有意思的是A卡这次没掉队：7900XTX的单卡实测很快就出了，而这张24GB的卡目前只要6000多元——当其他24G显存的卡普遍卖到一两万时，它反倒成了"AI性价比之选"。知乎
冷水也得泼
别光看热闹。有UP主的翻车实录值得读三遍：内存不够、固态速度慢，结果"确实能跑，但是特别慢，上下文特别低，基本是不可用状态"。还有两句提醒：下载包最小约233GB（Unsloth的最低量化GGUF版），其中110.6GB是Engram表，磁盘先遭殃。低位量化有损，"能跑"和"好用"是两回事。至于网上流传的"12GB卡跑90多tok/s"截图，跑的其实是另一款小得多的Qwen模型，别张冠李戴。哔哩哔哩知乎哔哩哔哩
好消息是这个生态还在狂奔：Strata曾经18小时连发三个版本。最新的0.2.7把DeepSeek上下文上限直接开到1M（实际能开多长，看你内存有多大）。哔哩哔哩哔哩哔哩
买显卡这件事，怎么办
手里已有12GB以上显存的卡：别跟着恐慌抢购，你已经握着本地大模型的门票，周末就能下下来试试；
真要为AI买卡：显存容量优先于核心性能。12GB是入门线，24GB从容，32GB能挑战未量化版；
纯游戏党：上面这些和你的帧数关系不大，游戏只认核心和架构，买不买看价格曲线，别看AI热度。
存储厂还在集体喊"明年产能订完"。显卡价格还在大幅震荡。但这波AI浪潮的另一面是：家里那张落灰的老卡，悄悄多了个新用途。急着掏钱之前，先开机箱看一眼——你要买的那张卡，说不定已经在里面了。知乎
