Gemini 4 Carbon 全面开放:写复杂代码,它到底比 Argon 强在哪

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18:07

北京时间 11 月 11 日,谷歌把 Gemini 4 Carbon 全面开放了。10 月 28 日它首次亮相时,还只交给通过审查的网络安全防御团队,这次才算正式上线。 开发者走 API 付费层调用 gemini-4-carbon,没有免费层,普通用户则需要订阅每月 99.99 美元起的 Google AI Ultra。微博微博

关于"比 Argon 强在哪",先给结论:日常写功能、边聊边改这类"产出代码"的场景,两者差距不大,官方文档仍把 Argon 列为日常主力。 Carbon 真正强的,是把 Argon 跑不完的那类任务跑完——复杂根因排查、跨模块调试、架构级改动,以及需要跑几小时甚至几天的验证循环。它赢在"做完",不在"多做一行"。微博

先厘清两者的关系。美国当地时间 10 月 13 日,Gemini 4 Argon 开始面向全球开发者和企业开放。 不少人把 Argon 当成 Gemini 4 的代号,其实它是家族中的一款模型,比 Argon 更高端的才是 Carbon。 这条内部代号线最早出现在谷歌内部编程平台 Jetski 的测试里,BI 爆料时员工给的评价,是它写代码已经快赶上 Claude Opus 5.5。微博微博微博

把 Argon 跑不完的任务跑完

官方 17 项对比里,与 Argon 直接对表的数字集中在"修"和"验"上。CWE-bench 测修复漏洞根因,Carbon 71.0%,Argon 是 68.0%。 命令行任务榜 Terminal-Bench 4.0 上,两周时间成绩从 57.1% 冲到 65.2%。 据谷歌披露,在内部基准中,Carbon 生成安全代码的成功率达到 Argon 的两倍以上。微博小红书微博

工作方式的变化比分数更实在。官方说,内部团队见过它在同一个任务上连跑几天,跨大代码库和底层系统定位、修补隐蔽 bug。 写网页应用时,它会反复构建、检查,既看代码也看页面实际渲染出来的样子,发现错误自己改,直到交出能跑的完整应用,而不是给一段"看起来对"的代码。 OpenCode 的工程师也自述,一个晚上就让 Carbon 从零搭出一套全新的 Rust UI 库,还重写了整个桌面应用。微博微博微博

"跟得住"的底气来自上下文。在 256K–1M token 的长上下文图谱任务 GraphWalks 上,Carbon 拿到 96.2%,是整张对比表里拉开差距最大的一项。 也要提醒一句:Ars Technica 曾指出,目前还不能排除 Carbon 只是 Argon 一次后训练升级的可能,谷歌则把它定位为新的前沿模型——对开发者来说,这不妨碍按任务实测,但"换代"叙事本身还有弹性。微博微博

信任度是另一条分界线。谷歌用一套 375 个任务的诚实度测试衡量:Carbon 通过率 92%,Argon 只有 70%;碰到缺失的数据,98% 的情况下不会自己编,实验方法有缺陷时 68% 会直接指出来。 这针对的恰是 Argon 用户抱怨最多的问题:有博主实测它会在总结、转录、识图和资料问答中编造不存在的段落、设备、地点或引用。 但代价也要记在账上:独立评测显示 Carbon 答对率从 48% 提到 58%,编造率却从 4% 涨到 11%,比 Argon 更高,只是仍远低于 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 的 50%。微博微博微博

代价同样被明写在文档里:在复杂编程、智能体、数学和科学任务上,Argon 每轮 token 消耗低于 Carbon,响应也更快,同一个任务跑下来更贵的是 Carbon。 OpenResty 创始人 agentzh 用自家评测测 Argon 那次升级时,已经预演过这个趋势:Coding Evals 质量评分从 67.6% 升到 76.6%,平均用例延时却从 5.3 分钟涨到 14.5 分钟,约为原来的 2.7 倍。微博微博

第一批开通者的体感很一致:把思考等级拉到最高、顶着 100 万上下文去啃复杂代码和超长文档确实猛,但日常问答 Argon 就够了,Carbon 属于慢工出细活。 通过 Cursor 和 Droid 跑了七项任务的 UP 主则提醒,成果好于预期之外,图片识别失误、运行速度偏慢和连接不稳定在同一批任务里也出现了。微博哔哩哔哩

单价和 Argon 一样,账单不是

11 月 30 日前,Carbon 与 Argon 执行同一档引入价:每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元,输出价已包含思考 token;12 月 1 日起一起翻倍到 4 美元和 20 美元。 单价打平容易被读成"最强模型免费午餐",但 Carbon 每轮吃掉的 token 更多,账单未必更便宜——真正省钱的结论只在高难度任务上成立:谷歌称它在 CursorBench 4.0、WANDR、AutomationBench 这几个测真实工作能力的评测里全部第一,完成同一任务的成本比第二名低一半以上。 AA 的真人盲测里,这类 agent 任务 Carbon 平均一次花 1.80 美元,比拿到第一的 Claude Opus 5.5 便宜了 72%。微博微博微博

门槛卡在订阅层:每月 19.99 美元的 Pro 用不了 Carbon,官方模型表里 Pro 一栏写的是不支持,Pro 用户能用的最强 Gemini 仍是 Argon;想要它,要么走 API 付费层,要么上 99.99 或 199.99 美元两档的 Ultra。 开通首日,"carbon 和 argon 的 api 价格明明一样,就是不给 pro 用户用"是实测视频评论区里点赞最高的吐槽之一。 "仅向顶级订阅用户开放"的分级策略,也被财经媒体直接点名为争议。微博哔哩哔哩微博

它不是最强的"码农"

如果"写复杂代码"只指更快地写出高质量代码,Carbon 并没有夺冠。AA 代码能力分榜上它排第二,离 Claude Opus 5.5 只差 3 分(59 比 62),从明显掉队挤进了第一梯队,但也仅此而已。 Anthropic 公布的 FrontierCode 2.0 里,Carbon 41.1%,排在 Fable 5.2(49.1%)、Opus 5.5(45.5%)和 GPT-6 Astra(42.8%)之后。 谷歌宣称 Carbon 在 CursorBench 4.0 拿了第一,但截至发稿,Cursor 官网榜单还没收录这项成绩,列在榜首的仍是 Fable 5.2——引用它时需要注意口径。微博微博微博

创作类任务上也有参照:实测过 Antigravity 里 Carbon High 档的博主给出的判断是,审美上比 Argon 有进步,但和 Fable 5.2 摆在一起仍差点意思。微博

怎么用最划算:别换默认,加开关

谷歌官方建议的分工本身就是答案:日常写功能、边聊边改代码用 Argon,快也省;复杂的根因排查、架构设计、从一大堆文档里综合信息、科学证明和安全审计,交给 Carbon。 多数开发者的实践也收敛到同一条规则:默认留在 Argon,只有卡死、要跨模块查根因、或者需要通宵盯验证的时候,再把那一条任务单独扔给 Carbon。微博微博

想更进一步的话,Antigravity 同天开始预览 /swarm:一个 prompt 拉起一队 agent,让 Carbon 负责最难的架构设计和代码审查,简单的活交给更快更便宜的模型,再安排一个专门挑毛病的 AI 检查成果。 官方同时提醒,每个 agent 都单独消耗额度,/swarm 烧额度比普通对话快得多——多 agent 的分工红利,是按 token 计价拿到的。微博微博

Carbon 相对 Argon 的实际增益,说到底是一句话:它把"可以放心交给 AI 的活"的边界,从 Argon 能跑完的模块,推到了需要跨代码库连跑几天追根因的硬骨头;边界外多出来的那部分,用更慢的响应、更多的思考 token 和一道订阅门槛计价。瓶颈是"难"的开发者,会觉得这笔投入物有所值;瓶颈是"快"的,Argon 依然是更对的选择——而 12 月 1 日翻倍后的价格表,会替所有人重新算一遍这笔账。

内容由AI生成

精选参考来源

1. Google正式开放Gemini4Carbon:付费API今天可用,引入价到11月30日;普通用户要订Ultra,每月99.99美元起Google11月10日把

2. 单价看起来一样,别急着全切过去。Gemini 4 Carbon 的 API 模型名是 gemini-4-carbon;Carbon 与 Argon 均仅付费层、

3. 谷歌把迄今最强的Gemini4Carbon正式放开了。我的建议很简单:先别把默认模型一键切过去。官方自己写得很清楚——日常写代码、做知识工作,主力还该是Argo

4. 【#谷歌Gemini4Argon全面开放#】美国当地时间10月13日,谷歌Gemini4Argon开始面向全球开发者和企业开放。用户可以通过GeminiAPI、

5. #谷歌发布Gemini 4 Carbon模型# 原来 Argon 不是 Gemini 4 的代号,而是其中的一个模型,比 Argon 更高端的是 Gemini

6. 谷歌内部又冒出新模型Carbon,员工说它写代码已经快赶上ClaudeOpus5.5了。这消息是BI爆出来的。Carbon目前只在谷歌内部的编程平台Jetski

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