Excel合并太耗时?零代码基础三天搞定自动化脚本,效率提升90%

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03-23 09:33

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5. 面向AI编程,使用提示词以及AI相关工具链来完成编程工作或自动化办公工作流,以后不是技术人员的要求,而是像基本英语能力,office办公软一类的标配。如果你不能用AI和一些编程的基础知识快速将想法生成原型,将来以职场的竞争中一定会落于下风。这是必然以及正发发生的。以后在求职时,除了体力劳动以外的所有白领办公室岗位,老板都会问你会不会使用AI工具,能不能利用AI开发使工作中的信息处理自动化。

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7. 一直以来 我 Python 的水准基本就处在写点小脚本啥的……最近的一年里这个能力完全可以被AI替代了,告诉AI我要用Python读取那个网址,把什么数据提取出来要做什么操作就完事了,甚至有时候说的很模糊也没问题(比如最近的一个需求是提取一个网址内的JSON结构IP/前缀长度格式内容,然后聚合路由再输出),相比自己写还省去了可能的自造轮子和查各种不常用API文档时间

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9. AI确实给产品经理附能了……一行代码没手写,用claude搞了个文件分析处理的系统。现在直接把文件给AI分析,有的时候还是会幻觉乱搞,特别是大文件,这个系统把文件拆分后针对制定问题进行对话处理。本地部署自己提效。。。AI驱动的任务监控与文件处理系统核心功能(按重要性排序)🔥 1. 智能文件分析助手(最重要)流式AI对话:类似ChatGPT的实时打字效果,与AI讨论文件处理方案智能建议:AI自动分析文件内容,提供3-5种处理建议多轮对话:支持上下文连贯的对话,历史记录持久化全屏界面:95%视口宽度,85%视口高度,适合深度对话📊 2. Excel/CSV批量AI处理批量处理:支持数千行数据的AI批量处理增量输出:处理一批保存一批,避免数据丢失失败重试:自动记录失败项,支持一键重试并发控制:可配置并发数和批次大小,优化性能📝 3. 文本文件AI处理智能分割:支持按行、段落、句子、固定字符数分割批量分析:对每个文本块进行AI分析结果汇总:生成处理后的文本文件🎯 4. 任务监控系统实时监控:WebSocket实时更新任务状态和进度彩色日志:分级日志(INFO/SUCCESS/WARNING/ERROR/DEBUG)任务管理:启动、停止、重启、删除任务统计面板:总任务数、运行中、已完成、失败任务统计目标用户主要用户数据分析师:批量处理Excel/CSV数据,AI辅助数据清洗和分析内容运营:批量处理文本内容,AI生成摘要、分类、标签产品经理:分析用户反馈、问卷调查数据研究人员:处理实验数据、文献摘要次要用户开发者:监控AI任务执行,调试AI处理流程企业用户:自动化重复性数据处理工作

10. #OpenClaw都能做什么# OpenClaw(俗称龙虾)是一款本地优先、开源、可自主执行任务的 AI 智能体(Agent),核心是用自然语言指挥它帮你完成电脑操作、浏览器自动化、办公与开发等各类重复 / 流程化工作。 OpenClaw 的核心定位不是聊天机器人,而是能动手干活的数字员工。OpenClaw 的核心能力如下: 1. 文件与系统自动化 ①批量重命名、整理、备份、分类文件。 ②读写 / 编辑文档、生成目录、压缩图片、清理冗余。 ③执行终端命令、监控系统状态。 2. 浏览器自动化(核心能力) ①自动搜索、填表、登录、点击、导航。 ②网页数据抓取、监控页面更新、批量下载。 ③自动值机、预约、报销、查医生、云平台操作open-claw.org。 3. 办公全流程自动化 ①邮件:筛选、自动回复、批量发送、摘要。 ②日程:同步日历、提醒、规划行程。 ③文档:会议纪要、周报、报告、格式转换。 ④数据:Excel 提取、筛选、可视化图表。 4. 代码与开发辅助 ①生成代码片段、调试、写测试用例、修复简单错误。 ②合并 PR、自动检查逻辑、CI/CD 辅助open-claw.org。 ③文献检索、实验参数优化、科研数据处理。 5. 跨工具协同与消息 ①集成微信、钉钉、飞书、Slack、Telegram 等。 ②批量发消息、自动回复、多渠道统一管理。 ③对接 OA、CRM、API,查询考勤、客户信息。 6. 自定义与扩展 ①用自然语言创建专属自动化流程。 ②安装社区插件、写自己的技能open-claw.org。 ③定时任务、事件触发、多模型并行。 与普通 AI 助手相比,OpenClaw 能主动执行(你说 “整理桌面 PDF”,它直接操作,不是只给建议)、本地优先(数据不云端,隐私安全)、持久记忆(记住你的习惯、偏好、历史任务)、可定制(直接改 Markdown 配置,或让它自己生成技能)。 有了OpenClaw ,职场人可以用来自动周报、邮件处理、数据报表、会议纪要;开发者可以用来代码生成、调试、PR 合并、文档生成;学生 / 科研可以用来文献整理、实验数据处理、论文辅助。个人可以用来文件整理、浏览器批量操作、日程管理。 #老张聊科技#

11. 在线开发者和 AI 爱好者注意了!OpenAI 发布了超实用的开源项目「Skills Catalog for Codex」,它收集了大量可被 AI 代码代理(Codex)调用的技能包,帮助实现各种编程任务的自动化和智能化。这些「技能」本质上是任务指令、脚本和资源的合集,Codex 可以用它们来完成特定工作,实现写一次、处处用的高效复用。亮点功能:- 包含丰富的开发者工作流技能,支持自动化代码、测试、部署;- 覆盖多种语言及场景,比如 Python、JavaScript 甚至 Shell 脚本;- 支持官网推荐的“curated”和“experimental”技能安装,灵活拓展能力;- 易于创建和分享自定义技能,让你的 AI 助手更贴合实际需求。GitHub:github.com/openai/skills适合对 AI 代码自动化感兴趣的开发者和团队,提升工作效率的利器!#AI创造营##人工智能#

12. 2026,如果想把学AI这件事变简单,那么就只把一个工具用到极致——Claude Code,因为借助TA,你可以调用几乎一切以前需要懂代码、写命令才能使用的开源工具。举几个例子:1️⃣ 下载各大视频网站的视频(图1)没错,比你网上搜到那些全是广告的工具都好用的多!你只需要说「帮我下载这个链接:【视频链接】,画质选择1080P,保存为MP4格式,自动合并音视频,生成清晰的视频标题作为文件名,保存到桌面的【下载视频】文件夹,如果文件太大就适当压缩,保证清晰度不变」本质上我们还是使用老朋友 yt-dlp 和 ffmpeg,前者来下载,后者来封装。如果你愿意,你甚至可以下载+剪辑:「帮我下载这个视频链接:【粘贴链接】,画质1080P,下载后帮我剪掉开头3秒和结尾5秒,只保留中间的正片内容,保存成MP4格式」2️⃣ 批量重命名文件你可以说:「帮我整理【文件夹地址】,根据拍摄时间依次重命名为 "照片_1.jpg", "照片_2.jpg"等」。你甚至可以批量转换某个文件夹内的所有图片格式,比如现在很多网图保存到本地都是 .webp 格式,你可以批量转换为 .jpg 或 .png3️⃣ CSV 数据分析可视化「分析【本地文件地址】,提取月度销售额、Top3 产品,用 matplotlib 生成折线图和柱状图,主色调用 #D70050搭配黑白灰,保存到./report.png,同时输出文字结论」 4️⃣ 网页内容总结「搜索今天AI领域3条重要新闻,抓取标题、链接、核心摘要,保存到./ai_news.md」5️⃣ 自动调研,网络数据抓取(图2)比如「抓取豆瓣电影 Top250 的评分数据,画一个评分分布直方图」完成后自己就弹出了图2~中间需要确认的时候,手动确认一下即可。#AI创造营#

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17. 卧槽 牛P了Anthropic 推出 Claude Cowork 大众版 Claude Code为了让普通用户(不仅是开发者)也能像使用 Claude Code 那样,操控电脑里的文件进行工作和执行任务。他们基于 Claude Code 的底层能力,重新设计了一个更直观、更简单易用的版本:CoworkCowork 的核心机制:Claude 拿到“动手权”你可以让 Claude 访问你电脑中的一个文件夹。一旦你授权,它就可以在那个范围内:读取文件:看懂里面的内容;编辑文件:修改或补充;创建文件:从零生成新的文档;整理文件:例如自动分类、重命名、清理下载文件夹。举个例子:你有几十张发票截图散落在下载文件夹里,Cowork 可以识别这些截图中的文字,提取出金额和日期,再帮你生成一份 Excel 表格列出所有支出。和普通 Claude 聊天有何不同?普通 Claude 是“对话式”的,它只会输出文本回答。Cowork 则是“执行式”的:它会真正动手完成任务。比如你说:“请帮我整理这个资料夹,把文档按年份和主题分类。”Claude 会:克劳德会:制定一份行动计划;通知你它将要执行的步骤;逐步完成;期间实时汇报进度;等待你确认下一步。这让它的体验更像与一个“能干事”的同事协作,而不是一个聊天机器人。详细:网页链接 互联网的那点事的微博视频

18. 《N8N基础入门教程 - 从零开始学习自动化工具》N8N是一款开源自动化工具,专注于连接各种AI服务、应用和数据库,实现工作流程自动化,极大提升个人生活幸福感和企业效率。虽然全英文界面和缺少多语言支持让不少初学者望而却步,但掌握基本逻辑思维、勇于动手调试,就能逐步驾驭这一强大平台。本教程从零开始,涵盖部署、节点使用到实战案例,帮助用户从基础入门到高级应用,打破学习壁垒。无论你是技术开发者还是自动化爱好者,只要愿意深耕,总能在自动化领域找到属于自己的定位。与Dify和Coze相比,N8N更强调系统打通和任务自动化,完全开源且支持灵活集成任意API;Dify更专注AI应用开发,Coze则偏向多轮对话助手,但闭源且未来可能收费。选择何种工具,关键在于是否满足你的业务目标。原文链接:n8nzh.com/docs/intro/

19. 今年的培训计划。 零基础编程入门:3月15日开班零基础AI编程班,主要内容是AI编程的底层能力python编程和脚本能力工具链。 AI编程进阶提升:计划7月底开一个进阶班,面向稍微有一点基础,或IT相关行业的非编程人员或是需要高强度使用IT技能的人群。主要解决软件工程能力,AI开发与应用工具链的掌握。 非技术类培训:计划开一次非IT培训的短培训,主要面向AI时代管理能力和职场能力提升。 零基础入门:年末计划一次面向AI编程的零基础入门班。

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