张大妈

600元买“AI训练卡”?RX 7650 GRE跑不动Llama.cpp,RTX 4060才是真省心

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04-20 09:47

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9. 国产厂商在GPU领域发力了!砺算科技正式发布了自研的TrueGPU天图架构“渲推一体GPU”产品——Lisuan eXtreme系列显卡,面向消费者的产品名为Lisuan Extreme LX 7G106,简单来说它的性能相当于英伟达的RTX 4060。目前,该显卡已经全面支持主流的API和图形引擎,并且能适配100+游戏,包括《黑神话:悟空》、《艾尔登法环》、《赛博朋克》、《荒野大镖客2》等3A大作,看着还不赖,可以期待下后续的实测表现,如果体验能和RTX 4060差不多,感觉选择国产GPU也不是不可以。

10. 三星Exynos 2600将首次采用AMD RDNA4架构26日,三星电子确认已将基于AMD RDNA4架构的GPU集成到其移动应用处理器(AP)Exynos 2600中。这是Exynos系列首次采用基于RDNA4的GPU架构。Exynos 2600搭载了Xclipse 960 GPU,这是首款采用MGFX4架构的GPU。MGFX架构是三星电子针对移动应用处理器对AMD RDNA GPU设计资产(IP)进行定制和修改的版本。上一代Exynos 2500搭载的是基于MGFX3架构的Xclipse 950 GPU,而MGFX3架构是RDNA3的衍生架构。一位半导体行业人士解释说:“接收核心IP并直接设计内部电路或物理布局的过程被称为‘利用’。”三星电子在其19日于官网发布的Exynos 2600介绍页面上表示:“Exynos Xclipse 960 GPU引入了全新架构,与上一代产品相比,计算性能提升了两倍。” 三星电子还指出,“光线追踪处理能力提升高达50%。” 同样,AMD的RDNA4架构相比RDNA3,每个计算单元(CU)的性能和效率均有所提升,光线追踪性能更是翻了一番。当时,三星电子进一步解释道:“Exynos 2600引入了Exynos神经超级采样(ENSS)技术,提供基于AI的分辨率提升和帧生成功能。即使在电源供应有限的情况下,也能带来流畅度提升高达三倍的游戏体验。”ENSS 是一种人工智能驱动的图形增强技术,类似于 NVIDIA 的深度学习超级采样 (DLSS)。人工智能可以提高帧率 (FPS)、降低延迟并改善图像质量。AMD 在 RDNA3 架构之前一直依赖基于算法的通用技术 FSR3,但在 CES 2025 上,它转向了基于机器学习 (ML) 的人工智能技术,发布了 RDNA4 独有的 FSR4,该技术与 DLSS 类似。Xclipse 960 GPU 拥有 8 个工作组处理器 (WGP)。WGP 是 AMD RDNA 架构中使用的计算单元,旨在降低延迟并提高每时钟周期指令数 (IPC)。一个 WGP 通常由两个计算单元 (CU) 组成。其最高时钟频率为 980MHz。虽然 WGP 的数量与上一代 Xclipse 950 相同,但时钟频率略有下降,从 999MHz 降至 980MHz。分析师认为,三星电子提高了GPU的IPC(每时钟周期指令数),使其相比上一代产品得以降低时钟频率。相比之下,高通骁龙8 Elite Gen 5中的Adreno 840 GPU拥有12个计算单元(CU),最高时钟频率为1200MHz。在测试板上进行的Exynos 2600基准测试表明,其GPU性能落后于高通Adreno 840。根据Geekbench 6的测试结果,Exynos 2600在通用并行计算(OpenCL)和底层图形渲染(Vulkan)方面的得分分别为22,000和22,800。而高通Adreno 840的得分分别为23,900和27,600,比Exynos 2600高出约10%至20%。然而,基准测试结果可能会因芯片组所安装的设备结构和外形尺寸而有所不同。三星电子一位官员表示:“GPU 开发涉及诸多因素,很难就未来的自主研发给出明确答复。” 他补充道:“LSI 事业部将继续与 AMD 保持合作关系。” 三星电子于 2019 年开始与 AMD 合作开发超低功耗、高性能图形 IP。双方合作的首个成果是搭载于 2022 年 1 月发布的 Exynos 2200 处理器中的 Xclipse 920。“Xclipse”是“Exynos”(Exynos)和“Eclipse”(Eclipse)的组合词。

11. 显卡涨价的主要原因分析:什么时候开始的?AI成替罪羊?

12. 微软今天发布了 Azure Maia 200 AI芯片,TSMC 3nm工艺,1400亿晶体管,HBM3e给到了216GB。但这里面最有意思的,不是它堆了多少料,而是:10 PetaFLOPS 的 FP4 算力。这反映了一个明显的行业趋势:在推理环节,云厂商正在从“通用兼容”转向极致的“Token 经济学”。面对 GPT-5.2 这种体量的模型,核心瓶颈往往不是计算,而是显存带宽。微软激进地押注 FP4,逻辑很务实——在显存容量不变的前提下,通过降低精度来倍增吞吐量,可以显著缓解带宽压力。这就是为什么 Maia 200 敢宣称比 AWS Trainium 3 强 3 倍。不是魔法,而是物理规律的胜利。与其说是技术突破,不如说是商业上的取舍。当 AI 服务从尝鲜走向大规模落地,如何把推理成本打下来,或许远比单纯卷 FP16/FP32 的峰值数据更关键。另一方面,Maia 200 的发布,其实给具身智能指了一条明路:FP4 加上极致的能效比,正是未来机器人“云端大脑”的刚需。想一想,具身智能目前的一大痛点:端侧算力和功耗的死结——你总不能在人形机器人那小小的胸腔里塞几张 B300吧?散热和能耗分分钟教做人。但如果推理成本足够低、延迟足够低,把高阶的逻辑推理和多模态理解扔给云端的 Maia 200,端侧只保留基础的运动控制,这条路也不是不行哈。特别是机器人处理的视觉流和 3D 空间数据,对于精度的容忍度其实很高。FP4 虽然看起来“糙”点,但用来处理海量感官数据刚刚好,根本不需要 FP16 的冗余。大家觉得呢

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15. 【10月Steam硬件调查:RTX 3060重返显卡榜首位】Steam官网公布了2025年10月的最新玩家硬件调查数据。在显卡方面,NVIDIA GeForce RTX 3060重新登顶榜首。使用比例前五的显卡依次为:RTX 3060(4.47%)、RTX 4060 Laptop(4.30%)、RTX 4060(4.17%)、RTX 3050(3.10%)以及 GTX 1650(3.05%)。CPU方面上,Intel依然占据主导地位,占比57.82%(-0.79%),AMD 42.09%(+0.78%)。操作系统上,64位Windows 11的用户比例继续上升,目前达到63.57%(+0.53%)。

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18. 【2月Steam硬件调查:50系显卡使用率激增,RTX 5070登顶榜首】Steam官方公布了2026年2月份的玩家硬件调查数据。显卡方面,NVIDIA GeForce RTX 5070获得首位。目前显卡榜前五名依次为:RTX 5070(9.42%)、RTX 4060(7.46%)、RTX 5060(6.72%)、RTX 4060 Ti(5.60%)、RTX 3060(4.60%)以及。其中50系的两款显卡使用率激增,5070涨幅高达6.55%。除显卡外,本月内存与操作系统数据同样出现较大波动。32GB内存提升18.91%,占比达到了56.93%,直接超过之前使用率最高的16GB内存。系统上,占比最高的64位Win 11下跌至56.28%(-10.43%),Win 10反而上升到40.25%(+12.46%)。CPU方面,英特尔和AMD的使用占比目前分别为57.04%和42.95%。

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20. 【2026年1月Steam硬件调查:RTX 4060获显卡榜首位】Steam官网公布了2026年1月份的玩家硬件调查数据。显卡方面,NVIDIA GeForce RTX 4060获得首位。两款50系显卡RTX 5070和RTX 5060的排名上升较为明显。目前显卡榜前五名依次为:RTX 4060(4.36%)、RTX 3060(4.28%)、4060 Laptop(3.99%)、RTX 3050(3.03%)以及RTX 5070(2.87%)。处理器方面上,Intel和AMD的占比分别为56.64%和43.34%。操作系统上,当前使用率最高的依旧是64位Windows 11。

21. 【11月Steam硬件调查:RTX 4060 Laptop登顶显卡榜首】Steam官网公布了2025年11月的最新玩家硬件调查数据。显卡方面,NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop获得首位。前五名依次为:RTX 4060 Laptop(4.44%)、RTX 3060(4.33%)、RTX 4060(4.15%)、RTX 3050(3.11%)以及 GTX 1650(2.93%)。CPU方面上,Intel虽仍处于领先位置,但占比连续数月下滑,目前为57.30%(-0.52%),AMD则上升至42.61%(+0.52%)。操作系统上,64位Windows 11再涨2.02个百分点,现达到65.59%。内存方面,主流的16GB与32GB之间的差距进一步缩小,目前占比分别为40.94%和35.96%。

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