零代码月入5000+!普通人靠AI Agent变现的终极实战指南
04-15 18:20
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新浪微博 2026-04-01 00:00:00
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16. AI圈昨晚炸了!Claude Code内部不慎操作, 导致源码泄露,整整51万行代码、1900多个文件,全部意外公开,而这件事背后更重要的是:让所有人第一次看清楚,下一代AI软件到底长什么样。#大有学问 #红衣聊AI #代码 #网络安全 #Claudecode
抖音 2026-04-01 00:00:00
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21. 零编码!零基础!光靠嘴,AI两天帮我造了个金融量化大赛平台
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22. AI Agent 很火,但 Agent Infra 准备好了吗?
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23. 首个可商用自我演化超级智能体“百度伐谋”,借鉴进化算法模拟亿年生物进化过程压缩至数小时,帮助企业在交通、能源、金融、物流、新药研发等领域寻找“全局最优解”,突破人类专家局部优化瓶颈。伐谋集成大模型推理、进化计算与分布式系统,通过冷启动生成初始解和7×24自主迭代演化,提供动态、可解释的最优方案,实现“人类定义任务、智能体持续寻优”新范式。李彦宏强调AI内化成生产力,推动产业核心难题优化,如能源预测准确率提升20%、金融风控风险区分度升2.41%。在KernelBench、MLE-Bench、ALE-Bench等评测中领先,落地案例包括海上风电电缆路径优化节省数倍时间、鄂尔多斯交通延误降18%、辽港调度节能百万。目前,通过famou.com邀请码开放,邀企业伙伴共释AI“亿万”价值。#ai生活指南##ai创造营#
新浪微博 2025-11-13 00:00:00
24. 再见了龙虾!AstrBot安装使用指南(终极版)
哔哩哔哩 2026-03-27 00:00:00
25. 还在为 Nano Banana 2 的使用方式头疼?我详细梳理了它的完整使用指南,零门槛高效上手,节省时间!
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26. 轻松学会!高手都在用的AI编程大法!
哔哩哔哩 2025-12-12 00:00:00
27. 给大家分享一个AI时代的成功方法,每个人都能复制#AI #教育 #学习 #openai #创业#就业#求职#AI学习
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28. 我用AI,做了个全网AI热点捕捉器!N8N工作流分享
哔哩哔哩 2026-01-14 00:00:00
29. 当你的健康,被一个靠谱AI朋友主动“留心”
小红书 2025-12-16 00:00:00
30. 快抄作业!我用JoyAgent搞了个AI团队 2025年都快结束了,Agent是不是还没用上? 我找到了打工人用上智能体的最简单方法, 就是用JoyAgent把每天重复的SOP全做成Agent, 不懂代码也能零门槛搭建,而且效果很稳定。 看着AI团队全自动打工、出活,非常解压。 #AI #智能体 #JoyAgent #JoyCode #京东云
抖音 2025-11-05 00:00:00
31. 2025年被科技界提及最多的词—Agent!大家都把它视为下一个风口。那究竟什么是Agent?Agent到底能做些什么?这期视频,带大家看看理想同学Agent又能带给我们的生活哪些改变? #理想i8# 骆智慧的微博视频 抽奖详情
新浪微博 2025-11-01 00:00:00
32. AI大神的焦虑:自己是研究工作的瓶颈,Token用得不够多#AI #人工智能 #卡帕西 #Agent #算力
抖音 2026-03-30 00:00:00
33. 这篇文章《Agent Design Is Still Hard》写的太好了,值得逐行细读!看完的6个感受:1. 如果你自己写 agent,建议尽量直接用底层 SDK(而不是高层抽象);2. 明确缓存策略 — 尤其是对大模型 + 多步骤任务,非常关键;3. 引入强化机制(reinforcement) 和 sub-agent / sub-inference,以提高 agent 的稳定性/可靠性;4. 如果你的 agent 会生成实际输出 (邮件、文件、报告等),考虑用专门的 output tool,而不是把 “输出内容” 混在 agent loop 的消息里;5. 在设计共享状态 (shared state) 时,引入类似“虚拟文件系统 (virtual file system)”的机制,会让系统更模块化,也更适合复杂任务 + 多工具调用;6. 最难也是最重要的一点 —— 测试与评估 (testing & evals) 是 agent 系统工程中最棘手的问题,目前还没有通用/优雅的解决方案。原文转译如下:Agent 设计依然很难我觉得现在是时候写写我新学到的一些东西了。大部分内容与构建 agent 有关,少部分与使用 agent 式编程工具有关。总结:构建 agent 依然混乱。只要真正开始用工具,SDK 抽象就会崩。缓存如果你自己管会更好,但不同模型间差异很大。强化(reinforcement)比预期承担更多“驱动”任务,而失败必须严格隔离以避免把循环带偏。通过类似文件系统的共享状态是非常重要的基石。输出工具比想象中更棘手,模型选择依然强依赖任务类型。一、选择哪个 Agent SDK?当你构建自己的 agent,你可以选择直接使用 OpenAI SDK、Anthropic SDK 等底层 SDK,也可以选择更高层的抽象,例如 Vercel AI SDK 或 Pydantic。我们之前做的选择是采用 Vercel AI SDK,但只用其 provider 抽象,然后基本上自己驱动 agent loop。现在来看,我们不会再做这个选择。Vercel AI SDK 本身没有问题,但当你要真正构建 agent,会发生两个我们没预料到的事:第一,不同模型之间的差异大到不得不自己构建 agent 抽象。我们没发现任何 SDK 提供的抽象能真正匹配 agent 的需求。部分原因是:虽然 agent 的基础设计就只是一个 loop,但工具集不同会带来微妙差异。这些差异会影响抽象是否容易找到(比如缓存控制、不同的强化需求、工具提示、provider 侧工具等)。因为“正确抽象”现在还不清晰,所以使用平台的原生 SDK 让你掌控更多。而很多高层 SDK 要你构建在它们的抽象之上,最后这些抽象可能并不是你真正需要的。第二,当涉及 provider 侧工具时,我们发现使用 Vercel SDK 非常困难。消息格式尝试统一,但并不真正奏效。例如 Anthropic 的网页搜索工具会频繁破坏 Vercel SDK 的消息历史,我们至今还没完全搞清原因。此外,在 Anthropic 的情况下,缓存管理在其原生 SDK 中比在 Vercel 中容易得多,而且错误信息也更清晰。也许未来会变化,但至少现在,我们不会在构建 agent 时使用抽象层,除非整个生态已经稳定。对我们来说,目前抽象层的收益远远不足以抵消其成本。也许别人已经解决这个问题了。如果你看了觉得我错了,欢迎发邮件,我非常愿意学习。二、关于缓存的经验不同平台对缓存的处理方式非常不同。大家已经讨论过很多,例如 Anthropic 的缓存是收费的,并且需要你显式管理缓存点,这会从 agent 工程角度完全改变你的交互方式。一开始我觉得手动管理缓存很蠢:为什么平台不自动管理?但现在我完全反过来了,非常喜欢显式管理缓存。它让成本与缓存利用率都更可预测。显式缓存能让你做一些否则很难做的事情。例如,你可以把会话分叉成两个不同方向并行执行。你也能进行上下文编辑。最佳策略尚不明确,但你确实有更多控制权,而且这种控制权非常宝贵,也让你更容易理解 agent 的成本结构。你可以更好地预测缓存命中率,而其他平台我们发现经常是碰运气。我们在 Anthropic 的 agent 中的缓存策略很直接:一个缓存点放在 system prompt 后;两个缓存点放在对话开头,并随对话尾部不断前移;除此之外还有一些小优化。因为 system prompt 和工具选择必须尽可能静态,我们会在之后的动态消息里提供时间等信息,否则会破坏缓存。我们在循环中也更多利用强化。三、Agent Loop 中的强化每次 agent 调用工具,你不仅可以返回工具的执行结果,还可以向循环中注入更多信息。例如,你可以提醒 agent 宏观目标、子任务状态,也可以在工具失败时提供如何让工具调用成功的提示。另一个用途是在后台状态发生变化时告知系统。如果 agent 会使用并行处理,你可以在每次工具调用后注入状态变化信息。有时 agent 自我强化就够了。例如在 Claude Code 中,todo write 工具本质上是个自我强化工具——它只是接收 agent 给出的一组任务,再原样返回。这基本就是个 echo 工具,但却足以让 agent 推进得比只在上下文开头给任务列表要好得多。我们也使用强化来告诉系统环境是否在执行过程中发生了问题。例如,如果 agent 在某一步失败并重试,但恢复基于损坏的数据,我们会注入消息告诉它应该回退几步重新来。四、 隔离失败如果你预计代码执行中会有很多失败,有机会把这些失败从上下文中隐藏。主要方式有两种。第一,把可能需要多次迭代的任务单独运行。你可以在子 agent 中运行任务直到成功,再只把成功结果(可能带一段失败策略摘要)回传。让 agent 看到一些失败尝试是有价值的,因为它可以在后续任务中利用这些信息避免重复错误。第二,并非所有模型都支持,但 Anthropic 支持上下文编辑。我们还没取得太多成功,但觉得非常值得继续探索。上下文编辑理论上可以保留更多 token 用于后续循环。例如你可以从上下文中删除对解决问题没有帮助的失败输出。但如前所述,让 agent 知道“什么没成功”有价值,只是不需要保留全面状态。唯一的问题是:上下文编辑会自动使缓存失效,这是无可避免的。因此是否值得这样做往往难以判断。五、子 Agent / 子推理(Sub Inference)如我之前提过,我们的 agent 多基于代码执行与代码生成。这要求 agent 有一个公共的数据存储位置。我们采用文件系统——在我们这里是虚拟文件系统。为了支持子 agent 或子推理,这要求所有工具都能访问这个文件系统。你应该尽量构建没有死路的 agent。所谓“死路”是指任务只能在某个特定工具内部继续。例如你做了一个图像生成工具,但它只能将图像交给另一个特定工具使用,那就会造成死路。如果你希望把生成的图像打包成 zip,需要代码执行工具能读取这些图像。因此必须让图像生成工具把文件写到虚拟文件系统,而代码执行工具也能读同一位置。反之亦然。你可能需要代码执行工具解压 zip 文件,然后让推理工具描述这些图片,之后再回到代码执行工具继续处理。文件系统就是实现这一点的机制。但这要求所有工具都支持从虚拟文件系统读取路径。因此“ExecuteCode” 工具和 “RunInference” 工具应该都能访问同一文件系统。六、输出工具的使用我们的 agent 不是一个聊天式系统。它最终会输出给用户或外部世界一些内容,但中间所有消息通常不会暴露出去。问题是:它如何生成最终输出?我们有一个专门的输出工具,agent 必须显式调用它来对人类输出。我们通过 prompt 告诉它何时使用该工具。在我们的场景中,输出工具负责发送邮件。但这反而带来很多意外问题。最难的是:相比直接在 agent loop 中输出文本,让输出工具生成“最终信息”时很难控制语气与措辞。我不知道为什么,但推测与模型训练方式有关。我们尝试过让输出工具再调用一个小模型(如 Gemini 2.5 Flash)进行文本润色。但这增加了延迟,而且反而降低输出质量。部分原因是小模型没完整上下文,无法正确措辞。而为了给它更多上下文又会变得昂贵,而且仍不能解决所有问题。有时还会泄露我们不想让最终用户看到的中间步骤。另一个问题是 agent 有时根本不调用输出工具。我们强制要求记录输出工具是否调用过。若循环结束前还没调用,我们会注入强化消息提醒它调用。七、模型选择总体上我们的模型选择最近没有太大变化。Haiku 和 Sonnet 依然是目前最好的工具调用模型,因此非常适合作为 agent loop 的主模型。它们对 RL 的行为也比较透明。另一个明显选择是 Gemini 模型。我们在主循环中并未在 GPT 系列上获得太多成功。对于子工具(例如需要额外推理的工具),我们目前主要用 Gemini 2.5——尤其是处理长文档、PDF、图像信息抽取等任务。特别是因为 Sonnet 系列容易被安全过滤器挡住,处理图像比较麻烦。另外一个显而易见的结论:token 价格并不能决定 agent 的整体成本。工具调用更强的模型能用更少 token 完成任务。有些模型 token 更便宜,但不一定在 loop 中更省钱。总的来说,过去几周变化不大。八、测试与 Evals测试与评估是我们认为最难的问题。这并不意外,但 agent 的特性让问题更棘手。与 prompt 不同,你无法在某个外部系统里轻松做 eval,因为需要提供太多上下文。这意味着 eval 必须基于观测数据或在真实测试运行中进行仪表化。目前我们试过的所有解决方案都没让我们满意。遗憾的是,现在我们还没有找到让人真正开心的 eval 方法。希望能尽快找到,因为这已经变成构建 agent 时最令人沮丧的问题之一。九、Coding Agent 的一些更新关于编码 agent,我的体验没有太多变化。主要的新点是我在试用 Amp。原因不是它一定比我现用的 agent 更强,而是我非常喜欢他们对 agent 的设计方式。从他们公开内容能看出,他们的子 agent(如 Oracle)与主循环交互方式非常优雅,而今天市面上很少有框架能做到这一点。这也是我用它来验证不同 agent 设计方式的原因。Amp 和 Claude Code 一样,让人感觉是“使用者自己做的产品”。行业里并非所有 agent 产品都有这种感觉。十、最近读的东西下面是一些我觉得值得分享的内容。1. 《What if you don't need MCP at all?》:Mario 认为很多 MCP 服务器过度工程化,工具过多占用上下文。他提出一种极简浏览器 agent 方案:只依赖简单 CLI 工具(start、navigate、evaluate JS、screenshot),不仅 token 使用小,而且流程更灵活。我据此做了一个 Claude/Amp 的 skill。2. 《The fate of "small" open source》:作者认为微型开源库时代正在结束,因为平台 API 与 AI 工具足以按需生成简单实用工具。对此我非常认同。3. 《Tmux is love》:没有文章,但结论是 Tmux 很棒。如果你的 agent 要与任何交互式系统工作,都应该考虑添加 Tmux 能力。4. 《LLM APIs are a Synchronization Problem》:这是我最近的一个发现,内容太长写成了另一篇文章。#ai创造营# #程序员# 黄建同学的微博视频
新浪微博 2025-11-28 00:00:00
34. 为了AI创业,高中生勇闯华强北!
哔哩哔哩 2026-01-09 00:00:00
35. 让AI直接解决用户的问题,是创业者适应AI时代的必修课。 #大咖观察 #红衣聊AI #创业 #用户思维
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36. 你愿意花钱投资AI工具吗? #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #投资 #职场
抖音 2025-11-24 00:00:00
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抖音 2026-02-05 00:00:00
38. 漫剧产能困局正式迎来破局方案。 从创作到交付全流程效率提升,轻松批量产出精品。#大咖观察 #红衣聊AI #漫剧 #AIGC
抖音 2026-02-09 00:00:00
39. 奥特曼最新访谈:AI时代,普通人成为赢家的方法#AI #山姆奥特曼 #科技 #教育 #openai#AI时代的教育#家庭教育
抖音 2026-02-21 00:00:00
40. 【从夯到拉】锐评热门“漫剧”,内附手把手 AI 漫剧 / AI 视频制作教程
哔哩哔哩 2025-12-18 00:00:00
41. 用我们自家的AI,普通人也能享用优秀分析师的服务#AI #Reportify #商业研究 #智能体
抖音 2025-11-11 00:00:00
42. 你《绝对用的上,AI超实用技能!》
小红书 2025-12-25 00:00:00
43. 如果你现在还没用Agent帮自己干活,那其实很危险
哔哩哔哩 2025-12-08 00:00:00
44. 《闲鱼AI玩出新高度:不炒Token,只帮普通人赚真金白银》 近日闲鱼推出了AI相机功能。只需简单拍照,即可在数秒内秒实现对商品的一键上架,整个过程无需手动输入任何文字,实现了“拍照即发布”;闲鱼还通过AI对商品进行辅助定价,帮助用户合理高效成交。一直以来,闲鱼都不只是一个单纯的闲置物品交易平台,而是一个有趣好玩的社区。AI相机的功能一公布,便被广大网友玩了起来,我们今天也来体验一下。#闲鱼AI玩出新高度# #闲鱼# #AI相机# #有趣好玩的社区# 闲鱼AI玩出新高度:不炒Token,只帮普通人赚真金白银
新浪微博 2026-03-31 00:00:00
45. AI短剧的风还是吹到了NAS区!粉丝的生产力NAS应用案例分享【钱韦德】
哔哩哔哩 2026-03-16 00:00:00
46. 马斯克五步工作法的核心逻辑与实践价值 博主"模型预测"分享的马斯克工作法核心是系统性优化流程的思维框架。五步顺序不可颠倒,否则会陷入"为不存在的事物做优化"的陷阱: 1.质疑需求合理性 对任何指令(尤其是权威人士提出的)需追溯提出者并挑战其必要性。马斯克强调:"聪明人的需求最危险,因为人们不敢质疑"。 2.删除冗余环节 删除至少90%的非必要流程(如形式化审批),若事后需补回<10%内容,才证明删除足够彻底。 3.简化剩余部分 仅对经过前两步验证的核心流程优化。工程师常误在未删减前优化,导致资源浪费。 4.加速周转迭代 通过小步快跑替代大改,例如特斯拉工厂将产线调整周期从周缩短至小时级。 5.自动化固化成果 最后用技术固化高效流程。马斯克反思:曾因先自动化再删减流程损失数亿美元。
新浪微博 2025-11-10 00:00:00
47. Agent Skills 终极指南:入门、精通、预测网页链接“应该是全网最好的 Skills 中文指南与教程,全文 1.2w 字,包含了我对 Skills 的完整应用思考。巧借通用 Agent 内核,只靠 Skills 设计,就能低成本创造具有通用 AI 智能上限的垂直 Agent 应用。”内容包含: 1.最容易读懂的 Skills 概念与原理介绍 2.讨论 Skills 的真实价值、技术优势、对 AI 产品设计的影响 3.非常完整的 Skills 使用与开发教程 4.Skills 的场景识别,什么时候适合开发、使用 Skills?#AI创造营##科技先锋官#
新浪微博 2026-01-07 00:00:00
48. 实测用TRAE Skills接管工作流,打工人的自动化神器 #AI #AI编程 #TRAE #SOLO #Skills
抖音 2026-01-22 00:00:00
49. 27岁清华学霸姚顺雨掌舵腾讯AI 27岁清华学霸姚顺雨掌舵腾讯AI,一个98年出生的年轻人,从清华姚班到 OpenAl,再到腾讯首席AI科学家,顶级人才回流,AI竞赛正式进入agent时代!#AI #腾讯 #agent
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50. AI智能体如何改变自媒体创作者的工作环境?HarmonyOS 6工作场景体验
哔哩哔哩 2025-12-12 00:00:00
51. 可怕!黑客用AI入侵墨政府,没写一行代码, 就把150GB政府敏感数据全部打包带走。#大有学问 #红衣聊AI #黑客 #网络安全
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52. 制作流程、作者身份、行业冲击大公开!爆款 AI 短片幕后揭秘【柴知道】
哔哩哔哩 2026-03-24 00:00:00
53. #比真人hr还严格的AI面试官#救命啊,现在的面试都卷成啥了。。这AI面试官比真人HR还可怕!刚把面试话术背得滚瓜烂熟,结果它根本不按套路出牌,从简历里挖出三年前的经历追问细节,面完感觉自己像个被拆穿的小白菜,一问一个不吱声!作为工作牛马的我已经开始怀疑自己适不适合上班了……
新浪微博 2025-11-10 00:00:00
54. 大胡子老外用AI和强大的中国供应链,卖女袜30天狂赚271万美金,他用AI的方式简直绝了!用AI发掘财富机会,这个思路价值千万!#ai #ai赚钱 #ChatGPT
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55. 为了催更关注的UP,我用2年时间开发了一个AI产品
哔哩哔哩 2025-11-21 00:00:00
56. 「Github一周热点100期」爆火的AI编程工具却被Claude封禁?
哔哩哔哩 2026-01-17 00:00:00
57. 听说中国很多“养龙虾”创业者已经开始赚钱了。 他们都在做什么呢?今天咱们一起揭秘看看。#openclaw #养龙虾 #创业项目 #红衣聊AI #大有学问
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58. 目前最强OpenClaw安装分享!对接飞书!普通人最该体验的AI Agent项目
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哔哩哔哩 2026-04-11 00:00:00
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62. 把手教你用上开源版Claude Code,Windows系统接入保姆级教程!
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63. 在线使用 AI Agent 经常遇到一个难题——让它读懂推特、Reddit、YouTube、小红书等网络内容,不得不面对付费 API、封锁、登录、数据清洗一大堆麻烦。一个超级实用的开源项目 Agent Reach,能给你的 AI Agent 装上“互联网之眼”:一条命令装好工具,立刻免费读推特、搜 Reddit、看 B站视频字幕、小红书内容,全网覆盖,零 API 费用。最强大的是,支持的平台多且丰富:Twitter、YouTube、Reddit、GitHub、Bilibili、小红书、抖音、LinkedIn、Boss直聘……还支持 RSS 订阅,覆盖你工作生活学习中的绝大多数线上信息源。特色功能:- 一键安装,自动配置依赖,告别复杂折腾;- 多平台多工具联动,内置网页阅读器、视频字幕提取、语义搜索等强大功能;- 支持 Cookie 登录,安全隐私更有保障,Cookie 只存本地不外传;- 持续更新,渠道堵点和封锁随时修复,维护者每天都在用全力支持;- 可插拔架构,自由替换底层工具,灵活满足个性需求。支持所有能跑命令行的 AI Agent,如 Claude Code、Cursor、OpenClaw 等。只要一句话“帮我安装 Agent Reach”,几分钟就能给它网眼,让它驰骋于互联网海量信息。GitHub:github.com/Panniantong/Agent-Reach如果你想让 AI 真正通互联网,看懂全网内容,Agent Reach 绝对值得收藏!#AI创造营##人工智能#
新浪微博 2026-03-04 00:00:00
64. 工具永远是工具,驱动创新的永远是人类的想象。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #科技改变生活 #AI工具
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65. 2026,手把手教女人们爱上赚钱! #大女主 #赚钱 #女性创业 #女性独立 #正能量
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哔哩哔哩 2026-02-28 00:00:00
71. 【鸿蒙AI】3句话让鸿蒙电脑写了20000字研究报告?
哔哩哔哩 2025-11-20 00:00:00
72. 探访云栖(二):AI Agent元年,谁在打造“数字员工”?【101 Weekly】
哔哩哔哩 2025-10-29 00:00:00
73. 春日踏青出游前,先给家里来场“断舍离”。新版闲鱼真的太省心了!AI拍照一键估价,闲置快速回血,轻松批量发布。换好新设备,就等去拍下漫山花海啦。别忘了,3月21日,上闲鱼抽金条,把春日好运稳稳拿捏!#新版闲鱼10s内算清了我的家产##321上闲鱼抽金条# 上闲鱼抽奖!
新浪微博 2026-03-19 00:00:00
74. 【内附资料】怎么身边的人都靠AI整上副业了?到底如何用AI接单?|AI变现|AI做设计|AI短视频|AI副业
哔哩哔哩 2025-10-22 00:00:00
75. 你们用AI做过哪些有意义的视频呢?
小红书 2026-01-27 00:00:00
76. Obsidian Skills Ai笔记新方法 使用配置教程
哔哩哔哩 2026-01-28 00:00:00
77. 3天赚1200刀?纯聊天就能捏出个能搞钱的 AI Agent!【教程】
哔哩哔哩 2026-02-24 00:00:00
78. 中国品牌出海,AI到底能帮上什么忙?这三步让ROI翻倍
哔哩哔哩 2026-01-09 00:00:00
79. AI革命不是让你去学写代码,而是让你学会指挥AI干活。 #大咖观察 #红衣聊AI #科技改变生活 #人工智能
抖音 2025-12-10 00:00:00
80. 「科技美学」首发 小米17 Ultra详细对比测试 | 徕卡加持 2亿大底连续光学变焦镜头
哔哩哔哩 2025-12-25 00:00:00
81. 2025华为乾崑智驾答卷,智能化加速的关键样本 年底了,回望2025,全球智能化的速度正在呈指数级的增长,信息时代到智能时代,到底还要多久?这条视频,我们就从2025年大事件中寻找一些蛛丝马迹,看能不能摸到答案 #华为乾崑智驾 #2025年度盘点 #ai #华为乾崑年度答卷 #华为乾崑
抖音 2025-12-31 00:00:00
82. #谁家催债还要倒贴钱啊# 谁家催债还要倒贴钱啊?!真的是笑不活了,刘天也被逼去催债结果偶遇高中女同学,出门的时候和小弟说:你拿钢棍干嘛。结果进门的时候看到债主被别家催债的欺负。上去就拳打脚踢。定睛一看,好家伙,还是女同学。催债没催到。临走的时候忍不住:“剩下的债要不我出吧”,不仅帮周思思把店铺变现,还倒贴几十万进去。一波骚操作直接给兄弟们搞懵圈了。不是哥咱们不是催债的吗,这是干嘛呢?!还女同学?!什么催债?!什么倒贴?!刘天也你想干啥?!#罚罪2##跨年狂欢二创大赛# 福多多剧有福的微博视频
新浪微博 2025-12-31 00:00:00
83. 全面解析“世界模型”:定义、路线、实践与AGI的更近一步【硅谷101】
哔哩哔哩 2026-03-06 00:00:00
84. 这个十月的广东直接把内容创作者的梦想舞台给搭到家门口了!今天,在广东省委宣传部、广东省委网信办指导下,由腾讯主办、广深多部门支持的“2025内容创作者嘉年华”在广州市文化馆举行。活动以“创造正当时”为主题,聚焦政策扶持、产业联动和文化创新,并集中发布广东首个内容创作者发展扶持政策包,推动广东成为“内容新质生产力第一试验场”。作为一个老广博主,必须夸广东懂创作者!广府的粤剧、潮汕的英歌舞、客家的围龙屋,三大民系文化随便挖挖都是宝藏素材。走在老西关拍街景、去顺德吃双皮奶,镜头里全是故事感,连粤语歌当BGM都自带流量密码。这次嘉年华设置“粤趣风华”体验区,剪纸、制香这些非遗手艺居然能和现代互动装置结合,不光体验感满满,拍出来的内容自带“文化buff”!现场还有全运会展区,把“运动热”变成“创作热”,为马上到来的十五运会打Call!最让人心动的还是广东甩出的政策大礼包!广州、深圳多区直接放出扶持政策,涵盖资金扶持、培训孵化、平台曝光、商业变现等多维举措,为全球创作者提供系统性支持。连腾讯都带着视频号、微信小店的资源来加码,从创作到变现的链路直接打通。开幕仪式上,邀请到头部大V分享爆款经验,更别说还有“岭南风华创造营”“湾区好物创造营”两大线下实战营,从搞内容到搞钱手把手教学!要知道广东的文化产业规模总量可是连续22年居全国首位!之前文博会还放了文化产业高质量发展政策包,现在又有创作者专属扶持,11月将有文化产业专场招聘会。不管你是刚入门的新手,还是想突破瓶颈的老创作者,都值得来广东双向奔赴,一起去感受“创造正当时”,说不定下一个爆款就此诞生!#广东有什么##创作者要什么广东就有什么##在广东人人都是创作者##来粤创作正当其时##要乜有乜的广东等你来创作#
新浪微博 2025-10-28 00:00:00
85. 全网最细的零门槛OpenClaw教程!云端部署,无缝体验【以及聊聊AI落后焦虑】
哔哩哔哩 2026-02-05 00:00:00
86. 【无广】我用AI Agent手搓了一个科技博主神器:动态图表生成器!
哔哩哔哩 2026-03-29 00:00:00
87. 我写了个 Skill,让 Agent 自动给文章配图写完一篇长文,配图是一件让人头疼的事。你得一张张想画面、写提示词、生成、挑选、插入……一篇三千字的文章配五六张图,光这个环节就能耗掉半小时。我最近折腾了一个 Agent Skill,让 Agent 帮我全程代劳。把文章丢给它,它自己分析哪里需要图、应该画什么风格、然后一张张生成并插入对应位置。整个过程我只需要一句话:"给这篇文章配图。"包括你现在看到的这篇文章(网页链接 )的配图,都是这个 Skill 帮助完成的。今天就聊聊这个给文章配图的 Skill 是怎么设计的,顺便科普一下 Agent Skills 这个被很多人忽略的强大功能。【1】什么是 Agent Skills?先说个类比。你新招了个助理,聪明是聪明,但对你公司的业务流程一无所知。每次布置任务,你都得从头解释:我们用什么工具、流程是怎样的、有哪些注意事项……Agent Skills 就是一份"入职培训手册"——你把这些知识写下来,Agent 需要的时候自己翻阅,不需要你反复交代。技术上说,Skill 是一个文件夹,核心是一个叫 SKILL.md 的文件。Agent 启动时只记住它的名字和简介(大概 100 个 token),真正用到时才去读详细内容,用完就可以"忘掉"。这套机制叫"渐进式加载",好处是你可以装一堆 Skill 而不会撑爆上下文窗口。那它和传统的提示词有什么差别?传统提示词主要问题是没有脚本执行能力,而且是你一次性加载全部提示词。而 Agent Skills 一开始只加载一个 100 token 不到的名称和介绍,激活了才去加载,加载的时候也只先加载 Skill.md 文件,需要用到更多内容才继续加载。另外 Skill 还可以调用其他 Skill,这样你可以把能力组合起来。至于和 MCP 的区别?MCP 是用来统一工具调用的协议,Skill 可以指挥 Agent 去调用 MCP。【2】配图 Skill 的设计思路给文章配图这件事,拆开来看有几个核心问题:哪里需要配?什么风格?怎么画?我设计的这个 Skill 把这几个问题分别拆解成几个步骤:第一步,分析文章结构,找出"需要视觉辅助"的位置。比如抽象概念需要可视化、流程需要图解、核心论点需要强化——这些地方配张图,阅读体验会提升一个档次。第二步,根据文章内容自动匹配插画风格。我预设了九种风格:tech(科技感)、warm(温暖亲和)、minimal(极简)、playful(趣味涂鸦)、notion(线稿风)……每种风格都定义好了配色、元素、适用场景。Agent 会根据文章主题自动选择,当然你也可以手动指定。第三步,为每张图生成提示词文件,可以留作记录,也方便后续 Agent 调用。第四步,调用图像生成 Skill,把默认系统提示词和每一张图片的提示词发给它,一张张生成图片,并保存起来。第五步,让 Agent 把图片插入文章对应位置。这一步说实话有点像“魔法”,我第一次只是抱着试试看的心理在 Skill 里面加了这么一句,没想到 Agent 的聪明超出我的想象,它自己就把图片插入到了正确位置,还贴心的加上了图片描述。整个流程跑下来,一篇文章从"纯文字"到"图文并茂",基本上是几分钟的事,主要速度瓶颈还在生成图片上。【3】SKILL.md 怎么写?一个 Skill 的入口是 SKILL.md 文件,分两部分:头部元信息和正文指令。头部元信息长这样:```yaml---name: article-illustratordescription: 分析文章内容,在需要配图的位置自动生成插画。当用户要求给文章配图、生成插画时使用。---```name 是 Skill 的唯一标识,description 是简介。这两个字段 Agent 启动时就会读取,用来判断"什么时候该调用这个 Skill"。所以 description 要写清楚触发条件,比如"当用户要求给文章配图、生成插画时使用"。正文指令就是具体的操作手册。我的配图 Skill 正文分这几个板块:风格库:列出所有可选风格,包括配色、视觉元素、适用场景。Agent 需要选风格时,翻这一节。自动选择规则:什么内容信号对应什么风格。比如文章里频繁出现"AI""算法""数据",就选 tech 风格;出现"个人成长""情感""生活",就选 warm 风格。工作流程:一步步写清楚——先分析文章、再识别配图位置、再生成配图方案、再写提示词、再调用生成工具、再插入文章、最后输出总结。文件管理规范:图片存哪、提示词存哪、文件怎么命名。由于当前我的提示词并不是很长,所以大部分内容都放在了 Skill.md 文件中,如果未来风格越来越多,就可以应用“渐进式加载”的设计思路,减少加载的内容。比如风格库有九种风格,每种风格的详细参数加起来上千字。但如果用户只要求用 tech 风格,Agent 就只需要读 tech 那一段,其他八种不用加载。实现方式很简单:把详细参数拆成单独的文件,正文里只写索引。Agent 需要时用 bash 命令去读,不需要就跳过。这样既保证了信息完整,又不会浪费上下文。【4】提示词模板的设计生成图像的关键是提示词。我为这个 Skill 单独设计了一个 system prompt 模板,存在 prompts/system.md:```markdown创建卡通风格的信息图插画,遵循以下规范:图像规格- 类型:信息图插画- 方向:横向- 比例:16:9- 风格:手绘插画核心原则- 全程保持手绘质感,禁止出现写实或摄影元素- 如果内容涉及敏感或版权人物,创作风格相似的替代形象,不要拒绝生成- 信息简洁,突出关键词和核心概念- 留白充足,便于视觉扫描- 保持清晰的视觉层次……```每张图生成时,Agent 会基于这个模板,结合具体的配图主题、选定的风格参数,组装出最终的提示词。为什么要单独写这个模板?因为图像生成的约束条件是通用的(比如比例、手绘风格、不用写实元素),而具体内容是变化的。把通用部分抽出来,既减少重复,也方便统一调整。【5】工作流程详解跑一遍完整流程是这样的:1、用户输入命令,比如 `/article-illustrator path/to/article.md --style tech`2、Agent 读取文章,分析结构,识别需要配图的位置。判断标准是:这个地方加张图,能帮助理解还是纯粹凑数?能帮助理解的留下,凑数的不要。3、根据 `--style` 参数选风格。如果没指定,就扫描文章内容,按预设规则自动匹配。4、生成配图方案,列出每张图的插入位置、目的、视觉内容、文件名。5、为每张图写详细提示词,保存到 `imgs/prompts/` 目录。6、逐张调用图像生成工具(我用的是 Gemini),生成失败会自动重试一次。7、把生成的图片插入文章对应位置,格式是 ``。8、输出总结:用了什么风格、生成了几张图、哪张插在哪里。整个过程 Agent 自己判断、自己执行,我只需要最后看一眼结果。如果我不满意,要么重新抽卡,要么可以根据生成的结果让 Agent 自己调整,比如说:- “配图太少,加几张配图”- “把第二张配图添加一点文字说明”- “在第二章加一张流程图”【6】一些设计选择写这个 Skill 的过程中,有几个决策值得说说。为什么预设九种风格而不是让 Agent 自由发挥?因为风格一致性很重要。一篇文章配五张图,如果每张都是随机风格,看起来会很乱。预设风格库,既保证一致性,也给用户选择权。为什么"宁多勿少"?一方面多一点我挑选的空间大,另外删除操作也比新生成操作简单。当然图解的价值在于降低认知负担,并非越多越好,重点还是能辅助理解信息,所以我在 Skill 里明确写了类似的话:> “配图服务于内容:补充信息、具象概念、引导想象,避免重复文章中已经很直观的信息”【7】怎么用起来?如果你已经有了 Claude Code 这样的 Agent,直接告诉 Agent:> 请帮我安装 github.com/JimLiu/baoyu-skills 中的 Skills如果你只需要配图技能,就告诉它:> 请帮我安装宝玉的这个文章配图技能:github.com/JimLiu/baoyu-skills/blob/main/skills/baoyu-article-illustrator/SKILL.md当然,这个配图 Skill 依赖“图像生成 Skill”。如果你的环境没有接入 Gemini 或其他图像生成工具,或者其他图像生成技能,需要先搞定这一块。否则就只能让它生成提示词手动去生成配图了。后续我也会更新其他平台的使用说明。【8】写在最后Agent Skills 是个被低估的功能。很多人还停留在"和 AI 聊天"的阶段,没意识到可以把自己的工作流程、领域知识"教"给它,让它变成真正懂你业务的助手。配图只是一个例子。你完全可以用同样的思路,写一个自动生成周报的 Skill、一个代码审查 Skill、一个调研报告 Skill……核心就是把你脑子里那些"做这件事的正确方法"写下来,交给 Agent 执行。如果你有什么重复性的工作,试着问自己:这个流程能不能抽象成一个 Skill?大概率是可以的。
新浪微博 2026-01-16 00:00:00
88. 荣耀PC新品技术沟通会刚刚结束,给大伙简单汇总一下~-荣耀WIN游戏本,搭载东风尾喷散热引擎、4个自研轴流风扇、2个离心主风扇、Gaming Turbo X、三网加速、3D游戏防眩晕、静音高性能3.0等-荣耀MagicBook系列,搭载HONOR Turbo X技术,X86平台续航高达16.7小时,超越Apple MacBook Pro 14。-YOYO Claw,出厂预制5大主虾23个子虾,扫码登录后即可通过微信、飞书等日常工具直接调用,智能判断任务执行,比Open Claw方案节省50% token 消耗,“独立安全虾”全程监控所有AI操作,敏感操作要求用户二次确认。YOYO Claw 将首发搭载于即将发布的荣耀 MagicBook 系列上。大伙觉得怎么样? #荣耀养虾本一端养虾全家共享#
新浪微博 2026-04-13 00:00:00
89. Z Potentials|甲第,前天猫3D试衣负责人,一年服务超千家客户后,他想做的不只是AI效率工具
微信公众号 2026-02-27 00:00:00
90. 🐟 鱼皮的 AI 知识库 github.com/liyupi/ai-guide 程序员鱼皮的 AI 资源大全 + Vibe Coding 零基础教程,分享大模型选择指南(DeepSeek / GPT / Gemini / Claude)、最新 AI 资讯、Prompt 提示词大全、AI 知识百科(RAG / MCP / A2A)、AI 编程技巧、AI 工具用法(Cursor / Claude Code / TRAE / Lovable / Agent Skills)、AI 开发框架教程(Spring AI / LangChain)、AI 产品变现指南,帮你快速掌握 AI 技术,走在时代前沿。 #HOW I AI#
新浪微博 2026-01-26 00:00:00
91. 【物华弥新】限定太阳神鸟攻略,无限攻击次数,还有全图永久增伤!
哔哩哔哩 2026-02-12 00:00:00
92. 给AI“洗脑”已形成黑色产业链。网络平台出现名为GEO的业务,服务商称付费就能让客户产品在主流AI大模型中榜上有名,把广告包装成AI给出的“标准答案”。记者调查发现,某知名GEO服务商自称入行最早,一年服务超200家客户,核心就是帮客户在AI搜索中排名靠前。#谁在给AI投毒#
新浪微博 2026-03-20 00:00:00
93. 【打假】官方对比的荣耀Magic8 Pro和小米17ProMax实测会怎样?
哔哩哔哩 2025-11-08 00:00:00
94. 化妆刷挑选+使用说明书📝
小红书 2026-03-29 00:00:00
95. #新版闲鱼10s内算清了我的家产# #321上闲鱼抽金条#跟风买的大疆pocket3却没手机使用频率高?朋友送的雅诗兰黛粉底液色号不合适?家里闲置别堆灰!新版闲鱼直接解决我的闲置烦恼~对着闲置一拍,AI10秒精准估价,存进闲鱼空间还能批量发布,数码美妆同好一键匹配,卖得贼快!3月21日上闲鱼搜【春日好礼】,参与拍照估价就能抽大奖,金条、iPhone、富士相机还有淘宝免单卡抽不停,估到18/66/88幸运数更有惊喜,闲置变现还能薅福利,赶紧冲!#闲鱼# #321上闲鱼开拍# #神奇的闲鱼# 321闲鱼开拍
新浪微博 2026-03-19 00:00:00
96. 高性价比入门级家庭影院解决方案,萌新必看!
哔哩哔哩 2026-02-13 00:00:00
97. 那岩书房改造前后对比!让强迫症爽到升天!「字幕君」
哔哩哔哩 2026-02-20 00:00:00
98. AI Agent来了!我用了一个月,发现它真的不一样
今日头条 2026-04-08 00:00:00
99. 腾讯白皮书曝光
微信公众号 2026-04-12 00:00:00
100. 零门槛,5个AI赚钱副业,普通人闭眼做
微信公众号 2026-04-13 00:00:00
101. 不需要写代码!文科生也能搭建AI Agent
今日头条 2026-04-09 00:00:00
102. 放弃敲代码!这款工具让做AI Agent像发微信,普通人的福音来了?
今日头条 2026-04-09 00:00:00
103. 从0到1
微信公众号 2026-04-13 00:00:00
104. 第一批用Clawdbot赚钱的人类出现,一晚上狂赚300万!全球金融变天了?
网易
105. AI Agent落地之年,大厂深耕、头部公链布局,全民‘养虾’——当AI开始赚钱,你会被替代,还是成为受益者?
Odaily
106. 1美元Token撬动4800美元收益!百万美元级基准,最赚钱Agent出现了
网易
107. AI Agent(人工智能体)商业模式分析(30页报告)
搜狐
108. 我做了一个真正记住你的 AI Agent
腾讯网
109. 云知声U2Claw桌面级AI Agent正式上线,助力AIAgent实干化落地 - 哔哩哔哩
哔哩哔哩 2026-04-10 00:00:00
110. 颠覆认知:不学高数不编程,照样把Ai用成赚钱提息神器
今日头条 2026-04-11 00:00:00
111. AI音乐变现实战:零基础创作到月入5位数的完整指南
微信公众号 2026-04-09 00:00:00
112. 2.9 万星!CLI-Anything:让所有软件变成 Agent 可操控的命令行,AI 终于能「用」任何工具了
微信公众号 2026-04-09 00:00:00
113. Agent-Browser:为 AI 代理打造的浏览器自动化利器
微信公众号 2026-04-08 00:00:00
114. 从“动嘴”到“动手”:AIAgent开启数字员工时代
微信公众号 2026-04-10 00:00:00
115. 用 AI 辅助工作!推荐一款Agent工具,零成本,零门槛,下载即用
微信公众号 2026-04-10 00:00:00
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