Grok三版本实测:选错白花钱,码农血泪教训

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09-15 23:05

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16. AGI时代真的来了吗

17. 【其实普通人根本不需要知道什么是AGI】 OpenAI推出GPT-6 Astra之后,AGI这个概念又一次被广泛讨论,Greg Brockman喊出“Welcome to the AGI era”,黄仁勋更直接说“AGI has arrived”。 但其实,AGI到目前为止,依然没有一个行业统一的定义,甚至OpenAI CEO Sam Altman此前也称AGI是一个「定义非常糟糕」的概念。 科技圈所争论的「AGI」,和普通人在乎的「AGI」,完全是两个概念。 换句话说,普通人根本不需要知道、不用在意「AGI」到底是什么。 如果一个AI可以替你完成80%的代码开发、财务分析、市场研究、PPT制作、客服、数据处理,那么即使专家还没有给它盖章“AGI”,普通人也已经被改变了。 反过来,即使今天所有科技公司都宣布“AGI来了”,但普通人的工作方式没有发生任何变化,那么对于普通人而言,AGI实际上也还没有到来。 这就像电力时代,普通人不需要知道发电机怎么工作;互联网时代,普通人不需要知道TCP/IP;智能手机时代,普通人也不需要理解ARM架构。 同样的,未来如果AGI真的到来,普通人甚至可以完全不用不知道「AGI」这个概念。 他只需要知道: 我的工作可以让它完成。 比如一个普通职员不会说:“我要使用AGI。” 他可能只会说:“帮我把过去三年的销售数据分析一下,然后找出客户流失原因,做成PPT,发给老板。” 如果AI能够自己读取数据、理解任务、调用Excel、分析结果、制作PPT、发送邮件,那么这就是AGI能力在普通人生活中的体现。 所以,对于普通人而言,感受到的永远不会是AGI,只会是AGI带来的结果。

18. 这两天 AI 圈最热闹的事,就是黄仁勋公开说 AGI 已经到来了。他在 X 平台发文祝贺 OpenAI 发布 Astra,说从 ChatGPT 到 o1 再到 Astra 只用了 4 年,AGI 已经到来,恭喜 OpenAI 团队。 OpenAI 这边配合得也很默契。总裁布罗克曼在电话会议里直接说欢迎来到 AGI 时代。官方给 Astra 的定位是全球最智能、最符合人类价值观的模型,能以无与伦比的速度、准确性和判断力完成最具挑战性的专业工作。 但有意思的是,OpenAI 内部对 AGI 的定义都没统一。CEO 奥尔特曼最近在播客里说,AGI 充其量只是定义非常模糊的术语,甚至可能只是一个无关紧要的营销词。总裁说 AGI 时代来了,CEO 说 AGI 可能只是营销词,这个内部矛盾本身就很说明问题。连自己人都没达成共识,就对外宣布 AGI 到来,多少有点仓促,也不够严谨。 批评者更是直接开怼。加里・马库斯说黄仁勋的判断为时过早,没有提供任何科学定义,也没有给出任何证据。在他看来,英伟达只是通过单方面宣布,接管原本属于科学范畴的问题。他还附上了自己的 10 项 AGI 定义标准,指出 Astra 目前只能满足其中一到两项。这个批评很尖锐,因为如果连 10 项标准都只能满足一两项,说 AGI 到来确实站不住脚,至少目前来看是这样。 做科技媒体观察下来,这场 AGI 定义之争本质上是利益之争。英伟达卖算力,当然希望 AGI 早点到来,这样算力需求会爆发式增长,黄仁勋的发言背后是实实在在的商业利益。OpenAI 作为头部玩家,也有动机把 AGI 概念往前推,吸引投资和用户,抬高估值,巩固自己的行业地位,这很正常。但 AGI 到底是什么,到现在都没有一个公认的科学定义,谁都可以按自己的利益来解释,这就很容易变成营销话术。 风险也很明显。AGI 概念被滥用可能导致行业泡沫,资本和公众预期被过度拉高,一旦实际能力达不到预期,可能引发信任危机。技术确实在快速进步,但用一个模糊的概念来营销,长期来看对行业健康发展未必是好事。更值得关注的是,当商业利益开始定义科学概念时,整个行业的评估标准都会被扭曲,这才是最需要警惕的,也是最容易被忽视的啊~~~ #黄仁勋###Astra###AGI###英伟达###前沿在线##

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