这个热榜词条来自央视网10月28日对算力网的报道：截至今年6月，全国在用标准机架达到1556万架，智能算力规模位居全球第二。 支撑这个排名的最新硬数据则更新一些：工业和信息化部10月20日在国新办发布会上披露，截至2026年9月底，我国智能算力规模达到2592EFLOPS，同比增长146%。 EFLOPS这个单位偏技术，通俗地说，1EFLOPS相当于每秒进行百亿亿次浮点运算，而智能算力就是人工智能训练模型、生成内容所依赖的那部分计算能力，是这轮全球AI竞赛中最"烧钱"也最被押注的底层设施。央视网央广网
要理解"全球第二"，得先看清它出自谁的口径。国家数据局6月8日发布的《数字中国发展报告（2025年）》写明：截至2025年底，全国在用算力设施机架数超过1373万标准机架，建成万卡智算集群42个，智能算力规模达到159万PFlops（FP16），位居全球第二。 也就是说，热搜词条里的"位居全球第二"是2025年底数据下的判断；而工信部的统计口径同为FP16，此后每季度刷新一次量级——截至2026年6月底，智能算力规模达2185EFLOPS（FP16），同比增长177%。 从2025年底的1590EFLOPS到2026年9月底的2592EFLOPS，相隔九个多月的两条官方数据之间，规模已增长六成以上。新华网人民网
扩张的牵引力在需求侧。中国新闻网8月初梳理上半年数字经济数据时提到，我国人工智能企业超6000家，生成式人工智能用户达6.02亿，日均词元调用量居世界第一，智能算力规模位居全球第二。 两个"世界级别"并排放在一起，逻辑就顺了：先用得起AI的人越多，后面要转起来的机器就越多，算力扩容本质是被调用量推着走。中国新闻网
八大枢纽集中了全国八成以上智算，新增算力七成以上来自西部
热搜里的"全球第二"不只是机房里堆了多少服务器，它首先是一张物理网络的事。2022年国家启动"东数西算"工程，布局八大国家算力枢纽节点，如今全国八成以上的智能算力都集中在这些枢纽节点，"十五五"开局之年这张算力网还在加速织就。 过去两年，围绕国家算力枢纽节点已建设超70条算力大通道，节点间网络性能提升10%。 供给侧的地理格局同样在改变：超过七成新增算力来自西部，约八成的智能算力来自"东数西算"枢纽节点——"我国智能算力规模位居全球第二"这句话里，越来越大的分量是西部电和冷风撑起来的。新华网界面新闻中国新闻网
具体到场景，八大枢纽各有各的干法。甘肃庆阳枢纽以国产芯片为核心底座，扛起大模型训练重任，全国超四分之一独立大模型词元运算在这里迭代生长。 河北张家口集群把单向时延稳控在2毫秒内，成为首都都市圈触手可及的算力后盾；内蒙古和林格尔集群绿电占比超过85%，稳居全国绿色算力第一梯队；宁夏中卫扎根腾格里沙漠边缘，靠8.8℃的年均气温直吹冷却服务器。便宜的电加上天然的冷源，正是西部算力性价比的由来。新华网
规模第二之外：空着的机架与卡口上的芯片
但"全球第二"主要描述的是体量，不是全部质量。 截至2026年6月底，全国算力设施整体上架率为71.4%，仍有近三成机架容量尚未投用，"建出来的算力如何被真正用起来"是比"再建多少"更紧迫的问题。 中国工程院院士邬贺铨讲得更直接：我国算力总规模、智能算力规模均位列全球第二，但要解决高端算卡效能、算力分布不均衡、算力调度等问题，只有通过互联互通打通资源壁垒，才能在全球算力博弈中掌握主动权、抢占数字经济发展制高点。界面新闻中国新闻网
此外还有一层容易被排名掩盖的现实：全球算力格局长期是中美"两强"结构，榜首的位置在美国一边，而智能算力能不能持续翻倍，关键变量在高端芯片的供给与集群效率上。这一点任何发展报告都不会写进结论里，但它决定了"第二"的含金量还能涨多快。
接下来看什么
行业对这条赛道的预期还在上调。9月下旬在北京发布的《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》预计，2026年中国智能算力规模将达2576.5EFLOPS，同比增长87.9%，到2030年达10524.3EFLOPS。 咨询机构与工信部的统计口径不完全一致，不能精确对表，但值得注意的一个交叉验证是：截至9月底的实际规模（2592EFLOPS）已超过机构对全年规模的预期——实际扩张的斜率，跑在了年初多数预测的前面。人民网
对普通读者来说，与其记住一个名次，不如盯住三个信号：整体上架率能否继续抬升、国产高端算卡的部署节奏、以及工信部明确要推动的算力服务能力评估与市场化定价标准何时落地。算力网已被列入"十五五"要建设的"六张网"之一，这些信号答好了，"全球第二"才会从统计报表里的规模，变成企业和用户用得起、用得上的算力。
