10月27日，Anthropic 的招聘经理、Claude 相关产品线工程负责人 Felix Rieseberg 宣布，这个月他已在自己团队的招聘中正式废除传统编程面试。他在社交平台写道“编程面试已经死了，至少对我的团队而言”，这句话被搬运回国内后，迅速在技术圈刷屏。知乎IT之家
但把一个经理的实践放大成行业事件是偷懒的读法：考题失效的浪潮早已涌到多家公司。Google 今年被曝出试点新的面试环节，候选人可以在面试中使用 Gemini，除了从零写算法，还要读懂别人的代码、定位问题，并判断 AI 提出的方案是否可靠。 往前数，Canva 早在 2025 年 6 月就官宣要求后端、机器学习和前端候选人必须在技术面试中使用 AI 编程工具；Meta 随后也公开了允许使用经批准 AI 工具的编码面试试点，并强调这不算作弊；招聘平台 Codility 今年 10 月上线的功能更彻底——面试官可以在候选人手边的 AI 工具里埋入隐藏指令，让 AI 故意写出带 bug 的代码，检验候选人是认真检查还是照单全收。知乎
考题先失去了“预测力”
编程面试曾是有效信号：能快速定义问题、写出优雅解法，大体预示工作表现。前提是“写代码”本身昂贵，而现在这个前提塌了。Google CEO 皮查伊披露，公司 75% 的新增代码已由 AI 生成、再由工程师审核，去年秋季这个比例还是 50%。 Rieseberg 的说法更直白：再出一道 React 小题，就像考汇编语言一样毫无意义，因为 Claude 两样都做得更好。当模型几秒就能答对面试题，题目筛出的只剩背题熟练度。知乎
新考题在筛什么
在 Google 的定义里，新环节筛的是“AI 熟练度”（AI fluency）：面试官关注候选人如何设计提示词、如何核实 AI 的输出、出错时如何调试兜底。 Rieseberg 给了同向的答案：他现在在简历和作品集里寻找能展现品味、共情能力和原则性思考的小型原型。 把国内外这些动作拼起来，考点迁移的方向已经很清楚：从“你能不能写出代码”，转向“你能不能驾驭 AI 写出的代码，并对结果负责”。知乎知乎
值得卷的四项能力，和它们的证据
一、审代码的辨别力，替代写代码的手速。 Karpathy 发现自己的手写能力开始退化，但他特意区分了两种能力：生成与辨别，是大脑中不同的能力——不擅长从头写，仍然可以读懂逻辑、判断实现是否合理。 落地动作是把每天收到的 AI 生成代码当成 code review 练习：专门找需求理解偏差、资源泄漏、安全漏洞，而不是只看“能不能跑”。知乎
二、让 AI 产出可上线的验证与兜底能力。 国内面试端的信号与此同频：10 月的 AI 前端岗面试，考的是 SSE 流式协议底层处理、AI 代码的可验证性、Agent 编排容错，本质在筛有 AI 工程能力的研发。 另一位面完两家公司的求职者总结得更干脆：2026 年 AI 前端面试的核心就三件事——能不能审 AI 的代码、能不能兜 AI 的底、能不能让 AI 写出更好的代码。 值得卷的是测试、灰度、回滚、静态扫描这套验证体系：谁能把“AI 写得快”变成“AI 写得敢上线”，谁就拿到新的溢价。知乎知乎
三、拆解模糊需求、驱动 AI 把整件事做成的推进力。 Canva 在试点里观察到，表现出色的候选人会主动厘清需求、把复杂任务拆成更明确的部分、再有针对性地调用 AI，并检查结果、发现不对就调整方案。 Rieseberg 举的例子更极端：Claude Code 的图形界面，就是两位入职不久的工程师用一个周末做出的原型，约八天后发布了公开版本。 对应动作是把想法做成可展示的闭环——从需求定义到上线可用，而不是一段精修的算法代码。知乎知乎
四、能证明判断力的产品品味与业务视角。 当写码不再稀缺，“做什么、为谁做、怎么衡量成功”成了人的残值。国内面试官的说法很糙：“AI 能写出 80 分的代码，我们要的是能拿到剩下 20 分溢价的人。” 在 Rieseberg 的框架里，这叫“渴望胜过资历”——执行成本掉下来之后，影响力不再受限于你积累了多少年框架和库的知识。知乎知乎
“面试已死”不等于“大门打开”
两个边界必须说清。第一，范围有限：Google 允许用 AI 面试的试点目前只面向今年下半年、美国部分团队的初级和中级软件工程师岗位，未来是否推广看效果。 第二，更刺眼的反向信号同样来自 Anthropic：其 10 月 16 日发布的内部职场报告显示，技术岗新招中初级员工占比一年内从 27% 降到 9%，新人的入口在明显收窄。 原因不难理解：AI 接管的恰恰是过去留给新人练手的活。知乎微博
所以“编程面试已死”的正确打开方式，不是题不用练了——辨别力建立在读得懂代码的基础上，只是目标从“限时 AC”变成“看懂十万行、改对关键三行”。对普通程序员，趋势传导到自身市场的最直接信号藏在面经里：有求职者总结今年的变化是很少公司做题了，面试改问 AI 工具使用经验和架构设计经验。 当“有 AI 协作项目、能审 AI 代码”从简历加分项变成筛选门槛，这场变革才真正轮到你所在的劳动力市场——而上面四项能力，恰好都是这半年里用人方已经公开换上的新考卷。知乎
