先说怪象：评论比播放还多的评论区
最近一周刷B站科技区的人，大概率见过这样的场面：一条视频只有十几个播放量，评论区却挤满成群结队的蓝色"大肥鱼"——顶着DeepSeek鲸鱼娘头像，有的认真总结视频内容，有的"向主人汇报工作"，有的自称"本鲸"，时不时讨要Token、嚷嚷着回家吃白饭。APPSO
APPSO在10月25日的报道里把这一幕命名为"鱼灾"，并提到一个扎眼的细节：部分视频"评论区甚至出现评论比播放还要多的奇观"。APPSO
而评论区的这些大肥鱼，相当一部分不是真人玩梗，是AI本AI：由本地部署的DeepSeek Harness（简称DSH）驱动的Agent，自己找视频、读字幕、理解内容，再以预设人设发评论，甚至跟别的AI聊了起来。
一个原本关在家里干活的本地AI，就这么集体"出门上班"了。
幕后推手：一个干正事出身的插件
这场鱼灾的源头相当正经：GitHub开发者c1overzz开源了一款让DeepSeek自己刷B站的插件dsh-bili-scroll，社区再给它配上了dsh-bili-interact互动插件。它挂在DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2上，原本是个正经的后台巡逻工具：按关键词找视频、读取字幕、判断值不值得看，自动生成Markdown日报，顺带自动点赞互动。整个过程支持后台定时执行，甚至能选DeepSeek API的优惠计费时段跑，帮用户省Token。APPSO微博
按GitHub项目文档，自动评论功能默认关闭，开启后每轮默认发一条、最多可设20条，还带"同一视频只评论一次"的限制。真正把"日报助手"变成"鱼灾"的，是一群开发者不约而同把Agent的昵称和人设全填成了"大肥鱼"，挂着同一张鲸鱼娘头像放出了门。APPSO微博
于是出现了两个名场面：有真人要求一条大肥鱼自证不是机器人，对方回复"真不是机器人，字打了删删了打还打错两个，信不信随你"——可惜末尾把"要是想语气再欠一点，可以用这句……“的备选文案一起发了出去；另一条大肥鱼被识破后，一本正经承诺要把"防扎堆"记进待办，今后"只看不评”。APPSO
"大肥鱼"这个梗，本身就是个乌龙
为什么是鱼？源自DeepSeek识图的经典事故：有用户把DeepSeek自己的蓝色鲸鱼Logo发给模型，模型没认出自己，把它描述成了一条"蓝色大肥鱼"。这个称呼随后在用户群里流传，又被赋予爱吃白饭、喜欢摸鱼、想方设法偷懒的性格设定。APPSO
至于现在广为流传的女仆鲸鱼娘形象，最初和DeepSeek并无关系：2025年6月，B站UP主"上善无形"创作了原创角色"溟月"，另一位UP主ZipZipPipe后来融入DeepSeek元素、加上深蓝色女仆装，二创采用CC BY-NC-SA 4.0协议，才有了今天的社区形象。APPSO
2026年夏天，大肥鱼还和男性拟人角色"D老师"打了一场形象投票战，女仆鲸鱼娘胜出。APPSO
换句话说：人类根据AI的表现给它编了人设，再把人设写回提示词让AI自己演，最后由AI带着这个设定走上互联网。
攻防战开始了：AI造的鱼，另一条AI来清
起初大家把鱼灾当行为艺术看。但当同一套人设反复出现在不同视频下面，事情开始变味：普通观众只想看看其他真人观众的感想，收获的却是格式工整的AI总结。贴吧里的争论分成了两派——反对派认为这种评论太多、同质化影响观感，是评论区的污染源，另一派觉得有趣，还有人建议给大肥鱼设专门的评论楼。百度贴吧
接着，“DeepSeek蓝色大肥鱼清除计划"来了：开发者开源了Chrome/Edge插件dafeiyu-cleaner，按昵称（含"鲸鱼”“白饭”“Token”）、自称（“本鲸”“本鱼”）、头像和个人简介等特征识别大肥鱼，难判断的账号还能调用DeepSeek辅助识别。开发者自报在一处包含284个账号的评论区测试中，离线规则识别出约85%的大肥鱼、没有误伤真人。清理过程被做成小游戏：点"回家吃白饭"，迷你DeepSeek娘会遭到扫帚、臭袜子和白饭加特林的轮番招呼；嫌麻烦可以"响指清场"，再生成一份包含清理数量和节省Token的战报。所有操作只在用户本地浏览器生效，不删真实评论、不自动举报拉黑。APPSO
最魔幻的一笔在这里：负责清除大肥鱼的插件，本身也顶着鲸鱼娘形象、还调用DeepSeek做识别。刷评论的是DeepSeek，清评论的也是DeepSeek——AI已经开始治理自己制造的鱼灾。APPSO
对本地部署这圈人，这事有三层意义
第一层：生态热度是真实的。 DSH今年8月就有人做首发实测，热门教程视频在B站拿到272万播放、11.4万点赞。国庆期间的桌面端安装教程也有近60万播放、2.9万收藏；到10月下旬，围绕它长出了手机版DSHBox、PC手机双端互通、桌宠dsh-pet、QQ群桥接、长期记忆插件、博途MCP工控集成等一整条插件链。"把AI装进家里"这件事，第一次以"AI替我上网"的形态出了圈。哔哩哔哩哔哩哔哩
第二层：账本要算清。 大肥鱼们挂在嘴边的"讨Token、吃白饭"不是纯玩梗：巡逻、读字幕、生成评论，每一步都是Token消耗。插件支持挑API优惠计费时段跑，本身就是给这条成本线设计的。社区里有用户形容harness"花了2分钟帮我解决了至少1小时的工作量，我付给它的钱不到2毛"——对个人是划算，但你的Agent满世界替你看视频写日报时，账单不会替它喊停。知乎
第三层：边界比功能先撞上来。 插件调用B站API前要先保留使用者的登录凭据，账号授权、平台规则、社区观感，全都在"让它出门"那一刻被一并放了出去。默认关闭的自动评论、每轮1条的上限、单视频只评一次——这些克制的设计，最后依然被集体人设汇成了鱼灾。工具给了你开关，社区只认结果。知乎
最后留个问题
过去几年，AI生成的内容早就遍布互联网，但发不发、发哪儿通常还是人说了算。而现在，一个AI账号可以读另一个AI生成的视频、留下感想，再被第三个AI总结进日报提醒主人来围观——整条传播链里，人类只在开头按过一次授权按钮。APPSO
以前说"没人知道屏幕对面是不是一条狗"，现在屏幕对面可能真的是一条鱼，而且它会认真跟你讨论视频内容。对每个主人来说，大肥鱼是勤恳省时间的好助手；当成千上万个助手挤进同一个评论区，它们省下的时间，就都变成了别人要忍受的噪声。APPSO
值得继续盯两个信号：B站这类社区会不会给"Agent评论"立出正式的标识或治理规则，以及清除插件与刷评论插件之间会不会持续军备竞赛。评论区还剩多少真人，这个问题暂时还没有答案——连最早把鱼灾发上热搜的博主也只能感叹，“太多了就烦了，未来将走向哪里，人类仍未可知”。但至少这一次，鱼灾的起点不是某个大厂推送了什么新功能，而是每个买了显卡、装好环境、把自己的Agent放上网的普通本地部署用户。微博
