张大妈

聊天框正在被杀死:AI交互从对话走向执行

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05-15 12:29

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意图短路AI超级应用之所以厉害,是因为它们能把你的“想法”直接变成“结果”,中间不再需要你动手。你想收拾乱糟糟的房间,以前得自己规划、弯腰动手;现在只需对AI助手说“把房间整理好”,它就能指挥扫地机器人、叠衣机等设备一气呵成。在编程领域,开发者过去要亲手写每一行代码;如今在Cursor或Antigravity里说出“做个博客系统”,AI便能自主完成技术选型、编写代码、运行测试乃至部署上线的全流程。在复杂的经济系统中,传统的“注意力经济”争夺用户时间;而AI超级应用开启的是“意图经济”,它直接捕捉并兑现用户的需求意图,以此重构流量分配和服务调度的底层逻辑。这好比《哈利·波特》里的魔杖,你只要念出咒语(说出想法),魔法(结果)就会立刻出现,省去了学习复杂手势和背诵冗长咒语的漫长过程。类似于康德哲学中“纯粹理性”与“实践理性”之间存在鸿沟,AI超级应用通过技术手段架起了桥梁,让“应该做什么”的意图直接转化为“已经做了什么”的现实。在计算机科学中,这接近“意图编程”的终极形态:程序员的抽象意图被直接编译为可执行代码。AI超级应用将这一范式扩展到整个数字世界,实现了“意图层”对“应用层”的吞噬与重构。未来,个人应优先培养清晰、准确表达意图的能力,这是驾驭AI超级应用的核心技能。组织和企业则需从构建功能堆砌的产品,转向设计能理解并高效兑现用户意图的“意图接口”。同时,我们必须警惕意图数据带来的隐私与伦理挑战,在享受“心想事成”的便利时,守护好个人意图的自主权。
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ICML'26 | 复旦新作OneTrackerV2:多模态视觉跟踪大一统!
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1. 意图短路AI超级应用之所以厉害,是因为它们能把你的“想法”直接变成“结果”,中间不再需要你动手。你想收拾乱糟糟的房间,以前得自己规划、弯腰动手;现在只需对AI助手说“把房间整理好”,它就能指挥扫地机器人、叠衣机等设备一气呵成。在编程领域,开发者过去要亲手写每一行代码;如今在Cursor或Antigravity里说出“做个博客系统”,AI便能自主完成技术选型、编写代码、运行测试乃至部署上线的全流程。在复杂的经济系统中,传统的“注意力经济”争夺用户时间;而AI超级应用开启的是“意图经济”,它直接捕捉并兑现用户的需求意图,以此重构流量分配和服务调度的底层逻辑。这好比《哈利·波特》里的魔杖,你只要念出咒语(说出想法),魔法(结果)就会立刻出现,省去了学习复杂手势和背诵冗长咒语的漫长过程。类似于康德哲学中“纯粹理性”与“实践理性”之间存在鸿沟,AI超级应用通过技术手段架起了桥梁,让“应该做什么”的意图直接转化为“已经做了什么”的现实。在计算机科学中,这接近“意图编程”的终极形态:程序员的抽象意图被直接编译为可执行代码。AI超级应用将这一范式扩展到整个数字世界,实现了“意图层”对“应用层”的吞噬与重构。未来,个人应优先培养清晰、准确表达意图的能力,这是驾驭AI超级应用的核心技能。组织和企业则需从构建功能堆砌的产品,转向设计能理解并高效兑现用户意图的“意图接口”。同时,我们必须警惕意图数据带来的隐私与伦理挑战,在享受“心想事成”的便利时,守护好个人意图的自主权。

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9. #科技先锋官# 机器人与实时视觉正成为全球AI技术竞争的核心赛道,各大巨头纷纷加码布局,通过多模态融合、本地智能升级、感知体系革新等创新方向。这一突破重构了机器人的环境交互能力,更拓宽了AI在工业、服务、创意等多场景的应用边界。谷歌DeepMind的创新极具颠覆性,其发布的Gemini Robotics On-Device实现关键突破,成为首个可在机器人本地独立运行的视觉-语言-动作模型。该模型摆脱云端依赖,通过多模态Transformer架构深度融合视觉感知、语言理解与动作规划,响应延迟降至毫秒级,弱网环境下任务完成率超95%,仅需50-100次演示即可让机器人掌握新技能,大幅降低部署成本。OpenAI则通过o3/o4-mini多模态模型强化视觉推理能力,实现带图思考的全新范式,能将图像融入思维链,在医学影像分析、图表解析等场景展现出精准的视觉理解与决策能力。腾讯鸿元发布HY-Motion 1.0模型,聚焦高质量3D动作生成,为机器人实时动画、虚拟人交互提供核心技术支撑;智谱与华为联合推出的GLM-Image多模态模型,在图像生成与编辑领域实现突破,适配国产算力底座。行业层面,DA3通用三维视觉模型、OpenTau开源训练平台等技术的涌现,正推动机器人视觉从多模型适配走向统一化、轻量化,为产业规模化落地奠定基础。#AI生活指南##一条vlog回顾2025##AI创造营# 种斌Marco的微博视频

10. 2026年AI全景预测:迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

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12. 意图即软件。软件的本质问题从来都不是技术,是意图。我们写代码、画界面、搭架构,做的所有事情归根结底就一件:猜测用户想要什么,然后把猜测翻译成他们能操作的东西。按钮、菜单、表单、流程图,这些全是猜测的产物。我们不知道你到底想干什么,所以我们给你一堆选项,让你自己拼出答案。这是一种巨大的浪费。想想你每天用的软件。你打开一个工具,点五个按钮,切三个页面,填两个表单,最后得到一个结果。但你真正想要的,只是那个结果。中间那些步骤,全是因为软件不理解你的意图,所以需要你一步一步地把意图翻译成它能懂的操作。界面是意图的低效翻译层。如果有一天,机器能直接理解你的意图,这个翻译层就不需要了。你不需要找按钮,不需要学操作,不需要适应软件的逻辑。你说你想要什么,它就去做。没有菜单,没有流程,没有学习成本。这听起来像是在说 AI,但我想说的比 AI 更深一层。AI 只是实现这件事的一种可能路径。真正重要的那个洞察是:我们几十年来建造的整个软件产业,本质上是在弥补一个缺陷,就是机器无法理解人的意图。所有的产品设计、交互设计、用户体验,都是围绕这个缺陷展开的补丁工程。一旦这个缺陷被修复,补丁就不再需要了。这意味着什么?意味着软件的价值会从「提供操作界面」转移到「理解并执行意图」。谁能更准确地理解意图,谁就赢了。界面做得多漂亮、功能做得多丰富,都不重要了。重要的是你能不能在用户开口的那一刻,就知道他到底要什么。最稀缺的能力,从来都不是建造。是理解。理解需求比满足需求难一万倍。大多数人一辈子都在练习如何更好地建造,却很少有人练习如何更好地理解。但未来属于那些能理解意图的人和系统。建造的成本会趋近于零。理解的价值会趋近于无穷。所以别再问怎么做得更快、做得更好。问一个更根本的问题:你真的理解别人想要什么吗?#科技先锋官##How I AI#

13. 斯坦福AI指数2026:中美差距仅剩2.7%,AI到底跑多快了?

14. 用了语音输入就再也回不去键盘时代了。这几个工具各有各的绝活,有的能自动修辞,有的能一键翻译,完全就是把智能大脑装进了输入法里。经常需要大量码字的朋友一定要看完,真的能省下不少时间去喝茶摸鱼。 🎁 【转评赞本微博】,抽奖送出「电脑麦克风」5个,方便大家体验电脑语音输入法的魅力。[手指比心] 3月25日 @微博抽奖平台 开奖 ~ http://t.cn/AXfbd87o

15. #千问Qwen3.5大模型发布#阿里巴巴春节AI大战再出一张王牌。今天,阿里巴巴正式开源并上线了新一代千问大模型Qwen3.5,以其原生多模态架构和极致效率设计,成为全球开源AI领域的新标杆。Qwen3.5首次实现原生多模态融合,直接支持文本、图像及视频输入,无需外部适配即可完成跨模态理解任务。推理吞吐量提升8.6倍至19倍,显存占用降低60%。实测性能超越自家万亿级前代模型Qwen3-Max,并在多项权威评测中领先。用户可通过千问APP、PC端一键切换至Qwen3.5模型,实时体验多模态交互。Qwen3.5的发布标志着国产大模型进入“效率+多能力”双轨竞争阶段。其发布节点直击春节技术窗口,与DeepSeek v4、字节豆包2.0等国产模型形成“春节AI大战”格局。#老张聊科技#

16. 百度上线文心5.0,模型参数2.4万亿,采用原生全模态统一建模技术,具备全模态理解与生成能力,支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出。这是老罗数字人的表现。文心5.0以1460分位列LMArena文本榜国内第一、全球第八,超过GPT-5.1-High、Gemini-2.5-Pro等多款国内外主流模型。 兔撕鸡大老爷的微博视频

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29. 看AI如何走入日常眼镜是极自然的载体,让服务主动“找”人。大模型+AR驱动下,消费级AI眼镜涌现,聚焦音频、拍摄、AR三大方向。功能和手机有重叠,但谈“取代”为时尚早。手机是通用计算平台,眼镜则是特定场景的交互入口,互补大于竞争。#AI眼镜能取代智能手机吗#其实我觉得吧,取代与否的关键,在于眼镜能否突破“显示+拾音”的物理限制,重构信息获取与处理范式。

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37. #科技先锋官# 谷歌 Project Genie 横空出世,文本图片一键生成可交互游戏世界,直接让游戏股集体暴跌,也让它成了科技圈最具争议的焦点! 有人说它是谷歌的王炸,丰富 AI 订阅服务、落地 Gemini 多模态能力,反哺模型迭代还打通生态闭环,让谷歌在 AI 格局中占据绝对优势。也有人骂这是市场过度恐慌,Genie 如今功能受限,既无完整游戏逻辑,也无法替代传统引擎,根本撼动不了 Take-Two、Roblox 的商业模式。 Meta、英伟达也在加紧布局世界模型,AI 造世界到底是颠覆行业的革命,还是徒有噱头的技术试水?看完这条视频,带你看清背后的真相!#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI生活指南# http://t.cn/AXqrFsNg

38. #DeepSeekV4和GPT6谁更值得期待# 从用户需求看,两者面向不同人群。普通用户、内容创作者更期待GPT-6,主动对齐意图、长文档处理、多模态生成更省心。开发者、企业、国内用户更看好DeepSeek V4,开源可本地部署、成本极低、适配昇腾芯片,能落地私有化场景。更期待哪方还是要看谁更贴合使用场景。

39. 历史性时刻!M芯片Mac支持雷电外接GPU进行AI大模型计算!

40. 效率直接翻4倍!我每天都在用的 AI 语音输入神器(含开源免费版教程)

41. 人机交互的范式正在发生结构性迁移,从最初的键盘指令到图形界面,再到如今以语音、实时影像与三维空间为主的沉浸式交互,整个链路正在被重新定义。每一次交互能力的跃迁,都会从根本上冲击前端作为“粘合层”的角色:从低代码、无代码,到 sketch2code、image2code,再到如今模型直接生成交互逻辑,传统意义上以切图、对齐 UI、手写交互为中心的人力需求自然会持续收缩,于是“前端已死”的声音周而复始地出现。但我眼中的前端,从来不是一门技术栈,而是一条翻译层。它负责将终端服务的能力翻译成可感知、可理解、可操作的体验,也负责将用户的行为、反馈与真实诉求翻译回底层系统。这是一条细腻、繁琐、又极度关键的链路,它贯穿任何时代的人机交互,不会因代码生成而消失,也不会因界面形式改变而过时。只有执行方式会换,角色本质不会换。前端市场的紧缩与释放,本质取决于范式成熟度与用户需求的离散度。在 Chatbot 这种高度同质化的交互形态下,对前端的需求自然趋向过剩;而当交互正式迈向语音、多模态、AR/VR、空间计算,新的交互结构和感知模式将迅速增殖,界面与操作将重新被塑造,前端的边界又会重新被拉伸。真正不会被淘汰的,不是某个技术栈,而是对“下一次人机关系”保持足够敏锐的洞察力,理解自己如何与未来的交互方式接驳。范式迁移不会淘汰人,只会淘汰那些不再迁移的人。

42. OpenAI 这是要觉醒了吗?要整合为一个超级应用。所以,你看,未来应用还是不会消失的,那什么样的应用不会消失呢?就是这款应用既适合人类操作,又方便 AI 在里面运行的应用。换句话说,纯粹给人用的应用会被 AI 替代掉一部分,纯粹给 AI 用的后台管道又缺少用户粘性。真正能活下来的,是那种人机共栖的产品形态:人在里面做决策、做创意,AI 在里面跑任务、做执行,两者共享同一套界面和数据。OpenAI 把聊天、写代码、浏览器塞进一个壳里,本质上就是在赌这个方向。#How I AI##科技先锋官#

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45. DeepSeek发布多模态论文又连夜删除

46. #极氪8X首发舱驾融合超级智能体#超级 Eva 是极氪 8X 的全场景出行决策智能体,核心能力在于将模糊自然指令拆解为可执行的服务流,具备深度路径规划、生态联动与舱驾协同能力。这与传统语音助手存在本质代差,真正实现 “一句话即服务”,重新定义智能汽车的人机交互范式。 搞机工程师的微博视频

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55. #AI动作控制#国产AI出海玩出新高度了啊,这个动作控制功能更新后,这效果超乎想象,难怪海外都引爆了。这个AI让你随便提交一个动物、电影人物、或者动漫等等,都能呈现出极强的动作控制效果。甚至对表情捕捉和细节的面部,都能很实时的呈现出来。好玩,可灵这AI难怪能火出圈啊!

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58. 【#电脑端微信语音输入不限时长##电脑端微信语音支持多种方言混说# 】 微信电脑版近期正式上线了全局语音输入功能,用户按住快捷键即可在微信内外实现语音转文字,大幅提升办公效率。此次更新支持在微信聊天窗口、Word、Excel等第三方软件输入框中调用语音输入,还支持普通话、英语及粤语、四川话等15种方言混合输入,并且可以持续输入不限时长。同期还更新一键撤回批量消息、视频倍速播放,完善了办公场景体验。#电脑端微信可以支持语音输入了# (来源:梨视频)

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72. 2026 AI 元年

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74. AI工程重心转移

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