字节跳动申请“火山词元”商标，全面覆盖AI模型商业化全链条服务_服务软件

1. Token出圈！日均调用量突破140万亿，带来哪些思考？

2. 根据火山引擎2026年4月2日披露的最新数据，豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿。按当前国内主流大模型约2-4元/百万Token的推理成本计算，豆包每天120万亿Token的消耗，相当于单日GPU算力支出约3到5亿元人民币。以此推算，一年的算力成本保守估计将超过1000亿元，这相当于网易2025年全年净收入（1126亿元）的规模。按照目前增速，字节全年基本上算力支出在 2000 亿以上了！还只是国内。#东哥笔记#

3. 刚知道，“Token”中文名定了：词元。前段时间还在讨论给“AI”取个中文名，现在“Token”的中文名确定了，“词元”。Token——是排行榜上大模型调用量的评估标准，也是大模型厂商销售套餐的计费单位。3月23日，在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。这给出了Token的中文翻译：“词元”。我国日均词元（Token）调用量突破140万亿人民日报记者从国家数据局获悉：2024年初，中国日均词元（Token）调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。什么是词元（Token）？词元（Token）是大模型处理信息的最小信息单元，具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。

4. 火山真的爆发了，这一届春节联欢会的AI技术到底有多牛

5. 最近国家数据局给出的统计数据是，3月中国日均Token调用了超过140万亿。昨天晚点LatePost又发了报道，字节豆包大模型的日均Token调用量在3月超过了100万亿。我们假设两个数据都是成立的，那么岂不是豆包一家就占到了中国大模型整体消耗量的70%以上？当然豆包大模型也可以有海外的调用量，但从市场表现来看，不会太多。再就是口径问题，豆包的100万亿日均调用量，出自火山引擎，这个相对来说是比较清晰的。国家数据局和其他政府机构一样，基本只给结论，不谈样本，用常识判断的话，它的信息是各家大模型公司上报过去的，没有自己的统计渠道。所以就造成了解读上的不够精确：全中国140万亿的日均调用量，是基于什么汇报口径？同样是Tokens消耗，模型App是一个数，模型底座是一个数，云又是另一个数，而且云还得看是不是MaaS⋯⋯ 不说清楚的话，理解偏差就会很大。当然豆包模型的消耗占比偏大的原因也有合理性，就是全模态，同样是用ChatBot，你搁那问五分钟的交互消耗，和跟豆包打语音开视频相比，区别不是一般的大。这也是豆包比较「占便宜」的地方，按照AI时代的北极星指标要从月活/日活变成用量这个暴论的说法，豆包和其他国产大模型的差距，比月活/日活的差距是要更大的。火山引擎还提了一个点，就是Seedance模型在被广泛用在AI漫剧产业，AI漫剧的制作商在投入上相对充裕，从即梦等2C产品用户使用Seedance排队越来越痛苦也能察觉到，字节是在优先保障企业级付费用户的使用，叠加起来就是「极大带动了Token的消耗增长」。但Seedance应该不会算在豆包大模型的调用量里，这个可以排除。总之豆包这闷声上大分的成绩，是有点细思恐极的，不怕兄弟苦，就怕兄弟开路虎啊。

6. 【“token”到底是个啥？】最近几天，不少人第一次在许多媒体里看见了“token”这个词。这个听起来像是AI时代的“货币”单位的词元，到底是什么？很多人以为自己只是在和 AI 聊天，实际上在模型眼里，这整个过程都在围绕词元展开。token，也就是词元，是大模型处理语言时使用的基本单位。它不是整句话，也不总是一个完整的词，更不等于字数。我们看见的是一段完整表达，而模型接收到的却是一连串被切开的信息小块。很多人一看到“词元”这个中文译名，就会把它理解成“词”。但词元并不严格等于语文书里的“词”，它是机器为了处理语言而切分出来的一种计算单位。有时候，一个词元可能只是一个字符；有时候，它可能是一整个常见词；还有时候，它只是一个词的一部分。空格、标点、前后搭配，都会影响切分结果。你不能把 token 简单换算成“多少个字”或者“多少个词”。同一句话，换一个模型，词元数量可能就变了。因为不同模型背后的 tokenizer，也就是词元切分器，并不完全相同。人类共享的是语言，模型共享的却未必是同一套切法。（中科院物理所）#中国科普博览#

7. 【字节跳动豆包大模型调用量第一发布豆包新版本】字节跳动旗下AI大模型豆包调用量和AI应用双双登顶。12月18日，字节跳动公布截至今年12月，豆包大模型日均Token使用量突破50万亿，较去年同期增长超过10倍，而相比豆包大模型在2024年5月刚推出时1200亿的日均调用量则增长了417倍。字节跳动豆包大模型调用量第一发布豆包新版本　　火山引擎称，目前其已有超过100家企业客户的累计Token使用量超过一万亿，OpenAI和亚马逊云科技（AWS）分别有超30家和超50家客户达到这一规模。　　科技界预期Token将成为智能社会不可或缺的“新型资源”，谷歌在10月披露自身各平台每月处理的Tokens用量达到了石破天惊的1.3千万亿，相当于每天43万亿，对比一年前，谷歌月均处理的Tokens只有9.7万亿；三季度，微软则处理了超过100万亿Tokens。

8. 【曝字节跳动 2026 年将从华为采购昇腾芯片，订单总额或超 400 亿元】据《划重点 KeyPoints》报道，字节 2026 年从华为采购的昇腾芯片订单总额或将超过 400 亿元，而在 2025 年这一数值近乎为零。其中，首批芯片即将开启交付，规模达百亿级，将成为国产算力发展的里程碑时刻。报道指出，字节大规模加大国产算力采购，动力来自两方面：一是 2025 年 4 月英伟达 H20 断供后，算力缺口显现；二是其云计算业务火山引擎和 AI 应用豆包的 Tokens 调用量爆发式增长。为此，字节开始加速与华为的深度合作。新浪科技就上述信息向字节跳动求证，截至发稿暂未获得回应。

9. 每天120万亿Tokens：Seedance 2.0和ArkClaw龙虾，让豆包大模型调用量炸了

10. 最近，“龙虾”项目带火了一个词：Token。那Token是什么？它其实就是AI世界的计量单位。你每次让模型生成文字、处理内容，都在消耗Token，用得越多，消耗越大。所以现在AI大厂开始按Token收费了。MiniMax、Kimi、智谱都开放了开发者接口，用多少付多少。按用量付费，在目前来说应该会成为主流，不过以后随着技术的进步，免费的估计也会指日可待。#为什么AI大厂开始卖Token#

11. 从数字经济到词元经济：浅析经济形态的转变与生产函数的重塑｜甲子光年智库

12. 火山引擎有了它自己的Token经济学

13. 火山引擎FORCE 原动力大会今日盛大举行！#火山引擎#携一系列 AI 前沿成果亮相！刚刚，在FORCE原动力大会上，火山引擎发布了豆包视频生成模型#Seedance# 1.5 pro、#豆包大模型1.8#，以及企业级AI Agent平台AgentKit。同时，基于HiAgent构建“1+N+X”产品体系，直接助力企业打通AI从调用到落地的闭环。更为有利的是，火山引擎推出业内首个大模型的“AI节省计划”，切实帮助企业降低模型使用成本。截至今年12月，豆包大模型日均tokens使用量已超50万亿，超过100家企业在火山引擎上累计tokens使用量超过一万亿。火山引擎在中国公有云上大模型调用量市场份额占比达49.2%，稳居国内首位。#豆包大模型#

14. 【#火山引擎日均token调用量破100万亿# 】据晚点LatePost 独家获悉，自今年春节以来，字节跳动云计算业务火山引擎的日均云端大模型调用量已超过 100 万亿 Tokens（词元），不到两个月上涨了超 60%。来自个人用户的 Token 消耗近期也明显增长。据了解，全球目前只有三家公司的 Token 消耗量超过 100 万亿，分别是 OpenAI、Google 与字节跳动。不过字节跳动的 Token 消耗主要来自中国市场，海外市场则在快速增长阶段。

15. 【“词元”正式命名背后，是一场悄悄发生的算力革命】快速阅读：词元（Token）是AI处理信息的最小单位，相当于语言的“原子”。中国日均词元调用量两年内从1000亿增长到140万亿，增长超千倍。这个冷僻的技术术语，正在变成AI时代最重要的计量单位。---“我爱中国！”这句话，AI不会直接读。它先把它切成“我/爱/中国/！”四块，每块就是一个词元。英文“unhappy”切成“un”和“happy”两块。这就是大模型理解世界的方式——把一切打碎，再重新理解。中英文之间存在一个隐藏的不平等：表达同样的意思，中文消耗的词元比英文多30%到50%。这意味着，用中文跟AI聊天，你实际上在多花钱。用英文提问、限定字数回答，是目前最实用的省钱技巧。2026年3月24日，国家数据局正式把Token译定为“词元”。“智元”落选，因为它把智能属性说过头了；“模元”落选，因为没能覆盖语言处理的本质。“词元”最终胜出，“词”延续分词器传统，“元”强调不可再分。有观点认为“词”字限制了多模态场景的想象空间，毕竟图像、音频也在被切成Token处理。这个争议还没完。词元正在成为AI时代的水电煤。有网友提到，部分企业20天的词元收入已经超过2025年全年。中国凭借绿电成本和算法优化，把推理功耗压低了30%到50%，国产模型全球周调用量占比超过60%。上下文窗口是另一个容易被忽略的细节。128K词元大约能处理300页文本，超出这个范围，模型就开始遗忘前面说过的话。你跟AI聊得越久，它遗忘得越多，这不是情绪问题，是物理限制。还有一件事没多少人注意：那些挂在后台待命的AI智能体，即使没在干活，也可能在持续消耗词元。#AI创造营##人工智能##词元Token是什么#

16. 官方定名“词元”，Token经济崛起成AI产业新引擎据财联社报道，国家数据局局长刘烈宏近日在中国发展高层论坛2026年年会上宣布，将AI领域的关键概念“Token”正式定名为“词元”。他指出，词元不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”。数据显示，中国日均词元调用量呈现爆发式增长：从2024年初的1000亿，跃升至2025年底的100万亿，并在今年3月突破140万亿，两年增长超千倍。部分模型企业甚至创下20天收入超越去年全年总收入的纪录。英伟达CEO黄仁勋在近期采访中乐观预测，“智能”本身正成为可规模化的产品，高端智能对应的词元将具有极高价值，市场分层即将出现。产业层面，Meta、OpenAI等公司内部已出现员工词元消耗量排行榜。阿里巴巴也于3月16日正式成立专注于“创造、输送、应用”词元的Alibaba Token Hub事业群，标志着其AI战略向词元经济深化。

17. 何为“词元经济”

18. 传字节跳动将从华为采购超 400 亿元昇腾芯片，是真的吗？可能会对双方带来怎样的影响？

19. 【豆包大模型家族首款全模态理解模型：字节跳动 Doubao-Seed-2.0-lite 升级】字节跳动火山引擎发布豆包大模型家族首款全模态理解模型 Doubao-Seed-2.0-lite，支持视频、图像、音频、文本统一处理，并在 Agent、编程与 GUI 操作能力上全面升级。该模型已在电竞、教育、电商等多个场景实现商业化应用……

20. 龙虾爆火后Token彻底出圈，我敢说按Token计费绝对会成AI时代的主流模式，甚至Token未来会成AI世界的硬通货。龙虾之所以超费Token，因为它不是单纯聊天模型，是智能体执行框架，每一步都要调用大模型，上下文还会滚雪球似的累积，随便一个操作就耗上万Token，比普通聊天费百倍。大厂现在扎堆卖Token，核心是AI从单次对话变成持续调用。我觉得这只是开始，未来Token会跨平台跨模态通用，智能体之间交易都靠它，妥妥的AI专属货币。#为什么AI大厂开始卖Token#

21. 3 月我国日均token调用量破 140 万亿，两年增千倍，token经济为何突然出圈？释放哪些信号？

22. 其实Token就是AI干活的计量单位，咱让它聊天、生成内容，每一个字都在耗这玩意儿，龙虾这类AI特费Token，连后台记东西、空转都在烧，用得多花钱真不少。现在大厂全开始卖Token，核心就是AI早就不只是聊聊天了，企业、开发者都得一直用AI的能力。按Token收费就是按实际用量算，比包年包月划算，大厂也能实打实赚钱。而且不同厂Token价格差得多，模型好、算力贵的就卖得贵，能压低成本的就卖得便宜。至于Token会不会成AI时代主流，我觉得大概率会。毕竟不管啥AI服务，都能靠它算钱，未来不同AI互相帮忙，估计也得靠Token交易～#为什么AI大厂开始卖Token#

23. #为什么AI大厂开始卖Token#Token是大模型处理信息的最小单元，其消耗与算力消耗、电力成本直接挂钩，是按效用付费的最公平口径。AI从对话工具转向Agent与企业系统，工作量呈指数级爆发，按Token计费能精准匹配算力消耗，实现成本可控。同时，价格分层加剧：轻量模型低至135元/亿Token，旗舰模型则达数万元，形成差异化竞争。Token计费将主导通用场景与标准化服务，但并非绝对唯一。对高并发、低门槛的轻量应用，Token模式效率最高；而对复杂行业定制、私有部署或长期订阅场景，包年制/包量制仍有优势。此外，随着算力成本优化与缓存技术普及，部分场景可能出现价格阶梯或免费额度，以平衡普惠与商业化。Token不仅是计费单位，更可能成为AI时代的数字货币，承载价值尺度与流通手段功能。中国凭借绿电与算力基建，正以低成本Token重塑全球AI成本结构。未来，Token计费将与混合模式并存，共同构建AI商业化的多元生态。#how i ai# 为什么ai大厂开始卖token

24. 豆包大模型 Seed-2.0 正式发布，带来哪些新功能和体验升级？

25. 《中国AI算力单周调用量4.69万亿Token登顶全球，摩根大通预测五年将激增370倍》全球领先的AI模型API聚合平台OpenRouter最新数据显示，截至3月15日，中国AI大模型单周调用量突破4.69万亿Token，连续两周稳居全球第一，更包揽全球调用量前三名。在人工智能领域，Token作为基础计量单位，既是信息处理的最小单元，也是衡量模型商业价值的重要标尺。无论用户输入的指令还是AI生成的代码，最终都将转化为Token进行运算处理。当前万亿级Token调用规模的背后，折射出金融、跨境电商、游戏、短视频等领域已形成规模化商用生态。据摩根大通预测，中国AI推理Token消耗量将呈现爆发式增长，预计从2025年的10万亿飙升至2030年的3900万亿，五年增幅高达370倍。

26. “Token”中文名定了：词元

27. 今天，豆包大模型正式进入2.0阶段

28. 报道：字节跳动、阿里巴巴将于2月推出新的人工智能模型

29. AI时代的Token #为什么AI大厂开始卖Token#一、Token 是什么？（AI 的 “语言积木”）你可以把 Token 理解成：AI 处理文字的最小 “积木块”。人类用汉字、单词说话；AI 只认 Token。它不是一个字，也不是一个词，而是 AI 把文字 “切碎” 后的最小单元。中文大概：1000 Token ≈ 400–500 个汉字。英文大概：1 Token ≈ 0.75 个单词。你给 AI 发一句话，AI 先切成一堆 Token，再去理解、生成回答。一句话记：Token = AI 世界的 “文字原子”。二、为什么流行用 Token 计费？（最公平的 “算力计价器”）因为：Token 数 = 实际算力消耗 = 成本。1. 算力和 Token 直接挂钩处理 1 个 Token，AI 要做大量数学计算（矩阵运算）。Token 越多，计算量越大、越费电、越占 GPU 内存。按 Token 收费，就是按 “AI 实际干了多少活” 收费。2. 比 “按字数 / 按次 / 按时长” 更公平按字数：中文和英文计算量不一样，不公平。按次：一句话和一篇长文，成本天差地别。按时长：简单问答和深度推理，耗时可能一样，但算力差百倍。Token 完美统一了不同语言、不同长度的计算成本。3. 鼓励高效使用你写得越简洁、AI 回答越短，Token 越少、越省钱。一句话记：Token 计费 = 按 “AI 工作量” 付费，最公平。三、Token 和算力的关系？（Token 越多，算力越爆炸）算力 = 机器的计算能力；Token = 计算的工作量。1. 正比关系（基础）处理的 Token 越多，消耗的算力、电力、时间就越多。就像：搬砖越多，花的力气（算力）越多。2. 恐怖的 “平方律”（关键）AI 底层算法（Transformer）决定：算力消耗 ≈ Token 数的平方。比如：4000 Token → 4000×4000 = 1600 万次计算。8000 Token → 8000×8000 = 6400 万次计算。Token 翻 1 倍，算力翻 4 倍。一句话记：Token 越多，算力不是线性涨，是爆炸式涨。四、龙虾（OpenClaw）为什么这么费 Token？（“Token 黑洞”）龙虾 = 自主 AI 智能体，不是普通聊天机器人。它费 Token，是因为工作方式完全不同。1. 它是 “全自动打工仔”，不是 “一问一答”普通 AI：你问一句，它答一句，几百 Token 搞定。龙虾：接到任务 → 自己拆解 → 规划步骤 → 调用工具（搜索、写文件、执行命令）→ 检查结果 → 循环重试。一个简单任务，可能要几十轮后台调用，Token 是普通对话的几十倍。2. 每次都带 “超级长的说明书 + 全量历史”龙虾每次请求，都要把：系统指令（我是谁、能干嘛）工具列表（浏览器、文件、代码）全部历史对话一起发给模型。光系统提示词就1.5 万 Token 起步。聊 5 轮，第 6 轮要把前 5 轮全带上，Token 直接滚雪球。3. 隐形消耗：心跳 + 记忆膨胀心跳：每 30 分钟自动唤醒一次，没任务也耗 Token。记忆：所有交互都存下来，越用越重。一句话记：龙虾是 “全自动 + 全历史 + 循环调用”，Token 自然爆炸。总结：Token：AI 的语言积木，计价单位。Token 计费：按算力干活多少收费，最公平。Token 与算力：Token 越多，算力呈平方级暴涨。龙虾费 Token：全自动 + 全历史 + 多轮循环，是普通对话的几十倍。

30. 这段时间被龙虾刷屏，连带Token这个词也火出了圈。正好赶上阿里成立Token事业群、黄仁勋大谈Token经济，感觉这东西突然就成了AI界的硬通货。那么Token到底是啥？其实就是AI理解信息的最小单位，你可以把它想象成AI世界的“度电”。至于#为什么AI大厂开始卖Token#了，因为商业模式变了。以前卖API像卖水，现在卖Token像卖电，只要AI在跑，Token就在烧，这是持续性消耗。我猜未来Token会成为AI时代的通用货币，因为当AI Agent之间需要互相调用、结算，Token天然就是最合适的计价单位。就像现在没人怀疑“度”是电的计量单位，未来Token可能就是AI世界的通用语

31. 00后大模型实习生「扒光」豆包手机！千字实测揭秘

32. 随着"龙虾"走红，Token也开始成为AI世界的新"石油"。从OpenAI到Anthropic，从国内通义到Kimi，几乎所有大厂都转向了Token计费模式。#为什么AI大厂开始卖Token# 这背后逻辑很简单：大模型本质是吞金兽，按调用次数收费不够灵活，按Token计费更符合"用多少付多少"的经济模型。但问题在于，Token定价权完全掌握在厂商手里，同样的输出在不同模型间价格可能差出几十倍。我倾向于认为，Token会成为AI时代的重要计量单位，但能否进化成"货币"还要看两个关键：一是定价机制是否透明，二是是否有替代计量标准出现。毕竟算力才是底层硬通货，Token不过是算力之上的抽象层。你怎么看？

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71. 字节大模型再次更新。2026年2月14日，字节跳动火山引擎正式发布豆包大模型2.0，这是该模型自2024年5月发布以来首次大版本跨代升级，定位为多模态智能体（Agent）模型，重点优化真实世界复杂任务处理能力。总结技术升级采用多模态原生框架，提升视觉理解、复杂指令执行及推理效率，在数学推理、视觉感知等基准测试中达到业界领先水平。推出四款细分模型：Pro（深度推理）、Lite（均衡性能与成本）、Mini（低时延场景）、Code（编程优化），适配不同业务需求。实测表现多模态能力突出：精准识别潦草字迹、解析统计表数据、生成可玩小游戏（如超级玛丽、贪吃蛇）。代码能力提升：支持交通信号灯模拟、水波纹效果开发等复杂编程任务，代码生成效率提升。应用与成本 Pro模型定价为输入3.2元/百万tokens，输出16元/百万tokens，较国际同类模型成本更低。已上线豆包App、网页端及火山引擎API服务，同步接入AI编程产品Trae。生态协同与视频生成模型Seedance 2.0、图像模型Seedream 5.0 Lite形成多模态技术矩阵，强化AI创作全链路布局。截至2025年底，豆包模型日均tokens使用量达63万亿，服务超百万家企业。#鱼圈文化#豆包2.0#字节跳动 #火山引擎 #千川全域

72. 火山豆包大模型价格清单公布：支持“预付 / 后付”双模式，号称“国内最高并发标准”

73. 深度揭秘！字节跳动大模型产品体系的层层奥秘视频阐述字节跳动构建了一套完整的大模型产品体系。底层是火山引擎，作为企业技术服务平台，定位云家 AI 双引擎，提供大模型能力的底层基础设施。火山方舟是旗下大模型服务平台，负责模型精调、推理、评测与部署，企业可调用豆包模型 API。豆包是面向 C 端的 AI 助手，底层基座是字节 AI 实验室自研的 seed 系列。seed 衍生出通用大模型 Duo seed 、视频生成 Seedance 、图像创作 Seedream 等产品线，通过火山方舟提供 API 服务，由火山引擎承载。 #字节跳动 #大模型 #火山引擎 #豆包 #seedance

74. 豆包在 App Store 上线了付费订阅说明，标准版每月68元。这应该是近期国产大模型圈最炸裂的大事件了。很多人第一反应可能是“怎么连豆包都要收费了？”，但其实这波操作背后，藏着大模型行业不得不面对的现实。简单来说，就是算力真的太！贵！了！看组数据就懂了：截至2026年3月，豆包的日均 Token 使用量已经突破了120万亿，短短三个月直接翻倍！全国日均 Token 调用量更是高达140万亿，相比2024年初暴涨了1000多倍！当豆包的月活用户冲到3.45亿、日活一度飙到1.45亿时，哪怕背后是字节跳动这样的巨头，也难以长期独自扛下这笔天文数字般的算力账单。所以，开启付费订阅其实是非常合理的一步棋。这笔收入会被重新投入到算力扩张和模型研发中，形成一个完美的正向循环：技术升级 ➡️ 体验提升 ➡️ 用户付费 ➡️ 资金再投入 🔄 这不仅是为了豆包自己，更是国产大模型商业化探索的重要一步！只有让厂商赚到钱，才能持续提供更好的服务呀，其他应用厂商估计很快也会陆续跟进。 #豆包 #豆包收费 #AI大模型 #国产AI #字节跳动 #科技热点 #互联网大厂 #算力 #商业化 #行业观察

75. 字节突然成立新公司，要放大招了

76. 豆包悄悄推出付费订阅，免费大模型时代结束了？

77. 豆包要新增付费模式了？

78. 国产AI词元调用量激增，官方提示警惕三大风险

79. 字节跳动AI模型被迪士尼控诉侵权 CEO梁汝波怎么看？

80. AI应用迎来爆发拐点：国产大模型日均调用量突破120万亿词元大关

81. 大模型免费时代告终？陆“豆包”跟进AI龙头推付费订阅...

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89. 词元（token）已成为AI产业商业化的核心计价载体

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字节跳动申请“火山词元”商标，全面覆盖AI模型商业化全链条服务

这个小叔有点帅

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字节跳动申请“火山词元”商标，全面覆盖AI模型商业化全链条服务

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