AI圈两大巨头接连发布新模型，OpenAI推出专注编程的Codex Max，谷歌发布全能型Gemini 3。本文将深入对比这两款模型的核心差异，分析其在长时任务处理、思考成本及实际应用场景中的表现，为开发者和用户提供选型参考。
智能速览
OpenAI发布最强编程模型GPT-5.1-Codex Max，支持连续工作超24小时。
Codex Max通过压缩技术降低30%思考成本，速度提升近一半。
谷歌Gemini 3主打全能路线，具备浏览器交互与自动化代办能力。
在Terminal-Bench 2.0基准测试中，Codex Max得分达到79.9%。
Codex Max已全量开放，Plus用户每5小时可发送45至225条消息。
精华内容
面对两大巨头的新品，究竟是选择专精编程的利器，还是全能型的助手？通过解析技术参数与实测数据，答案逐渐清晰。
专攻复杂编程任务
OpenAI发布的Codex Max被定义为“代理性编码模型”，专门针对复杂且耗时的编程任务设计。官方测试数据显示，该模型能够持续工作超过24小时，展现出极高的稳定性。这得益于其独特的压缩技术，能够像整理聊天记录一样自动保留关键信息、丢弃冗余内容，即使在处理数百万条信息时也能保持目标清晰。
降本增效显著
相比上一代模型，Codex Max在效率上实现了大幅跃升。数据显示，新模型节省了约30%的思考成本，运行速度更是提高了近50%。在Terminal-Bench 2.0基准测试中，其得分达到了79.9%，显著优于前代产品。对于需要频繁调试或迭代的开发者而言，这意味着不仅能更快获得结果，长期使用还能有效降低API调用成本。
全能型交互体验
与Codex Max的专精路线不同，谷歌Gemini 3走的是全能选手路线。其最突出的亮点在于能够直接在浏览器中构建应用，例如生成带滑块的利率计算器或解释复杂概念的可视化动画。此外，它的代办能力也得到升级，能够自主查邮件、浏览租车网站，为用户提供订车等一站式服务。
按需选择模型
目前Codex Max已全量开放，Plus用户每5小时可发送45至225条消息，Pro用户享有更高权限；Gemini 3也采取类似模式，免费用户可体验大部分基础功能。建议天天与代码打交道的开发者选择Codex Max作为得力助手，而更看重全能体验和可视化交互的用户，Gemini 3会是更合适的选择。
AI模型的竞争正在从单一能力向场景化深度应用演进，无论是专攻编程的Codex Max还是全能的Gemini 3，都为不同需求的用户提供了更优解。未来，随着思考成本的进一步降低，AI助手将在工作流中扮演更加核心的角色。
