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张大妈

DeepSeek模型上下文窗口扩至百万token，支持整本小说级文本处理

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02-12 02:08

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【#DeepSeek更新新模型# 上下文达百万级token】多名用户反馈，DeepSeek在网页端和APP端进行了版本更新，支持最高1M（百万）Token的上下文长度。而去年8月发布的DeepSeekV3.1上下文长度拓展至128K。《科创板日报》记者实测中发现，DeepSeek在问答中称自身支持上下文1M，可以一次性处理超长文本。记者在提交了超过24万个token的《简爱》小说文档，DeepSeek可以支持识别文档内容。

DeepSeek刚发了两个新模型！#DeepSeek同时发布2款新模型# DeepSeek-V3.2 是该系列中兼顾高性能与部署成本的旗舰全能模型。它继承了 DeepSeek-V3.2-Exp 验证过的架构，也就是 DeepSeek Sparse Attention (DSA) 机制，在保持长上下文处理能力的同时显著降低了计算复杂度。该模型采用“混合强化学习（Mixed RL）”策略，将推理、智能体和人类对齐任务统一训练，并利用大规模合成的智能体任务数据（Synthetic Agentic Tasks）极大增强了工具使用能力。它优化了“工具调用中的思考（Thinking in Tool-Use）”机制，避免了像 DeepSeek-R1 那样在每轮交互中丢弃推理上下文的低效问题，从而在拥有比肩 GPT-5-High 综合性能的同时，实现了更优的 Token 效率。DeepSeek-V3.2-Speciale 则是为了探索开源模型智能上限而打造的高算力推理专用版。与标准版不同，它在强化学习阶段仅使用推理数据，并专门集成了 DeepSeek-Math-V2 的高难度数学证明数据集与奖励机制，以此强化复杂逻辑处理能力。为了换取极致的准确率，该模型放宽了生成长度限制（Length Constraints），允许模型进行极长思维链的“扩展思考” 。这一策略使其在 2025 年的 IMO（数学奥赛）和 IOI（信息学奥赛）中均斩获金牌表现，成功超越 GPT-5 并在推理能力上与目前最强的闭源模型 Gemini-3.0-Pro 分庭抗礼。#科技先锋官#

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3. 【#DeepSeek新模型更新#，#DeepSeek新版本灰度测试#】据鞭牛士，DeepSeek可能正在测试新的V4模型。科创板日报2月11日讯，多名用户反馈，DeepSeek在网页端和APP端进行了版本更新，支持最高1M（百万）Token的上下文长度。而去年8月发布的DeepSeekV3.1上下文长度拓展至128K。经实测，无论是安卓还是苹果，在手机App端和网页端，用户直接询问“你的上下文是多少”，得到的回答均显示DeepSeek的上下文窗口已达到约100万token。同时，知识歌更新时间也到了2025年5月份。这意味着它能一次性吃透极长的书籍、复杂的代码库或者海量的历史对话，而不会像以前那样聊着聊着就“失忆”。这一数据较此前版本有大幅提升，与目前行业头部模型的上下文容量处于同一水平。结合App版本的更新节奏，有观点认为DeepSeek可能正在为V4模型的正式发布做前期测试。截至发稿，DeepSeek官方尚未就新模型的相关信息发表回应。各位网友，您怎么看？（综合鞭牛士、科创板日报）@东方财经 #DeepSeek更新新模型#

4. 英伟达发布Rubin CPX，瞄准超长上下文处理，黄仁勋称一次推理数百万token

5. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeek新模型曝光，其新一代旗舰模型V4核心架构MODEL1因GitHub代码更新意外公开。该架构在KV缓存、FP8量化等方面革新，支持百万Token上下文，推理成本仅为GPT-4 Turbo的1/70，预计2026年春节发布，或推动国产大模型效率革命。铭科技的微博音频

6. DeepSeek 团队发布视觉压缩 OCR 模型，哪些信息和技术亮点值得关注？知乎答主们做了一波测评，总结：这个工作不是在单纯提高 OCR 的准确率，而是在尝试解决一个更大的问题——大模型的上下文瓶颈。它不是单纯在「识字」，而是在试图用视觉的方式去压缩长文本上下文，因为它碰到的其实是所有大模型都头疼的问题：上下文太长，token 不够用。简言之，大模型可以一目十行了！

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26. 早，一觉醒来又发布两个模型。1、Opus 4.62、ChatGPT 5.3 Codex Opus 这次的升级：• 上下文窗口：Opus系列首次提供100万token（1M）上下文窗口（测试版）。• 定价：保持不变，输入每百万token5美元，输出每百万token25美元。• 能力升级：提升代码规划/调试/审查、智能体任务续航与自主纠错能力，Office工具（Excel、PowerPoint）和Claude Code同步升级。GPT 5.3 Codex 的升级：• 定位：编程智能体，非通用大模型，整合GPT-5.2推理与GPT-5.2-Codex编程能力。• 速度与效率：单token推理提速25%，同任务token用量减半，上下文 400 万 token（4M，比 Opus 4.6 强）• 基准表现：SWE‑Bench Pro56.8%、Terminal‑Bench 2.077.3%、OSWorld‑Verified64.7%。• 可用性：ChatGPT付费用户已可用（Codex应用/CLI/IDE插件/Web），API访问即将开放。• 安全：OpenAI首个网络安全维度获高等级评级的模型。目前感觉 5.3 更吸引人一些。晚点试试看。

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29. DeepSeek-OCR一开始以为是又一个普通的OCR模型，认真看了下论文，发现其重点是压缩，可以有助于LLM或者Agent的记忆管理。DeepSeek-AI 团队提出了一种全新的Contexts Optical Compression 方法，核心思想是：利用视觉模态作为一种高效的文本压缩媒介，以图像形式表示长文本，从而大幅减少LLM处理长上下文的计算负担。DeepSeek-OCR 首次验证了将文本信息以视觉形式进行高效压缩与恢复的可行性，在 10× 压缩下仍能近乎无损地还原文本。1. 研究动机当前LLM在处理长文本时面临计算量随序列长度平方增长的问题。论文提出将长文本转化为图像，让视觉模型（VLM）对其进行编码，用较少的视觉 token 表示大量文本信息，实现“以视觉压缩文本”的思路。这种“光学压缩”既能显著减少 token 数量，又可能启发 LLM 的长期记忆与遗忘机制研究。2. 模型架构DeepSeek-OCR 由两部分组成：（1）DeepEncoder：一种新型视觉编码器，结合 SAM-base（局部注意力）与 CLIP-large（全局注意力），中间加入 16× 卷积压缩模块，可在高分辨率下保持低激活内存并显著减少视觉 token。（2）DeepSeek-3B-MoE 解码器：基于 Mixture-of-Experts 架构，推理时仅激活 570M 参数，用于从视觉 latent token 重建原始文本。3. 多分辨率与模式支持DeepEncoder 支持多种输入模式（Tiny、Small、Base、Large、Gundam），对应不同分辨率与视觉 token 数，方便在研究不同压缩率或实际应用时灵活选择。例如 Gundam 模式可解析超高分辨率文档（如报纸），最高支持动态拼图式输入。4. 视觉遗忘机制作者提出“视觉化遗忘机制”假设：可以通过逐步缩小图像分辨率模拟人类记忆衰减过程，实现“信息随时间模糊化”的长期上下文管理。光学上下文压缩或可成为未来 LLM 无限上下文架构的关键方向。项目：github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR#人工智能##程序员#

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33. 【#DeepSeek线上模型版本升级#】DeepSeek 官方刚刚发布通知：线上模型版本已升级至 V3.1，上下文长度拓展至 128k，可通过官方网页、App、小程序测试，API 接口调用方式保持不变。上下文容量大提升，这意味着 DeepSeek 能一次性记住和处理更长的文本内容，对长文档分析、代码库理解、长对话保持一致性都更有帮助。这只是一次常规更新。大家期待已久的 DeepSeek R2 仍没有确定的发布时间。（IT之家）

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35. DeepSeek又升级

36. 华为昇腾宣布0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp重磅发布！华为宣布零Day支持！国产大模型牵手国产算力的背后是国产AI基建越来越成熟的适配能力！#华为 #昇腾 #DeepSeek

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38. DeepSeek线上模型版本升级至V3.1

39. DeepSeek发布V3.1

40. DeepSeek通知线上模型版本升级至V3.1，上下文长度拓展至128k

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42. DeepSeek 开源新模型 V3.1

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48. DeepSeek MODEL1 代码泄露

49. DeepSeek发布新模型DeepSeek-V3.2-Exp价格再次下降50%

50. DeepSeek-V3.2-Exp

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52. 极致性价比--DeepSeek-V3.2-Exp

53. 解读 DeepSeek V3.2 稀疏注意力机制（DSA）

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56. 【AI进展精译】DeepSeek-V3.2-Exp

57. DeepSeekV3.2

58. DeepSeek-V3.2-Exp官宣发布，性能更强，API价格腰斩

59. 【产品资讯】并行科技MaaS平台上线DeepSeek-V3.2-Exp

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61. AI大事件

62. DeepSeek 突然上线并开源V3.1 Base版本！编程能力击败Claude 4！

63. DeepSeek V3.1 突袭上线！

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65. DeepSeek-V3.2系列开源，性能直接对标Gemini-3.0-Pro

66. DeepSeek重磅发布全新模型，性能直逼Gemini 3.0 Pro!

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70. DeepSeek V4春节发招，低成本破局，能否二次震惊世界？

71. DeepSeek V4春节炸场！编程能力超越GPT、Claude，全球开发者沸腾

72. 新一轮颠覆？DeepSeek V4要来了！支持百万字代码，传性能超GPT

73. DeepSeek-V3.1-Terminus

74. DeepSeek，升级！

75. DeepSeek-V3.2-Exp官宣发布，API价格下调超50%

76. DeepSeek新版本发布，速度更快，成本更低

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78. DeepSeek，重大突发！

79. 一次代码泄露，揭开DeepSeek V4的架构秘密

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81. DeepSeek V4要来了？传闻10月发布，国产AI芯片终于等到了这一天

82. deepseek发布deepseekV3.2,性能超gpt5、追平gemini3 Pro，token消耗进一步降低～

83. 架构彻底重构！DeepSeek新模型代码曝光，要来的V4让国内外都坐不住了？

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86. DeepSeek 发布 V3.1-Terminus 版本，性能优化升级

87. Deepseek V3.2 可与 GPT-5 和 Gemini 3 Pro 相媲美，作为开源软件，其性能达到 IMO 金牌级别

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95. 悄悄变强了！DeepSeek-V3.1 又升级啦！全新版本：DeepSeek-V3.1-Terminus！

96. DeepSeek更新V3.2版，成本低效果好

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98. DeepSeek V4即将来袭，剑指ChatGPT的金饭碗

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100. 当AI偷偷"说中文"，DeepSeek现象曝光，智能底层逻辑被改写？

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