数据中心成本飙升!AI时代的显存与SSD之痛
随着AI大模型的普及,显卡和存储芯片市场正迎来新一轮涨价潮。除了GPU本身,HBM显存的成本和性能成为影响AI显卡的重要因素。HBM自十年前在AMD Fury系列显卡首发以来,经历了四代演进。目前主流为HBM3/3e,即将量产的HBM4更是价格惊人:1GB HBM4颗粒约16美元,容量动辄300GB以上的AI显卡,如AMD MI450系列,单显存成本就高达5万美元,而HBM4e未来甚至可能达到1TB,总成本超过10万美元。除此之外,高堆栈层数也带来了显著功耗与散热问题,进一步增加数据中心运营成本。

不仅显存涨价,存储市场同样火热。QLC闪存因容量与成本兼顾,成为AI大模型存储首选。120TB及以上超大容量SSD需求激增,各大厂商正在调整QLC产能比例。8月,SK海力士全球首发量产321层QLC闪存,瞄准AI市场。三星、美光、东芝、闪迪等厂商也将提高QLC占比,但三星V9 QLC闪存量产延期,为SK海力士让出先机。LS Securities预测,SK海力士及合资企业Solidigm明年有望拿下51%市场份额,高于今年的45%,成为QLC闪存市场新一哥。
综上所述,AI市场不仅推高了显卡成本,也直接带动了SSD涨价。随着HBM4和超大容量QLC闪存大规模应用,数据中心和硬件厂商都面临新的成本压力,AI硬件的价格“肉疼”时代或将持续。
