先分清两件事：「便宜」和「好用」走的是两条不同的链。价格上，官方聊天入口一直是免费的，真正变动的是按 token 计费的 API；本轮密集开源直接改的是「跑模型」这一侧的行业成本，普通用户感受到的便宜与好用，多数要经过生态竞争这一层传导。
这轮热点由一连串开源动作堆起来：9 月底放出面向华为昇腾的基础组件，10 月 20 日把支撑自家线上服务的推理框架 DeepInfer 全面开源，10 月 31 日又开源了 Super-agent 原型。 官方连账本一起摊开：单个集群每天处理 155 万亿 token，按谷时价格计收入 38 美元/卡时。界面新闻知乎专栏
省多少，取决于什么时候用、从哪个门进
对只是日常问答的用户，这轮变化几乎无感：官方网页与 App 聊天至今免费，没有推出消费端订阅，所有价格消息都发生在开放平台上。知乎
看官网价格，V4.1 Flash 每百万 token 输入闲时 1 元、忙时 2 元，输出 4 元或 8 元，缓存命中只要 0.02 元。知乎专栏
但这个低价有分时前提：8 月 17 日起，DeepSeek 在行业里首个落地峰谷定价，工作日 9:00-12:00、14:00-18:00 高峰时段计费翻倍，其余闲时对折。 同轮调整把高峰输出价推到 27 元/百万 tokens，为此前价格的 4.5 倍，缓存命中价涨到此前 12 倍。 到 9 月 10 日，官方又宣布 Flash 系列降价，最高降幅 60%，优惠主要落在闲时时段。科技主理人核心榜子夜梦廊
有开发者晒出月账单：批处理任务调用量没变，只因为挪了执行时间，DeepSeek 一栏费用就明显上涨。 也就是说，省钱的先决条件是能把任务挪到闲时，而不是模型开没开源。知乎专栏
竞争是第二股价格力量。官方 10 月开放的自研搜索 API 定价 5 元/千次，10 月 30 日百度跟进压到 4.9 元/千次，两家被按在同一档上比价。 同期 Kimi 的输出价是 DeepSeek Flash 的七倍，旗舰与平价走的是两条路线，把单位价格往下压的任务落在了低价阵营。 第三方低价渠道随之变多，社区里「求低价稳定渠道（不掺水）」的帖子也频繁出现——选型上先小额实测再谈长期充值。知乎专栏知乎专栏小红书
开源压低的是行业成本，不是你的月账单
这轮开源真正利好的，是「跑模型」的人。过去厂商只开放权重，自己线上服务的推理系统不外传；DeepInfer 摊开之后，社区消化速度罕见：vLLM 集成开源内核后，在 GB300 机架测试中每卡吞吐高达 95.4 万 tokens/s，是此前单节点结果的 7.9 倍。36氪
SGLang 在同一批硬件上把每卡 256 请求时的单步耗时从 31.19 毫秒压到 28.88 毫秒，还重新跑了一遍 DeepInfer，发现部分配置吞吐比自己公布的成绩还高。 第三方跑 DeepSeek 更快更省，被挤压的正是托管推理那一层溢价。36氪
但普通人别指望官方降价由开源直接带来。有从业者在官方部署 QA 基础上做过估算：DeepSeek 每 1 亿 token 自身成本约 0.13 到 0.20 美元，API 价是成本的十几倍——这部分是官方毛利，随算力供应变化，不随框架开源变化。知乎
用户端更直接的「降价」，来自加量不加价：10 月 17 日 V4.1 Flash 更新至 1017 版，官方网页端、App 与 API 同步换用新模型，基准能力提升而官网价目未动。 用脚投票的结果是：OpenRouter 周榜上，1017 以 33.6 万亿 token 单周登顶全球第一、环比暴增 801%；10 月 26 日至 11 月 1 日这周再以 48.1 万亿、环比 43% 的增幅守住第一。（口径为该第三方路由平台的调用量。）梨视频微博每日经济新闻
至于「既然开源了，自己买机器跑」，这笔账更严：按部署 QA 的说法 1P+1D 即可运行，但能跑起来的最小配置也要两台 8 卡 HGX B300，上述估算显示打平 API 需要 1,400 到 2,400 人共享同一套自建实例。 端侧也一样，同一估算下，一个人只在工作日白天用，最便宜的两台 DGX Spark 也比 API 贵 3 倍多。 所以，开源红利最先兑现给「很多人用它的人」，个人用户的最优解仍是免费入口加错峰 API。愿意折腾本地的极客另有玩法：新出现的社区工具试图让原本需要昂贵服务器的超大规模模型，在普通消费级显卡加大内存、SSD 的电脑上跑起来。知乎知乎专栏知乎
「好用」的来源是模型和 App，开源件还没变成产品
普通用户能摸到的增益，今年都落在产品侧：9 月发布的 V4.1 Flash 原生搭载多模态视觉理解，App 把「快速/专家/识图」三个入口合成一个输入框，模型自己判断该用多大力。 10 月开放的官方搜索自称索引规模达千亿级网页，并强调过滤 SEO 垃圾和低质 AI 内容，「查新闻真假」成了它的消费端最成熟场景。微博微博知乎
另一侧的声音同样真实：重度用户反馈从 V4 开始模型「张冠李戴」发作变多，1017 的文字与角色扮演能力有回退；与头部海外产品比文件和工作流能力时，社区的评价基本是模型能力与产品能力正在分叉、官方端「不足以支撑起普通人的应用场景」。知乎知乎
而话题度最高的 Super-agent，离普通用户还有一层：10 月 31 日晚，DeepSeek Harness 团队发布技术文章并同步开源 Super-agent 技术原型，方向是让系统统一接收需求、给 AI 派活、持续跟进任务。36氪
官方口径里，这套系统已用于内部研发中的 Bug 复现与修复、代码审查；在一组约 300 条消息、20 项工作请求的模拟测试中，P95 任务完成时间 15.7 分钟，比对照方案缩短约 47%——但对外放出的只是验证原型，连异步执行都还没有默认开启。 它省下的是程序员的调度时间，传导到普通人的日常体验，还要等产品化完成。36氪
把答案收拢：开源不会直接改变你手上那个免费聊天框，它改变的是聊天框背后「把模型跑起来」的成本曲线。阿里巴巴蔡崇信 11 月 3 日就此表态，只有开源才能推动 AI 普及，通义开源模型已超 470 款。 对普通用户，可验证的便宜眼下就三条：免费入口没变差、按量单价被生态竞争压着走、错峰永远有半价。真正的长期红利，是第三方应用会更快更便宜地长出来。剩下的观察变量是算力供给——白天的拥堵和高峰价只要还在，「便宜」就更多属于愿意错峰的人。界面新闻
