我用Obsidian + Codex 搭了一个会持续进化的AI知识库，保姆级教程来了
源自知乎：大模型爱好者社区
05-04 10:49
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quarkking
文章把“不先确定分类”作为通用方法论来推广，却没有说明这个前提——它只适用于单领域知识库。
对于像我这样兴趣跳跃、输入多元的用户（今天看养鱼，明天学编程，后天评电影），如果直接把所有资料扔进同一个 raw/，Agent 会在“金鱼繁殖”和“React 性能优化”之间建立无意义的交叉链接，反而污染知识网络。
如果能在文章开头加一句说明：“这套方法更适合聚焦单一领域的用户；如果你的输入涉及多个领域，建议先建立顶层分类，再在每个领域内分别使用这套方法”，会避免很多读者走弯路。
总的来说，这是一篇实操性强的好教程，只是适用范围需要更明确一些。期待作者后续能补充“多领域知识库”的扩展方案。
校验提示文案
quarkking
文章把“不先确定分类”作为通用方法论来推广，却没有说明这个前提——它只适用于单领域知识库。
对于像我这样兴趣跳跃、输入多元的用户（今天看养鱼，明天学编程，后天评电影），如果直接把所有资料扔进同一个 raw/，Agent 会在“金鱼繁殖”和“React 性能优化”之间建立无意义的交叉链接，反而污染知识网络。
如果能在文章开头加一句说明：“这套方法更适合聚焦单一领域的用户；如果你的输入涉及多个领域，建议先建立顶层分类，再在每个领域内分别使用这套方法”，会避免很多读者走弯路。
总的来说，这是一篇实操性强的好教程，只是适用范围需要更明确一些。期待作者后续能补充“多领域知识库”的扩展方案。
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