张大妈

万张GPU集群的真实成本远不止显卡价格,企业级AI基建投入被严重低估

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06-04 20:19

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5. 重大突破!英伟达H200正式获批入华,联想官宣成为官方分销商,行业直接沸腾🤯作为当前最强商用AI芯片之一,H200性能碾压H100,是千亿级大模型的核心算力底座。这次放行是美方首次大规模松绑高端AI芯片,国内头部互联网企业全部获批。算力荒终于看到尽头?短期利好明显,但长期看,国产AI芯片必须加速补短板,不能永远依赖外部供给。#英伟达H200芯片获批入华##联想确认成为英伟达H200中国分销商##AI芯片##英伟达#

6. AI 的「万亿拷问」:AI 资本支出的折旧周期一般有多久?ROI 达到多少才算是合理投资?

7. GPT问世近4年来,最大的赢家不是OpenAI,而是AI卖铲人NVIDIA,不仅业绩暴涨,光靠卖AI显卡就把市值也做到了5万亿美元,马上要逼近6万亿美元了。NVIDIA凭什么成为AI时代最主要的赢家?还是真有点本事,因为各大科技巨头正在建设的AI数据中心几乎就是在给NVIDIA送钱,1GW算力的AI数据中心有60%的钱都用来买NVIDIA显卡。AI 研究机构 Epoch AI 测算了典型 1GW 容量 AI 数据中心的拥有成本,其中前期建设需要380亿美元资本开支,运营费反而要少很多,只需要每年9亿美元日常运营开支。如果将资本开支按资产寿命平摊,该数据中心的年化总成本为85亿美元,其中服务器(模型假设全部采用NVIDIA GB200 NVL72系统)构成了绝对的大头,每年折旧成本高达50亿美元,占总支出的 60%。相比之下,日常运营开支在账本上微乎其微,很多人之前不是担心电费很贵吗?实际上并不高,就算是占比最大的能源支出每年也仅为6亿美元。#30岁女子用爬楼机锻炼摔倒身亡#

8. 刚刚,美国批准10家中国企业,购买英伟达H200芯片,联想拿下分销资格。H200是什么?它是目前能对华出口的最强AI芯片,内存带宽比H100翻倍,跑大模型推理速度直接提升两倍,搞AI训练、云推理、大语言模型,全靠它。为啥要通过分销商?因为美国有出口限制,每家获批客户最多买7.5万颗,可以直接找英伟达,也可以找联想这样的授权分销商,联想跟英伟达本来就合作建了AI云超级工厂,顺理成章拿到资格。影响有多大?要知道英伟达在华直接销售份额,已经降到0,这次算是局部松绑。但注意——H200目前还没交付一颗,落地仍有变数。如果真能到货,中国AI企业短期算力压力会缓解,但国产芯片也得加油了。你觉得这是好事还是挑战?评论区聊聊#联想确认成为英伟达H200中国分销商# 袁国庆的微博视频

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10. 如何看待美国政府批准英伟达H200出口中国?

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15. 英伟达考虑提高H200芯片产量 英伟达 H200 是 Hopper 架构旗舰 AI 芯片,为 H100 升级款,首发 HBM3e 内存。 近日,特朗普政府允许英伟达向获批中国客户售H200芯片。此前该芯片一直遭禁,英伟达仅能对华供应性能缩水的特供版H20。此次放宽附严规:25%销售收入上缴美方,且排除敏感领域客户。更先进的Blackwell等芯片仍被禁,这是美方从全面封锁转向分级封锁的调整,你怎么看?

16. 为什么微软誓言为高耗能数据中心自掏腰包?

17. 特朗普宣布允许英伟达向中国出售 H200 芯片,如何评价这一政策转向?将带来哪些影响?

18. #Meta拟斥资60亿美元采购康宁光纤# Meta 敲定 60 亿美元康宁光纤长期采购协议,供货周期直抵 2030 年,核心就是为全球 AI 数据中心基建补全算力传输的 “核心血管”。不止 Meta,英伟达、谷歌、微软等巨头都在加码光纤采购,康宁也正扩建全球最大光纤工厂应对需求,昨天股价涨了15%。高端光纤已成AI算力基建的刚需,也是全球AI竞争的一环。

19. AI数据中心GPU大规模闲置|显卡日报5月5日

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22. “未来三四年最重要的事情是太空数据中心。”从基本原理的角度来看,太空数据中心在各个方面都优于地球上的数据中心。在太空中,卫星可以24小时暴露在阳光下。太空中的太阳强度比地球高30%,辐射强度是地球的六倍。因此,卫星不需要电池。这些数据中心的冷却系统极其复杂。太空冷却是免费的,你只需要在卫星的背阴面安装一个散热器就行了。唯一比激光在光纤中传播速度更快的,就是激光在绝对真空中传播的速度。用激光连接卫星,就能构建出比地球上任何数据中心都更快、更稳定的网络。————————这是不是就是经常讲的 太空经济。那其实不用急,我们在这个方面时候储备武器的。我们现在更多应该还是看当下的应用,差不多 5-10 年。5 年是计划,10 年是规划,干中学。#微博新知博主#

23. 当其他科技巨头为AI军备竞赛砸钱狂飙时,苹果却淡定表示:“Nah, we're good”。• 微软:+89%• Alphabet:+95%• Meta:+48%• Amazon:+42%• 苹果:-19%在算力基建的疯狂投入浪潮里,苹果的资本支出曲线依旧平稳,甚至同比下滑。苹果这算是克制,还是另有所图?

24. 【AI太烧钱!Meta裁员8000人再冻6000职位】据媒体报道,AI热潮的代价正在显现,Meta计划裁员约8000人,并取消另外6000个空缺职位,以降低运营成本。到2025年底,该公司员工总数约7.8万人,本次裁员将影响约10%的现有员工。尽管Meta未来两年计划将AI支出翻倍——从去年的720亿美元增至约1350亿美元——但在一份内部备忘录中,高管在讨论削减预算时并未直接提及AI,只是称此举是为了“弥补其他领域的支出”。Meta首席人力资源官Janelle Gale在备忘录中写道:“我们这样做是为了持续提高运营效率,并抵消其他正在进行的投资。这并非易事,意味着我们必须放走一些在Meta工作期间做出过重要贡献的员工。”与此同时,许多公司正在缩减招聘规模,因为现有员工或许能借助AI完成部分工作。分析人士指出,像Meta、微软、亚马逊这样的大型科技公司,被迫减少员工总数,以弥补在AI基础设施(如数据中心)上投入的数十亿美元。微软也计划向其12.5万名美国员工中的8000多人(大部分为年长员工)提供自愿离职补偿方案。投资者的耐心正在减弱。 微软股价较去年8月的历史高点下跌约20%,Meta股价同期下跌超过10%。市场对AI巨额投资能否带来回报,正变得愈发谨慎。

25. 【Meta市值暴跌4370亿,AI烧钱失控:一个程序员还不如一块GPU值钱了?】快速导读:Meta股价大跌,市场传闻其计划裁员20%以填补AI巨额开支。这揭示了AI竞赛的残酷真相:在AI能替代你之前,它会先以惊人的硬件成本和研发失败的风险,拖垮你的公司。---Meta市值一夜之间蒸发了4370亿人民币。导火索是一则传闻:公司计划裁员20%,以应对几乎失控的AI研发成本。这个逻辑很奇怪,扎克伯格一边说AI工具能让一个人干一个团队的活,一边却要靠裁掉“一个人”来为工具付费。你以为AI是效率神器,是利润增长点。现实是,在成为印钞机之前,AI首先是一台碎钞机。Meta计划到2028年为AI基建投入6000亿美元,今年的资本支出指引就高达1350亿美元,同比翻倍。钱花了,东西呢?新一代大模型“牛油果”性能落后,前代Llama 4测试翻车。这剧本华尔街太熟了——不就是元宇宙的翻版吗?那个至今已烧掉近800亿美元的无底洞,现在仿佛借着AI的壳还魂了。这件事真正可怕的地方在于,它揭示了当前AI竞赛的一个荒诞死结。为了不被淘汰,你必须疯狂投入;但疯狂投入,可能让你先于对手倒下。对于身在其中的普通人,比如程序员,这意味着什么?也许你最该担心的,不是被AI替代。而是你的公司,在造出能替代你的AI之前,就先把自己烧死了。---简评:最大的讽刺是,鼓吹AI能削减人力成本的公司,自己先被AI的硬件成本和研发成本拖垮了。裁员不是因为人多余了,而是因为GPU太贵了。#AI创造营##人工智能##Meta市值一夜蒸发4370亿元#

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