现在最火的AI，不会聊天。
不是玩笑。有个叫Jev的模型，不闲聊、不写代码、不做总结，唯一的绝活是「秒做决定」：给它材料、问题、几个选项，它直接吐出每个选项的概率，给程序读。新智元
资本为这个「社交无能」的天才疯了。10月9日，Jev的开发商TypeSafeAI宣布完成8.7亿美元融资，投后估值75亿美元，a16z领投、红杉资本与DCVC参投。更离谱的是速度：24天前发布时估值还只有2亿——24天，翻了37倍。IT时代网知乎爱范儿
成绩单更夸张：上线数天用户破100万，每天处理数万亿Token，约三分之一的财富500强已经在用。知乎
不会聊天的AI，凭什么爆？
先是价格被打到地板：每百万输入token只要0.042美元，输出完全免费。更关键的是，Agent真的跑起来了——一个Agent任务里有几十次小的分支判断：路由到哪个模型、这个工具调用要不要放行、继续还是停止。答案极简、频次极高、全在关键路径上，让旗舰大模型来答等于请诺贝尔奖得主看大门：延迟按秒叠加，账单按token猛涨。新智元爱范儿
于是决策模型专门当裁判：单次前向、几百毫秒出结果，程序按阈值行动——置信度高就自动执行，拿不准换更大的模型，没谱就交给人。
巨头连夜抄作业
OpenAI：Jev推出仅两周后就宣布Decisions API，10月6日直接推向公开Beta。产品负责人Nikunj Handa大方承认：Jev启发了这一切。它由GPT-6 Luna驱动，特定任务最高快10倍，每百万输入Token只收0.10美元，输出免费。新智元爱范儿
微软：10月10日发布Decision-1，官宣36项盲测（约15万题）准确率第一，延迟约为GPT-6 Sol的1/35，底座是Qwen3.5-9B后训练，已上线Azure Foundry与OpenRouter。输出还免费，摆明了用价格抢市场。微博知乎
开源阵营更热闹。vLLM一口气发布了6款决策模型。Cloudflare开源了Clef-Omni，权重直接放上Hugging Face。Liquid AI开源的d1，延迟低至8毫秒。爱范儿知乎知乎
有网友汇总发现，这波决策模型大多数的底座竟是不同版本的通义千问。爱范儿
这跟你有什么关系？
日常用AI的你：可能毫无感知，但邮箱分诊、客服工单、内容审核会悄悄变快变便宜。这就是「杰文斯悖论」：调用越便宜，需求反而越多，最终总消耗不降反升。以后软件在后台替你处理小判断，不用特意打开聊天窗口。新智元
写代码的你：可以上手了。能拆成「在几个明确选项里选一个」的活，交给决策工具；需要自由发挥的，留给聊天类工具。混着用最容易翻车，vLLM有现成的decision-studio演示，先去玩玩。知乎
上车前，泼两盆冷水
一是能力有上限。TypeSafe自己的文档也没回避短板：计数不够可靠，日期先后比较可能出错，多层推理容易遇到困难，输入混入大量无关内容也会影响判断。至于百万用户、财富500强的成绩单，根据Jev创始人在X晒出的原帖——听听就好，打个折。新智元爱范儿
二是决策不等于全托管。校准概率的卖点是「说90%把握时，真的有90%对」，这需要长期验证。重要决定还是留给人——它省的是生成和解析的成本，省不掉「这道题怎么出」的脑力。
当「生成」变得像水电一样便宜，「决策」就会浮上来，成为新的稀缺品。AI不必处处话痨；该闭嘴时给出一个靠谱的答案，才是AI真正开始干活的样子。知乎
