别再迷信Token消耗量了:AI能力≠烧得多就强

源自146位全网作者

05-20 12:09

内容由AI生成

精选参考来源

1. 2026英伟达GTC:“推理之王”的ASIC反击战与Token经济学【硅谷101】

2. 按Token计费大概率会成为AI时代中短期的主流计费模式。Token是AI处理语言的最小计算单元,其消耗与算力、计算时长直接挂钩,按Token计费能让使用量和成本精准匹配,适配当下AI从单次对话转向持续调用的使用场景,尤其是OpenClaw这类智能体走红后,复杂任务的多步交互更需要这种“用多少付多少”的灵活模式。大厂扎堆卖Token,是AI行业商业化的必然选择,既让开发者和企业客户成本可控,也能让大厂收益与算力消耗直接挂钩,同时不同模型的Token定价差异,也能精准匹配不同客户的需求。当然这种模式也有成本预判难的短板,长期来看会逐步向按结果付费过渡,但在AI能力尚未实现结果量化的阶段,Token作为算力的标准化度量,仍是当下最适配的计价方式。#为什么AI大厂开始卖Token#

3. 每天140万亿算力消耗到底藏着什么机会?这场大会可能有答案#移动云智能新空间

4. 美以伊战争的三种结局,我手搓的智能体推演出来了。 #大有学问 #智能体 #AI工具 #红衣聊AI #热点新闻事件

5. 我们所有人的未来,昨晚被黄仁勋再次重新定义了 #黄仁勋 #英伟达 #gtc2026

6. Token中文名确认为词元,到底是啥意思?#一个视频彻底搞懂Token #词元 #AI

7. Anthropic发布万字长文:系统化评估 AI Agents 的工程方法

8. 火山引擎有了它自己的Token经济学

9. 市值近600亿,大模型公司上市了! #AI #智谱ai

10. #小米MiMo大模型首次推出TokenPlan# 终于等到一款不坑的Token Plan套餐了!就在刚刚小米MiMo大模型面向全球开发者首次推出Token Plan,推出四档套餐选择。之前养龙虾,同样的token套餐总莫名其妙消耗得飞快,后来才知道不同模型消耗不一样,但各家就是不说清楚。小米倒好,一次订阅直接把全模态模型包含进来了,就连最近非常火的MiMo-V2-Pro都有。小米MiMo Token Plan,好用不贵,真的良心。现在尝鲜入门只要月付39起,首次购买还能优惠88折。小米这波用最全的模型,顶级的实力,厚道的价格,把养虾token市场彻底整顿了,短时间内是真没对手了。

11. DAA、超级个体与混合编队:李彦宏的AI时代进化论

12. 最强Claude比黄金还贵,有人用省token.skill 立降65%,还有10个小妙招

13. 黄仁勋喊出“推理拐点”,边缘推理的机会窗口打开了吗

14. 2026年,AI大模型加速迭代,一个现实问题是:模型、应用、用户之间怎么价值流转?中国移动给的答案是Token。5月8日中国移动在Token运营发展分论坛上,正式发布Token运营生态体系,同时联合科大讯飞、中兴、华为等7家生态伙伴启动Token运营生态联盟。核心就四件事:筑牢根基让人人都有Token,打通渠道让处处可用Token,激活生态让行行受益,全链协同让环环皆通。简单来说,就是要实现Token像流量一样人人能用、处处可用。目标也很明确:让Token不再是少数人的专属,而是全民普及的数字通用凭证。#中国移动把Token玩明白了#

15. AI模型烧掉的Token,对应多少GDP?AI的经济贡献现在有数了

16. 【李彦宏:AI时代的度量衡是日活智能体数(DAA)】5月13日举办的Create2026百度AI开发者大会开幕式上,百度创始人李彦宏提出,AI时代的度量衡可能是“日活智能体数”(Daily Active Agents,简称DAA),与移动互联网最通用的度量衡“日活用户数”(DAU)相对应。李彦宏表示,目前较接近业界共识的度量衡是Token消耗,但Token不一定代表终局,它代表成本,并不代表收益;它衡量的是投入,而不是产出。“当人类进入智能体时代,衡量一个平台和生态的繁荣,更应该关注DAA这个指标,关注有多少Agents在给人类干活,并交付结果。这比无谓的Token消耗,更接近价值,也更接近本质。”

17. 龙虾爆火后Token彻底出圈,我敢说按Token计费绝对会成AI时代的主流模式,甚至Token未来会成AI世界的硬通货。龙虾之所以超费Token,因为它不是单纯聊天模型,是智能体执行框架,每一步都要调用大模型,上下文还会滚雪球似的累积,随便一个操作就耗上万Token,比普通聊天费百倍。大厂现在扎堆卖Token,核心是AI从单次对话变成持续调用。我觉得这只是开始,未来Token会跨平台跨模态通用,智能体之间交易都靠它,妥妥的AI专属货币。#为什么AI大厂开始卖Token#

18. 春节档最狠一刀:旗舰性能+小模型尺寸,大模型价格体系被掀翻了

19. 17000 token/s,比B200快48倍!Taalas AI 芯片能否颠覆英伟达GPU?

20. 好消息:公司给你发 Token 当工资,坏消息:你的 KPI 是烧光它

21. AI大神的焦虑:自己是研究工作的瓶颈,Token用得不够多#AI #人工智能 #卡帕西 #Agent #算力

22. 魏牌V9X凭什么敢卖50万?AI接入车子的新体验… #认人识人是AI智能体的照妖镜#魏建军变装实测汽车AI智能体

23. Token经济学:AI时代的新货币战争【硅谷101】

24. 没有API,你在AI世界就不存在? #大有学问 #红衣聊AI #智能体

25. 中国大模型偷了老美的家,原因竟然是电多? #燃起来了大国重器 #春节世界观察 #新年囤点专业货

26. 罗福莉:Claude订阅封杀龙虾背后,真正的出路不是更便宜的token

27. 罗福莉:各位醒醒吧,该结束token虚假狂欢了

28. 全球大模型第一股,为啥是家中国公司? #智谱 #智谱上市 #智谱IPO #GLM大模型 #全球大模型第一股诞生

29. AI时代,最不值钱的,就是重复劳动; 最值钱的,是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

30. 反直觉:前沿模型虽然贵,但反而更好卖#AI #大模型 #芯片 #ChatGPT #Token

31. 英伟达最新财报:AI狂欢依然在持续,下个季度收入增长会进一步加速#英伟达财报 #AI #英伟达业绩大超预期 #黄仁勋 #智能体

32. 一个月烧掉 930 万元 Token 的人,也没烧出个答案

33. 最高5088元/年!豆包真敢啊

34. 每天120万亿Tokens:Seedance 2.0和ArkClaw龙虾,让豆包大模型调用量炸了

35. 盘点一周AI大事(5月3日)|Google上线AI口语陪练 Google IO即将发布Gemini 4和Veo 4 Gemini上线原生文件生成 Google推出AI衣柜 Google翻译上线AI口语陪练 Claude 接入50多款创作软件,能直接操作Photoshop修图、做海报,接管Blender建模,用Ableton创作音乐 英伟达开源全模态模型Nemotron 3 Nano Omni 研究员训练出复古大模型talkie KAIKAKU发布食品大模型Epicure 研究员开源突破性智能体协作框架Recursive MAS Moonlake上线Blender智能体Moonlake 3D Agent #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

36. 英伟达很快会反超谷歌TPU,AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

37. #为什么AI大厂开始卖Token#AI大厂纷纷按Token收费并非噱头,而是行业走向成熟。Token是AI计量最小单位,能精准核算算力成本。如今AI已是生产力工具,写代码、做方案、跑智能体,算力消耗直接爆炸;运维成本极高,免费根本顶不住。按Token计费既公平可持续,用多少算多少,对厂商和用户都公平。这也说明AI从概念落地成了真刚需[思考]

38. 烧Token成KPI,8.5万Meta员工狂刷60万亿Token,争榜一大哥

39. 在Meta和OpenAI内部,如今挂着一种全新的员工排行榜。榜单上的核心指标,是谁能以最快的速度烧掉公司的算力。这就是当前硅谷最流行的新考核机制:Token消耗最大化(Tokenmaxxing)。在Meta和Shopify等科技巨头,AI工具的使用量已经成为绩效评估的参考指标之一。主管们会奖励那些大量使用AI工具的员工,同时敲打那些用得太少的人。Token是人工智能处理文本的基本计量单位。要让AI干活就得消耗Token,而每一个Token都标着明确的价格。用消耗量来考核工作表现,就像按照打空了多少发子弹来评价一名士兵的战功,哪怕这些子弹全打在了天上。员工们很快就把数字刷到了令人咋舌的地步。一位OpenAI的工程师单人就烧掉了2100亿个Token,相当于把整个维基百科的内容翻来覆去读了33遍。一位瑞典软件工程师则表示,公司单在他一人的Claude Code Token上花的钱,就超过了他本人的工资。一个人当然烧不掉这么多算力。因为活儿根本就不是人干的。今年,一种名为智能体(Agent)的技术被视为AI领域最重要的新突破。过去是人问一句,机器答一句。现在,以OpenClaw为代表的智能体平台重写了规则:你只需给出一个模糊的目标,AI就会自动拆解任务、编写代码、运行测试并自我修正。在这一系列自动化操作中,AI在后台不断进行自我对话,海量Token就在机器的高频循环中化为乌有。这种全自动模式极具传染性。随后OpenAI招募了OpenClaw的创建者,外界认为此举意在巩固其行业领先地位。其他平台也都在狂奔。Claude Code刚刚推出手机端功能,让程序员在马桶上也能掏出手机指挥AI干活。对公司内部,Token是成本。对公司外部,Token是业绩。对员工个人,Token又开始变成态度。科技巨头对这种挥霍态度暧昧甚至鼓励。OpenAI的高管最近公开炫耀,其主打编程的模型每天要处理5万亿个Token。庞大的数字被直接包装成成功的标志,当作安抚投资者的定心丸。在这套逻辑里,效率的定义正在被悄然重写——从“用最少的资源办最多的事”,变成“用最贵的资源办最少的事”。机器说的话越来越多,至于人到底做成了什么,反而成了更需要费力辨认的那部分。~~~~~~信源:Pearl, Mike. "Tech Employees Are Reportedly Being Evaluated by How Fast They Burn Through LLM Tokens." Gizmodo, 22 Mar. 2026

40. Token 消耗量 = KPI?大厂这波操作,把 AI 玩成了烧钱游戏

41. Token烧得多,只能说明你烧得多

42. 当Token消耗量变成KPI,你的年终奖就绑定给大模型了

43. 大厂开始用Token消耗量考核员工,这事儿有多荒谬

44. 公司开始卷员工 Token 消耗量排名了

45. Token经济学崩塌

46. 每天烧 120 万亿 Token 后,AI 公司开始进入“吞量竞赛”

47. Token,正在成为新的生产资料

48. 每瓦Token越多越好?AI产业全新价值公式帮你拆解

49. 什么是Token、Token工厂与Token出海?

50. Token工厂化

51. Token 会越来越多,但钱不会——大模型商业化正在发生的一次范式迁移

52. Token的本质

53. 中国日均Token调用量突破140万亿——背后的Token经济

54. token经济爆圈

55. 漫谈Token与词元

56. Token是什么意思?

57. 对话豆包

58. 定义即定价,定价即风险 | 词元(Token)定名背后的冷思考

59. Token

60. 详解Token经济

61. AI里的Token不是代币 是文本处理的最小单位?

62. Token是什么?大模型计费的秘密,一次讲清楚

63. 大模型的 token 究竟是什么?能通俗易懂的解释吗?

64. Token Efficiency

65. Token是AI界的硬通货?

66. Token的本质是什么?每瓦Token越多越好?

67. AI Token 价格、消耗、利用率与普通人破局

68. 商汤发布轻量化多模态模型 Token消耗直降六成

69. Token消耗是衡量AI市场领导力的误导性指标

70. 消耗更多 Tokens 是优势

71. 2026年3月中美大模型Token消耗格局分析

72. Token、DAA之后,企业究竟应该用什么指标来评估AI应用的效果?

73. 英伟达力推"每Token成本"作为AI数据中心核心评估指标

74. 百度挑战“Token崇拜”

75. 对话腾讯李强

76. 告别Token崇拜,DAA成为AI云的新刻度尺

77. “烧掉200万美元,排名全公司第三”

78. 重新思考 AI TCO

79. 英伟达重新思考AI TCO

80. 硅谷衡量生产力的新指标——Token?

81. 烧了 1 亿 token,然后呢?

82. 大模型评测系统开源!大模型评测、智能体评测,专业的大模型、智能体能力评测解决方案

83. 大模型全维度分类、优缺点及应用场景解析

84. 【学习】多模态视觉大模型能力及边界梳理

85. 大模型排行榜2026年

86. 如何评估大模型的推理能力

87. 【论文精读70】大模型在高等教育中的应用

88. Agent Skills

89. 大语言模型最大能力密度随时间呈指数级增长

90. 首个量化交易策略生成基准!测评大模型写可执行交易代码的能力 【量化交易】【大模型测评】

91. ToolCall-15 - 科学评测大模型工具调用能力

92. 如何做一个全面的大模型评测(应用侧)

93. 他刊论文 | 生成式人工智能能否在社会科学领域有效进行质量评估?

94. 专家:Token消耗量或成AI时代经济衡量指标

95. 人均Token消耗量:AI时代的"用电量"

96. cpu深度系列(2):agent目前的token消耗量

97. Agent如何花掉你的钱?一项token经济学研究

98. 一天烧掉120万亿Token,字节震惊全球

99. Meta 员工通过内部 AI 排行榜竞争 Token 消耗量

100. 一个简单的技巧,让你的大模型 Token 消耗直接减半!

101. 同是1个Token,算力竟差十倍!别再吹 Token 消耗量了!越多越丢人

102. AI调用的Token到底是啥

103. 豆包每天烧掉120万亿Token,你的钱可能正在悄悄溜走

104. Token经济学十问【3】全球每天消耗多少Token?这个数字已经失控了

105. 120万亿Token日耗背后:AI工业革命的“燃料”争夺战

106. AI 扣费搞不懂?到底什么是token?

107. 我按字数算预算,结果账单翻倍:Token 这个坑,90% 新手都在踩

108. 每日120万亿Token狂飙背后:火山引擎的“AI冰箱”里藏了什么秘密?

109. 被AI账单劝退?不如学会这招“分层分级”省Token大法!

110. AI#103 搞懂Token,AI账单至少省一半,Token到底是什么?Token背后的经济学

111. 日烧570亿Token,OpenAI这位老哥太卷了

112. 一天吃透【Token】产业链,算力 “通用币”!

113. 中国Token调用量首超美国!AI时代,选对Token入口就是抢占先机

114. Token 消耗与哪些因素相关?全面解析 AI 模型的成本构成

115. 中国 AI 大模型调用 Token 量何以连续霸榜?

116. 太小看豆包大模型了

117. AI计费黑箱:你的Token是怎么被"偷走"的?

118. 中国AI大模型连续两周Token调用量全球第一,这意味着什么?

119. 编程Agent为什么成了Token消耗大户

120. Token 经济学崛起:AI 时代的第四种薪酬正在成型

121. 25倍能耗差!同一个模型,「推理任务」比「日常聊天」费电这么多?深入探讨模型参数和电费的关系

122. “Token”全解析:定义、重要性与效率核心竞争力

123. 一年后,DeepSeek-R1的每token成本降到了原来的1/32

124. 如何才能减少 Token 的消耗?

125. 什么是Token?

126. 140万亿Token调用量背后:中国AI产业进入“智能体时代”

127. 从几行代码到百万 Token:AI 编程背后的算力消耗真相

128. Token通俗一些的理解

129. 【新手秒懂】Token、大模型和GPU算力间的关系

130. Agent狂烧Token?你要学会减少无效的Token消耗。

131. Cursor Token 消耗过快的原因整理

132. 黄仁勋最新判断:Token将成为全球争夺的大宗商品,数据中心变“AI工厂”

133. Token:定义、生成与管理的全解析

134. Token日均调用量突破140万亿:智能经济的新标尺

135. Token消耗Top10问题排查手册

136. 怎么把大模型 Token 使用成本降低 50% 以上?

137. 总算懂了:不是硬币不是糖,竟Token是AI和你对话的“通行证”

138. Token消耗1800倍爆发,90%的人还在无脑浪费它

139. 全民“养龙虾”带火的Token,到底是啥?

140. AI Token消耗:大厂绩效考核背后的技术真相

141. 提前猜出接下来的推理步骤来提升推理模型的推理效率

142. 面试官:大模型调用,如何优化Token消耗?

143. Token中文名官宣:词元

144. 【产业资讯】词元定名!中国 AI Token 调用量暴涨千倍

145. 日均120万亿Token!豆包再刷新高,正式迈入全球第一梯队

146. Token到底指什么?

0
扫一下,分享更方便,购买更轻松
0评论

当前文章无评论,是时候发表评论了
提示信息

取消
确认
评论举报

最新文章 热门文章