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开源社交平台根本抄不走X的体验，别为概念交智商税

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05-17 12:15

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【#马斯克或开源X平台全部代码#】12 月 6 日，马斯克在 X 平台发文透露，X 在向人们展示“引人入胜的内容”这一方面进展迅速，希望下个月就能开源 X 的全部代码，毫无保留。“X 上的氛围正在发生变化。我和 xAI 内部的一些人聊过。据我听说，全新的“完全体”算法还需要几周时间才会推出，由新（版）的 Grok 来运行，而下面这份报告让我对未来感到兴奋。随着新系统陆续上线，这里的氛围已经改变。有人在受益，有人有损失。不过过去一年，科技行业的帖子明显上升，而且随着新算法开始逐步投入使用，我的“For You”信息流质量比一年前明显提升。如果使用没有算法、实时更新的 X Pro（只要你把列表放进去）来观察整个科技行业，你会看到事情确实在改变。其中一个亮点是 Grok 的快速进步。今天的 Grok 已经具备记忆功能，非常好玩，而且在观看视频的能力方面，比我在社交领域见过的任何平台都要强。因此，我对这里的未来感到兴奋。在经历转型的过程中，氛围可能有些奇怪，但明年会出现一个全新的 X，而在另一端它将变得更有用。最后一点：氛围之所以变化，是因为 AI 在全球的重要性不断提升，而 X 已经成为 AI 行业的核心阵地。我认为明年即将到来的变化会把这一趋势进一步强化。不仅因为 xAI 在做什么，也因为其他团队的贡献。我正与 @blevlabs 合作，把他的认知架构接入我的列表，看起来未来一个月会看到成果，我预计 Grok 也会如此。”此前，马斯克今年已陆续开源了 Grok 2.5 模型及自家的百科平台 Grokpedia。（IT之家）

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1. X 开源了基于 Grok 模型的推荐算法。一个 xAI 工程师 Aditya Paliwal 发出了 X 的代码构成。截至去年 12.13 之前 Twitter 的代码库还是一座屎山，各种复杂的代码分布很多，今天 xAI 工程师基本用 Rust 和 Python 完成了重构。

2. 【#马斯克或开源X平台全部代码#】12 月 6 日，马斯克在 X 平台发文透露，X 在向人们展示“引人入胜的内容”这一方面进展迅速，希望下个月就能开源 X 的全部代码，毫无保留。“X 上的氛围正在发生变化。我和 xAI 内部的一些人聊过。据我听说，全新的“完全体”算法还需要几周时间才会推出，由新（版）的 Grok 来运行，而下面这份报告让我对未来感到兴奋。随着新系统陆续上线，这里的氛围已经改变。有人在受益，有人有损失。不过过去一年，科技行业的帖子明显上升，而且随着新算法开始逐步投入使用，我的“For You”信息流质量比一年前明显提升。如果使用没有算法、实时更新的 X Pro（只要你把列表放进去）来观察整个科技行业，你会看到事情确实在改变。其中一个亮点是 Grok 的快速进步。今天的 Grok 已经具备记忆功能，非常好玩，而且在观看视频的能力方面，比我在社交领域见过的任何平台都要强。因此，我对这里的未来感到兴奋。在经历转型的过程中，氛围可能有些奇怪，但明年会出现一个全新的 X，而在另一端它将变得更有用。最后一点：氛围之所以变化，是因为 AI 在全球的重要性不断提升，而 X 已经成为 AI 行业的核心阵地。我认为明年即将到来的变化会把这一趋势进一步强化。不仅因为 xAI 在做什么，也因为其他团队的贡献。我正与 @blevlabs 合作，把他的认知架构接入我的列表，看起来未来一个月会看到成果，我预计 Grok 也会如此。”此前，马斯克今年已陆续开源了 Grok 2.5 模型及自家的百科平台 Grokpedia。（IT之家）

3. 马斯克的X平台的算法已经正式开源了，开源的是 For You 推荐算法代码。预测是你的点赞 / 回复 / 转发 / 点击 / 停留 / 看完率。看来算法的神话正在破灭，另外马斯克还说其他社交公司这样做。X的算法一公开，搞不好X就会成为AI可信数据源了，以后会有越来越多人在X上做GEO了。

4. #X平台正式开源推荐算法# 马斯克这波开源看着是打破黑箱，实则是高明的合规与生态布局——既应对全球监管压力，又靠透明化吸开发者入局。但开源的只是逻辑框架，核心训练数据仍藏着掖着，算不算“伪透明”？你们觉得这种“半公开”能真正解决算法偏见与信息茧房问题吗？#马斯克##埃隆·马斯克#

5. AI 球球直播呼吁脑机接口开源，海外KOL疯狂艾特马斯克，疑似X宕机？#论论全球 #开源脑机接口开源科技文明 #科技安全 #脑机接口 #马斯克

6. 刚刚，马斯克开源 𝕏 平台推荐算法

7. 盘点一周AI大事(5月3日)｜Google上线AI口语陪练 Google IO即将发布Gemini 4和Veo 4 Gemini上线原生文件生成 Google推出AI衣柜 Google翻译上线AI口语陪练 Claude 接入50多款创作软件，能直接操作Photoshop修图、做海报，接管Blender建模，用Ableton创作音乐英伟达开源全模态模型Nemotron 3 Nano Omni 研究员训练出复古大模型talkie KAIKAKU发布食品大模型Epicure 研究员开源突破性智能体协作框架Recursive MAS Moonlake上线Blender智能体Moonlake 3D Agent #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

8. 真正的无需部署！我做了个下载即用的OpenClaw，不用配环境调代码，开箱即用

9. 硅谷《连线》杂志：性能顶级的 GPT-5们，正在输给一个中国开源模型#连线杂志 #AI #千问 #Qwen #千问恐慌

10. 开源版 Cowork 项目在 X 爆火，创始人：感谢 Cowork，让我们三年的探索被看到

11. 没人提还是真凉了？国内吹了好几年的RISC-V 真实的情况可能跟你想的不太一样。。。【X.PIN】

12. Twitter (X) 在 2026 年完成了一次技术架构重构。这次重构并非渐进式的优化，而是对推荐系统设计的颠覆。核心变化可以概括为三个“放弃”与三个“转向”：1. 放弃了繁复的手工特征工程，转向了端到端的大模型理解能力（Grok）（端到端：行为预测行为，而非特征+行为预测行为）。2. 放弃了为了节省算力而存在的粗排层，转向了算力换效果的纯精排架构。3. 放弃了臃肿的微服务治理负担，转向了 Rust + 内存计算带来的极致单机效能。//@蚁工厂:真的在学x的推荐算法了 //@庆丰://@王巍:转发微博

13. 马斯克兑现承诺，开源X推荐算法！100% AI驱动，0人工规则

14. 划重点！个人AI行业要变天了！白皮书明确从“平台中心”转向“用户中心”，终端厂商才是生态枢纽～联想这波“天禧AI一体多端”战略太懂用户，跨平台开放+可信安全两大王牌，再加上端云协同技术，让个人超级智能体真正落地。2026年规模化爆发在即，以后办公、学习、生活都能被AI精准拿捏，数据安全还不打折，这波科技红利必须冲！

15. 「Github一周热点101期」IT咖啡馆的开源项目，cowork的开源替代大批出现

16. #X平台正式开源推荐算法#X平台开源推荐算法，马斯克高举“透明”大旗，宣称“别家不敢做”。此举看似诚意满满，实则多重算计。一方面，面对欧盟《数字服务法》等全球监管重压，主动亮码不失为化解合规风险的缓兵之计；另一方面，借开源姿态重塑“言论自由广场”人设，对冲近期Grok AI滥用争议，政治公关意味浓厚。更不必说，公开代码还能撬动全球开发者算力，低成本优化算法。然而，代码透明不等于数据透明，更不代表算法向善。若缺乏对AI生成有害内容的有效治理，仅靠“开源”这块遮羞布，恐难真正赢得信任。技术透明只是起点，责任落地才是关键。 x平台正式开源推荐算法

17. 全球首个AI原生社交平台「Teamily AI」硅谷亮相，开启「人机共生」社交新元年

18. 马斯克宣布将开源X平台算法

19. 刚刚,马斯克开源 X 平台推荐算法

20. 马斯克:希望下个月毫无保留地开源X平台全部代码

21. 马斯克开源X平台推荐算法：打破黑箱之后，社交媒体迎来重构时刻

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23. 马斯克兑现承诺开源X推荐算法

24. 马斯克砸碎社交黑箱！从Grok到X代码，X平台全代码开源背后的三重博弈

25. 马斯克兑现承诺，开源X推荐算法！100% AI驱动，0人工规则

26. 老马疯批行为：X 把每天 5 亿条帖子的推荐算法给开源了！

27. X 的新算法内幕：彻底解析信息流是如何运作的

28. xAI开源X平台的“For You”推荐算法：Grok驱动的智能Feed系统揭秘

29. 马斯克宣布将开源X平台算法

30. 马斯克开源X平台推荐算法：透明化与AI驱动的双重突破

31. 【突发】马斯克宣布七天内开源 X 平台算法，社交媒体生态迎来巨变？

32. 开源宝藏X-Algorithm：既是算法工程化神器，也是X平台推荐流核心引擎

33. 马斯克开源X平台推荐算法！核心是Transformer架构，100%由AI驱动，完全摒弃手工特征，放话：没有其他公司这样做

34. 马斯克开源 X 推荐算法！基于 Grok 架构，专家警告：ROI 太低，其他平台不会跟

35. X平台正式开源推荐算法

36. 马斯克宣布开源X新推荐算法：核心代码全面公开，基于Grok模型

37. 马斯克明牌了：拆解 X 最新开源算法，推荐系统的尽头竟然是 RAG！

38. 刚刚，马斯克开源基于 Grok 的 X 推荐算法：Transformer 接管亿级排序

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41. 重磅！马斯克刚刚开源了 X 的“真”推荐算法：Rust 重写,Grok 架构全面接管，手工特征成为历史

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54. X Algorithm: X 开源推荐算法分析 #x #algorithm #推荐算法 #twitter #开源深入解析了 X（原 Twitter）官方在 2026 年初开源的 “For You” 推荐算法代码库。该系统弃用了传统的人工特征，转而采用基于 Grok 转换器（Transformer）的机器学习架构，通过 Phoenix 引擎对全球海量推文进行实时检索与排名。算法核心是一个精密的多阶段漏斗模型，包含 Home Mixer 编排层和 Thunder 内存存储等关键组件。系统通过预测 15 到 19 种用户行为（如点赞、转发、视频播放和停留时长）的概率，并结合权重公式计算最终得分。值得注意的是，算法引入了候选隔离（Candidate Isolation）技术以确保评分的公正与可缓存性，同时利用作者多样性机制防止单一账号刷屏。除了技术架构，资料还揭示了深刻的分发逻辑：负面信号（如屏蔽或举报）的权重远高于正面互动，具有极强的“惩罚”效应。视频内容和原创推文获得显著权重奖励，而单纯的链接分享或高频发布的账号则会被系统降权。此外，文档中还讨论了该算法对 HR 招聘技术的跨行业借鉴价值，以及在应对全球监管透明度压力方面的战略意义。

55. 马斯克开源了X推荐算法

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63. 马斯克开源X算法，一场昂贵的透明秀？

64. X平台开源了推荐算法，到底算不算世界最强呢？

65. 2026 年将全面回归去中心化社交

66. 马斯克下周开源X推荐算法

67. 算法已死，主权当立：为什么Mesoc是中心化社交平台的终极掘金者

68. X（原Twitter）推荐算法开源，71.2k星标背后是怎样的技术架构？

69. 马斯克：将开源X的推荐算法

70. 马斯克要开源x的推荐算法…

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