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GPT-5.5和Claude Opus 4.7根本不是谁更强，而是你该用哪个

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05-28 12:36

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刚刚，GPT-5.5发布，颠覆劳动理论

今天AI太热闹了，DeepSeek V4预览版正式上线并开源，OpenAI几乎同期推出GPT-5.5，两大重磅发布“撞车”，直接把话题推向高潮。DeepSeek V4和GPT-5.5谁更强？哪些领域哪个更领先？从目前公开信息和基准来看，两者各有侧重，没有绝对碾压：🔻• DeepSeek V4（预览版）： • 亮点：百万上下文（1M tokens）标配，这对处理整个代码库、长文档或复杂知识库非常友好。采用MoE架构（V4-Pro约1.6T总参数/49B活跃，V4-Flash更轻量），强调高效Agent能力和成本控制。 • 强项：长上下文理解、编码相关任务（SWE-bench Verified接近80.6%）、数学/推理（部分基准追平或接近顶级闭源模型）、极致性价比。开源权重已放出，支持本地部署和华为昇腾等国产硬件优化。 • 弱势：作为预览版，某些复杂Agentic任务（需要多轮工具调用、真实世界交互）可能还需进一步打磨，整体智能上限在部分基准上略落后于最新闭源旗舰。🔻• GPT-5.5： • 亮点：主打更快、更省Token，在编码、办公自动化、研究任务上优化明显。OpenAI宣称它在多项基准（包括Terminal-Bench、编码相关）超越同期竞品，Agent能力更“直觉”、能处理有限指令下的复杂工作流。 • 强项：通用智能、工具使用、实际生产力任务（写代码、调试、跨应用操作）、响应速度和效率。付费用户（Plus/Pro等）已可直接体验，生态集成（ChatGPT、Codex）成熟。 • 弱势：上下文窗口相对较小（此前系列多在128K-256K级别，未见1M标配），API定价较高，闭源限制了自定义和本地化。总结：• 长上下文/大文档/代码库级任务：DeepSeek V4明显领先，百万上下文不是宣传，是实际可用。• 通用Agent、生产力、复杂工作流：GPT-5.5更强，尤其在“省Token”和直观性上，实际使用中可能感觉更丝滑。• 编码/数学/推理：两者接近，DeepSeek在开源性价比上拉开差距，GPT-5.5在某些官方基准上略胜。• 多模态/综合体验：GPT-5.5目前更成熟（OpenAI生态加持），DeepSeek V4预览版据称有原生多模态潜力，但需验证。#DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#

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1. 刚刚，GPT-5.5发布，颠覆劳动理论

2. 今天AI太热闹了，DeepSeek V4预览版正式上线并开源，OpenAI几乎同期推出GPT-5.5，两大重磅发布“撞车”，直接把话题推向高潮。DeepSeek V4和GPT-5.5谁更强？哪些领域哪个更领先？从目前公开信息和基准来看，两者各有侧重，没有绝对碾压：🔻• DeepSeek V4（预览版）： • 亮点：百万上下文（1M tokens）标配，这对处理整个代码库、长文档或复杂知识库非常友好。采用MoE架构（V4-Pro约1.6T总参数/49B活跃，V4-Flash更轻量），强调高效Agent能力和成本控制。 • 强项：长上下文理解、编码相关任务（SWE-bench Verified接近80.6%）、数学/推理（部分基准追平或接近顶级闭源模型）、极致性价比。开源权重已放出，支持本地部署和华为昇腾等国产硬件优化。 • 弱势：作为预览版，某些复杂Agentic任务（需要多轮工具调用、真实世界交互）可能还需进一步打磨，整体智能上限在部分基准上略落后于最新闭源旗舰。🔻• GPT-5.5： • 亮点：主打更快、更省Token，在编码、办公自动化、研究任务上优化明显。OpenAI宣称它在多项基准（包括Terminal-Bench、编码相关）超越同期竞品，Agent能力更“直觉”、能处理有限指令下的复杂工作流。 • 强项：通用智能、工具使用、实际生产力任务（写代码、调试、跨应用操作）、响应速度和效率。付费用户（Plus/Pro等）已可直接体验，生态集成（ChatGPT、Codex）成熟。 • 弱势：上下文窗口相对较小（此前系列多在128K-256K级别，未见1M标配），API定价较高，闭源限制了自定义和本地化。总结：• 长上下文/大文档/代码库级任务：DeepSeek V4明显领先，百万上下文不是宣传，是实际可用。• 通用Agent、生产力、复杂工作流：GPT-5.5更强，尤其在“省Token”和直观性上，实际使用中可能感觉更丝滑。• 编码/数学/推理：两者接近，DeepSeek在开源性价比上拉开差距，GPT-5.5在某些官方基准上略胜。• 多模态/综合体验：GPT-5.5目前更成熟（OpenAI生态加持），DeepSeek V4预览版据称有原生多模态潜力，但需验证。#DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#

3. DeepSeek-V4和GPT-5.5第一波实测对决，结果出人意料！

4. 憋了8天，奥特曼深夜雪耻上架GPT-5.5，重回榜单第一

5. 撞车DeepSeek V4，GPT-5.5发布夺回第一！GPT-5.5这次更新最重磅的优势是将模糊任务清晰化，只需抛出粗略想法，它就能跑通规划路径、调用工具、检验结果这套工作流。Artificial Analysis发布的数据显示：GPT-5.5的编码过程成本减半，达到最先进的智能体水平，在解决复杂任务的评估中拿到82.7%的分数，连续长时段编码能力超越GPT-5.4。在同等输出token时智能得分最高登顶第一，且token消耗量低，但扛不住API价格提高到输入$5/1M Tokens，输出$30/1M Tokens，Pro版本更贵。跟上这波浪潮，点击链接直通GPT5.5：网页链接#ChatGPT5.5是最强AI模型吗##how i ai##GPT5.5表现如何##OpenAI发布GPT5.5#

6. 【OpenAI深夜王炸！GPT-5.5正式发布：更会编程和使用计算机的最强模型】美东时间周四，OpenAI公布了其最新的人工智能模型——GPT-5.5。该公司表示，该模型在编程、使用计算机以及进行更深入研究方面表现更出色。此次发布距离 OpenAI 上次发布GPT 5.4仅不到两个月时间，这表明人工智能领域的发展速度之快已达到了前所未有的水平。OpenAI在其官网写道：“GPT-5.5是我们迄今为止最智能、最直观易用的模型，也是在计算机上完成工作的新方式的下一步。”“GPT-5.5 能更快地理解你的意图，并能承担更多工作。它擅长编写和调试代码、在线搜索、分析数据、创建文档和电子表格、操作软件，以及在不同工具间灵活切换直至完成任务。你无需精心管理每个步骤，只需将复杂且包含多个部分的任务交给 GPT-5.5，然后信任它能够自行规划、使用工具、检查工作、应对各种不确定性并持续推进。””OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼在周四的记者会上表示：“这款模型的独特之处在于，它在指导较少的情况下能完成更多的任务…它能够面对一个不明确的问题，弄清楚接下来该怎么做。在我看来，这真的让我感觉它为我们将如何使用计算机、如何开展计算机工作奠定了基础。”OpenAI公布的数据显示，在Artificial Analysis Intelligence Index（第三方，10项eval加权平均）上，GPT-5.5在同等输出token量下智能得分最高，token总消耗明显低于其他模型。GPT-5.5通常能以更少的词元和更少的重试次数获得更高质量的输出这一最新发布表明，OpenAI 正在努力跟上包括谷歌和 Anthropic 等竞争对手的步伐，后者最新推出的模型Claude Mythos Preview最近尤其吸引了华尔街的关注。自从Anthropic上个月宣布推出其Mythos模型以来，人工智能带来的网络安全风险就一直备受科技高管和政府官员的关注。Anthropic已经因为Mythos模型具备识别软件中的漏洞和安全缺陷的能力，决定限制该模型的推广。“GPT-5.5 经过了广泛的第三方安全防护测试以及针对网络和生物（风险）的红队测试，而且我们已经与具备日益强大网络安全能力的模型一起，对我们的网络安全保障措施进行了数月的迭代工作。”OpenAI 研究副总裁米娅·格莱斯（Mia Glaese）在周四的简报会上说道。GPT-5.5将于周四在OpenAI 的付费用户（包括其 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户）中推出，同时在ChatGPT和其编程助手Codex上也会上线。该公司表示，该模型很快就会接入其应用程序编程接口，但这些部署需要“不同的保障措施”。

7. 【AI前沿】DeepSeek V 4 和 GPT-5.5 同天出现，工作方式开始分叉了

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11. 盘点一周AI大事(5月3日)｜Google上线AI口语陪练 Google IO即将发布Gemini 4和Veo 4 Gemini上线原生文件生成 Google推出AI衣柜 Google翻译上线AI口语陪练 Claude 接入50多款创作软件，能直接操作Photoshop修图、做海报，接管Blender建模，用Ableton创作音乐英伟达开源全模态模型Nemotron 3 Nano Omni 研究员训练出复古大模型talkie KAIKAKU发布食品大模型Epicure 研究员开源突破性智能体协作框架Recursive MAS Moonlake上线Blender智能体Moonlake 3D Agent #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

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13. 刚刚，Claude Opus 4.7突然发布：不是最强，但奥特曼又得失眠

14. #微博AI创作季##DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#追求硬核性能、专业办公、深度推理选 DeepSeek V4；偏向创意写作、全能日常、多元趣味使用，选 GPT5.5。没有绝对强弱，只有场景不同！#AI创造营##一分钟精选视频扶持计划# 种斌Marco的微博视频

15. 菲尔兹奖得主0贡献！GPT-5.5 Pro两小时跑出博士级证明

16. 一通对比下来，最让我在意的其实不是谁强谁弱，是那个价格差。8到50倍。你想想这意味着什么。能力层面两家已经互有胜负了，你强这项我强那项，拉不开代差。但价格差是数量级的。这个局面在科技史上出现过太多次了，PC对大型机，安卓对iOS，每次都是"差不多好用但便宜到离谱"的那个赢。不是因为它更好，是因为它让更多人用得起。GPT-5.5当然精致，创意写作细腻，多模态成熟，这些我都认。但当DeepSeek V4用五十分之一的价格交出八成甚至九成的体验，"极致"这个词就变得很奢侈。AI能力正在从"谁家独占的秘密武器"变成"水电煤一样的基础设施"，而基础设施的竞争，从来不是比谁更优雅，是比谁更便宜。 #DeepSeekV4和GPT5.5谁更强# deepseekv4和gpt5.5谁更强

17. GPT-5.5上线，OpenAI终于重铸荣光。

18. 同一天，DeepSeek V4预览版和GPT-5.5撞车发布——这大概是AI圈今年最戏剧化的一次正面交锋。DeepSeek V4打的是百万上下文标配+全面Agent能力，而且开源，开发者可以直接上手调。OpenAI的GPT-5.5则继续走封闭路线，主打更快、更省Token，官方宣称多项基准测试超越同期竞品。说实话，两家都在秀肌肉，但背后的逻辑不太一样。开源社区的迭代速度是出了名的快，bug修得勤，新功能说加就加；闭源大厂呢，跑分数据好看，稳定性有保障，但你想改点什么，对不起，得等官方。所以问题来了——#DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#？开源迭代 vs 闭源稳定，你更站哪边？

19. 实测 GPT-5.3-Codex，OpenAI 史上第一个高危模型，连 API 都还不敢给我们

20. 【DeepSeek V4 对比 Claude Code：速度翻倍成本骤降，开发格局变了】快速阅读：开发者发现使用 DeepSeek V4 代替 Claude Code 能获得数倍的响应速度和极低的成本。尽管在复杂的多文件重构和逻辑深度上仍存在争议，但其性价比已足以改变高强度开发的成本结构。以前总觉得 Claude Code 是不可逾越的。但现在，DeepSeek V4 这种工具正在把这种认知拆解。那种三倍于以往的响应速度，加上每周几美金的账单，确实让人产生一种错觉：昂贵的模型真的有那么不可替代吗？有网友质疑，这种速度和廉价可能意味着推理深度的缺失。在处理需要维持全局 Schema 的多文件重构时，廉价模型可能会在静默状态下出错。这种观点认为，DeepSeek 更适合处理琐碎的体力活，而 Claude 应该留给那些一旦出错就会导致整个系统崩溃的硬核逻辑。这种担心很有道理。如果把模型比作编译器，廉价模型可能在语法检查上没问题，但在复杂的类型推导和全局优化时会丢掉上下文。不过，当事人反馈在多文件重构这种高难度任务上，DeepSeek 的表现依然足够好。甚至在面对比 GPT-5.5 稍弱的性能时，这种“够用就好”的逻辑在工程实践中变得极具侵略性。有趣的是，这不仅仅是技术之争，更像是一场关于“吞吐量”与“精度”的资源调度。有人在为昂贵的 Token 消耗买单，有人在用极低的成本通过 API 跑出极高的开发效率。当成本降到几乎可以忽略不计时，开发者是否会更倾向于频繁地进行大规模重构，而不是小心翼翼地维护旧代码？或许，真正改变的不是模型本身，而是我们对“尝试成本”的定义。x.com/quxiaoyin/status/2049975904143823170

21. #DeepSeekV4更新了什么#DeepSeek‑V4：国产AI算力与技术双突破，以双版本架构、百万上下文、全栈国产算力三大突破，重新定义开源大模型上限。V4采用Pro+Flash双路线：Pro版1.6万亿参数、激活49亿，Agent能力超越Claude Sonnet 4.5，接近Opus 4.6非思考模式；Flash版2840亿参数、激活13亿，主打普惠，输入1元/百万tokens、输出2元/百万tokens，成本仅为GPT‑5.5的约1/20。全系标配1M上下文，依托自研DSA稀疏注意力，显存与计算量大幅下降，可一次性处理全书、大型代码库与长文档。最具行业意义的是，V4全面迁移至华为CANN框架，全流程跑在昇腾950PR，推理速度较H20提升2.87倍、能耗降40%，标志国产芯片可支撑万亿级模型训练与推理。当前Pro受产能限制高价限流，下半年量产放量后价格将下调，普惠可期。第三方测评显示，V4知识储备仅次于Gemini 3.1 Pro，与GLM‑5.1整体相当，长文本与成本优势突出；目前暂未开放原生多模态，为后续迭代重点方向。模型已深度适配OpenClaw等主流Agent，企业长文本任务成本可降约90%。从技术攻坚到算力自主，DeepSeek‑V4以长期主义推进技术普惠，不仅拉高国产AI天花板，更加速国产算力产业链商业化，为开源模型树立新标杆。#科技先锋官#

22. 谁才是最强王者？ChatGPT5.5、Claude 4.7、Deepseek V4、Qwen 3.6 编程实测见真章！| 零度解说

23. GPT-5.5 涨价，而DeepSeek 再次降价？为什么会同时出现「涨价」和「降价」共存的情况？

24. 这11个小技巧，GPT-5.5和Claude 4.7的Token 烧得更值 | 附官方指南

25. #deepseekv4和gpt5.5谁更强#DeepSeek V4与GPT-5.5同日登场，路线截然不同、各领风骚。GPT-5.5作为闭源旗舰，通用推理、跨工具Agent、办公工作流全面领先，综合基准屠榜、生态成熟，适合全球通用场景。DeepSeek V4主打开源+百万上下文，中文理解、长文档/代码库处理、低成本私有化部署优势突出，适配国产算力，性价比碾压闭源模型。论全能上限，GPT-5.5更强；论中文、长文本、自研落地，V4更实用。二者不是替代，而是互补，共同推动AI走向普惠与专业并行的新阶段。deepseekv4和gpt5.5谁更强

26. 【首发】GPT-5.5重磅上线！能自己搞定复杂任务的AI来了

27. 别问谁更强，GPT-5.5和Opus4.7综合对比

28. GPT-5.5上线，OpenAI终于重铸荣光。这几天，GPT可以说风头无两。从GPT-image-2的疯狂破圈，直接让整个互联网变成了黑暗森林。到了今天，GPT-5.5上线，再次重回了全球SOTA王座。那个我们熟悉的OpenAI，熟悉的GPT，好像又回来了。曾经GPT-5.4就压着Claude Opus 4.6了一头。而这次，因为Claude Opus 4.7的拉胯，GPT-5.5在社区的口碑反而好到爆，而且几乎所有的评分，都遥遥领先了Claude Opus 4.7。反正大概就是在编程、Agent、文档处理等等又有了大幅度的进步。给Claude吓得发布前半小时莫名其妙的承认了自己的一个错误，然后宣布所有的额度重置。产品和模型啊，都一定要有竞争才好。目前GPT-5.5在Codex中上下文还是只有400k，只有未来开放的API才有1M，并且，价格史无前例的达到$5/$30每百万token（输入/输出）。这个价格是GPT-5.4的两倍，输出比Opus 4.7还要贵20%。Token还在涨价，真的绷不住了。目前GPT-5.5已经上线，我在Codex上体验了一下，速度很快，给自己的几个产品上了一些新功能，几乎指哪打哪，感觉没有瓶颈了。然后有一个点是我觉得进步巨大的，就是GPT-5.5在我的原有的网站的设计风格延伸上，非常的舒服，就比如我给我的产品如果新加一个功能，如果用GPT-5.4做的朋友就知道，即使我给了设计规范。它还是会做的是一大坨，总感觉完全不理解我的网站设计，交互和文案也非常的灾难。但GPT-5.5在这块，确实是有很强的优化的。不过，如果你让GPT-5.5直接从0开始做前端的UI视觉，还是不咋地的，还是难看。但是还有个邪修的方法，就是GPT-image-2现在已经接入到了Codex，而且免费使用，而这玩意的的UI设计能力实在太强了，所以我现在的开发流程，反而变成了先在Codex里使用GPT-image-2进行UI画图，然后用GPT-5.5来去实现画的图，效果很好。且现在Codex更新的非常迅速，今天又更新了浏览器控制功能，再加上之前的电脑控制、网页预览和区域修改之类的，体验已经非常不错了。所以，在如今GPT再度领先的情况下，我想，我应该修正一下我的推荐了。1. 如果你更偏好海外模型，且愿意花20～200刀会员订阅费：在内容创作（文章、策划案、脚本等）这种需要创意的场景上，我至今依然推荐使用Claude Code + Claude Opus 4.6。而在通用开发、数据分析、文档处理等所有其他场景下，我更推荐你用Codex + GPT-5.5。2. 如果你更偏好国内模型：我推荐你使用Claude Code + GLM-5.1或MiMo-V2.5-Pro的组合。以上。#ChatGPT5.5是最强AI模型吗#ChatGPT#how i ai#

29. Claude Mythos猛虎出笼！秒破人类一年无解漏洞，GPT-5.5都压不住

30. 如何评价 OpenAI 最新发布的 GPT-5.5 模型？

31. GPT-5.5综合第一，但编程干不过Claude，性价比干不过DeepSeek，长文本也不是最强。每个模型都有自己的“主场”，没有谁能通杀。这个局面太像什么了？像智能手机。2012年的时候大家还在争“谁是最好的手机”，到了2016年没人问这个问题了，因为答案变成了“看你干嘛用”。AI大模型用了不到四年，就走完了智能手机十年的竞争周期。这意味着一件事：技术的英雄时代结束了，接下来是渠道、生态、场景绑定的苦活。说白了，谁离用户的工作流最近，谁赢。不是谁跑分高谁赢。OpenAI显然也意识到了这一点，所以GPT-5.5主推的不是“我更聪明”，而是“我能自己干活”。这个转向，比任何benchmark都值得注意。 #ChatGPT5.5是最强AI模型吗# chatgpt5.5是最强ai模型吗

32. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeekV4于2026年4月24日发布预览版并开源，标配1M tokens超长上下文，可处理整部《三体》或50万行代码库。双版本策略清晰，Flash版输出价低至2元/百万tokens，Pro版24元/百万tokens，仅为GPT-5.5同类服务的1.55‰。技术上全面适配华为昇腾平台，实现国产万亿级模型全栈闭环，昇腾950PR芯片推理延迟低至50毫秒。开源模式倒逼行业降价，开发者可本地部署保障数据安全。馬太黎的微博音频

33. Claude Opus 4.7深夜上线，评分碾压

34. AI大神的焦虑：自己是研究工作的瓶颈，Token用得不够多#AI #人工智能 #卡帕西 #Agent #算力

35. #DeepSeekV4发布# ---## 🏆 DeepSeek V4 vs 业界主流模型横向对比（2026年4月）### 📊 一、核心 Benchmark 成绩对比| 评测维度 | DeepSeek V4-Pro | Claude Opus 4.7 | GPT-5.5 | 说明 ||----------|:-:|:-:|:-:|------|| **MMLU**（多学科综合） | 90.1% | ~90%+ | ~92%+ | 旗鼓相当 || **GPQA Diamond**（研究生科学） | 90.1% | ~88% | ~89% | V4 略优 || **LiveCodeBench**（动态代码） | **93.5%** 🥇 | ~88% | ~85% | **V4 领先** || **Codeforces Rating**（竞技编程） | **3206** 🥇 | 未公开 | 未公开 | **开源最高** || **SWE-Bench Verified**（工程代码） | 80.6% | **87.6%** 🥇 | ~75-80% | Claude 领先 || **AIME 2026**（数学竞赛） | **99.4%** 🥇 | ~95% | ~96% | **V4 接近满分** || **IMO Answer Bench**（奥数） | 88.4% | 未公开 | 未公开 | 极强 || **FrontierMath Tier 4**（前沿数学） | 23.5% | 约2% | 约2.1% | **V4 领先约11倍** || **C-Eval**（中文综合） | **93.1%** 🥇 | — | — | 明显优势 || **上下文窗口** | **1M token** 🥇 | ~200K | ~128-400K | **V4 最长** |---### 💰 二、价格对比（每百万 token）| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 相对 V4 倍数 ||------|:-------:|:-------:|:----------:|| **DeepSeek V4-Pro** | ~¥4 | **$3.48** | 1× 基准 || GPT-5.5 | — | ~$70+ | **约 20× 贵** || Claude Opus 4.7 | — | ~$35 | **约 7× 贵** || GPT-5.4 | — | ~$15 | **约 4.3× 贵** || Claude Opus 4.6 | — | ~$25 | **约 7.2× 贵** |---### 🎯 三、能力雷达：各模型擅长领域| 模型 | 最强项 | 相对弱项 ||------|--------|----------|| **DeepSeek V4-Pro** | 数学推理、竞技编程、超长上下文、成本 | 视频/音频多模态、创意写作 || **Claude Opus 4.7** | 工程代码（SWE-bench第一）、自我纠错、金融代码 | 价格昂贵、无开源 || **GPT-5.5** | 综合生态、全模态（音视频）、工具链 | 价格最贵、上下文较短 || **Gemini 3.1 Pro** | 超长上下文、Google生态集成 | 中文能力、推理模型待追赶 |---### 🔑 四、一句话总结| 场景 | 推荐 ||------|------|| 🧮 数学/科研推理 | **DeepSeek V4-Pro**（AIME 99.4%，FrontierMath 领先11倍）|| 💻 工程级代码修复 | **Claude Opus 4.7**（SWE-bench 87.6% 全球第一）|| 🎥 多模态（音视频） | **GPT-5.5**（原生支持音频/视频） || 📄 超长文档处理 | **DeepSeek V4**（1M 上下文，成本极低）|| 💸 性价比极致 | **DeepSeek V4-Flash**（约是 GPT-5.5 的 1/20 价格）|| 🇨🇳 中文任务 | **DeepSeek V4-Pro**（C-Eval 93.1%）|---**总体来看**：DeepSeek V4 在**数学推理和竞技编程**上已是全球最强，工程代码略输 Claude Opus，综合生态和多模态暂落后 GPT-5.5——但以约 **1/20 的价格**打出这个成绩，性价比无出其右。对于开发者来说，它是目前最值得优先考虑的开源选择。

36. 奥特曼亲封GPT-5.5「自闭天才」！16人团队连夜退订Claude

37. GPT-5.5全球首破！0源码盲写程序，编程AI进入新纪元

38. 如何评价 OpenAI 最新发布的 GPT-5.5 模型？

39. 这套题，GPT-5.5、Opus 4.7加起来没考到「1分」，人类却拿了满分100？

40. 今天DeepSeek V4预览版正式上线并开源，带来了百万上下文标配和全面提升的Agent能力；OpenAI也在同期推出GPT-5.5，主打更快、更省Token。那#DeepSeekV4和GPT5.5谁更强# ？我是觉得没有绝对的强者，只有更合适的选择。

41. 如何评价 OpenAI 最新发布的 GPT-5.5 模型？

42. 突发！GPT-5.5深夜炸场，天选“牛马”，OpenAI悟了？

43. 一张图了解 GPT 5.5在 Artificial Analysis 独立评测里，GPT-5.5 重回第一，以 3 分优势打破和 Anthropic、Google 的三方僵局API 定价每百万输入 5 美元、输出 30 美元，比 GPT-5.4 翻了一倍，但 token 消耗减少约 40%GPT-5.5 自己写算法优化了自己，让 token 生成速度提升超过 20%知识准确率 57% 创史上新高，但幻觉率很高...GPT-5.5 API 暂未开放但是公布了价格：• GPT-5.5 比 GPT-5.4 贵一倍（综合价 $11.25 vs $5.63）。贵的不是输入 token（$5 vs $2.50）而是输出 token（$30 vs $15）• GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 输入价同为 $5，输出价 $30 vs $25，GPT-5.5 稍贵一点详细介绍：网页链接

44. DeepSeek V4 与 GPT-5.5 的发布，谁更强大？

45. 实锤！GPT-5.5「降智」被抓，OpenAI官方文档认了

46. 如何评价 OpenAI 最新发布的 GPT-5.5 模型？

47. 盘点一周AI大事(4月26日)｜OpenAI王炸两连 OpenAI上线下一代大模型「GPT-5.5」 OpenAI全量上线下一代图像模型「GPT-Image-2」 Kimi发布最强开源大模型「Kimi K2.6」 DeepSeek发布了「DeepSeek V4」 Office三件套(Word PPT Excel)全量上线Copilot智能体 Google发布最强深度研究「Deep Research Max」研究员开源AI研究员「ASI-Evolve」 Google发布最强图像分割模型「Google Vision Banana」 LTX开源视频转HDR「LTX HDR LoRA」 ODYSSEY发布最强世界模型「Odyssey-2 Max」字节开源最强3D模型「Seed3D 2.0」工程师研发出最强乒乓球机器人 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AIGC #AI #OpenAI

48. GPT-5.5在编程、智能体任务和知识型工作方面确实处于领先地位，我在网上看到特别是在Terminal-Bench 2.0等关键测试中表现突出，基本上是当前最强的多用途智能体模型。在编程方面，Claude Opus 4.7和Mythos Preview在SWE-Bench Pro测试中表现更好，尤其Mythos Preview以77.8%的得分大幅领先。作为知识型工作，GPT-5.5在GDPval测试中以84.9%的得分领先。在实际应用中，GPT-5.5在理解用户意图、自主规划任务和使用工具方面也具有明显优势。说GPT-5.5可以被认为是当前最强的综合智能体模型并不为过。#chatgpt5.5是最强ai模型吗#

49. 如何评价 OpenAI 最新发布的 GPT-5.5 模型？

50. 刚刚，GPT-5.5 Instant全员免费！数亿人的ChatGPT变了

51. 简单说几个GPT5.5 对比5.4和5.3codex的感受。先说5.3codex，从编码能力上来看基本和5.4体感上无区别。配合Codex，逻辑的严谨性，bug“根因”的定位能力都很强。5.4的优势在于超长的上下文，5倍长度上下文好处是不会经常性的压缩导致过程信息的丢失，问题在于更快的token消耗和更慢的响应时间。如果不授权自动审批的话，返回的速度慢，会很占精力。说到GPT5.5，基本上把前两者的优势都占了，既能有更快的响应速度，因为回复的更简洁节省了token，也不会经常性的要进行压缩。当然能生产高质量图片确实是编程之外的惊喜。Codex+gpt5.5 进行编码/Claude +opus4.7负责规划，双方互相校验应该是当前最有效率的工作方式了吧。

52. OpenAI推出GPT-5.5 Instant，有哪些值得关注的技术亮点？使用感受如何？

53. 盘点一周AI大事(12月7日)｜GPT5.2下周发布 Gemini 3 Deep Think正式上线 OpenAI下周12月9日发布大蒜模型GPT5.2，下月发布大葱模型GPT5.5全面吊打Gemini 3 DeepSeek开源最强推理模型DeepSeek V3.2 Mistral开源Mistral 3家族 OpenAGI发布最强电脑操作模型Lux Runway发布最强视频模型Gen 4.5 阿里开源数字人直播模型Live Avatar 字节发布顶级图像模型Seedream 4.5 研究员推出3D空间音频模型ViSAudio 微软开源实时语音模型VibeVoice Harmonic推出亚里士多德智能体，6个小时解决了悬赏30年的数学问题 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #机器人

54. OpenClaw AI Agent 小龙虾能力排行榜专门测试各家大模型在 OpenClaw 框架下执行实际编码任务的成功率。用一套标准化的 OpenClaw Agent 任务来跑各个模型，通过自动化检查 + LLM 评审来打分，衡量每个模型完成任务的成功率。前三名分别为： Gemini 3 Flash Preview MiniMax M2.1 Kimi K2.5 然后是： Claude Sonnet 4.5 Gemini 3 Pro Preview Claude Haiku 4.5 Claude Opus 4.6 Claude 家族三个模型都在 90% 以上，GPT-5.2 反而只有 65.6% 排名靠后，DeepSeek V3.2 在 82% 左右。

55. 你在这场DeepSeek V4和GPT-5.5的巅峰对决中，选了谁？在"到底选谁"的灵魂拷问中，取决于你对于大模型有怎样的需求。如果你要求员工逻辑清晰、执行力强还能思考有难度的任务，资金充足，GPT-5.5无疑是最优选。要是你预算卡的紧，还指望它能理解中文，并创作出有灵气的好文章，那就给DeepSeek V4一个机会。 AI各有优势，选择更贴合你的工作需要、副业变现的智能体，那就是更强的。在这不同的背后，DeepSeek V4还有一个标签：国产。众所周知，摆脱行业领头羊的技术卡脖子并不容易，它背负着的是不轻松的使命，这注定是一场不凡的追赶赛。但我相信这股必须一路向前的劲，会画出改写AI世界的惊艳一笔。 #DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#

56. 尝试探索一种新的AI Agent的应用，让Codex和Claude原生的集成到一个原有项目中去解决原本复杂的问题，如果能成未来Agent的落地实现就多了。。。5.1假期希望可以搞个实际应用出来，希望token可以够用……现在看gpt5.5的弹药不是很充足，claude的还好。最充足的是GLM5.1,xiaomi 和GPT5.3codex

57. 刚刚，GPT-5.5 Instant 发布，奥特曼还邀请马斯克参加 AI 办的派对

58. GPT-5.5蛮受好评的，就是又贵了，API价格比5.4翻了一番。OpenAI的解释是5.5的输出会更简洁，省token，所以实际上没涨多少。那是不是真的呢？OpenRouter用他们的数据做了统计。整体结论是：价格实际上涨约 49%–92%。GPT-5.5 的简洁主要发生在长上下文任务里。当 prompt 超过 10K tokens 时，GPT-5.5 的 completion tokens 比 GPT-5.4 少 19%–34%；但当 prompt 少于 10K tokens 时，它并不更短，2K–10K prompt 区间里 completion 反而多了 52%。实际成本方面，短 prompt 涨得最多：小于 2K tokens 的请求平均每百万 OpenRouter tokens 成本从 4.89 美元涨到 9.37 美元，涨幅 92%；2K–10K 区间涨幅 69%。长 prompt 的涨幅相对低一些，比如 50K–128K 区间从 0.74 美元涨到 1.10 美元，涨幅 49%，因为更短的输出部分抵消了更高价格。#AI创造营##How I AI#

59. 巅峰对决

60. 4月20日(1) GPT-5.5 刚发布，我把官方功能、评测数据、Claude Opus 4.7 进行对比

61. 别问谁更强，GPT-5.5和Opus4.7综合对比

62. GPT-5.5为啥能让OpenAI一雪前耻，超深度拆解GPT-5.5

63. GPT-5.5反击

64. 刚刚，GPT-5.5 震撼登场！

65. OpenAI GPT-5.5实测

66. GPT-5.5炸场到底更新了什么 - 一篇文字带你全部了解GPT 5.5

67. 智跃巅峰

68. GPT-5.5 贵一倍，怎么判断值不值？

69. 别被1487分带节奏

70. 开发者真实测评出炉！GPT-5.5真的变聪明了吗？

71. GPT-5.5编程实测

72. GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7

73. GPT-5.5 实测

74. 放弃 GPT-5.4 ！Claude Opus 4.7 编程实测

75. Claude Opus 4.7 突袭发布

76. Claude Opus 4.7 内置自我验证机制重塑 AI 编程可靠性评价体系

77. Claude Opus 4.7 内置自主验证体系重塑 AI 编程可靠性标准

78. Claude Opus 4.7 这5项升级，让AI编程从"帮你写"变成"替你检查"

79. 实测 Claude Opus 4.7的变化

80. GPT-5.5 正式发布

81. OpenAl正式发布GPT-5.5，专为AI Agent设计

82. Agent 架构别再死磕提示词

83. GPT-5.5 正式发布

84. GPT-5.5发布

85. GPT-5.5

86. 如何评价OpenAI发布的GPT-5.5？API价格翻倍但幻觉下降60%，其Agent能力的跨越将如何重塑软件开发生态？

87. GPT-5.5 发布

88. GPT-5 技术架构深度解析

89. GPT-5.5满血版发布，算力底座彻底重构！

90. OpenAI 正式发布 GPT-5.5

91. OpenAI GPT-5.5正式发布（代号“Spud”），全能Agent时代来了

92. GPT-5.5 Instant

93. GPT-5.5 发布

94. AI 迈入代理时代！GPT-5.5 正式上线

95. 效率提升 300%！DeepSeek、GPT、Claude 谁才是真正的代码之王？

96. Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5 vs Gemini 4

97. GPT5.5 和 DeepSeek V4，哪个更好？

98. GPT-5.5 vs DeepSeek-V4

99. DeepSeek-V4大战GPT-5.5

100. AI 3.5分钟重构47个文件

101. CLI 工具重构工作流

102. Claude Code 使用技巧

103. Claude Code 实战

104. GPT-5.5对决Opus 4.7，并发Bug翻车了

105. OpenAI 刚发了 GPT-5.5

106. GPT-5.5来了

107. GPT-5.5 更强更省更稳

108. GPT-5.5 炸场，GPT-6 倒计时开始！AI 新纪元，这次真的不一样

109. GPT-5.5 发布

110. GPT-5.5发布

111. GPT-5.5 实测: 真能颠覆劳动力市场吗？

112. GPT-5.5 之后

113. GPT-5.5成本骤降35倍，Token消耗减少40%

114. GPT-5.5API优化实战提升开发效率与模型性能

115. Claude代码工具曝出严重bug 行业地基出现裂痕

116. Claude Code 有什么限制？真实踩坑盘点，不吹不黑

117. 离谱！一行HERMES.md被扣200美元，Claude认了BUG却拒不退款

118. Claude Code被扒出7个缓存Bug，死亡螺旋让账单暴涨10倍

119. GPT-5.5免费后，用户选型需求爆发

120. GPT-5.5 Codex解析

121. Gemini 3.5 Flash 实测

122. 2026年AI编程工具11款横评悉尼独立开发者8周实测，游戏开发者该选谁？

123. GPT-5.5 API 调用 2026 最新实操新特性 + 避坑全解

124. 实话实说！不用部署本地模型，免费AI用法来了

125. OpenClaw与Claude实测对比

126. GPT-5.5发布：OpenAI王者归来，8天夺回编程王座，定价翻倍背后的Agent时代变局

127. GPT-5.5来了，全榜第一碾压Opus 4.7，OpenAI今夜雪耻

128. GPT-5.5让AI学会帮自己调参数

129. GPT-5.5 Agent 与竞品深度对比：三大旗舰智能体能力差异与场景边界

130. 测了10件工作任务，Claude和GPT-5差距在这

131. 刚刚，GPT-5.5发布，颠覆劳动理论

132. 奥特曼深夜放大招！GPT-5.5 正式发布：全榜第一，碾压 Claude Opus 4.7

133. GPT-5.5来了！

134. GPT-5.5杀疯了！碾压Claude/Gemini，Agent编程让打工人年省2000小时

135. 重磅！OpenAI 发布 GPT-5.5 和 GPT-5.5 Pro：全面解析新模型

136. GPT-5.5 与 Claude、GPT-5.4 的关键能力对比

137. GPT-5.5贵了2倍，但用它干活反而省钱？

138. Claude Opus 4.7性能实测：Anthropic新政策让国内开发者怎么办？

139. OpenAI发布GPT-5.5：延迟不变但token效率大幅提升，API成本下降

140. GPT-5.5、GPT-5.4 与 GPT-5.3 Codex 如何取舍：面向实际工作流的比较

141. 太震撼！GPT-5.5打破铁律：更强更快还更贵，工程师：失去它像被截肢！

142. 【热点】GPT-5.5发布，评测确有小幅提升，但未达代际飞跃，多项维度仍被对手压制

143. Grok 4.3 杀入幻灯片 AI 竞技场前二！胜率 61.7% 碾压 GPT-5.5，但换个榜单就被 GPT-5.5 反杀

144. OpenRouter 模型排名观察：DeepSeek V4 flash冲到第一，能力榜仍看 GPT-5.5

145. Claude Code 偷偷烧钱？逆向工程揭露 7 个叠加 Bug，Max 20x 一天耗尽 43% 周配额

146. GPT-5.5 上线 / Nvidia 5T 市值 / Google TPU v8 拆训推 / 腾讯阿里抢 DeepSeek / 白宫覆盖各州 AI 法

147. GPT-5.5叫板Claude，Benchmark登顶

148. Claude Code 代码正确率高达 87%？多文件重构与复杂逻辑硬核实测

149. 国内GPT API中转站选型指南：从测试到部署的完整路径

150. DeepSeek V4 vs GPT-5.5：全球大模型彻底走成了两条路

151. 2026年AI编程大战：Claude、GPT-5.5、DeepSeek谁更能打？

152. 【2026最新】GPT-5.5发布实测，吊打 Claude Opus 4.7｜附国内订阅+充值教程，小白友好

153. GPT-5.5实测：比GPT-4o强在哪，值不值得升Pro？

154. AI 越用越乱？先学会一件事：按场景换工具

155. GPT-5.5API接入到优化全流程新手也能上手的实战教程

156. 【中配】我不太喜欢GPT-5.5 新版模型实际体验测评 - Theo - t3․gg

157. OpenRouter 模型排名观察：Hy3 付费流量冲顶，GPT-5.5 继续守住能力榜

158. DeepSeek V4 vs GPT-5.5：同周发布的两大顶级模型硬核对决

159. 理性看待DeepSeek-V4和GPT-5.5测评

160. 🚀 2026年AI模型怎么选？一张图看懂性能+价格👇

161. GPT-5.5 vs GPT-5.4，LiveBench跑分56.67惨遭前代碾压

162. 实测Claude Opus 4.7，到底强在哪？这条是我上手实测Claude Opus 4.7后的结论，不是泛聊AI。我重点测了4个方向：代码能力、视觉理解、长任务推进，以及token（托肯）消耗和真实使用成本。我自己的感受很明确：它这次最重要的变化，不是更会聊天了，而是真的更像一个能干活的模型了。但问题也很明显：更强了，是不是也更贵了？更像“数字员工”了，是不是反而少了点人味？这条视频，我把自己实测后的几个关键感受都讲清楚了。#实测ClaudeOpus4.7#四郎科创说#ClaudeOpus4.7#人工智能#AI

163. The Batch: 952 | GPT-5.5 性能领先，但幻觉问题突出

164. Claude Opus 4.6 解锁 100万 Token 上下文！一次读完整本书的 AI 终于来了

165. Cluade Opus4.7官方参数！