写好AI视频提示词的核心不是堆词，是懂逻辑_影视

1. 优秀TVC百万级别视频提示词深度解析

2. 百万级TVC视频提示词框架

3. #Seedance必玩提示词模板#1分钟出大片！Seedance 2.0 正式终结了“AI视频不会剪辑”的时代！最近科技圈都在传这个 Seedance 2.0，最离谱的是它能直接生成“60秒长视频”，还自带电影级的分镜头切换！我也试了几组，整理出一份【必玩提示词模板】，建议先收藏再练手！万能提示词公式：[场景描述] + [核心角色] + [多段动作指令] + [分镜头要求] + [影调风格]案例分享“深夜的赛博朋克街道，霓虹闪烁（场景）。一名身穿银色风衣的侦探正穿梭在雨中（角色）。镜头先从背后跟拍特写，随后切到高楼俯瞰，最后停留在侦探推开酒馆大门的瞬间（多镜头动作）。胶片颗粒感，王家卫风格，高对比度影调（画质风格）。”如何用它做出爆款短视频？AI短剧流：利用60秒的长片段，保持角色一致性，直接出剧情。产品广告流：给你的产品起个酷炫的提示词，Seedance 能帮你生成极具质感的转场。梦境记录流：用最天马行空的描述，挑战它的多维度想象力。小乔说科技的微博视频

4. 千问发布2025十大AI提示词，股票意外排名第一，普通人如何用AI做好投资？

5. “Skill 不就是长一点的提示词吗？” 上篇文章《别把整个 GitHub 装进 Skills，Skills 的正确用法 http://t.cn/AXqLcGP0 》发出去后，收到一些质疑： > "说 skill 能做配图 prompt 不行。本来 skill 就是加载 md，没 skill 之前我们用 prompt 模板照样也是能做流程编排。" > > "现在大部分 skill 不就是长一点的提示词吗？为什么说'单纯靠提示词做不了'？" 这些批评是对的。我原文确实表达有问题。写"提示词"的时候，我下意识拿 Gem、Project、GPTs 里的那种提示词当例子。那些确实做不到一次性生成配图。但"提示词"是个很宽泛的概念。如果我把 SKILL.md 的内容复制出来发给 Claude Code，再给它一个生成图片的脚本，它一样能完成配图任务。这里的差异不在于提示词能不能复用，Gem 和 GPTs 里的提示词也能复用。差异在于：提示词配套的是 ChatBot，还是 Agent？【1】ChatBot 和 Agent 的核心区别 Skills 的完整名称叫 Agent Skills。注意这个"Agent"，它不是装饰词。Skills 利用 Agent 的虚拟机环境，提供单纯提示词无法实现的能力。一句话总结：ChatBot 只能对话，Agent 能动手干活。具体来说： ChatBot 不能调用工具。你给它一段配图提示词，它能帮你分析文章、生成画图 prompt，但真要生成图片？它只能说"请把这段提示词复制到 Gemini"。剩下的活还是你干。 Agent 能调用工具。同样的配图任务，它能像个经验丰富的编辑一样自己完成： 1. 读取你的文件 2. 分析需要几张图、放哪里 3. 为每张图设计内容和风格 4. 调用画图模型生成图片 5. 把图片插入正确位置 6. 输出成品交到你手上全程自动化，你只需要验收。【2】那 Skill 到底是什么？很多人把 Skill 理解成"一段很长的提示词"，这个理解对了一半。 SKILL.md 的核心确实是指令文本。但 Skill 不止于此。一个 Skill 可以包含三层内容：第一层：元数据。就是 name 和 description，告诉 Agent 这个 Skill 是干嘛的、什么时候该用。这部分在启动时就加载，但只占几十个 token。第二层：指令。SKILL.md 的主体内容，工作流程、最佳实践、注意事项。只有 Agent 判断需要用这个 Skill 时，才会读取这部分。第三层：资源和代码。附带的脚本、模板、参考文档。Agent 按需读取，用的时候才加载。这就是官方说的"渐进式加载"：不是一股脑把所有内容塞进上下文，而是用到什么加载什么。所以你可以给一个 Skill 附带几十份参考文档，只要这次任务用不上，它们就不占用上下文窗口。传统提示词做不到这一点。【3】为什么说配图"单纯靠提示词做不了"？回到原来的争议。如果你说的"提示词"是指发给像 Claude Code 这样的 Agent 的指令，那配图当然能做到。因为这时候提示词是发给 Agent 的，Agent 能调用工具。但如果你说的是发给普通 ChatBot 的提示词，比如 ChatGPT 的自定义指令、Gemini 的 Gem、Claude 的 Project 指令，那确实做不到。因为 ChatBot 没有工具调用能力，它只能输出文字。我原文的问题在于：默认读者理解的"提示词"是 ChatBot 场景下的提示词，但没有明确说出来。更准确的表达应该是：Skill 必须配合 Agent 使用。发给 ChatBot 的提示词，无论写多长多详细，都只能完成对话能完成的事。要让 AI 真正"动手"，需要的是 Agent + 工具调用能力。【4】那我直接给 Claude Code 发长提示词不行吗？行。把 SKILL.md 内容复制出来当提示词发，Agent 一样能执行。这也是为什么有人觉得"Skill 就是长一点的提示词"。但 Skill 的价值不在于"能不能做到"，而在于：可复用。写一次，以后每次相关任务自动触发，不用每次复制粘贴。可组合。分析 Skill + 提纲 Skill + 写作 Skill，像乐高一样拼起来。单独的提示词模板做不到这种模块化组合。可迭代。用着用着发现问题，直接让 Agent 帮你改进 Skill。下次自动生效。传统提示词模板改了之后，你得记得每次都用新版本。可渐进加载。Skill 附带的资源文件不会一开始就占用上下文。你的提示词模板再怎么组织，发出去就是全量加载。简单说：Skill 是提示词的工程化封装。能做的事差不多，但管理成本、复用成本、迭代成本完全不同。【5】最后上篇文章的核心没变：因需而建、可组合、可迭代。 Skill 就是长一点的提示词吗？是的。但光有提示词不够。关键是执行这段提示词的系统，到底是只会说的 ChatBot，还是能真正动手的 Agent。 Skill 是给 Agent 用的。没有 Agent 的工具调用能力，Skill 就只是一段躺在文件夹里的 Markdown。

6. 高效提示词（prompt）工程指南

7. 实测扣子视频Agent，一句话量产爆款，适合起号的工具来了 #扣子Coze #AI #AIGC #智能体

8. 最近看到一个 AI 影视团队分享了他们用 Seedance 2.0 做视频的完整经验，干货很多。1、Seedance2.0 单次最多生成 15 秒 720p 的片段，听起来好像很短对吧？但他们说关键在于转变思路：别想着一次生成一整段视频，要像真正的剪辑师一样，一个镜头一个镜头地生成，最后拼起来。一分钟的视频拆成四五个场景，每个单独做，效果反而最好。2、提示词的写法特别讲究，他们总结了一个五模块结构：主体、动作、镜头、风格、画质后缀。每条提示词都按这个框架来。其中有几个要点很实用，比如动作只写一个动词，写多了模型就晕了；风格别光写一个“cinematic”，要用组合描述，像“Kodak Vision3 500T”这种胶片锚点效果很稳；每条提示词结尾都要加上“4K, Ultra HD, Sharp clarity”这些画质后缀。3、文生视频的提示词控制在 120 到 280 词，图生视频就短一些，50 到 80 词就够了，写太长反而会让模型忽略你给的参考图。还有一点，永远不要用否定提示词，Seedance 不认这个。4、角色一致性方面，他们建议每个角色准备正面、侧面、四分之三侧面三张图，单独裁剪，别用拼接网格图。参考图放在 @Image1 的位置权重最高。#How I AI##科技先锋官# 总的来说，Seedance 2.0 的核心思路就是：拆镜头、写好提示词、用参考图锁角色、快速出片。掌握这套方法，它就是一个真正能用的生产工具。

9. 手搓无限画布？AI能强到什么地步？使用保姆级教程（上）工作效率大幅提升！本地直接使用！

10. 一分钟学会用AI拍大片，做音画同出的长视频

11. 看完太平年久久不能忘记人物关系柴荣对赵匡胤除了兄弟情也算是仕途上的贵人了，历史上说柴荣是病逝的但我觉得可能是打仗途中受伤产生的后遗症导致的。今天用即梦AI（Sendance2.0）再次生成了他们的对话内容提示词如下：镜头 1：君王之志（0 - 6秒）提示词： 2K分辨率，中国古风史诗电影质感。中景侧面镜头，轻微推镜头。五代十国时期，身穿暗金色华丽龙纹铠甲的皇帝柴荣，站在高耸的城墙上，霸气地抬起手臂指着远方的群山。他身后站着身穿厚重将军铁甲的赵匡胤。背景是血红色的壮丽夕阳和随风飘动的战旗。电影级光影，极高细节。镜头 2：名将之誓（6 - 11秒）提示词： 2K分辨率，中国古风史诗电影质感。特写镜头，轻微仰拍赵匡胤的面部。身穿残破但坚固的古代将军铁甲，赵匡胤微微低头抱拳，右手按在腰间的剑柄上，眼神极其锐利、坚定且深邃。夕阳的暖光打在他的侧脸上，背景是模糊的古代军营。微表情生动，超写实。镜头 3：历史剪影（11 - 15秒）提示词： 2K分辨率，中国古风史诗电影质感。无人机航拍大远景，镜头快速向后拉远。夕阳下的雄伟古城楼，柴荣和赵匡胤两人的身形在血红色的晚霞前化为威武的剪影。周围是无数林立的长矛和飘荡的古代战旗。画面宏大悲壮，体积光，大片美学。配音大家可以自己根据自己的想法来，系统也会给自动配音，大家有什么使用心得评论区讨论一下🤔#历史AI创意大赛# + #过个有AI年# 32号科技所的微博视频

12. Seedance 2.0 到底怎么写提示词，才能真的有“电影感”？我测试下来一个结论：别堆参数，写“分镜”。Seedance最强的能力，是把文字拆成镜头语言。所以提示词一定要有结构：✅ 主体 + 场景 + 时间✅ 镜头顺序（特写 → 中景 → 远景）✅ 镜头运动（推近 / 跟拍 / 环绕 / 慢动作）✅ 情绪氛围 + 原生音效✅ 节奏设计（前慢后快 or 留白收尾）给你一条稳出片模板👇“雨夜老街，主角奔跑。开场手持跟拍，镜头突然推近面部特写，霓虹倒影映在积水中。背景有急促脚步声和远处警笛声，整体节奏紧张，电影级光影，结尾画面渐暗。”⚠️三点别踩坑：1️⃣ 一定写清镜头运动2️⃣ 音效是加分项3️⃣ 形容词控制在3个以内工具已经到位，拼的是表达能力。你们最近跑出什么好片？#Seedance必玩提示词模板##HOW I AI##过个有AI年#

13. 最近seedance2.0可以说真的很猛。其实在去年12-今年1月我就已经逐渐的用AI替代自己的一部分相机运镜了，主要还是镜头的zoom in和out，毕竟这是以前工作流中最常用的，所以我想把这块搞定，不求做的多酷，只求把最基本的搞定就行。其实之前也不懂怎么做，但我知道的是最懂AI的肯定还是AI，所以我让豆包给我提示词，再把提示词给到即梦让他帮我做动画，再把中间出现的问题描述丢给豆包让它帮我完善更新提示词，再丢给即梦，最终固定提示词这个视频是我做的一些练习，只能说#给数码加点AI# 真的很酷！后面空了出个小视频讲一下流程小教程，包括用什么AI工具，等等#过个有AI年# DRZA的微博视频

14. Seedance 2.0提示词技巧！零基础上手指南（附提示词）

15. 想写好Seedance2.0的提示词，其实有一套很实用的小逻辑。不用堆一堆华丽词藻，把主体、场景、风格、运镜、画质这几项说清楚，生成的视频准确率就会高很多。描述越直白，画面越稳定。给你一个可以直接抄的实用案例：一位穿白色连衣裙的女生在傍晚海边散步，微风拂动头发，自然真实的动态，电影感运镜，慢节奏，暖调光影，4K高清，画面稳定不抖动。掌握这个思路，不管做什么类型的视频都能轻松出片。 #Seedance2.0##AI视频##提示词技巧#AI视频生成

16. 即梦AI视频6大经典提示词公式

17. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》017-提示词编写和优化（驱动智能体的核心指令）

18. 即梦 4.0 运镜提示词实战拆解：21 个 AI 视频镜头参数完整整理（收藏版）

19. 这两天Seedance2.0有点火出圈了，我也试着做了个短片。看其他人大多都是生成科幻，动作，玄幻类型的酷炫短片，我尝试做了个文艺短片，剧本是根据我给的话题方向由AI自己生成的《AI与爱》。这次比起去年夏天同样用即梦生成的AI视频已经有了巨大的提升，这次AI对提示词的理解更准确，生成的效果好太多了，画面几乎是没有bug的，运镜专业流畅，只是在不同段落的连贯性和逻辑性上需要有更精准的提示词引导，我刚开始接触还在学习中，总之AI视频的未来无可估量，一定是颠覆行业的革命。说回这部文艺短片，人物的表演和影片的情绪我觉得还是很自然的，只是台词还是有些生硬，不过你只要把他们看作是AI的对话就好了，想想还有点细思极恐[流汗] #AI旅行任意门##seedance必玩提示词模板##how i ai# http://t.cn/AXtzi6Fa

20. #IT技术# #微博兴趣创作计划# 六百万围观的“超级提示词”，我终于看懂了AI协作的真相——提示词工程的核心逻辑原来这么简单。伊妹耳的微博视频

21. #Seedance必玩提示词模板# 玩了几十遍Seedance 2.0，我总算摸到点门道！它和别的AI视频工具真不一样。最大的亮点是多镜头叙事，你只需要写清楚谁在哪里，做什么，情绪如何，它就能自动生成包含远景、特写、推拉摇移等多个电影级镜头。就像把分镜脚本直接丢给它，出来的是一整段有起承转合的视频。画面稳得像加了稳定器，运动轨迹特别自然。我试过类似的提示词在其他模型跑，画面容易抖或穿帮，但Seedance 2.0对手持跟拍，环绕镜头，这种复杂运镜理解得很到位。#HOW I AI##过个有AI年#

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24. 别光问AI了，反向操作才是王炸，这是我10倍速阅读的三大心法和提示词～当会用AI不再稀缺，AI时代真正拉开差距的是什么？#ai #阅读 #读书 #学习 #世界读书日

25. 来看看最懂大模型的人教你写提示词，网上的技巧大多都没用。我最近看到一份大模型厂商内部的 AI 提示词指南，觉得很值得讲一讲。写它的人 Alex Albert，是做 Claude 的 AI 公司 Anthropic 在2023年招进去的内部第一位提示词工程师，原职衔甚至有点不正经，叫 prompt engineer and librarian（提示词工程师加图书管理员）。这两年他升到 Anthropic 开发者关系负责人，对外讲 Claude 怎么用基本都是他的活，这份官方指南也是他的核心维护内容。可以说，他大概是最了解 AI 大模型怎么读提示词的那一类人。看完之后我回头翻了翻网上各种「提示词课」的笔记，发现一件挺尴尬的事：网上传的那些「魔咒式技巧」（「我会给你50美元小费」、「你是顶尖专家」之类），从模型厂商内部视角看大多数没用，有些反而让答案变差。这份指南讲的是模型内部如何看待你写的提示词、什么真正影响它的输出。能拿到这种「模型厂商内部视角」的资料并不多见。先说网上传得很广、但官方指南明确说没用或反作用的几条。第一条误区是激励式提示词。「我会给你50美元小费」「做不好就处罚你」这种套路，过去一两年在国外社交圈传得到处都是。Anthropic 内部测过，对最新的 Claude 模型，小费、威胁、装客气这些「小把戏」基本不影响输出质量。模型不在乎你赏不赏它，它只在乎你说清没说清。第二条误区是「你是一位 X 行业20年专家」开头万金油。我们之前介绍过一项研究：在事实问答任务上，加这种「专家身份」反而把准确率从七成多拉到不到七成。官方指南里也讲明白，角色扮演型提示词在写作、风格化这种场景里有用，做事实任务别滥用。第三条误区是越长越复杂越好的提示词模板。有些课程教人用三百字模板包一个本来三十字就能说清的请求。指南里的第一原则就一句话：直接、明确说要什么，不要绕弯子。模型不需要被催眠，它需要的是清楚的指令。第四条误区是「魔咒关键词」。比如英文圈传得很玄的 "think harder"（想得更努力）、"work very carefully"（仔细工作）、"this is very important"（这件事特别重要）这种词。简单的「先一步步分析再答」那种引导是真有用的；但「这件事特别重要哦」这种就是噪声，对今天的模型没意义。那真正有效的是哪几条？指南里讲的第一条不是技巧，是心态：好的提示词像给一个新同事讲任务，不是写咒语。落到具体动作，几条最值得记的：第一条最被低估的是给具体例子。指南里讲，给一个例子比写五条抽象规则有效。你想让 AI 写一段产品介绍文案，与其写「要简洁、要专业、要有吸引力」，不如直接贴一段你觉得对味的范文，让它「按这个风格写」。这一招业内叫「多例提示」（英文 multishot prompting），对几乎所有任务都有效。第二条是给模型时间想。复杂任务前面写一句「先一步步分析，再给最终答案」。指南给了三层做法：基础（直接写一句「先一步步思考」）、引导（列出具体的分析步骤）、结构化（用 <thinking>（思考）和 <answer>（回答）这种标签把「想」和「答」分开）。第三条是用 XML 标签做结构。把上下文资料、任务说明、输出格式分别用 <document>（资料）、<task>（任务）、<format>（格式）这种标签包起来。指南里特别强调一句：标签名字怎么起不重要，前后一致就行。比起用空行或破折号分隔，标签对模型识别的提升很明显。第四条是允许 AI 说「不知道」。在提示词里写一句「如果资料里没有这个信息，就直接说不知道，不要编造」。这是降低幻觉率最简单有效的一招。模型本来就知道自己不知道，是被人逼着回答才编的。第五条是定义输出格式。直接说要「列表」「表格」「JSON」还是「两段话」，比让模型自由发挥稳定得多。把这几条揉进一段普通提示词，长这样：请分析下面这段产品评论的情绪倾向。先一步步分析评论里的关键句，包在 <thinking> 标签里；然后给出最终判断（正面、负面或中立），包在 <answer> 标签里。如果有判断不准的地方，直接说不确定，不要硬编。最后给一段不超过100字的总结。评论内容：……不用装客气，不用「专家」开头，不用承诺给小费。清楚的结构加具体的例子加明确的格式，就是最强的提示词。顺带说一句，上面这几条原则不绑死 Claude。同样的思路放到国内大模型（DeepSeek、Kimi、通义、豆包、文心）一样能跑——XML 标签、给例子、让模型先想再答、允许说不知道，这些是底层做法，跟用哪家模型没关系。看完这份指南最朴素的感受是：好的提示词不需要花哨。清楚直接、给具体例子、让模型先想再答、允许它说不知道、定义输出格式，这五条做到了，绝大多数「魔咒」就不重要了。

26. #AI旅行任意门##HOW I AI# 《用AI实现滑板自由，雪山与山河都在镜头里》我迷上了用Seedance 2.0制作视频，只需上传我的旅行照片，AI就能轻松剪出质感满满的短片，实现了许多现实中难以完成的画面。我滑着滑板，穿行在大山大河之间，穿梭在茫茫雪地之中，自由又洒脱。想要做出满意的效果，提示词至关重要。这条视频的提示词为：画面运动速度十分快，采用运动视角，镜头全程跟随，展现人物在盘山公路上飞速滑滑板的场景。角色先是调整身体，向滑板左侧下蹲，直到臀部与滑板处于同一水平线，动作流畅自然，整体画面充满速度感与沉浸感，氛围感十足。#Seedance必玩提示词模板##新年马上出发# 路途行之路的微博视频

27. 2025设计师必学的AI生图方法，0基础教程来了！ AI出图别只磕关键词，1期视频总结超多的AI出图方法，还有图文教程！#设计 #平面设计 #Lovart #ai新星计划 #抖音知识年终大赏

28. Seedance2.0 太火了，根据即梦 Seedance2.0 官方使用手册，制作了一个专门可以生成即梦视频分镜提示词的 skill。这个 skill 在帮你生成提示词之前，会学习总结 Seedance2.0 官方使用手册里的各种技巧和要求，然后再制作，制作出来的视频分镜提示词非常专业，普通人用这个 skill 可以轻松创建专业级、电影级的 AI 视频。#HOW I AI##科技先锋官# #即梦Seedance2.0怎么玩# 默庵·超级个体的微博视频

29. 一学就会，1招去除图片的AI味儿，超绝真实感你用关键词生成的图片是不是看起来一眼假？原来不用关键词才是去掉AI味的关键！#设计 #ai #AI生图 #ai新星计划 #抖音知识年终大赏

30. 一站式生成大片，声画同步的AI视频模型来了

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36. AI视频生成效果差，原来是Prompt太详细？调整多少次可以达到满意效果？#Flova #Flova ai#aigc #ai视频生产

37. 回复@来自北方511:<draft>{手绘风格的北京旅游手账插画Prompt，来自我以前为GPT-4o 写的}</draft>帮我把上面的提示词变成通用的提示词模板，我输入地名和天数（可选），就可以根据根据地名生成推荐攻略评论配图 //@来自北方511:回复@宝玉xp:博主，能提供一下是用什么样的提示词来写出这样的提示词。另外也是用Germin来做提示词的输出吗，感谢🙏

38. #Seedance2.0上手教程##HOW I AI##过个有AI年#看了下大家生成的作品，有些看着天马行空，但很有创意。这是图文之后一大创新，去搜下几个好用的提示词，新手也可以做出很好的短视频，短视频门槛大大降低了。Ai做的视频越来越像真人，居然有情绪起伏和节奏停顿，太恐怖了。有博主分享提示词可以提示词里写（停顿），或者在台词前加上这句话的情绪描写，AI说的太快也有可能是你给它的台词太长了，为了在规定时间内说完所以提高语速。所以多调整下，就能生成自己想要的视频内容了。蘑菇的二姐的微博视频

39. 🍌 nano banana pro 提示词分享将文章变成黑板报的提示词--- 提示词 ---请根据输入内容提取核心主题与要点，生成一张黑板报风格的信息图： - 采用黑色黑板背景和粉笔手绘风格，横版（16:9）构图。 - 信息精简，突出关键词与核心概念，多留白，易于一眼抓住重点。 - 加入少量简洁的卡通元素、图标或名人画像，增强趣味性和视觉记忆。 - 所有图像、文字必须使用彩色粉笔绘制，没有写实风格图画元素 - 除非特别要求，否则语言与输入内容语言一致。请根据输入的内容使用 nano banana pro 画图：

40. 把动画人物变成现实世界人物nano banana pro 提示词---- prompt ---- 将参考中的漫画角色转化为超写实真人形象，严格保留角色的发型、服装、表情、五官特征与整体气质。画面采用深景深呈现，让模特与背景都保持极致清晰，营造出沉浸式、电影级的高端手机摄影效果。风格要求：- 电影级超写实时尚摄影风格- 高分辨率，手机摄影般锐利细节- 光线为暖色工作灯与冷色暮光的强烈戏剧化对比- 模特为主体，同时展现丰富的环境背景技术规格：- 相机：高端旗舰手机- 镜头：标准手机镜头- 光圈：f/8–f/11（保持深景深，全画面清晰）- 分辨率：4K 或更高反向提示词（避免出现）：- 模糊背景、浅景深、散景- 失焦、面部变形- 卡通、动漫、CG人物、插画风、绘画质感- 低质量、噪点、像素化- 过曝的强烈日光

41. 四步将绘本变视频的魔法（迭代）

42. 国外一个网友总记得《Gemini 3 提示词最佳实践：日常使用指南》，内容如下：我用 Gemini 3 Pro 有一段时间了，直接说吧，它比 2.5 Pro 强太多了!这篇文章分享的是目前对我最有效的一些原则和结构模式。这不是什么金科玉律，更多是给你一个起点，帮你找到适合自己的策略。拿去试试，调整优化，不断迭代。核心原则Gemini 3 更喜欢直接明了的指令，逻辑胜过冗长。要想发挥最佳性能，遵循这些核心原则:1、精确指令：输入提示词时要简洁。Gemini 3 对直接、清晰的指令响应最好。明确说出你的目标，别绕弯子。2、一致性与明确参数：在提示词中保持统一的结构(比如标准化的 XML 标签)，并明确定义那些容易产生歧义的术语。3、输出简洁度：默认情况下，Gemini 3 不太啰嗦，倾向于提供直接、高效的答案。如果你需要更像聊天或者更随性的风格，必须明确提出要求。4、多模态协调：文本、图像、音频或视频都应该被同等对待。指令中应该明确提到具体的模态，确保模型能综合处理它们，避免孤立分析。5、约束条件放置：把行为约束和角色定义放在系统指令中，或者提示词最开头的位置，这样能确保它们锚定模型的推理过程。6、长上下文结构：处理大量上下文(书籍、代码库、长视频)时，把你的具体指令放在提示词末尾(数据内容之后)。7、上下文衔接：从大段数据过渡到你的问题时，要明确做好衔接。用一个过渡短语，比如"基于以上信息……"，然后再提问。内容很长，可以看原文，也可以看我的配图。原文链接见评论区。#提示词##提示词工程##科技先锋官##微博兴趣创作计划#

43. 今天看到一个关于 Loop Engineering （循环工程）的说法，从工程师的角度，感觉比 Agentic Engineering 更具体。提示词（Prompting）是一个 Bug，而非特性。别再痴迷于琢磨动词和上下文窗口了。如果你的工作流还得靠你去做一个“提示词耳语者”（Prompt Whisperer），那你已经输了。在一个渴求“系统化”的世界里，你只不过是个手动挡的操作工。 “氛围编程”（Vibe Coding）拿来做演示固然有趣，但真正的进化是**“循环工程”（Loop Engineering）。你不再是写一段提示词，而是构建一个递归环境**：让智能体（Agent）自行评估失败、重构逻辑，并不断迭代，直到意图与输出之间的偏差（Delta）归零。人类不应是那个修修补补的编辑，而应是整个循环的架构师。停止与机器对话。去建造那台会“自我对话”的机器。

44. 即梦AI 4.0绘画提示词大全：30种经典风格模板 + 4K超清生成指南

45. 彻底摆脱AI味儿！用这3个邪修指令，强到离谱了…【旁门左道PPT】

46. 🚀 GPT Image 2 提示词库上线！2000+ 高质量提示词 + 预览图再也不用为“写不出好提示词”而抓狂了！这里整理了 2000+ 精选提示词，涵盖肖像、电商、插画、电影感、品牌海报等多种场景，全部配有生成效果预览，支持 16 种语言。无论是想快速出图的创作者，还是需要商用级插画的设计师，都能在这里找到灵感。+ 核心亮点：- 多功能提示词库：支持动态参数、风格切换、场景扩展- 高质量预览：每条提示词都配真实生成效果- 商用友好：像素级文字渲染、跨图一致性强- 持续更新：每天新增优质提示词GitHub： github.com/YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2在线体验： youmind.com/gpt-image-2-prompts支持 Web / 移动端，随时随地查阅和使用。#AI创造营# #人工智能# #提示词工程# #AI图像生成#

47. 【如何写好AI生图提示词？】GPT-Image-2提示词合集-1

48. Seedance 2.0：说中国话的最强AI视频模型！

49. 转：半身像表情包提示词（nano banana pro）作者：Gorden Sun来源：x.com/Gorden_Sun/status/1992778144605212912提示词：为我生成图中角色的绘制 Q 版的，LINE 风格的半身像表情包，注意头饰要正确彩色手绘风格，使用 4x6 布局，涵盖各种各样的常用聊天语句，或是一些有关的娱乐 meme其他需求：不要原图复制。所有标注为手写简体中文。生成的图片需为 4K 分辨率 16:9

50. 在设计Agent系统提示词的时候，与其对一份系统提示词进行反复修改，不如让这个Agent使用的LLM模型自己生成系统提示词，你要修改的其实是LLM生成系统提示词的用户提示词，而不是直接修改系统提示词，应当对Agent进行版本控制的是用来生成系统提示词的用户提示词。

51. 15 个最佳Seedance 2.0 提示词：打造病毒式影片的终极指南

52. 人人免费出大片！豆包Seedance 2.0实测对比+解析！

53. #过个有AI年##即梦Seedance2.0怎么玩##HOW I AI# AI视频生成领域又来了一个新玩家，就是字节跳动最新发布的即梦Seedance2.0。总的来说，Seedance2.0有几个核心亮点：①四模态参考（支持提示词+参考图+参考视频+音频文本）；②主体一致性；③多镜头叙事；④原生音画同步。下载字节跳动官方AIGC工具“小云雀”APP，注册即送95积分，能生成10个左右视频，新用户还能每日限免3次。即梦官网和“豆包”APP也陆续开放入口，会员优先体验。有些人应该已经刷到了网友用Seedance2.0生成的视频，效果还是不错的，不过前提是能很好的掌握使用技巧，建议新手先看看使用技巧，这样不会浪费积分。本博觉得AI视频生成领域前景很广阔，目前市面上也有不少玩家，但大部分还是有一定门槛的，这也跟视频生成需要的算力巨大有关，未来门槛一定会持续降低。做自媒体的人要多用多学。#老张聊科技#

54. #微博AI创作季#第二个:环绕运镜，提示词只重点描述了环绕运镜，对玻璃吹制工艺没做详细提示，所以视频中的人物看着有些呆，大家生成的时候，可以自行加入。运镜提示词↓↓↓主题：威尼斯大师级玻璃吹制工艺视角：相机围绕工匠与熔炉做完美圆形运动，主体始终居中，背景环境流动虚化光影：熔炉内1300C橙红色火焰(主光源，色温2000K),熔融玻璃的次表面散射(SSS)产生的琥珀色透光，暗部青蓝色环境补光(色温8000K)，玻璃表面焦散光斑投射材质：熔融玻璃球(半透明蜂蜜色渐变，内部气泡流动),吹制铁管(黑色氧化金属，高温端发红),工匠皮革围裙(深棕色植鞣革，表面划痕),熔炉耐火砖(赭红色粗糙陶土)#ai创造营# IT九熙的微博视频

55. Seedance 2.0从入门到精通 AI视频生成提示词秘籍

56. #AI旅行任意门##Seedance必玩提示词模板##HOW I AI#被Seedance2.0的旅行视频生成能力狠狠惊艳到！用它做了一组沉浸式旅行转场视频，30秒串联起不同城市的风光，画面流畅度、运镜专业度都超出预期，还原度拉满，完全没有违和的画面断层，这波进化真的太顶了！亲测下来这个模型对旅行场景的适配度超高，简单的提示词就能做出氛围感拉满的转场，新手也能轻松上手当“旅行导演”。我的提示词是「第一视角极速穿梭城市高楼峡谷，高速俯冲+贴楼掠过，超广角震撼视角，霓虹灯光闪烁，电影级高对比光影，节奏紧凑；无缝转场上海外滩→东京涩谷→纽约曼哈顿，全程快切无慢镜头，画面冲击力拉满，横屏16:9，30秒」。欢迎大家去玩，分享个小玩法～大家可以在提示词里精准标注运镜方式和画面比例，出来的效果会更贴合预期，小云雀就能直接体验，新用户还有限免福利，赶紧去解锁属于自己的AI旅行大片吧！

57. Seedance 2.0深度评测｜AI视频生产力革命

58. 【看懂 Claude Code 提示词：验证智能体、反过度工程、记忆压缩才是核心】快速阅读： Claude Code的npm源码包因人为失误意外泄露，有人从中逆向整理出26个提示词，覆盖系统指令、工具调用、智能体协作、记忆管理等全部模块，随后以MIT协议重新授权开源。这份材料本质上是一份提示词工程的实战教材。---有个细节值得注意：Anthropic事后将这次泄露定性为“人为失误”。200美元一个月的工具，整个提示词架构就这样从npm包里被人拆了出来。这26个提示词按功能分得很清晰：1个系统提示词负责身份定义和工具路由，11个工具提示词处理文件读写、shell执行、搜索等操作，5个智能体提示词分别对应探索、架构、验证、文档等角色，4个记忆提示词管理上下文压缩，1个协调提示词处理多智能体编排，还有4个工具提示词生成标题、摘要、建议。读完这些提示词，有几个设计决策让人印象深刻。其一是专门设置了一个“验证专家智能体”，它的职责就是在代码上线前想办法把它搞坏。这不是可选项，是写进架构里的。其二是反过度工程规则被明确写入系统提示词，“不要做用户没有要求的功能”。听起来像废话，但显然Anthropic认为有必要把它钉进去。其三是记忆压缩分9个章节，且保证每一条用户消息都被保留。有观点认为，大家都盯着系统提示词，真正值得研究的反而是那4个记忆提示词。多数AI编程工具在请求之间会忘掉一切，而Claude Code能记住项目结构和之前的编辑操作，这才是它用起来像同事而不像聊天机器人的原因。有网友提到，这个开源仓库引起广泛讨论，也有人认为被过度渲染了，从npm包里逆向提示词并不算什么技术壁垒，真正的护城河是模型质量和训练数据。这个说法大概70%是对的，提示词工程本身不是秘密，但好的提示词架构要花多少时间踩坑才能收敛到这个形态，那是另一回事。每个提示词都从零重写以符合法律要求，意图相同，没有逐字引用。MIT协议，可以直接用。所有内容在这里：github.com/repowise-dev/claude-code-prompts如果你在自己搭智能体，有一个问题可能值得先想清楚：你的系统里有没有一个专门负责破坏自己输出的角色？

59. 高质量成长陪伴社群：「AIGC・掘金成长研习社」，过去一周（2026.03.23 —2026.03.29)一共分享了 13 个主题帖，从中挑选的精华主题干货一共 7 篇，这 7 篇属于必读必看系列，如下：1、AI 视频教程：如何使用两条提示词，用 AI 做一部奇幻风格动画短片？（能够让你大受启发的一篇教程）地址：网页链接2、AI 视频教程：如何使用 AI 制作非常惊艳的构图一致的动画视频？地址：网页链接3、Agent Skills 视频教程：《拆解优秀爆款视频提示词，制作Seedance2.0分镜提示词指南 skill》地址：网页链接4、副业案例拆解：公众号经典老歌赛道：一个被低估的银发流量副业地址：网页链接5、AI 视频教程：如何使用Seedance 2.0的视频续写功能，制作一个动画广告片？地址：网页链接6、AI 视频教程：如何写出一流的AI视频提示词：从一个牛油果吐司短片说起地址：网页链接7、为什么我使用 AI 创作的没有 AI 味？AI 味本质原理详解地址：网页链接#How I AI##科技先锋官##副业赚钱#

60. 回复@想换个昵称但是又不知道换啥_:不需要刻意英文提示词的，中文提示词是一样的，只要准确描述清楚要求即可。//@想换个昵称但是又不知道换啥_:中文提示词可以吗？是不是推荐英文的？//@宝玉xp:回复@水果拍:看看高手是怎么vibe coding的🤓//@水果拍:好干净的示范。好的 Prompt果然不是越写越多，而是把那些常见但糟糕的生成模式排除掉。

61. GPT image 2.0 根据提示生成图片豆包SeeDance 2.0 根据图片+提示词生成10秒视频剪映添加背景音乐和人物特写，出成品所以这就是真正意义上的，从0到100。这样的作品你开个AI会员，每天能生成上百个，只要你有提示词。

62. 【你以为AI编程拼的是提示词，其实高手都在“驯化”项目结构】快速导读：别再卷提示词了。想让Claude像个真正的工程师一样干活，关键不是怎么“说”，而是怎么“放”。一个结构清晰的代码仓库，远比一段天花乱坠的提示词更重要。---多数人还在琢磨怎么把提示词写出花来，但真正拉开AI编程效率差距的，根本不是提示词。你以为让Claude写出好代码，靠的是把需求描述得滴水不漏。其实，如果你的代码仓库一团糟，它就只是个聊天机器人；如果结构清晰，它才表现得像个住在你项目里的高级工程师。这中间的差距，比人和狗的差距都大。秘诀在于给AI建立一套“项目解剖学”。这套结构，就是AI的“短期记忆”和“行为准则”。它只需要四个东西：1. CLAUDE.md：项目的北极星文件，简要说明系统目的、仓库地图和交互规则。短小精悍，废话太多AI会抓不住重点。2. .claude/skills/：可复用的专家模式。把代码审查、重构、调试等固定流程变成技能包，随时调用，而不是每次都在提示词里重复念叨。3. .claude/hooks/：自动化护栏。模型会忘事，但钩子不会。比如编辑后自动格式化、核心代码变更后触发测试，把AI工作流变成可靠的工程系统。4. docs/：渐进式上下文。别把几万字的需求文档塞进提示词，让AI自己去查阅架构图、决策记录和操作手册。它不需要记住一切，只需要知道“真理”在哪。有人在一个5万行代码的库上实践这套方法，Claude的错误率直接降低了大约60%。评论区里一片“原来如此”的声音，大家普遍认同：结构大于提示词，仓库本身就是终极提示。提示词是租来的，结构才是你自己的。所以，如果你还在每天花几小时跟AI“念经”，却发现它总是犯些低级错误，问题很可能不在你的提示词写得够不够“魔法”，而在你的项目结构是不是一坨屎。别再抱怨AI笨了，也许它只是在你的烂摊子里迷了路。---简评：这篇文章精准地指出了当前AI辅助编程领域的一个核心误区：过度迷信“提示词工程”，而忽略了更基础也更重要的“上下文工程”。它提出的“项目结构即提示”的观点，对于那些感觉AI“不好用”的开发者来说，无疑是一次认知矫正。从“教AI做事”转向“为AI搭建舞台”，这才是人与AI协作的正确姿势。---ref: x.com/vishisinghal_/status/2032368817981305196#AI创造营##人工智能#

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