AI会取代电影配乐师吗?人机协同下的行业新边界

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06-02 14:37

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13. 《关于AI在影视剧中的应用》AI无法取代表演,也无法取代人类对同类的感知,所以用AI制作的剧集就跟动画片一样,动画片都没能取代影视剧,AI剧显然也不可能。那么AI对于影视剧来说能起到什么作用呢?它可以让创作者很好的传递自己的理念。比如你想要某种感觉(音乐、造型、美术等等),可以迅速获得多种模版;再比如各种未掌握的知识,可以通过指令来获得精确的解答。我接触AI有段时间了,我说说我使用它的感受。1、首先AI判断剧本是不靠谱的,因为观众的情绪会随着外界的变化而变化,除非AI拥有人类一样的情绪变化,否则它的经验总结会落后和随大流,这就是AI时代,剧集依旧扑的原因。2、AI无法完成艺术创作,因为艺术是刹那的灵光乍现,是前所未有,它不是数据库总结,试想要是AI创作有效,未来大家都掌握了这门技术,是不是所有的剧集都一样了,那么观众只看一模一样的东西?3、AI的新鲜感有限,它是辅助工具,不是取代工具,它能节省时间,但变不出爆款。我在#金吾不禁# 里用AI修饰了一些画面,传递了一些我要的感觉,确实节省了很多时间,目前也还在持续学习中,如果还有新的心得,会在微博上跟大家交流,也欢迎大家给我建议和指正。2026是学习且快乐的一年。

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15. #沙一汀谈对AI作曲的看法# @沙一汀EL 聊到AI作曲,态度很明确:AI是好工具,但主体永远是人。有性格的东西不会被取代,与其抗拒,不如好好利用。有灵魂的创造,永远不会被机器的喧嚣所掩盖~#风华合伙人#风华合伙人综艺 风华合伙人的微博视频

16. AI 替代的仅仅是那些低层次岗位,对就业造成影响的,并不完全是 AI。倒是机器人、机械手、自动控制这类技术,对工人的就业岗位有着较大的缩减影响。不同类型的 AI 各有所长,对应的岗位替代倾向也集中在重复性高、标准化强、依赖信息整合或基础创作的低层次岗位层面。以下是这十款 AI 对岗位的具体影响:1. 豆包(聊天对话) 替代倾向:客服专员、在线咨询顾问、基础话术培训师。这类岗位的核心工作是解答常见问题、提供标准化沟通服务,人工智能可以24小时响应,大幅降低人力成本。2. 文心一言(知识问答) 替代倾向:知识类客服、基础科普编辑、信息检索专员。以往需要人工查阅资料、整理答案的工作,人工智能能快速整合信息并输出精准回答,尤其适合FAQ整理、简单知识科普类岗位。3. 通义千问(办公协助) 替代倾向:行政助理、数据录入员、会议纪要整理员。人工智能可以自动整理文档、生成报表、提炼会议重点,替代了很多需要人工重复操作的办公流程。4. 智谱清言(逻辑推理) 替代倾向:基础数据分析员、行业报告助理、逻辑梳理专员。在处理基础数据逻辑、搭建报告框架、梳理流程脉络等工作上,人工智能能高效完成,减少了人工梳理的时间成本。5. Kimi(长文处理) 替代倾向:长文档编辑助理、论文润色专员、合同初审员。对于长篇资料的提炼、校对、框架优化,人工智能的处理效率远超人工,能替代很多基础的文本加工工作。6. 元宝(检索分析) 替代倾向:市场调研专员、信息搜集员、竞品分析助理。以往需要人工翻阅大量资料、整合零散信息的调研工作,人工智能可以快速检索、分析并生成报告。7. 通义灵码(代码生成) 替代倾向:初级程序员、代码调试专员、重复性代码编写员。对于标准化的代码模块、基础功能开发,人工智能能直接生成可用代码,减少了初级开发岗位的重复劳动。8. 天工人工智能(音乐创作) 替代倾向:基础配乐师、广告背景音乐制作员、模板化音乐创作者。对于短视频、广告等场景的标准化配乐需求,人工智能能快速生成符合风格的音乐,替代了部分基础音乐制作工作。9. 即梦(绘画设计) 替代倾向:初级插画师、电商美工、海报模板设计师。在生成标准化插画、电商主图、活动海报等需求上,人工智能能快速出图,替代了很多依赖模板和基础创意的设计岗位。10. 可灵(视频生成) 替代倾向:短视频剪辑师、模板化视频制作员、基础动画师。对于短视频脚本生成、素材剪辑、简单动画制作等工作,人工智能能自动完成,大幅降低了这类岗位的人力需求。需要强调的是,人工智能更多是替代“重复性劳动环节”,而非完全取代某个岗位。像高级设计师、资深程序员、战略分析师这类需要深度创意、复杂决策的岗位,目前仍需要人类主导,人工智能只是辅助工具。#教育聊一聊##家庭教育##认知##科普#

17. 作为影视从业者,AI视频生成是否已融入工作流?还有哪些特效是Seedance等AI工具无法做到的?

18. #李少红称AI不能独立创作# 导演李少红的“人机共创”论,点透了AI在创作领域的定位:它是技术工具,而非独立主体。影视行业中,AI可快速生成场景、处理后期,但故事架构、人物塑造等关键环节,仍需人的深度参与。与其纠结AI是否会取代创作者,不如学会与AI协作,让创意借助技术绽放更大价值。#智变之时#

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26. #爱奇艺 底线##爱奇艺# AI可以用于辅助,整合,做特效,唯独做不了内容创意。一个长剧平台,大肆鼓吹用AI取代行业生产线,除了说明这个平台快倒闭了,要炒概念骗融资,没有其他可能成熟如好莱坞,大搞一顿AI热潮之后,迎来了编剧集体罢工,行业停摆,最后只能给编剧涨薪,停止发癫。尊重内容,行业才有救。AI或许可以整合出短剧,毕竟一部短剧统共就两个小时,碎片化叙事,快餐剧情,短剧观众本就期待不高。但是长剧妄想Ai化,就属于是自欺欺人。长剧观众这些年,已经被平台创飞一大堆了,不利用AI好好精益求精,妄想用AI取代真人,这是自鲨行为。 Ai现在处于风口期,群魔乱舞,等平台烧完钱热潮冷却下来了,还是离不开真人,AI最大的利好是工业特效,其他的,只能作为辅助整合,干不过真人。能被AI取代的,本身就是资本耗材,不具备竞争力。

27. 《Dune》声音设计幕后|Denis Villeneuve × Hans Zimmer这支幕后特辑其实非常值得看,因为《Dune》的声音系统几乎是**“世界观级别设计”——不仅是配乐,而是从声音本身构建宇宙**。🔊 1️⃣ 声音 = 叙事工具(而不是背景)Villeneuve 的核心理念是:👉 声音不是配角,而是故事的一部分例如:沙虫的声音 = 威胁 + 神性风声 = 荒凉与命运感人声(Bene Gesserit)= 权力与控制🎼 2️⃣ Hans Zimmer 的“非传统配乐”Hans Zimmer 为《Dune》刻意避免传统好莱坞交响乐:使用不常见乐器(改造电子乐器 / 人声实验)女性声乐(类似宗教吟唱)风、沙、机械音融合进音乐👉 目标:创造一种“你从未听过的声音文明”🎧 3️⃣ 真实采集 + 合成设计幕后中可以看到:在沙漠中录制真实风声与沙声使用特殊麦克风捕捉细节震动再与电子声音进行层层叠加👉 关键不是“真实”,而是真实 + 设计🎬 4️⃣ 声音与剪辑的关系(重点)很多场景是:👉 声音先于画面进入(sound lead)或者:👉 用低频持续制造不安(sub-bass tension)在关键时刻:👉 突然抽掉声音 → 放大情绪👉 这其实是剪辑节奏的一部分💡 为什么《Dune》的声音这么“沉浸”?因为它做到三点:声音有“文化”(不是随机设计)声音参与叙事(不是背景)声音与剪辑、画面完全同步设计 中国剪辑师联盟的微博视频

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87. 我评论了 的作品: 我在纽约大学学习作曲和影视配乐专业,教授在开学第一天就把全系学生召集开了个讲座名为“作曲家和音乐创作者在未来如何应对ai的冲击”,绝大部分教授对ai持悲观态度,他们不认为ai能创作出流芳百世的作品;然而但在商业作品中,有限的预算和选择下,的确有越来越多导演、制作人、策划会选择使用ai创作的音乐。目前阶段而言,哪怕是不同个的ai软件生成的音乐同质化较严重,在其他领域也是如此,但不幸的是ai的发展实在太快,焦虑的情绪充斥着整个讲座直到结束。就未来而言,个人认为当技术层面达到顶级时,可贵的是人的匠心与局限性,正是这些局限(不完美)才铸就了更多令人感动的作品。 #作曲 #编曲 #ai音乐 #ai #影视飓风

88. 别被忽悠了!硬核反驳高晓松:编曲的技术难度远超作曲! 最近高晓松老师关于“AI 取代编曲”的一段访谈,在音乐圈都炸开了锅。 在聊这个话题前,我想先叠个甲:作为晚辈,我对高老师在词曲创作上的艺术成就和行业贡献,一直抱有极大的敬意。他是大山,我们是后生。 但资历是用来尊敬的,逻辑是用来辩论的。 当高老师抛出“编曲是公式化劳动、没版权,甚至说大牌歌手唱得不如 AI”这些观点时,我作为一个身处一线的从业者,看到的不是行业的先见之明,而是一种略带傲慢的逻辑偏见。今天,咱们不谈情怀,只聊技术细节。#高晓松 #AI音乐 #编曲 #音乐制作 #观点分享

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99. AI电影短片制作案例参考 用Nano Banana Pro + Seedance 1.5 Pro打造好莱坞级AI电影短片。AI视频创作正以惊人速度发展,在本视频中,我将一步步完整演示如何利用Nano Banana Pro与Seedance 1.5 Pro制作电影感AI短片。从生成高清电影级画面,到将其转化为角色连贯、运动自然的流畅AI视频,这套工作流让AI影视制作变得前所未有的简单。您将学到:如何用单条提示词创建连续场景序列、无损提取图像、生成多机位镜头、添加AI对话、提升语音质感、剥离背景音乐,并在CapCut中配合Suno生成的电影级配乐完成全流程剪辑。这是一套面向零基础新手的完整AI制片教程,适合所有想在2026年用AI工具创作电影质感视频的创作者。无论您关注AI视频生成器、电影级AI叙事、角色一致性技术,还是想为自媒体人打造爆款AI视频,本视频都将为您提供关键指引。 #ai视频 #ai电影 #ai短片 #nanobanana #seedance

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130. AI 在影视行业正在探索多种可能性 一样新事物应用于某个行业,在初期总会有好的和不好的,规范化发展,才能使得这一新事物为行业注入新的机会 AI在影视剧的制作中作为辅助角色或主导作用,都是在特定应用和商业需要中摸索探路的 基于的基本原则都是为了影视行业更好的发展,帮助推出更多优秀的作品,给演员、编剧、导演等更多的发挥空间 影视剧中的角色人物与观众产生情感链接与共鸣,演员的表演承载着这一链接的纽带作用 这一纽带作用能否让AI演员承载,还需要时间的验证 (感觉我站在老公的对立面了[皱眉R]与老公相爱相杀[害羞R] AI在影视行业中的应用不止是针对演员 编剧:AI可以帮助写剧本 后期:AI可以生成特效 演员:AI可以代替群演 现阶段已经应用得比较多的场景,未来还有更多可能性 一个行业需要生机,就需要被新技术带来新的可能性,才会有更多的投资机会,有新的增长点 (作为IT行业的从业人员,当然希望看到AI在各个领域应用中发挥正向积极的作用 在我刚进职场的时候,我就想将来能做AI相关研究,没想到在我有生之年已经能看到AI的常规应用了 原先我的行业与老公隔了千万里远,没有交集,现在我成了干掉老公饭碗的威胁了[暗中观察R][吃瓜R][偷笑R]

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