DeepSeek API限流真相：不是算力危机，而是精明的商业化策略_CPU

1. 彭博社独家：DeepSeek 正在进行一轮 100 亿美元的融资。- 公司高层告诉潜在投资人，目前 DeepSeek 仍将把突破性 AI 研究置于短期商业化之上，不急追求盈利。- 梁文峰承诺，将继续开发开源模型，同时追求更宏大的目标——实现 AGI。

2. 为什么DeepSeek V4这么强？它到底更新了啥？

3. DeepSeek V4下周登场，美股再次颤抖！「跳过」英伟达，便宜50倍

4. 【#DeepSeek刷新全球大模型价格底线##国产AI开始打价格战#】2026年4月的最后一个周末，中国AI产业被一连串消息彻底点燃，而消息背后的主角只有一个，DeepSeek。4月24日，DeepSeek正式发布V4系列预览版，同步开源Pro与Flash两款模型，均支持百万token超长上下文。紧接着的25日与26日，DeepSeek连续两晚出手降价——先是V4-Pro限时2.5折，再是全系API输入缓存命中价格永久降至首发价的十分之一。两天两次调价之后，V4-Flash每百万tokens输入缓存命中价格仅为0.02元，V4-Pro为0.025元，创下全球大模型价格新低。（凤凰网科技） DeepSeek和国产算力下了好大一盘棋

5. 融资700亿元的DeepSeek，API价格直降3/4

6. deepseek-tui 霸榜 GitHub，小白不到 10 元开发应用，将带来哪些影响？

7. 云涨 Token 涨，DeepSeek 偏降价？其他的企业集体上调 AI 算力价格，行业 Token 成本普涨之际，DeepSeek V4 却逆势降价，V4-Flash 输出价低至 2 元 / 百万 Token，仅为竞品的 1/40，上演价格反向操作，DeepSeek的底气在哪里？系统方面，DeepSeek通过稀疏注意力革命，在同样是百万 Token 场景下，推理算力需求降至前代 10%-27%，KV Cache 占用仅 7%-10%，这就让长文本成本不升反降。V4-Pro 1.6T 参数仅激活 49B，V4-Flash 284B 参数仅激活 13B，避免全参数计算浪费，算力利用率拉满。小模型继承大模型能力，推理成本再降 50%。在硬件方面，DeepSeek 率先全栈适配华为昇腾 950，从 CUDA 迁移至 CANN 框架。国产芯片单卡推理性能为英伟达 H20 的 2.87 倍，采购成本更低。芯模协同优化，训练推理成本较海外方案降低 70%-85%，直接对冲云厂商涨价影响。市场方面，2026 年是AI智能体落地元年，Token 消耗呈指数级增长，低成本是规模化关键。DeepSeek 采用了V4-Flash 低价走量，V4-Pro 走高端市场的市场价格策略。开源吸引开发者，降低企业落地门槛，是能够快速抢占市场份额的。DeepSeek 逆势降价，是国产 AI 摆脱海外依赖、靠技术定义成本的里程碑。这场降价，本质是国产 AI 的成本革命与话语权争夺。

8. DeepSeek史诗级宕机13小时，一夜崩上热搜！网页版更新，V4真来了？

9. 黄仁勋最怕中国AI的事 DeepSeek刚刚做到了黄仁勋最害怕事还是发生了：DeepSeek V4发布，华为昇腾超节点深度适配，全球AI圈等待已久的大事落定，聊一聊背后的三大核心真相 #ai #deepseek v4 #deepseek #黄仁勋 #梁文锋

10. #DeepSeek新架构意味着什么#DeepSeek Model 1架构聚焦效率突破，通过KV缓存压缩、稀疏性处理与FP8解码组合，将显存占用直接砍半，推理速度提升30%，搭配Engram记忆机制与VVPA技术，长文本处理精度与效率双优，在16K token语境中仍能精准捕捉关键信息。DeepSeek Model 1架构也意味着国内的大模型也开始摆脱堆参数依赖，转向架构优化与硬件适配的高效路线。DeepSeek Model 1架构证明低成本、高性能可并行实现，有利于行业从性能追赶转向范式创新。Model 1作为DeepSeek V4的工程版，同步适配英伟达新芯片与国产昇腾芯片，强化了技术兼容性。其开源基因与效率优势，将吸引更多开发者与企业接入，进一步巩固DeepSeek在开源社区与产业应用中的影响力。

11. 如何看待DeepSeek V4 Pro模型价格于5月31日结束2.5折优惠，调整为原定价的1/4？

12. 为什么越来越多的人觉得DeepSeek不好用了？

13. 如何评价 Deepseek V4 因为缺少昇腾芯片而不得不抬高价格？

14. DeepSeek V4 预览版本上线并同步开源，哪些亮点值得关注？

15. 【OpenMythos：从第一性原理，还原 Claude Mythos 的 “思考” 本质】这不仅是一个代码库，更是一场关于大模型“思考”本质的深度实验。Kye Gomez 推出的 OpenMythos，试图从第一性原理出发，还原那个让业界惊叹的 Claude Mythos 背后可能的运行逻辑。核心观点与架构深度解析1. 循环深度Transformer (RDT)：隐式思维的源头OpenMythos 的核心假设是：Mythos 并非无限堆叠层数，而是一个循环深度Transformer。- 逻辑：它在单个前向传播中，将一组固定的权重重复调用 T 次（最高可达 16 次）。- 这意味着推理发生在连续的潜空间（Latent Space）中，而不是通过显式的 Token 输出。这是一种“沉默的思考”，在逻辑深度上等同于思维链（CoT），但效率更高。2. 混合专家模型 (MoE) 的进化：深度与广度的平衡在循环块内部，FFN 层被替换为类似 DeepSeekMoE 的精细化 MoE 设计。- 动态路由：最关键的创新在于，路由器的选择在每一次循环中都是不同的。- 这意味着每一轮循环并不是简单的重复，而是针对不同领域知识的连续精炼。MoE 提供了知识的广度，而循环提供了推理的深度。3. 架构三部曲：前奏、循环与尾声- Prelude（前奏）：标准 Transformer 层，负责初始编码。- Recurrent Block（循环块）：计算核心，通过 LTI（线性时不变）稳定规则进行输入注入，确保隐状态在多次循环中不漂移。- Coda（尾声）：标准 Transformer 层，负责最终输出解码。4. 效率的降维打击- 参数复用：一个 k 层的模型运行 L 次循环，可以达到 k 乘以 L 层标准模型的质量。- 性能飞跃：在 770M 参数规模下，RDT 的表现足以匹配 1.3B 的标准模型。- 见解：这重塑了缩放定律（Scaling Laws）的讨论——未来的竞争力可能不再是训练时的参数量，而是推理时的循环深度。技术稳定性与优化为了解决循环模型常见的训练不稳定问题，OpenMythos 引入了三项关键机制：- LTI 约束注入：通过数学构造确保谱半径小于 1，从根本上防止残差爆炸。- 适应性计算时间 (ACT)：允许模型根据任务难度自动决定何时停止循环。- 深度 LoRA 适配器：在保持权重共享的同时，让每一轮循环拥有微小的行为差异化。传统的 Transformer 在处理从未见过的逻辑组合时往往会失效，而循环架构展现出了“系统性泛化”的能力。它更像人类的大脑：面对简单问题快速反应，面对复杂问题则在脑中反复盘旋、多次迭代，最终得出一个深思熟虑的答案。OpenMythos 证明了：推理深度是推理时间计算量（Inference-time Compute）的函数，而不仅仅是存储参数的堆砌。项目资源代码仓库：github.com/kyegomez/OpenMythos社区讨论：discord.gg/EamjgSaEQf参考文献与延伸阅读- 循环深度Transformer中的隐式推理：arxiv.org/abs/2604.07822- Parcae 稳定循环语言模型缩放定律：arxiv.org/abs/2604.12946- 潜空间中的推理能力研究：arxiv.org/abs/2502.17416- DeepSeekMoE 专家专业化研究：arxiv.org/abs/2401.06066

16. 新版本发布，DeepSeek再掀效率革命｜甲子光年

17. DeepSeek v4全面支持百万上下文 token，这意味着什么？到底有多厉害？

18. 小米发布MiMo Orbit 计划：MiMo Orbit 计划分为 2 部分，分别是面向 AI builder 的『创造者百万亿 Token 激励计划』，以及面向 Agent 框架团队的『Agent 生态共建计划』。其中创造者百万亿 Token 激励计划，MiMo 将面向全球用户进行免费 Token 发放，在 30 天内发放总计 100 万亿（100T） Token 权益，赠完即止。本次活动采取申请制，申请通过的用户最高将获得 Max 档位的 Token Plan，包含 16 亿 Credits ，价值 659 元。现已开放申请，有需要的朋友可以去试试 #小米最强大模型开源#

19. 限时14天！Claude推「错峰双倍」特权，国内用户天降「时差红利」

20. OpenClaw养龙虾，到底要花多少钱？

21. 🚀 RESTful API: 完整的域名和配置 CRUD 接口🏗️ 双表架构: 域名表和配置表分离，支持多域名共享配置🎨 Web 管理界面: 简洁美观的管理后台🔐 权限管理: 灵活的 JSON 权限配置系统💾 数据持久化: MySQL 数据库存储⚡ Redis 缓存: 可选的缓存层提升性能📊 监控指标: Prometheus 格式的监控数据📝 API 文档: Swagger/OpenAPI 文档🔒 安全防护: 限流、错误处理、日志记录🐳 Docker 支持: 容器化部署，自动发布到腾讯云

22. 如何评价 DeepSeek-V4 的价格？

23. 如何评价deepseek v4 pro模型再次永久降价至四分之一？

24. 在AI推理领域，谷歌TPU正以4倍于英伟达GPU的性价比，掀起一场技术革命。曾经主导机器学习训练的英伟达，正面临从训练到推理转型的严峻挑战。训练是一次性重投入，推理却是持续的“马拉松”——2024年OpenAI推理成本高达23亿美元，是训练费用的15倍。预计到2030年，推理将占据75%的AI算力需求，市场规模达2550亿美元。谷歌TPU专为推理优化，采用流水线阵列架构，显著降低延迟和能耗（比GPU节能60%-65%），并且单价低于英伟达H100。在Midjourney切换到TPU后，推理成本降低65%，吞吐量提升3倍。Anthropic计划部署百万TPU，Meta也在推动数十亿美元TPU采购，表明顶级AI公司正加速从GPU向TPU迁移。ASIC（应用专用芯片）如TPU以专精取胜，摆脱了GPU的多功能设计带来的资源浪费，适合海量、稳定的推理服务。尽管TPU生态依赖谷歌云及TensorFlow/JAX，对灵活性有一定限制，但面向推理的高效能和成本优势不可逆转。未来AI基础设施将是GPU负责研究训练，TPU主导大规模推理的混合格局。这场变革对创业公司尤为重要，TPU降低推理门槛，助力中小团队与巨头竞争。对于企业CTO，推理成本的爆发性增长迫使其重新审视硬件策略，提前布局TPU可节省40%-60%预算，同时降低碳排放压力。英伟达虽然推出Blackwell架构试图提升推理效率，但仍难撼动TPU的成本优势，投资者已开始大规模减持英伟达股票，预示其市场统治力将被蚕食。总结来看，AI算力的未来属于针对推理的专用芯片。TPU的强势崛起标志着AI基础设施进入“推理时代”，企业不抓紧转型，势必被成本压力和竞争力拉开差距。合理利用TPU和GPU各自优势，灵活部署混合方案，将是稳健的应对之策。原文：ainewshub.org/post/ai-inference-costs-tpu-vs-gpu-2025

25. 如何评价DeepSeek刚刚发布的DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash？

26. 如何评价DeepSeek V4 Pro官网限时2.5折优惠和缓存永久大降价？

27. DeepSeek-TUI 霸榜 GitHub，小白不到 10 元开发应用，将带来哪些影响？

28. 「开源撕开市场裂缝，生态才能浇筑护城河。」DeepSeek的路径与当年Android对抗iOS有结构性相似：先用开源和极致性价比获取开发者迁移的第一步，再通过芯片适配、API定价和工具链形成迁移成本，最终让"用过就回不去"变成系统性锁定。不同的是，这次博弈的筹码不是手机操作系统的市场份额，而是算力主权这张更大的牌桌。当模型、芯片、开发者生态三者开始形成正向飞轮，单点的技术领先就不再是决胜因素，生态的厚度才是终局的壁垒。#DeepSeek V4将于4月下旬发布# deepseek v4将于4月下旬发布

29. DeepSeek-V4-Pro 模型API限时 2.5 折优惠，优惠期截至 2026 年 5月5日。优惠后，输入（缓存命中）降低至0.25元/ 百万Tokens，输入（缓存未命中）降低至3元/ 百万Tokens，输出6元/ 百万Tokens。#DeepSeek#

30. #DeepSeekV4 价格屠夫##DeepSeekV4 价格屠夫#刚用上GPT-5.5，转身就得给DeepSeek-V4让路，不到半天。OpenAI加价，DeepSeek降价，双管齐下让人哭笑不得。2元/百万Token的输出价，让Pro版12元的价格都显得“昂贵”，相比之下GPT-5.5 Pro高达180美元。Flash速度经济，Pro性能比肩顶级闭源，百万上下文还标配。当友商还在纠结性价比，DeepSeek已经用1.55‰的价格把Agent大战拉入普惠元年。算力成本遮羞布，这次真被扯干净了。 #DeepSeekV4比海外模型便宜约60%##黄仁勋预言的灾难仅9天就成真##DeepSeek昇腾首发#请问老黄现在作何感想？

31. DeepSeek-V4我认为最大的亮点就是：价格又又又便宜了！我直接去阿里百炼平台对比（DeepSeek-V4 和Qwen 3.6 Max Preview）了（都是旗舰版）：（1）输出价格，便宜一半我发现DeepSeek的输出价格要比Qwen3.6max 便宜一半了。（2）缓存命中只有阿里的20%DeepSeek缓存命中后是2.4元，阿里是11.25元。真的挺牛逼的：以后做个网页、写个文章、弄个PPT，成本之有Qwen的一半了，DeepSeek把压到这么低，这是在逼阿里（国内所有大模型）继续降价啊。如果它们不降价，那我们这些草根创业者大概率只用DeepSeek 了。

32. 终于有空看 DeepSeek V4 了，除了今天的 DeepSeek 官方发布的信息，其实昇腾也发了相关的内容，有一些细节我觉得还挺重要。DeepSeek 官方公告只提了开源权重和API，对训练硬件只字未提，但昇腾明确写了，DeepSeek V4 使用了华为芯片训练，昇腾完成了 DeepSeek V4-Flash 模型续训练（CPT）的 0-day 适配，也就是说在发布日之前就已经完成了全链路打通。DeepSeek 的「预览版」为什么要叫做预览版呢？大概率就是因为：受限于高端算力，V4-Pro 的服务吞吐仍有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，价格会大幅下调。也就是说，V4-Pro 现在的价格，不是 DeepSeek 定的，是算力卡脖子定的。毕竟昇腾950跑 V4-Pro，8K 输入场景下单卡 Decode 吞吐 4700 TPS，延迟 20ms。这种程度的优化，不可能是发布后适配的结果。所以今天这场发布，表面上的重点是「1M上下文是标配」，但更重要的是中国 AI 算力上下游闭环（不喜欢这个词但是好像也换不了别的）。也就是说模型架构、稀疏算子、硬件融合 kernel，没有一个环节需要英伟达。当然，目前 V4 的技术报告里同时写进了英伟达和昇腾，还是两条腿走路，但目前看来如果没有了英伟达，至少它也是能走下去的。也难怪前几天老黄在博客采访里发飙了，限制中国人买英伟达芯片，那他们就真的搞自己的去了，最终就是美国既限制不了中国发展，本来能赚的钱还没赚到 #DeepSeekV4发布#

33. DeepSeek-V4：华为昇腾适配、性价比王者、最新底层技术

34. 编程媲美闭源顶级模型！DeepSeek V4来了，价格便宜75倍！

35. DeepSeek V4好用吗？【秋芝的AI开箱】

36. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeek连续两天降价，将大模型API调用成本压至全球新低，首日V4-Pro开启2.5折，次日全系列输入缓存命中价降至原价1/10。此举改写AI行业定价规则，开发者高频场景成本骤降90%以上，推动AI从技术探索向普惠落地过渡。闫跃龙的微博音频

37. DeepSeek-TUI 霸榜 GitHub，小白不到 10 元开发应用，将带来哪些影响？

38. 【快速与专家双模式，DeepSeek 开启 AI 分层时代】快速阅读：DeepSeek 网页端与 App 端正式引入“快速”与“专家”双模式。前者追求毫秒级响应，处理日常琐事；后者通过强化逻辑链推导，应对编程、数学等硬核任务。这标志着 AI 正从通用对话向专业化分层演进。---DeepSeek 悄悄上线了两个开关。现在的它不再是一个试图回答所有问题的单一黑盒，而更像是一个拥有不同“计算层级”的系统。你可以把它理解为一种指令集的分层：快速模式是单程直线思维，看到问题、检索快照、直接输出，追求的是吞吐量和极低的延迟；专家模式则引入了多步循环逻辑，它会拆解链条，进行自我验证，虽然响应慢了几秒，但在处理物理模拟或复杂代码时，这种“计算开销”换来的是逻辑的严密性。有网友提到，在硬核任务上，专家模式简直是降维打击。但这种升级并非没有代价。目前的专家模式存在明显的“功能不对称”：它虽然能深度思考，却暂时无法上传文件，也失去了多模态识别的能力。这就像是一个只有逻辑推理能力、却没有视觉感官的纯粹大脑。社区的反馈也并不整齐划一。有开发者觉得这是生产力工具的进化，但在某些测试中，也有人发现专家模式的智商提升并不明显，甚至认为其上下文长度并未达到宣传的水平。更有观点认为，这种分层设计其实是商业化的一种信号，暗示着未来可能会出现针对高级推理能力的订阅制或次数限制。现在的争议点在于，这究竟是 DeepSeek V4 模型的预演，还是仅仅在现有架构上做了一次路由优化？如果专家模式的上限取决于底层算力的调度，那么当高峰期到来，等待的时间成本是否会抵消掉逻辑增量带来的收益？也许未来的竞争不在于谁的模型更庞大，而在于谁能更精准地在“快”与“深”之间完成任务分发。#DeepSeek专家模式上线#

39. #DeepSeek估值半个月飙涨350%#半个月涨350%，DeepSeek从100亿冲到450亿美元。国家队大基金首次跨界领投，腾讯阿里排队跟投，资本疯抢首轮融资份额，看上去是一场“国产AI造富神话”。暴涨背后有真东西。新一代模型V4适配华为昇腾，推理速度提升35倍，成本仅为行业十分之一，成为全球首个脱离英伟达生态的万亿参数大模型。技术硬，替代价值明确。但别只看热闹。商业化依然靠低利润API收费，盈利模式模糊；半年内5名核心研究员被腾讯、字节挖角。估值涨得猛，地基未必牢。普通用户最该关心一件事：免费还能吃多久？分层收费已在测试中。高光之下，DeepSeek还没回答那个关键问题——技术领先，怎么变成可持续的生意？http://t.cn/AXJmVtQy

40. AI进入“按量付费与算力配给”时代--Anthropic和DeepSeek告诉我们的事

41. 如何看待DeepSeek V4 Pro模型价格于5月31日结束2.5折优惠，调整为原定价的1/4？

42. 【#DeepSeek唯一遗憾无多模态##DeepSeekV4再次开出行业最低价#】DeepSeek今日宣布，拥有百万字超长上下文的deepseek-v4-pro和deepseek-v4-flash两款模型发布并开源，即日起登录官网或官方App即可与最新的DeepSeek-v4对话，探索1M（百万）超长上下文记忆的全新体验。据官方公布基准测评，在上下文长度、知识、推理及Agent等能力上，DeepSeekv4性能比肩国际顶级闭源模型，达到国际开源模型一流水平。《BUG》栏目对比发现，在API调用价格上，去年以一己之力撬动国内大模型行业降价的DeepSeek，V4版本再次开出了行业“最低价”。据DeepSeek官方介绍，受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐量十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。 “虽然每百万Tokens调用价格国内模型均未下降太多，但超长上下文长度及不俗的性能，让其极具竞争优势！”有业内人士感慨道：“那个大模型价格屠夫，又回来了！” 遗憾的是，目前v4版本依然是一款纯文本模型，没有太多的文生图、文生视频等多模态能力。（新浪科技文） “价格屠夫”！DeepSeekV4百万上下文打到2毛，国产卡将腰斩API价格？

43. DeepSeek V4重磅上线！首发华为芯片，国产算力股起飞

44. 如何评价DeepSeek V4 Pro官网限时2.5折优惠和缓存永久大降价？

45. 2026英伟达GTC：“推理之王”的ASIC反击战与Token经济学【硅谷101】

46. 究竟该如何给DeepSeek估值

47. 【DeepSeek-V4-Pro 开启 API 限时 2.5 折优惠】发布仅一天后，DeepSeek 官方便宣布旗舰模型 V4-Pro 开启限时 2.5 折优惠，意在降低开发者调用门槛。关键信息：优惠后输入价（缓存命中）低至 0.25 元/百万 tokens，输入价（缓存未命中）为 3 元，输出价为 6 元；活动截止 2026 年 5 月 5 日 23:59。该模型总参数达 1.6 万亿，支持百万级超长上下文窗口。观察：因高端算力受限，官方预计下半年昇腾 950 超节点批量上市后，Pro 版本价格还将进一步大幅下调，此次或为价格调整的预告。 #DeepSeek-V4 #大模型API #AI降价 #昇腾

48. 没有商业模式--DeepSeek最坚固的“护城河”

49. 中国AI大模型，连续五周调用量超美国：这说明了什么？

50. Live热知识：聊聊DeepSeek V4全面转向华为昇腾芯片的对话问答【直播问答】

51. DeepSeek V4 + Open WebUI + Hermes = 我帮你搭的私人AI员工！

52. 根据火山引擎2026年4月2日披露的最新数据，豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿。按当前国内主流大模型约2-4元/百万Token的推理成本计算，豆包每天120万亿Token的消耗，相当于单日GPU算力支出约3到5亿元人民币。以此推算，一年的算力成本保守估计将超过1000亿元，这相当于网易2025年全年净收入（1126亿元）的规模。按照目前增速，字节全年基本上算力支出在 2000 亿以上了！还只是国内。#东哥笔记#

53. 如何看待DeepSeek连续多次降价？

54. 如何评价deepseek v4 pro模型再次永久降价至四分之一？

55. 【#DeepSeek永久降价##DeepSeek公布降价方案#】22日晚间，DeepSeek 发布DeepSeek-V4-Pro API 降价通知。通知称，DeepSeek-V4-Pro 模型 API 价格将于2026年5月31日结束2.5折优惠活动后，正式调整为原定价的1/4。

56. 【#中国AI大模型周调用量是美国2.11倍#，#DeepSeek周调用量超OpenAI#】据每日经济新闻报道，根据OpenRouter最新数据测算，上周（5月4日至5月10日）全球AI大模型总调用量为25.7万亿Token，较此前一周增长7.5%，连续三周上涨。其中，上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达7.941万亿Token，规模与前一周基本持平；同期美国AI大模型周调用量为3.76万亿Token，环比上涨14.41%。从数据对比来看，中国大模型周调用量已达到美国的2.11倍，连续两周实现反超并稳居全球首位。记者注意到，上周，全球调用量排名前三中，前两款均为中国AI大模型。其中，Hy3 preview (free)蝉联榜首，周调用量达2.68万亿Token，环比下滑12%；Kimi K2.6排名第二，周调用量达1.61万亿Token，环比下滑11%。 DeepSeek旗下有三款模型登上榜单，分别是DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V3.2以和DeepSeek-V4-Pro。其中，DeepSeek-V4-Pro首次登上榜单，排名第九，周调用量达0.816万亿Token，环比增长99%。上周，DeepSeek旗下模型在OpenRouter上的调用总量超过OpenAI，达2.99万亿Token，环比增长26.4%。值得注意的是，此前一周排名第七的阶跃星辰Step 3.5 Flash、排名第八的MiniMax M2.7跌出榜单。（36氪）

57. 敲定！ DeepSeek-V4-Pro API降价

58. 消息称DeepSeek V4打破常规：优先适配华为，冷落英伟达AMD

59. 盘点一周AI大事(1月4日)｜Google包揽年度最佳模型 LMArena大模型盲选排行榜公布年度冠军 Google推出AI辅助学习系统Learn Your Way 阿里开源最强手机智能体MAI-UI DeepSeek发布新研究mHC IQuest发布最强开源编码模型IQuest-Coder-V1 字节发布动态概念大模型DLCM 腾讯发布最强开源翻译模型HY-MT1.5 阿里更新最强开源图像模型Qwen-Image-2512 Meta开源极速视频生成模型HiStream 研究员开源对象植入模型InsertAnywhere 研究员开源MV智能体AutoMV 腾讯开源3D动作生成模型Hunyuan Motion 1.0 研究员开源高保真3D模型UltraShape 研究员开源世界模型Yume 1.5 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #AIGC

60. 每百万token价格：- V4-Flash的输入价1元（缓存命中0.2元），输出价2元- V4-Pro的输入价12元（缓存命中1元），输出价24元Flash版本冲量，Pro版本覆盖高端场景。token的分层给众多国产AI芯片带来更多的可能性。#DeepSeekV4发布#

61. 如何评价消息称 DeepSeek V4 打破常规优先适配华为，冷落英伟达 AMD？会带来什么影响？

62. #DeepSeek连续两天降价# 4月25-26日，国产大模型DeepSeek连续两天“跳楼价”，直接把行业价盘砸穿：先打2.5折，再把缓存输入价砍到原价1/10，叠加后百万token最低只要2分钱，比GPT-5.5便宜几百倍。这事不只是降价，是中国AI要改写全球游戏规则。首先，用技术硬实力，把成本打下来。这次降价不是亏本赚吆喝，是真有底气：V4模型用了自研稀疏注意力架构，算力消耗大减；还全面适配华为昇腾等国产算力，摆脱对高价海外芯片的依赖，推理成本直接压到地板价。其次，抢市场、锁生态，逼对手跟着卷。AI行业现在拼的是谁家用户多、应用多。DeepSeek这波降价，直接让中小企业、个人开发者用得起顶级大模型，调用量一天暴涨近4倍。同行被逼到墙角：智谱、MiniMax股价大跌，不降价就丢市场，降价就利润崩，彻底陷入被动。更关键的是行业逻辑变天。以前AI是“奢侈品”，只有大厂玩得起；现在DeepSeek把它变成“平价水电”，核心是推百万上下文+Agent普惠，让长文档、智能体、自动化工作流真正落地。这是从“卖模型”到“做AI基础设施”的野心。最后，国产AI的话语权硬了。以前全球看OpenAI脸色，现在中国模型性能不输、价格碾压，还全栈国产化。DeepSeek用价格战告诉世界：高端AI不是只有美国能做，中国不仅能做，还能做得更便宜、更普惠。

63. 如何评价DeepSeek V4 Pro官网限时2.5折优惠？

64. #曝DeepSeek正寻求首轮融资# 梁文峰是真正的理想主义者，且对技术很痴迷。但他手下的人，还是需要生存的。做企业要有理想主义，也要顺应人性。当友商给出更高的价格时，如何留住人呢？目前感觉anthropic的做法，更能兼顾商业和AGI的理想。这里面值得DeepSeek学习。商业化+理想，并不矛盾。#DeepSeek#

65. 【#DeepSeek崩了一晚上#】#DeepSeek瘫痪超8小时# 3月29日晚22点开始，至30日早，DeepSeek服务出现大规模访问异常，大量用户遭遇页面卡顿、反复提示“服务器繁忙”甚至功能完全中断的情况，相关话题半小时内冲上热搜，引发全网热议。用户反馈网页端和App频繁弹出“服务器繁忙”提示，页面持续转圈或完全无法登录，部分高阶功能（如“深度思考”模式）被严格限流，实测4小时内仅能使用1次。（综合三言科技）#DeepSeek崩了#

66. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeek估值直冲3500亿，拟融500亿创纪录，创始人自投200亿，国家队与腾讯入局。此前坚持不融资，现因人才、算力、商业化压力转向。技术上突破英伟达生态，用国产芯片提升效率，但商业化营收难支撑估值，引发市场争议。种斌Marco的微博音频

67. #国家队领投DeepSeek首轮融资# 中国国家集成电路产业投资基金（俗称“国家大基金”）正牵头其首轮融资谈判，最新估值飙升至450亿美元，短短半个月内翻倍有余。看这个架势，DeepSeek的上市应该也要进入倒计时了。前段时间，豆包尝试部分服务收费被全网吐槽，DeepSeek怎么商业化就更加重要了。

68. #微博声浪计划##听见微博# 2026年4月25-26日，DeepSeek连续两天大幅降价，大模型API调用成本全球最低。首日V4-Pro打2.5折，次日全系列输入缓存命中价降至原价1/10，V4-Flash低至0.02元/百万Token。此举改写AI行业定价规则，倒逼竞争转向单位性能成本比，推动AI普惠。#DeepSeek连续两天降价# 科技晓鑫的微博音频

69. DeepSeek V4 Pro官网2.5折限时优惠，API缓存永久大降价！AI大模型价格战越打越烈，中小企业获客成本直线下降。短视频获客+AI搜索获客双引擎打法，正是当下流量红利窗口。以前花10万做的事，现在1万就能搞定。关键不在于你用什么工具，而在于你用不用。抓住这波AI普惠浪潮，别等对手跑远了才后悔。

70. 【#曝DeepSeek将创中国AI公司最大融资##曝DeepSeek寻求500亿融资#】北京时间今天（8 日）晚间，The Information 援引两名直接了解讨论情况的人士消息称，DeepSeek 正寻求完成首轮融资，目标高达 500 亿元人民币。如果融资落地，将成为中国 AI 公司迄今规模最大的一轮融资。融资计划也推动 DeepSeek 加快商业化节奏。两名参与讨论的人士表示，DeepSeek 已告知部分投资者，公司计划提高模型发布频率，使节奏更接近行业标准。网页链接

71. DeepSeek连夜改页面，免费的AI用不长了

72. 两天两次降价，DeepSeek 到底在布局什么？

73. 如何评价 DeepSeek V4 Pro 官网限时2.5折优惠和缓存永久大降价？

74. DeepSeek两天两刀谁是这场Token价格战的底牌？

75. DeepSeek V4系列官宣永久降价75%

76. DeepSeek再掀价格战！0.025元/百万Token，国产AI卷出新高度

77. DeepSeek两天两降价，百万Token仅0.025元，国产实力太牛！

78. DeepSeek击穿大模型底价，百万Tokens低至2分钱

79. DeepSeek价格低至0.02元/百万Token

80. DeepSeek深夜掀桌子！百万Token 2分钱AI“白菜价”时代谁敢先躺平

81. 一边是2元/百万Token，一边是高价服务，AI产业链的钱在往哪流？

82. DeepSeek缓存降到一折

83. DeepSeek V4永久降价！缓存命中1折，编程成本暴跌83%

84. DeepSeek V4永久降价

85. DeepSeek V4 限时优惠和缓存降价，带来哪些影响？

86. DeepSeek官宣永久降价！正在推进700亿元融资

87. 大模型API半年降了70%，但这轮价格战可能把行业带进沟里

88. DeepSeek 缓存价格降到 0.025 元，V4-Pro 限时 75% 折扣——这场价格战，谁会先出局？

89. 刚写完"大降价"的文章，DeepSeek 又降了——这次砍的是缓存，刀法更准

90. DeepSeek将输入缓存命中部分价格降至原价的1/10

91. 降价还叠buff！DeepSeek V4缓存1折，实测成本降幅太惊人

92. 为什么 DeepSeek 这么便宜

93. 国产算力大突破 DeepSeek 4.0全面适配昇腾 AI行业成本逻辑彻底改写

94. DeepSeek V4把KV缓存砍到10%，连预训练基座都开源了

95. 豆包收费、DeepSeek融资，AI竞赛迎来商业化落地转折点？

96. DeepSeek V4 Pro 限时2.5折+缓存永降

97. AI商业化十字路口

98. AI 商业化进入 “生死时速”

99. DeepSeek 不靠收费怎么活？

100. DeepSeek 500亿估值背后

101. deepseek是如何盈利的

102. DeepSeek融资真相

103. DeepSeek也缺钱了？AGI梦想败给商业现实

104. MT4下载

105. DeepSeek突改界面！免费AI时代要落幕？模式分层背后藏着行业大转

106. DeepSeek的“分层”阳谋

107. DeepSeek突然大改！功能全面分层，V4版本真的要来了？

108. AI圈炸了

109. DeepSeek V4-Pro实测

110. DeepSeek 崩了 12 小时，ChatGPT 疯狂限流

111. 爆火到崩频！DeepSeek服务器繁忙刷屏免费模型的极限在哪

112. DeepSeek断网真相，中国TOKEN调用量暴涨1400倍

113. DeepSeek V4-Flash 和 Pro 到底怎么选？看完这篇你就懂了！

114. AI提效决策分析5-我用同一道题考了DeepSeek V4的两个版本，差距在这里

115. DeepSeek V4 Flash 迁移实战

116. DeepSeek开放平台暂停API服务充值

117. 快评丨DeepSeek需要给用户提供“情绪价值”吗?

118. 网友们怒了!DeepSeek更新后彻底「变傻」,官方仍未回应

119. 大学生最爱的“外置大脑”一抽风,论文“肝”不动、作业写不了

120. DeepSeek 回应两天故障两次:技术服务的稳定性受多重因素影响

121. #deepseek# DeepSeek具有以下优点

122. deepseekv3安卓版app官方下载

123. 月账单降90%以上：DeepSeek V4缓存机制如何颠覆AI成本

124. 突发利好！DeepSeek API输入缓存降价，受益AI应用板块

125. 豆包收费、DeepSeek 免费：大模型行业分层，创业者该看清的生存逻辑

126. DeepSeek大降价，成本低至一百万token0.025元！

127. 我用DeepSeek API做自动化工具，每月被动收入两万

128. DeepSeek API又降价了，输入缓存价格仅为GPT-5.5的七百分之一

129. AI服务模式变革：DeepSeek V4分层策略全面解读

130. DeepSeek宣布永久降价，每百万Tokens输入仅需2.5分钱；网友：“真香”“Token自由了”

131. DeepSeek融资500亿！国产大模型估值暴涨4倍，背后的信号是什么？

132. 重磅!DeepSeek估值飙至450亿美元国家大基金拟首次领投本土大模型

133. DeepSeek V4发布：降幅75%，全球最低价

134. DeepSeek收费倒计时？新增分层模式，同步推进全面适配华为昇腾芯片

135. DeepSeek V4、GLM-5.1、GPT-5.5、 Opus 4.7模型API价格

136. 【硬核对比】腾讯Hy3 vs DeepSeek V4 Pro：国产大模型商业化的两条路径

137. DeepSeek V4 Pro 官宣限时 2.5 折，缓存价格降到首发 1/10

138. DeepSeek 输入缓存（Input Cache）原理

139. DeepSeek悄悄开放了识图模式，有人已赚到第一笔钱

140. eve过度消耗算力会被限流，家V已被削

141. DeepSeekAPI大幅下调缓存价格，中国信通院正式启动DeepSeekV4国产化适配测试工作

142. DeepSeek官方宣布降价通知价格太香了调整后每百万token输入3元人民币，输出6元人民币

143. DeepSeek首次开放融资，估值超680亿，这钱该拿吗？

144. 国产AI深夜突然崩盘！瘫痪8小时修不好，上亿用户急疯了？V4要来了？

145. DeepSeek的两个消息结合实测，天花板还远远没达到

146. DeepSeek 史诗级降价！输入缓存降至 1/10

147. DeepSeek专家模式：技术升级还是商业焦虑？

148. DeepSeek上线专家模式，首次在产品端引入模式分层设计

149. ClaudeCode/OpenClaw/Opencode 免费接入DeepSeek V4-Pro/flash教程

150. DeepSeek-V4：降价 75%，1M 上下文，白嫖党福音

151. DeepSeek被逼融资，估值狂飙450亿美元

152. DeepSeek全系大降价，最低每百万Token只要两分钱！ 4月26日，DeepSeek官方发布API价格调整公告。其中，DeepSeek‑V4‑Flash输入缓存命中价格从0.2元/百万Token降至0.02元/百万Token。面向企业用户的V4‑Pro更猛，原价1元的缓存输入降至0.1元，叠

153. DeepSeek R1 生产环境接入，DМ‌XΑ‌РΙ 处理并发限流细节

154. DeepSeek-V4-Pro模型API 2.5折优惠期延长至5月31日

155. DeepSeek V4灰度测试开启！1M上下文+百万Token，GEO策略迎来变天

156. DeepSeek-V4-Pro API限时打2.5折，输出价降至0.87美元

157. 4月的18天用DeepSeek API ，烧了4.3亿Token，只花了150块，是不是计费器坏了？

158. DeepSeek融资500亿：AI行业进入"吸金"新阶段

159. DeepSeek V4 对于 LLM 应用开发落地到底意味着什么？中国国内主流大模型 API 供应商横向对比

160. Claude卖175元/百万Token，DeepSeek只要2元：2026大模型价格表完整版

161. 全时段稳定在线，DeepSeek-V4无间断响应，DMXAPI运维兜底不操心

162. deepseek v4 pro 永久降价了

163. API Key被限流？多Key自动容灾保命

164. DeepSeek V4 Pro+Flash 完整部署指南：在线/本地/API 一站式教程

165. 中国AI凭什么？DeepSeek V4把计算量砍到27% 中国AI企业正面临芯片出口管制的阵痛，但DeepSeek V4给出了另一条路。它用CSA+HCA混合压缩注意力机制，把100万token推理计算量压缩到仅为上一代的27%，KV缓存占用率暴跌到10%。这直接转化为实战能力，Codefor

166. DeepSeek API 更新限速与隔离文档：V4 模型并发限制及 user_id 隔离功能

167. DeepSeek V4定价公布！

168. DeepSeek V4适配华为昇腾，真正变化不在热搜，而在AI底座的重构

169. DMXAPI 严控高并发运行质量，全速兼容 DeepSeek-V4，限时2.5批量折高峰期调用不卡顿 - 哔哩哔哩

170. DeepSeek上线专家模式，首次引入模式分层设计

171. DeepSeek 3.31 下午又崩溃了一下

172. DeepSeek V4 免费调用！这个被问爆的网站，赶紧收藏（附入口）

DeepSeek API限流真相：不是算力危机，而是精明的商业化策略

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