马斯克：我看到的最好的DeepSeek的分析文章

真没想到，今年春节期间，科技领域最热门的话题并非旅游出行，也不是春晚的精彩纷呈，而是聚焦于 DeepSeek。这款源自中国的 AI 大模型，宛如一颗重磅炸弹，凭借自身强劲实力，在全球人工智能的版图上掀起惊涛骇浪，甚至引发了 GPU 算力领域的一阵恐慌。

马斯克也发文了，他说他看到了所见过最好、剖析最为透彻的一篇DeepSeek分析文章。而此文作者是美国知名科技分析人士 Gavin Baker，文中诸多观点饶有趣味，引人深思。胖二猫把此文章的几个观点附在下面，一起看看大佬写了什么：

其一，Gavin 指出，DeepSeek 在苹果应用商店的下载量独占鳌头，把 chatGPT 远远甩在身后。再者，从模型能力与质量维度审视，DeepSeek 与 OpenAI 的 O1 难分伯仲，当然，相较于 O3 仍存在一定差距。即便如此，这也充分彰显出 DeepSeek 已然跻身世界顶尖行列。

其二，据 Davin 分析，DeepSeek 的训练成本仅 600 万美元，相较于 GPT 4O 那高达 1 亿多美元的开销，看似有着天壤之别。然而，这一数字实则暗藏玄机，极具误导性。因为这 600 万美元并未涵盖前期在研究架构、算法设计以及数据消融实验等环节所投入的成本。换言之，DeepSeek 是在前期豪掷上亿美元，且依托能够访问更大规模集群的优势条件下，才得以用 600 万美元完成 R1 的训练。

其三，Gavin 提出，DeepSeek 手握远超 2048 个 GBU 的 H100 算力。早期论文也曾提及，DeepSeek 拥有由 1 万个 A100 组成的集群，这与硅谷 AI 公司 ScaleAI 的创始人 Alex 王的见解不谋而合。值得一提的是，英伟达约 20%的收入源自新加坡，不过这部分 GPU 芯片未必都在新加坡本地。如此一来，便不难理解 DeepSeek 的母公司幻方量化的布局。幻方量化作为一家量化交易公司，一方面，在利用量化交易，在金融市场赚得盆满钵满，积累了雄厚资金，这个不细说了，懂的都懂；另一方面，量化交易本身对算力需求极大，所以幻方储备一定数量的 GPU 实属常规操作。

其四，Gavin 强调，DeepSeek 的研发大量运用了知识蒸馏技术。也就是说，凭借对 OpenAI 的 GPT 4O 和 O1 的无阻碍访问权限，DeepSeek 才得以完成相关训练流程。关键在于，知识蒸馏技术能够以极少的算力达成训练目标。身为论文作者的 Gavin 还表示，当前限制 GPU 供应，却对中国使用蒸馏技术借鉴 OpenAI 前沿模型的行为不加以限制，这无疑背离了美国出口限制政策的初衷。毕竟，蒸馏技术本就由 AI 教父 Hinton 等人首创，OpenAI 的 O1、O3 等大模型同样是借助蒸馏技术构建而成，难道 DeepSeek 就无权使用了吗？就如同 Transformer 技术源自谷歌，OpenAI 的 ChatGPT 不也运用该技术搭建模型吗？科技发展的漫漫长路，本就是在前人基础上不断攀登的过程。

其五，展望未来，整个人工智能行业的走势愈发扑朔迷离，令人期待。马斯克即将推出的 Grok3 尤为引人瞩目，据悉它将动用全球规模最大的、高达 10 万卡的 GPU 算力进行训练。届时，会对中国开放无限制访问吗？会允许中国借鉴其 Grok3 大模型吗？不过 Gavin 却认为，这似乎并不会对 DeepSeek 造成太大冲击。因为 DeepSeek 的 V3 大模型仅需短短几周的强化学习，就能进阶为 R1，而 R1 又足以快速孵化出下一个版本 R3。

不知大家怎么看？