对于需要自定义CAD插件的用户来说，编写LSP代码是个门槛。通过实测DeepSeek、元宝、Gemini三大AI生成代码的可用性，旨在找到最高效、最可靠的编程辅助工具，帮助用户快速实现自动化功能，提升工作效率。
智能速览
三大AI参与LSP代码编写评测，实测其在CAD场景的应用能力。
评测包含修改线型、标注样式、合并线段、计算价格等十余项功能。
Gemini以12.5分高居榜首，代码成功率和稳定性表现最佳。
元宝得分7分，优于DeepSeek的5.5分，具备一定的实用价值。
让AI进行二次自检，可以有效提升生成代码的准确性。
精华内容
在机械设计和加工领域，自定义CAD插件能极大提升效率。当这项任务交给AI，它们的表现又会如何？通过一次详尽的横向实测，揭示了不同AI的编程能力差异。
测试设计
本次测试旨在评估DeepSeek、元宝和Gemini三大AI模型编写AutoCAD LSP插件的能力。测试流程统一：向AI提出具体的代码需求，如定义快捷键HH来改变选中线段的颜色、线宽和图层。
为确保代码质量，会要求AI在提供代码前进行自检，并结合CAD版本（2024版）进行优化。最终，将生成的LSP文件在相同CAD环境中逐一加载测试，记录各项功能的执行效果。
DeepSeek表现
DeepSeek生成的代码在测试中表现一般。在总计的测试项目中，有多个功能未能成功执行。例如，用于更改标注样式的DD命令运行时出现错误，无法实现预期的颜色和样式修改。
虽然在部分基础功能上表现尚可，但整体成功率和稳定性较低。最终，DeepSeek在该项评测中得分5.5分，其代码在复杂任务处理上的可靠性有待提升。
元宝表现
元宝的表现优于DeepSeek，展现出了更好的代码逻辑和准确性。测试中，用于更改标注样式的DD命令成功执行，能够按要求修改标注的颜色和比例。
在多项功能的实现上，元宝都给出了可用的代码。不过，它在部分功能的实现上仍有瑕疵。综合来看，元宝获得了7分的成绩，证明其作为编程辅助工具具备一定的实用性。
Gemini胜出
Gemini在本次测试中表现最为出色，以12.5分的高分遥遥领先。其生成的代码在绝大部分测试项目中都成功运行，功能实现准确无误。
例如，线段延长（DY）、合并线段（DDI）、快速创建图块（XX）、批量偏移（OO）以及计算价格等复杂命令均被完美实现。仅在轮廓线捕捉（CC）这一项上执行失败，其余测试项均获通过。Gemini展现出了强大的代码生成能力和精准度。
实测证明，AI已成为辅助编写CAD插件的强大工具，能够有效降低编程门槛。其中，Gemini凭借其卓越的准确性和稳定性，成为当前最优选。未来，随着AI技术的不断进步，工程师的编程与设计工作方式或许将被彻底重塑。
