显卡的工作原理？

显卡在某种程度上来说，甚至比处理器还要重要，因为它是电脑的神经中枢。让我们一起来看看它的工作原理。以英伟达的GTX 1080 Ti为例，打开它之后，我们会发现一块PCB电路板，这里就是显卡的核心。GPU周边这些方块是VRAM芯片，在其侧面还有VRM稳压模块。显卡的表面有一个风扇，以及一排散热片端口。一侧为HDMI接口和Display Port显示接口，正前方是输入接口。另一侧这边是电源接口，显卡的供电就是从这里输入。

重点来看看GPU的集成电路，它与CPU非常相似，底部有超过1000个焊接点，这样才能和电路板紧密连接。打开封装后，我们能看到GPU的裸片。这里与CPU有很大的区别，在它上面大约有118亿根晶体管。按照区域划分，它们又被分成了六个图形处理集群，一共有28个流式多处理器。每个流式多处理器有128个内核组成，总数为3584个。每个内核都有用于整数和浮点运算的部分，除此之外，还有用于在操作队列中排队和收集结果的部分。整个流程要比CPU简单得多。

另外，芯片上还有一个在所有图形处理集群之间共享的L2内存缓存，一组连接到位于处理器周围的VRAM的内存控制器，以及一个用于连接到CPU的PCIE接口。如果我们把集成电路放大到纳米级别，就会发现一些神奇的东西。没错，它们的底部就是晶体管，上面则是多层由金属线组成的迷宫。所有这些结构都是由昂贵的半导体制成，由此可以看出显卡制造的重要性。

当然，重要归重要，但在使用上也需要合理搭配八大件才能使其性能得到更充分的利用。不知道怎么配的朋友们，推荐去名龙堂灶看看。一个专业的游戏电脑DIY平台，他们不仅有游戏实测帧率数据，还有一套专业的智能DIY系统。能根据游戏和预算得到合适的配置，支持直播装机，验货兑码品质信得过快。点击评论区置顶充吧！

话说回来，GPU和CPU在很多方面都非常相似，但也有明显的区别。比如说GPU有3千多个内核，这些内核的作用仅限于最基本的算法。而CPU一般只有十来个内核，它们执行的操作要比GPU更复杂。另外CPU具有分支预测和深度管道，可以优化代码的执行。我们可以举个例子来理解GPU和CPU的区别。这张图片由1600万个像素组成，其中每个像素都有其RGB值。现在我们需要把这张图片变亮，方法很简单：就是把每个RGB数值都加20。但具体怎么操作呢？注意哈，重点来了！CPU有十个内核，它来操作的话，就是执行一次十个数字的算术运算。但是GPU有着几千个内核，它会将数据分配给这些内核，然后执行更多的并行处理。结果一样，但是谁快谁慢一目了然。通俗点讲，GPU相当于成千上万个小学生。他们只会简单粗暴的加减法，但是奥数题却一窍不通。好处是胜在人多分配之后能在极短的时间内就解决简单的问题。而CPU就像是几个大学生，他们很擅长奥数题加减法自然不在话下。同等难度的问题由于人少所以需要的时间自然就比GPU要慢很多。

GTX 1080 Ti是英伟达系列较为低端的显卡，最新的高端显卡RTX 4090更加出色。有兴趣的朋友们可以查。