10月27日晚，B站UP主"我叫张大喵"的"AI预测S16"系列更新了瑞士轮第四轮特辑，"12个AI预测S16"随即冲上热榜。简介里UP主先泼了盆冷水：12个AI上一轮（第三轮）平均只猜对一半，他说得很直白，“这个预测一定是不准的，就是给大家提供乐子的”。这些被当作"赛博算命"转发的胜率数字，出自一套自制的赛程推演系统：把采集到的真实赛事数据喂给12个商用大模型，让每个模型在自己的"平行世界"里把比赛反复打一遍，胜率来自模拟中赢的次数折算，UP主再人为注入随机与爆冷机制。哔哩哔哩
胜率怎么算：数据、模拟、频率统计
这套系统的参数在10月13日的初版视频里公开过：赛前数据库超过8.4万字，覆盖19支战队、103名选手和近三年大赛数据，8个大模型在各自世界里推演完整赛程，配合10万次蒙特卡洛模拟，全程耗时44.8小时、消耗约13.7亿Token。换句话说，单场胜率不是模型算出的内禀概率，而是"十万次平行世界里你赢了多少次"的频率统计。哔哩哔哩
10月20日的2.0版把阵容扩到12个：在Claude Opus 5.5、GPT-6.1、Gemini 3.8、DeepSeek V4.1 Flash、Qwen 3.8 MAX、智谱GLM-5.3、豆包2.1 Pro、小米MiMo之外，新增Kimi K3、Grok 4.7、混元HY4、阶跃星辰5；数据侧补进了更多实时素材。哔哩哔哩
数据堆得越满，模型就"算"得越准吗？恰恰相反。UP主在评论区交底，底层数据包括选手近三年国际赛、近5年世界赛、近1年联赛数据、每场比赛的逐步BP、比赛进程简报、选手9维或6维画像、本届世界赛每场的可数据化战报和近两月排位数据，但是只看数据，所有AI都会选GEN夺冠，数据越多反而让AI更放不开手脚，于是他逐步加入了随机性算法、盲选机制和爆冷机制。而每场胜率的具体读数，就是模拟频率的产物：解释BLG晋级概率为何偏高时，他的原话是"在数据模拟中，blg多次以3-1晋级了"。哔哩哔哩
命中率现实：猜得比抛硬币好不了太多
看这些数字前，更值得看的是历史成绩单。12个AI上一轮平均只猜对一半；更早的8个AI版预测入围赛，开局就被越南队MVK狠狠打脸。另一场同类实验的结果同样直白：瑞士轮第二轮，DK以1-0逆风翻盘战胜了T1。而在UP主"大肥鱼运营部"组织的9个AI赛前竞猜里，押这场T1获胜的有8个。哔哩哔哩知乎哔哩哔哩
这类"算命"的算力开销也不小：另一位UP主做一轮MKOI对T1的单场AI模拟，花了9.5元。与博彩赔率或基于历史对局训练的Elo类功率模型不同，大模型并没有内建的概率推理能力，输出天然容易被队伍名气、历史荣誉和"最近一场表现"牵引——这正是它的胜率与专业预测模型最本质的差距。哔哩哔哩
第四轮看什么：三场赢球进八强，三场输球回家
今天（10月28日）是瑞士轮唯一的休赛日，连熬了四个比赛日的观众可以缓一缓，明天正赛燃起。第四轮对阵与赛程已出炉：2-1组三场BO3、1-2组三场生死BO3，共六场对决分三天进行，先累计3胜进八强、先累计3负出局。具体为：10月29日04:00 MKOI对T1、07:00 LYON对iG；10月30日04:00 CFO对KC、07:00 BLG对TES；10月31日04:00 TLAW对LOS、07:00 G2对HLE，均为北京时间。哔哩哔哩知乎
LPL的处境让这轮预测格外有代入感。瑞士轮首日LPL四战全败，但此后连续两天五场比赛全部拿下，状态回勇。第三轮结束后，DK与GEN以三战全胜率先锁定八强，IG、TES、BLG全部进入2胜1负组，距离八强只差一个BO3。唯一掉队的是LPL一号种子AL，前两场不敌KC和TES，回家局又被北美一号种子TL横扫，小局0胜4负出局创下LPL一号种子参加世界赛的最差纪录。雷速体育雷速体育雷速体育
12个AI恰好在IG、BLG、TES这三场"晋级局"上分歧最大：第四轮特辑里，豆包给出了IG晋级、HLE被淘汰的判断，12个AI还集体"锐评"了已经出局的AL。想持续"对答案"的用户，这个系列接入了B站官方页面，12条世界线每一场的BP、过程和赛后锐评都可逐场查看，网站还会根据真实赛果实时更新各模型的准确率排名——这比视频里定格的胜率数字更值得盯。哔哩哔哩哔哩哔哩
最后交代边界：该系列视频标注"AI生成内容，仅供娱乐"，Token消耗、模拟次数、命中率等口径均为UP主自述、无第三方核验，12个模型的具体版本也以UP主公布的列表为准。把它当作休赛日的进阶版赛前故事会就好——真正的胜率，10月29日凌晨起在峡谷里见分晓。
