10月22日，市场消息称DeepSeek拟在最新一轮融资中筹得约1000亿元人民币，第一财经记者从接近公司和投资方的多个信源交叉求证确认消息属实，交易预计在未来数日内正式完成，资金将用于模型训练、算力建设和人才招募，腾讯和宁德时代为本轮出资最多的投资方，不过截至发稿相关方均未官宣。 叠加6月底首轮约510亿元，公司在百余天内累计吸纳资本已超1500亿元；另据彭博社消息，DeepSeek正同步筹备科创板IPO，计划最快今年底递交申请。第一财经36氪
钱到位、扩张在即，DeepSeek的用人动作却有点出乎意料：今年8月它发起了一轮游戏开发和3D渲染领域的高薪招聘，岗位要求被概括为一句话——不必精通模型训练，但要真正做过游戏，重点看重的正是工程方法、复杂交互与多年行业积累。 这个偏好与近两个月各家大厂的人员动作指向同一个结论：AI招聘已过"简历上写大模型三个字就抢手"的阶段，缺口集中在少数需要深厚工程能力或行业经验积累的岗位——推理优化与AI Infra、芯片架构与先进封装、具身智能核心算法、安全对齐与评测、垂直领域数据工程。36氪
DeepSeek想招的，不是"会训模型的人"
这类用人不是孤例。10月，DeepSeek官网又挂出"AI跨界技术人才"岗位，隶属全栈开发/算法职能，工作地点北京、杭州。 职位页面上写着：不设专业限制，会根据兴趣和才能把简历路由到最适合的研究或工程团队，加分项包括学科竞赛成绩、知名开源项目贡献，甚至"从零到一做成过有一定影响力的事情"——最后一条要求是"不走寻常路"。微博
它想招的形状很清楚：模型下一阶段的竞争在Agent与3D/交互内容生成上，模型要学做游戏，就得有人把真实的工程经验和交互数据喂进去。缺的既不是纯算法研究员，也不是只会调用框架的初级工程师，而是能把行业know-how翻译成模型可用资产的资深工程师。
扩张的另一条线索是具身智能：DeepSeek已斥资约1.41亿元入股宇树科技，据报道正考虑以自建团队或投资方式切入这一领域。 另有社招信息在社交平台流传，称其资深后端/服务端工程师新开放了约150个HC，此数字未见官方确认。组织形态上也在为扩张校准——据知乎一篇HR视角的回答转述，梁文锋认为唯一不可退让的是团队稳定，公司保持无KPI、无固定团队、约两级的扁平结构，但他也承认"扩张后纯扁平会有信息损耗，未来要适度分层"，该说法未获官方披露。36氪知乎
AI Infra与推理优化：全员抢"把算力变成能力"的人
把算力转化为模型能力的那层工程师，是当前需求最密集的岗位。字节跳动近期持续释放算力与AI方向招聘需求，岗位覆盖芯片架构、物理设计、AI算法工具链、编译器等多个方向。第一财经
面试的宽度折射岗位的难度。一位参与多场推理infra面试的社招候选人描述，面试范围从芯片架构、通信协议一直问到Kernel、量化、编程模型和集合通信——单一岗位要求打通整条技术栈，正是供给端最缺的形状。科大讯飞旗下词元星火CTO刘权直言"复杂大模型工程人才供给紧张"，校招生往往需要一至两年甚至更长时间积累训练经验；若只堆算力缺乏优化，约一个月能完成的训练周期可能拉长到三个月。第一财经
芯片与先进封装：唯一有完整机构数据的一档
芯片是本轮少数有体系化机构数据支撑的缺口。根据猎聘提供给第一财经的最新数据，2026年1~9月芯片行业新发职位同比增长22.2%，平均招聘年薪29.19万元、同比上涨8.8%。 其中Chiplet相关新发职位同比暴增211.2%，平均招聘年薪64.95万元、约为行业均值2.23倍；先进封装职位增长134.6%，数字后端工程师以121.08%的增幅领跑职能榜。第一财经
岗位结构暴露了缺口的性质：缺的是成熟工程师而非应届生，3~5年经验岗位占比最高。一位上市AI芯片公司内部人士估算，符合10年以上经验且有大算力AI或GPU Chiplet项目经验的架构师，全国真正符合条件的约200~300人，且大多已被头部企业锁定；企业平均收到50到80份简历才筛出1份进技术面试，走到offer阶段的比例不足5%。 同篇报道的受访者还提到，芯片设计上层代码80%~90%已可由AI生成、初级编码岗需求预计减少——高端紧缺与初级入行难在同一行业里并存。第一财经
具身智能：年薪50万是"白菜价"，但HC极少
报价最扎眼的是具身智能。第一财经调查2026秋招发现，模型训练/核心算法岗的年包里，40万元属于较低水平，50万元被业内称作"白菜价"，一部分优秀应届毕业研究生拿到的offer年薪高达百万元。 但高报价的另一面是盘子小：部分估值超200亿元的初创公司秋招需求不足三五十人，头部企业普遍要求硕士学历，双一流甚至C9背景成为基本门槛，实习转正成为主流通道。第一财经
企业侧的原话点明了缺口性质。多家受访企业校招负责人表示，泛技术背景的候选人充足，真正稀缺的是另一类人——“真正对具身智能有长期兴趣，同时具备相关研究、项目或实践经验的人才仍然稀缺”。第一财经
安全对齐与评测："岗位先于人出现"的空白
最新出现的缺口是安全对齐。10月14日，字节跳动宣布启动Seed Alignment & Preparedness全球顶尖人才招募，计划在全球范围内邀请10位顶尖研究员加入新设立的大模型安全与对齐部门，课题覆盖大模型及Agent的前沿评测方法与Benchmark建设、自动化RedTeaming、行为可解释性、安全对齐数据与Agent环境合成等。 这些课题几乎没有现成的人才存量，属于"岗位先于人出现"的方向。与之相邻的是评测能力的重定价：有技术博主转述招聘平台口径称传统功能测试岗收缩、AI测试开发岗薪资上行，"怎么测大模型幻觉"已开始出现在面试中。界面新闻
缺口的边界：结构紧缺，不等于整体回暖
最后要泼一盆冷水：把上述信号读成"AI求职春天"会误判。求职社区对2026秋招的普遍体感是"难度拉满"，产品与初级开发岗内卷严重，高端缺人与低端过剩并存。数字也要分层看：猎聘1~9月口径是本文所采信息中最完整的一手机构数据；自媒体流传的"AI人才缺口400万/500万""AI岗位同比增12倍"等说法无法追溯到统计来源，不宜采信。
普通工程师可以直接用的观察信号有三个：招聘JD的关键词是否从"模型训练经验"转向Kernel、CUDA、对齐、评测；大厂是否继续新设专项部门；以及DeepSeek的下一轮招聘名单——它招"做过游戏的人"已经说明，行业风向正在为经验型工程人才重新定价。
