提示词工程祖师爷亲手给本行写了讣告：你花钱囤的模板可以扔了

提示词工程死了，想怎么问就怎么问，玩得开心。10月23号，Riley Goodside在X上发了这三句话，加起来10个英文单词。

这10个词有分量，因为说话的人就是把“提示词工程师”变成一份正式职业的那个人。Goodside当过Scale AI的首席提示词工程师，这家公司CEO当年公开打赌，说他是全球第一个被正式雇来写提示词的人。如今等于祖师爷亲手给本行写了篇讣告。对天天拿AI干活的人来说，这条新闻比哪次模型发布都更贴身。

如果你收藏夹里躺着几份“万能提示词模板”，问AI之前习惯先来一句“你是一位资深XX专家”，再补一句“请一步步思考”，那说的就是你的日常。那些收藏，可以扔了。

倒回三年前，这门手艺曾经多值钱。2023年初，Anthropic挂出“提示词工程师暨提示词管理员”岗位，年薪最高33.5万美元。按Indeed后来披露的数据，这个岗位的求职搜索量从2023年1月的每百万次2次，冲到4月的144次，四个月涨了七十多倍，多少人说找到了新时代的铁饭碗。结果到2025年，微软一项覆盖31个国家、3.1万名员工的调查里，企业计划新增的AI岗位，“提示词工程师”排名垫底。

岗位先凉，这回是手艺本身被宣判了。

点火的是安全研究员Justin Elze。10月22号他发帖说，你们提示的方式全都错了，配了两张截图。截图来自Chainguard的CEO Dan Lorenc，这家公司做软件供应链安全。10月中旬他们上线了一套AI找漏洞系统，喂给大模型的指令就一句大白话：“找找PHP里不用登录就能被远程利用的高危漏洞。”

没有角色扮演，没有分步模板，没有客气话。结果这套系统真独立复现出了已知的高危漏洞，还顺手验证了官方修复方案，惊动FBI发警告，PHP基金会紧急打补丁。搁在以前，这是资深专家反复打磨提示词、精心设计多轮对话才敢碰的活。第二天，Goodside转了这条帖子，补上那三句话，AI圈炸了锅。

看到这先别上头，以为从此跟AI说话可以乱讲一通。Goodside自己在评论区补了后半句，说刚才是句俏皮话。给系统写底层提示词的、给小模型做精调的、把提示嵌进应用里的，这些人的活一点没少。有人追问，那工作是不是从写提示词，转移到给模型搭运行环境上了。他回了两个字，是的。

所以那句大白话能立这么大的功，功劳不在话本身，在它背后那套完整系统，沙箱、源码、执行引擎一样不缺。模型的功劳是能力，系统的功劳是设计。

那对坐在屏幕前的普通人，这事到底意味着什么？

意味着好消息是真的。Goodside的原话是，普通用户“直接问”能达到的效果上限，基本已经没有天花板了。Anthropic负责Claude工程的Felix Rieseberg也在访谈里说过，他从不跟Claude说“你是一个优秀的某某”，角色扮演基本没用，真正起作用的是你把方法和要求写清楚。

说句公道话，模板也不全是智商税。模型还弱的时候，它确实撑出过效果，现在拿AI生图，描述构图、光线、比例，照样管用，那是把需求说明白，不算念咒。只是拿自然语言问问题这件事，辅助轮卸下来了。

你再去小红书上翻翻，今天还是“每天一个超赞提示词”，还是“万能公式照着套”，还有人教你拿提示词接单搞副业。最有意思的是有一条帖子，标题叫“提示词合集没用，SKILL.md才有用”，开头一句戳中不少人，说很多人买了几百个提示词，还是用不起来。结尾呢，评论区留言就送你一个试读技能，博主把七个行业的工作流打包成了35个新“技能”等你拿。

念咒的生意没死，只是换了块招牌。

所以老舅我劝你一句，提示词模板合集，别再花钱买了，这钱花得冤。模板只教AI怎么说话，它替你说不出来的是你那边发生了什么。知乎上有人拆过为什么收藏了一堆模板还是写不好周报，因为模板写的是“希望怎么写”，唯独没写“实际发生了什么、你为什么这么做”，而这两样只有你自己给得出。

往后用AI，可以这么来。先拿一句大白话问。效果不好，别去换更长的模板，回头把事实和你的想法补给它，把背景给它，把实际情况给它，再告诉它你打算怎么检查产出。