DeepSeek建1GW全国产算力中心,2027年上线

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1. 对话灵境智源创始人孙博:英伟达不是唯一解,具身智能需要专用「算力底座」

2. Kimi K3作为全球首个2.8万亿参数的开源大模型,在发布首日就完成了华为、阿里等国产算力的全链路适配,实现了国产大模型与国产算力的自主可控闭环。华为昇腾实现了Day0全链路适配,依托Atlas系列算力硬件、MindSpeed MM训练套件,搭配vLLM Ascend与SGLang推理引擎,完整覆盖模型训练复现与线上推理部署,昇腾950超节点还原生支持Kimi K3的mxFP4量化权重,全程不依赖海外算力硬件。阿里云/平头哥:通过真武M890超节点实例完成首日适配,这是国内首个能稳定运行近3万亿参数模型的超节点,优化后首token时延降低约35%,单卡解码吞吐提升1.8倍,可稳定支持1M长上下文,后续千问AI平台和阿里云百炼也会上线Kimi K3的模型API。

3. 粉丝推荐的一个超长访谈的 AI Summary,简单说,不等 euv,先用系统工程优化加速算力基础设施。这个深度访谈是科技媒体人张小珺(破站账号:张小珺商业访谈 或合作出品的 破站x WAIC AI会客厅)对话华为 Fellow、半导体首席科学家廖恒博士的节目。这是华为在遭受外部严厉制裁之后,半导体核心专家极罕见地公开接受数小时的长文/视频采访,涵盖了从昇腾芯片在低谷期一步步走出、计算架构演进,到整个大模型时代的算力竞争与本土芯片适配,内容极其扎实且充满技术细节。一、 视频及文字版信息• 视频标题:《对华为半导体首席科学家廖恒的5小时访谈:一部昇腾史、18层宝塔与全球芯片恢弘30年史诗》• 视频时长:约 4 小时 38 分钟(业内俗称 5 小时深度访谈)二、 核心内容摘要(Summary)访谈从个人成长(硅谷与全球芯片30年)、华为昇腾(Ascend)芯片演进史、AI大模型时代的算力战局三个维度展开,重点包含了以下关键信息:昇腾芯片的“生死长征”与“18层宝塔”• 低谷与破局:详细讲述了2020年华为遭遇严重外部制裁后,计算芯片业务如何经历“至暗时刻”,以及团队如何靠软件优化、软硬协同、系统级重构(突破单芯片物理极限)逐步将昇腾芯片从低谷中拉出来的过程。• 计算架构与“18层宝塔”:廖恒提出了芯片与计算系统的“18层宝塔”概念,指出未来的竞争不仅是单一晶体管或单张卡的竞争,而是从底层物理器件、芯片架构、互联通信、算子库、并行计算框架到上层大模型软件的全栈优化体系。大模型与 DeepSeek 等国产生态的协同• 大模型适配:访谈中触及了当前行业关注的热点,包括国产芯片与国内头部大模型公司(如 DeepSeek 等)之间的生态适配过程。廖恒探讨了如何提升国产算力卡在大模型训练与推理中的实际利用率(MFU),以及应对异构集群计算面临的工程瓶颈。应对摩尔定律放缓:系统工程对冲物理极限• 从“单点制胜”到“系统力”:在先进制程受限的情况下,华为半导体的战略是通过集群架构、超大带宽互联、先进封装以及软硬件一体化来对冲单芯片制程的劣势,用系统级的工程能力(Cluster-level engineering)支撑大模型训练所需的庞大算力需求。全球芯片30年变迁与个人思考• 廖恒结合自己在硅谷及全球半导体产业 30 年的从业经历,对比了中美芯片研发的文化与工程哲学,分析了全球 AI 芯片格局(包括 Nvidia 的 CUDA 生态护城河),并表达了对本土芯片产业建设长期性、艰巨性以及必胜信念的系统思考。

4. 算电协同:AI与能源双向赋能的关键引擎

5. 财联社7月31日电,国家发展改革委7月30日召开2026年上半年发展改革形势通报会,会议强调:【发改委:深入实施“东数西算”工程 统筹布局、有序建设算力设施】【“十五五”规划109项重大工程加快实施】【今年7550亿元中央预算内投资已基本下达完毕】【国家发改委:共建“一带一路”投资合作向高科技等领域延伸】【发改委:“六张网”建设要突出“多网协同、软硬协同、场景协同”】【发改委:上半年现代化水网建设吸引民间资本超过108亿元】【发改委:我国作为世界工厂和世界市场的作用进一步加强】【国家发改委:十五五算力网将新增直接投资4万亿】【发改委:将加快人工智能法的立法进程】【国家发展改革委:我国加快推进“六张网”规划建设】【发改委:将紧盯问题整改 深入整治“内卷式”竞争】【发改委:全球每销售10台人形和四足智能机器人 就有8台来自中国】【国家发改委:近期正在会同有关部门抓紧研究制定扩大内需战略实施方案】【发改委:将实施更加积极有为的宏观政策,增强经济发展和物价回升内生动力】【发改委:下半年物价有望保持平稳运行】【国家发展改革委:人工智能相关行业保持30%以上的高增长】【国家发改委:强化煤炭兜底保障作用 加大油气增储上产力度】

6. #中国国产大模型不断刷新全球纪录# 国产大模型最近真不是刷榜玩——Qwen3开源即登顶OpenCompass榜首,Kimi实测长文本理解吊打一众海外模型,还有DeepSeek-V3在代码生成上跑出新速度。技术没偷懒,数据没注水,连训练卡都快被国产算力撑爆了。以前说“追赶”,现在得说“并跑+偶尔回头看看你掉哪了”。别光喊加油,咱也多多支持才行

7. 下周重点关注三个方向!为什么?1. 核电!核电!核电!2. AI算力硬件!AI算力硬件!AI算力硬件!3. 人形机器人!人形机器人!人形机器人!核心逻辑和数据支撑:1. 核电:国常会重磅核准8台机组,单次总投资超1700亿· 顶层定调:7月31日,国常会决定核准辽宁庄河一期工程等四个核电项目,共计8台新机组。会议明确要求,按照全球最高安全标准建设和运营核电机组。· 投资规模:据估算,上述新项目总投资将超过1700亿元。核电工程历来是扩大有效投资的重要拉动力。· 审批节奏:2022年至2025年,我国连续四年每年核准10台及以上核电机组。今年新建核电项目继续保持常态化审批节奏,政策延续性极强。· 产业纵深:AI算力中心爆发式增长催生核能+算力新需求。谷歌、微软、Meta等科技巨头纷纷签订长期核电购电协议,打造专属核能算力园区。2. AI算力硬件:“十五五”算力网新增直接投资4万亿,巨头资本开支再创新高· 国家定调:7月31日,发改委明确表示,“十五五”时期算力网建设将新增直接投资4万亿元。算力建设以企业投资为主,将为民间投资创造巨大空间。· 业绩验证:亚马逊二季度财报显示,AWS云业务营收增速创18个季度新高,公司上调2026全年资本开支指引至2200亿美元。亚马逊CEO表示,即便全年资本开支上调至2200亿美元,2026年算力供给依旧无法完全满足客户全部需求,2027年同样存在算力缺口,2028年已有大量算力订单提前锁定。· 产业数据:截至6月底,全国智能算力规模达到去年同期的2.8倍,首个全国产10万卡人工智能超集群正式投用。人工智能相关行业保持30%以上的高增长。· 盘面验证:7月31日算力硬件方向表现活跃,存储芯片概念兆易创新、德明利等一度涨停。长鑫科技盘中涨近13%,总市值突破4万亿。3. 人形机器人:全球每卖10台,8台来自我国,产业已占绝对主导· 全球份额:7月31日,发改委在发布会上重磅宣布,当前,全球每销售10台人形和四足智能机器人,就有8台来自我国。· 出货量验证:摩根士丹利将2026年我国人形机器人出货量上调至5万台,相比此前预测的2.8万台几乎翻倍。智元创新通用人形机器人2025年出货量超5100台,占据全球人形机器人市场约39%份额。· 技术突破:7月31日,谷歌DeepMind发布全新机器人AI模型Gemini Robotics 2,可实现人形机器人全身动作控制,将摄像头画面和自然语言指令转为电机控制指令。· 盘面验证:7月31日人形机器人概念涨势扩大,奥比中光、福莱新材、永茂泰涨停,中大力德、锋龙股份、日盈电子、卧龙电驱等十余股涨停。顶层核准+国家定调+全球主导,三重共振!核电(国常会核准8台机组+1700亿投资+“核能+算力”新需求)→ AI算力硬件(4万亿算力网投资+亚马逊2200亿资本开支+算力缺口至2028年)→ 人形机器人(全球80%份额+出货量翻倍+谷歌大模型突破),三者共同构成“国家战略能源+AI基础设施+高端制造出海”的核心链条。国常会核准8台核电机组、发改委宣布4万亿算力投资、全球每10台人形机器人8台我国造,三重催化叠加,下周关注度有望持续升温!

8. #中国AI芯片国产替代率五年从10%升至40%# 超节点就是我们的底气, 这一次WAIC不仅有华为超节点,还有中科曙光、中兴、阿里、新华三等等。短短五年国产AI芯片份额实现四倍跨越,海外封锁反而倒逼国产产业加速突围。单卡性能受限就靠系统架构换道超车,超节点把数千颗国产NPU高速互联,打通算力集群瓶颈。从芯片、互联到整机全栈自主可控,算力不再被卡脖子,国产AI生态真正站稳脚跟。国产替代率超过50%指日可待。有人可能会说,超节点国外也能做啊,但不一样,我们有非常强大的电力资源,这个是超节点的最有力的支撑。你像美国,如果建超大数据中心集群的话,周边的居民的用电都会用到影响。

9. 【国家发展改革委:人工智能相关行业保持30%以上的高增长】财联社7月31日电,国家发展改革委举行7月份新闻发布会。国家发展改革委新闻发言人表示,上半年,我国人工智能自主创新步伐加快,在全产业链多环节实现快速突破。国家发展改革委政策研究室主任、新闻发言人蒋毅表示:一是算力底座夯实,首个全国产10万卡人工智能超集群正式投用,截至6月底,全国智能算力规模达到去年同期的2.8倍。二是模型能力跃升,深度求索、月之暗面等本土企业先后发布多个万亿级参数开源大模型,国产大模型全球总下载量突破100亿次,国产模型与国产算力芯片加速适配。三是要素流动活跃,建成高质量数据集超过12万个,算力、模型、数据互促共进的良性循环加速形成。在各方面协同带动下,人工智能成为经济增长的澎湃动力源,相关行业保持30%以上的高增长。推动人工智能高质量发展,下一步,将加快自主创新,加强基础研究和技术创新,加快数据开放共享和人工智能语料建设。突出应用牵引,加快推动国家人工智能应用中试基地布局建设。深化生态协同,推进“模芯云用”全链条协同创新、高效适配。同时,完善关键制度框架,加快人工智能法立法进程。强化风险监测防控,建立健全技术监测、风险预警、应急响应体系。深化全球合作共治,加快推动世界人工智能合作组织建设。

10. DeepSeek 在内蒙古建设吉瓦级数据中心>1 GW 计算能力>乌兰察布,距北京约 350 公里>平均气温 4°C>天气为你冷却服务器>部分容量将于 2027 年底上线这是什么概念?xAI 一共两个加速算力中心。Colossus 1 约23万张GPU(H100/H200/B200混合),加速算力规模约 0.34 GW。Colossus 2 约44万张GPU(B200/B300为主)约 0.95 GW。合计约 1.29 GW。DeepSeek 以约 500 亿美元估值融资 70 亿美元,并正在筹备 IPO,可能今年提交申请。而 xAI 在 SpaceX 上市的时候,给出的参考价值是 : 2500 亿。

11. 华为半导体首席科学家廖恒接受访谈,提出了华为在芯片上放弃单纯追逐先进制程单点突破,以系统工程对冲物理极限的四大方法:1、超高带宽片间互联:将芯片互联作为核心指标,依靠高速互联搭建超大规模算力集群;系统算力 = 单芯片性能 × 集群互联规模;2、逻辑折叠先进封装:采用 2μm 混合键合,裸片垂直互联连接数达千万级,远超行业主流几万级连接,实现裸片级高密度融合;3、软硬件一体化深度耦合:自研 CANN 算子库,针对国产大模型做底层适配,大幅提升算力卡 MFU 硬件利用率;4、集群级整体优化:不靠单芯片堆性能,通过超节点架构、散热、供电、调度一体化设计补齐制程差距。通过上面的方法,从昇腾950开始,华为可以为大模型和AGI的发展提供国产算力基础设施,实现软硬全栈的自主可控。

12. #DeepSeekV4Flash正式版跑分出炉#DeepSeek代表中国AI的高效率、低成本、开源优先路线,成功证明在算力受限下也能逼近甚至局部超越美国顶尖模型OpenAI、Anthropic等。V4-Flash在7月31日推出了官方版API公开测试,仅通过重新后训练就大幅提升Agent能力,多项基准远超V4-Pro预览版。

13. #算力租赁大面积涨停#【算力租赁概念涨势扩大 美利云等十余股涨停】财联社7月31日电,算力租赁概念盘中涨势扩大,美利云、融捷股份、云赛智联封涨停,此前宏景科技、利通电子、三人行、宁夏建材、东阳光等多股涨停,协创数据、优刻得、网宿科技等均涨超10%。消息面上,国家发展改革委政策研究室主任、新闻发言人蒋毅在新闻发布会上指出,有关机构测算,“十五五”时期算力网建设将新增直接投资4万亿元。

14. 【Kimi K3:游戏显卡堆出的“平民”算力奇迹】技术圈正在围观一场暴力美学:开发者Ning利用80张RTX 5090游戏显卡,成功跑通了拥有2.8万亿参数的Kimi K3模型,并在未调优状态下实现了20 Token/s的推理速度。这标志着顶级模型首次在完全脱离HBM(高带宽内存)——这种目前AI界最稀缺、最昂贵的硅资源——的情况下,仅靠普通显存和以太网连接就能展现出“前沿级”智能。这件事的深层意义在于,它打破了“顶级AI必须依赖昂贵企业级算力”的垄断逻辑。虽然80张显卡的电费和硬件成本对个人依然高昂,但对任何实验室或初创公司来说,这比排队数月去抢购受限的专业计算卡要现实得多。这种架构证明了通过优化软件栈,廉价的消费级硬件也能承载起巨量参数的MoE架构。它让“拥有并私有化部署”一个世界级模型从实验室神话变成了工程可行性方案,算力民主化的边界正被这群硬核玩家向外暴力推行。x.com/totheagi/status/2081855316443205717

15. 华为半导体首席科学家廖恒的访谈,提炼几个信息点,1. 华为半导体首席科学家出现在公众视野,这或许本身就是一个信号,轻舟已过万重山!2. 如果脱钩断链,不需要担心我们没有算力了,只是我们的卡能耗高一些。但我们的电价,大概是其他主要经济体的四分之一及以下,3. 前段时间,DeepSeek 的模型发版速度变慢了,行业里面在传,DeepSeek 在跟本土芯片一起做适配优化。这期访谈我认为是一个亲历者,对这段经历做了证实。PS:视频内容非常长,信息量很大,我大概就看了 1/3,明天继续~

16. 4万亿算力网投资落地!哪些产业链公司有望率先受益? 近期算力网络建设迎来重磅催化,新增直接投资规模超4万亿元的消息持续搅动资本市场。算力作为数字经济、AI产业的底层底座,大规模资金投放,不再是概念炒作,而是自上而下推进的实体工程。庞大的资金蛋糕如何分配?产业链上哪些细分赛道、上市公司能够实实在在分到红利,成为广大投资者重点关注的问题。 纵观整条算力网络产业链,布局可以清晰划分为四大主线:算电协同、AIDC数据中心、算力租赁、算力通信,各个环节环环相扣,景气度存在明显差异。首先是算电协同,算力中心最大运营成本就是电力,稳定低价的能源供给是AIDC落地的先决条件。一批电力企业已经抢先布局,部分发电企业直接配套数据中心供电项目,还有能源企业跨界切入IDC赛道,打造全新增长曲线,实现算力与电力双向赋能。 其次是AIDC产业链,也是算力建设的核心载体。AI服务器大规模部署,催生大量高端机房需求,机房建设、温控液冷、供电设备缺一不可。液冷技术是解决高密度算力散热难题的关键,长期成长空间广阔;配套供电系统保障算力集群稳定运行,赛道刚需属性突出。当前市场不难发现,具备成熟项目落地经验的企业,更容易承接新增建设订单。 算力租赁赛道紧随其后。算力硬件基建完成之后,算力租赁服务面向各类AI企业、中小企业客户,打通需求端。这条赛道细分层次丰富,上游硬件设施厂商、中游算力租赁服务商、下游软件解决方案以及终端应用企业完整覆盖。三大运营商手握海量机房资源,是算力租赁赛道不可忽视的核心力量。 算力通信承担算力传输的重任,相当于算力网络的“高速公路”。光模块、CPO是AI算力互联的核心硬件,高速光模块需求持续攀升;光传输设备、光纤光缆搭建远距离算力传输网络,是跨区域算力调度不可或缺的基础设施。 不过投资者需要理性区分机会与风险。政策利好不代表所有概念股同步上涨,市场会持续筛选具备真实订单、项目落地、业绩兑现的标的。不少个股仅仅停留在概念层面,没有实质业务布局,资金炒作过后极易回归基本面。 算力网络建设是长期工程,4万亿投资将分阶段释放。短期看,优先受益的是基建、硬件设备厂商;中长期算力租赁、AI应用端价值会逐步显现。投资布局切忌追涨,沿着四大主线,深挖拥有项目储备、技术壁垒的龙头企业,耐心等待基本面持续验证。

17. #DeepSeekV4能力在GLM5.2和KimiK3之间#根据现有评测,DeepSeek-V4、GLM-5.2与Kimi-K3虽同属国产开源第一梯队,但定位各异:· Kimi K3:综合能力最强,以2.8T参数登顶多项Agent和编程榜单,但API定价也最贵。· GLM-5.2:结构化推理与工具调用扎实,且吞吐量极高,兼顾性能与成本。· DeepSeek-V4:极致性价比之选。Flash版仅激活130亿参数,Agent能力已超越GLM-5.2,逼近顶级闭源模型,且价格极具竞争力。整体来看,国产模型已形成差异化竞争,DeepSeek凭后训练优化以轻量参数实现高性能,性价比优势显著。

18. 为什么英伟达微软反对禁止中国开源AI?最有意思的就是微软,一边重仓押注OpenAI,一边公开反对限制中国开源。单纯只靠OpenAI单一模型,客户没有选择权,很容易流失;接入Kimi、DeepSeek这类国产开源,能平衡云平台生态,留住中小企业客户。反观OpenAI只想垄断市场,抬高AI使用门槛,对比两家思路,你们觉得微软布局更长远吗?#英伟达微软反对禁止中国开源AI##开源模型##英伟达##微软##DeepSeek#

19. 萤火超级计算集群:支持DeepSeek万卡级GPU算力

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22. 深度调研95-DeepSeek自研ASIC芯片进展及国内AI大模型厂商算力布局与芯片自研动态

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32. 从 MW 到 GW 级 AI 算力中心:为什么电冷网算必须一体化设计?

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