Anthropic发布Opus 5，性能逼近Fable 5价格减半_IT互联网

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2. Anthropic 今天发布了 Claude Opus 5。API 价格为每百万输入 Token 5 美元、输出 Token 25 美元，与上一代 Opus 4.8 完全相同，但只有 Fable 5 的一半。官方给出的定位是：以一半的价格，提供接近 Fable 5 的前沿智能。Fable 5 是 Anthropic 于 6 月 9 日发布的最强公开模型，输入、输出价格分别为每百万 Token 10 美元和 50 美元，是史上最昂贵的通用模型。同一底座的 Mythos 5 则只向 Project Glasswing 的少数合作伙伴开放。【1】性能在 Frontier-Bench v0.1 上，Opus 5 的成绩是 Opus 4.8 的两倍多，单任务成本反而更低。在 CursorBench 3.2 上，使用最高 Effort 档时，它与 Fable 5 峰值成绩的差距不到 0.5%，每项任务的成本却只有后者的一半。【注：Effort 是可调节的思考强度档位。档位越高，模型思考得越多，价格也越高。】ARC-AGI 3 测试的是模型解决未见过的新题的能力，Opus 5 的得分达到第二名模型的三倍。Zapier AutomationBench 测试的是模型能否将一项业务从头到尾完整执行；在成本相同的情况下，Opus 5 的任务通过率约为第二名的 1.5 倍。即使使用最低 Effort 档，它完成的任务也比其他所有模型更多。在电脑操作评测 OSWorld 2.0 上，它仅用 Fable 5 三分之一出头的成本，就超过了后者的最佳成绩。在有机化学任务上，Opus 5 比 Opus 4.8 高出 10.2 个百分点；在蛋白质相关任务上，则高出 7.7 个百分点。【2】几个比分数更能说明问题的例子有一道题给了 Opus 5 一张机械零件图纸，要求它编写代码，在 FreeCAD 中重建三维模型，但故意不让模型直接“看”图。Opus 5 自己编写了一套计算机视觉流程，从原始像素中提取几何形状，再还原出整个零件，而且能够反复成功。同样配置下，其他模型尝试五次都没能完成。在一个开源包管理器的真实 Bug 中，社区补丁遗漏了一个边界情况。Opus 5 找到了根因，并补上了这个缺口；对照模型则只修复了表面症状，随后便宣布 Bug 已解决。一位交易公司的工程师使用 Opus 5，在一个会话中完成了新交易所的行情数据接入。由于找不到实时数据进行验证，Opus 5 便自行搭建了一套测试框架，用来检查解析结果是否正确。【3】谁现在就能用Claude Max 的默认模型已经切换为 Opus 5，Pro 用户目前能够使用的最强模型也是它。开发者可以通过 `claude-opus-5` 调用 API。Fast 模式的速度约为普通模式的 2.5 倍，价格则翻倍。此次上线的两个 Beta 功能，对开发 Agent 的人很有实际价值。一是对话进行到一半时，即使更换工具，也不会导致 Prompt 缓存失效。过去只要修改一次工具列表，整段缓存就会作废，成本随即上升。二是 API 可以启用自动降级功能。被安全分类器拦截的请求会自动转交给其他模型处理，而不是直接失败。【4】安全与拦截Anthropic 表示，Opus 5 是其迄今为止对齐程度最高的模型。在自动化行为审计中，它的综合失准得分为 2.3，低于 Opus 4.8、Sonnet 5 和 Fable 5，欺骗行为所占比例也是最低的。网络安全部分有一个值得注意的细节：Anthropic 刻意没有使用网络攻防任务训练 Opus 5，但随着通用能力提升，它发现漏洞的水平已经接近 Mythos 5。不过，在将漏洞转化为可用攻击代码方面，两者仍有很大差距。安全分类器允许 Opus 5 在源代码中寻找漏洞，但会拦截二进制层面的漏洞扫描、渗透测试和 Exploit 生成。它的拦截频率比 Fable 5 低约 85%。在 Claude.ai、Claude Code 和 Cowork 中，被拦截的请求默认会回退至 Opus 4.8。生物领域的限制则有所放宽：原本在 Fable 5 上被拦截的生物类请求，现在会转交给 Opus 5，而不是此前的 Opus 4.8。Anthropic 称，Opus 5 是目前面向科研场景能力最强的公开模型，但它在长时间自主研究任务上仍存在明显限制。

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6. 这个视频时一场由 Simon Willison 主持的 51 分钟炉边谈话，嘉宾为 Anthropic 的 Cat Wu （产品负责人）和 Thariq Shihipar。谈话围绕 Claude Code、Claude Fable 和 Claude Tag 三款产品的最新进展，以及 Anthropic 内部的工程文化与安全实践展开。里面提到Fable 让很多用例可以一次性（oneshot）完成功能。系统提示词因此削减了 80%——去掉过度约束和示例，转向"多给上下文、少给禁令"，更多依赖模型自身的判断力。面对工作被模型取代的危机，嘉宾的建议是"变得更有野心"——比如把整个 bun 用 Rust 重写、用 Fable 一次性完成复杂视频剪辑（自动转录、动态裁剪、追踪演讲者、生成动画），以及用 Claude Code 做街霸格斗游戏和攀岩路线规划应用（用不起啊。。）#How I AI# 蚁工厂的微博视频

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