125B参数只激活6B！千问新模型把大模型部署成本打下来了
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Aike 2026-08-26
来自腾讯网
代码筑星河 2026-08-21
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1. Qwen3.8-Flash 开源：激活只有 6B，训练成本降到九分之一
腾讯网 2026-08-26 00:00:00
2. 我部署了qwen 3.8 27B，在pg500-216上跑的（v100s pcie oem版）。速度不是很理想，输出大约30 tok/s。如果开mtp，可以达到40+。但也就这样了。 好像llama.cpp现在支持response api了，可以配置codex搭配它使用。 qwen 3.8 27b， 缺点就是慢。因为它是dense模型，每token都要把完整权重扫一遍，所以会遇到内存墙。速度3090/4090系列，速度都在20-40左右，高不到哪里去，使用体验比较差。 不过，qwen 3.8 27b，跑分还是可以的。live code bench v6，达到90+，跟opus老版本一个水平。live code bench题库是更新的，所以刷题可能性较小（但也未必不能刷，毕竟qwen3.8刚出来，live code bench v6出来有一段时间了）。但是，开源模型一般不会刷，因为别人可以等live code bench v7出来再测，如果分数暴跌，那就丢人了。 live code bench高分，说明不了太多问题，因为这个是小规模编程题，不能体现大规模架构能力。 现在llama.cpp已经支持response api了。我把它接入codex，居然真的能用。然后，加载了多模态，拖了一张图片，居然真的能识图，神奇。后来我又拖了个视频进去，结果codex要给我安装抽帧工具，想抽取关键帧看。
今日头条 2026-08-21 00:00:00
3. 超越Opus4.6 Max！私有部署 Qwen3.8-27B +DeepSeek Harness，快人一步Token自由
微信公众号 2026-08-21 00:00:00
4. Qwen3.8-Flash：全新架构，更强更稳更划算
53AI 2026-08-26 00:00:00
5. DFlash2实测：最高4.07×
小红书 2026-08-21 00:00:00
6. 阿里Qwen3.8正式发布：总参数量2.4万亿，第三方榜单仅次于Claude
上游新闻 2026-08-03 00:00:00
7. 科技微指数的微博
新浪微博 2026-08-04 00:00:00
8. Day 0 Support for Qwen 3.8 on AMD Instinct GPUs
AMD 2026-08-12 00:00:00
9. DGX Spark (GB10) 模型实战：从 Qwen3.8-27B 的 4 tok/s 到 Nemotron 3 Nano 的 56 tok/s
NVIDIA Developer Forums 2026-08-20 00:00:00
10. Qwen 3.8 27B 开源发布：一台消费级显卡就能跑的多模态大模型，编码能力叫板 Claude Opus
DeepSeek技术社区 2026-08-17 00:00:00
11. Qwen 3.8 27B开源大模型：性能与成本的甜点级选择
CSDN 2026-08-17 00:00:00
12. 2.4万亿参数Qwen3.8首日实现九芯适配，众智FlagOS释放多元算力产业价值
智源社区 2026-08-14 00:00:00
13. DFlash 2 Implementation Boosts Qwen 3.8 27B Inference Speed in llama.cpp
TheNextGenTechInsider 2026-08-23 00:00:00
14. Qwen 3.8 27B Sets New Performance Baseline for Local Agentic Coding
TheNextGenTechInsider 2026-08-23 00:00:00
15. Comprehensive Qwen3.8-27B Study on DGX Sparks: Quantization, Speculative Decoding, and TP/DP Scaling
NVIDIA Developer Forums 2026-08-24 00:00:00
16. Codex+llama.cpp+Qwen3.8-27B，RTX4090跑55t/s AI编程实测
今日头条 2026-08-21 00:00:00
17. Qwen3.8-27B开源，你家电脑就能跑“世界级”大模型！
今日头条 2026-08-23 00:00:00
18. Deepseek涨价之后，我决定在一张16g显卡上
小红书 2026-08-22 00:00:00
19. 智谱的GLM-5.3终于开榜了，国产模型的年中上新，在今天算是告一段落啦。 AA竞技场标准的满功率版本排名的话： Kimi K3和GLM-5.3并列刚刚及格，是中国进T1阵营里的两个模型，与GPT-5.6和Claude Opus 5在一梯队。 Kimi K3属于老模型了，含金量更高些，月之暗面是颇有意外的AI公司。 唐杰说GLM-5.3是在控制变量，后训练迭代，不动基座、架构和参数，有这么大的提升，有惊喜。 第二档是Qwen3.8 Max和DeepSeek-V4-Pro、以及Qwen3.8 27B，性能与性价比的极致。 阿里的Qwen3.8这一代真心不错，Max版本开源，27B版本相当Opus at home，在Hugging Face，Qwen被下载了20亿次以上，比第2名到第5名加起来还多。 DeepSeek-V4-Pro感觉应该是出了点问题，很多人说的没错别太早下定论。 第三档是MiniMax-M3、MiMo-V2.5-Pro、Hy3，主打够用，便宜还要啥自行车呢？ MiniMax垫给了智谱，M3原生多模路线比不过纯Coding，靠视频模型找回点脸面。 在DeepSeek-V4-Flash发布之前，小米的MiMo在OpenRouter上是性价比之王，跑自动化工具链的低价值高频次任务也相当扛打。 腾讯的Hy3是姚顺雨的作品，有点翻盘的意思，中美两边开花，支持WokrBuddy的功劳，又有OpenRouter价格战开打的成绩，均衡双修。 第四档就差点意思啦，蚂蚁的Ling 3.0 Flash、美团的LongCat 2.0，阶跃的Step 3.7 Flash，几乎没通用场景，只能细分领域。 聪不聪明你只管用，就问你快不快吧？在不追的工业化解决问题方案的任务里是还是有一定价值的。 最后，百度文心ERNIE 5.0应该不参战，就没胜负，精髓。 #条友这一周##爆料##AI妙生图##探寻人工智能，人与AI全新序章##AI写真辑#
今日头条 2026-08-21 00:00:00
20. 花生AI也能做同款
哔哩哔哩 2026-08-20 00:00:00
21. [中配]Qwen 3.8 27B NVFP4 在单张 RTX 5060 Ti 上的性能测试：16 到 29 Tokens/s
哔哩哔哩 2026-08-21 00:00:00
22. 拯救吃灰显卡！5060Ti 极限挑战 Qwen3.8-27B 记录
微信公众号 2026-08-20 00:00:00
23. 英伟达服务器涨价超15%！百亿AI基建的「内存难题」
微信公众号 2026-08-24 00:00:00
24. 终于搞懂了！llama.cpp启动参数逐行拆解，让1080Ti与P100满血运行Qwen3.8-27B本地部署全攻略,竟能流畅跑满Qwen3.8百K上下文
微信公众号 2026-08-22 00:00:00
25. 0成本云端部署qwen3.8-27B尝鲜。一波波商业模型的涨价，让大家越来越意识到本地部署模型真的不是伪需求，Qwen3.8-27B一发布也是引爆了一波热度。 但大部分同学没有足够性能的设备来部署这个性能怪兽，我这篇提供了一个邪修的思路，利用kaggle的免费加速器性能，实现0成本云端部署，非常适合想体验尝鲜的同学。 一、部署教程（详见图文/文字可复制版本放在知识库【Qwen3.8】） 1. copy代码到自己的账号（需要注册账号） 2. 选择好配置 3. 一步步运行代码直到出现模型对话框，即可开始跟Qwen3.8对话。 二、项目不足之处提前告诉你 - 该项目是利用 Kaggle 平台的免费羊毛，且用且珍惜 - 云端部署，相较本地部署，会有更多的不稳定，比如网络波动 - 每周 30 小时的限额，体验尝鲜可行，但作为生产力，仍然需要升级设备 - 尝试了配置 API，但直接爆内存，依然需要升级设备 三、适合谁？ - 没有足够设备，想体验测试Qwen性能如何 - 想评估值不值得升级设备 但如果你想用来做生产力，仍然需要做升级以获得更好的体验。 #知识库【Qwen3.8】#Qwen #模型选型 #成本模型 #开源部署
抖音 2026-08-20 00:00:00
26. Qwen3.8-27B 介绍报告
知乎 2026-08-22 00:00:00
27. 国盛证券点评Qwen3.8：2.4T参数跻身全球第一梯队，性能与性价比双突破
同花顺 2026-08-06 00:00:00
28. 和众汇富研究手记：阿里Qwen3.8迈入万亿参数时代
北方网财经频道 2026-08-05 00:00:00
29. 阿里Qwen3.8正式发布：总参数量2.4万亿，第三方榜单仅次于Claude
上游新闻 2026-08-03 00:00:00
30. 种斌Marco的微博
新浪微博 2026-08-26 00:00:00
31. 国产开源双爆：Qwen3.8-Max 与 DeepSeek V4-Flash 同日亮剑，开发者该怎么选？
CSDN博客 2026-08-04 00:00:00
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