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李宏毅机器学习2026已更完:新课全在讲AI Agent,B站播放量最高的却还是2021年的老课

源自453位全网作者

14:48

李宏毅的《机器学习2026》已经全部更完,B站的搬运号也开始抢着"更新完毕"。但你去B站搜"李宏毅 机器学习",按播放量排序,会发现排在前面的还是老课:第一名是一套标题写着"【2026最新】"的课程,398万播放,实际上时间是2025年5月上传的。哔哩哔哩第二名是2021春的机器学习课程,298万播放、14.5万收藏,上传于2021年2月。哔哩哔哩今年新课到底讲了什么、搬运该看哪个、从哪看起,这三件事今天一次说清楚。

一、2026版课纲,彻底换代了

先说结论:这不是一门传统意义上的"机器学习"更新课,主线已经完全变了。回看这几年的轨迹:2021年大家追的还是经典机器学习,2024年的课程里开始讲RLHF,2025年秋Context Engineering已经单独成了一讲,到2026年春,AI Agent直接扩展成了三讲。第一讲讲Context Engineering的基本概念,第二讲以OpenClaw为例拆解AI Agent的运作原理,课纲上的标题就叫"解剖小龍蝦 — 以 OpenClaw 為例介紹 AI Agent 的運作原理"。台大课程页连作业都换了方向,HW1做的是针对大模型的恶意指令防御,HW7是模型合并。

这堂"解剖小龙虾"3月爆火过一轮。知乎上有帖子的标题直接写着点赞超1.9万。知乎B站搬运视频也有14.9万播放,是2026新课里最热的一条。哔哩哔哩

课上真正出圈的,是一个叫"小金"的案例。李宏毅在课上演示:给AI下指令,让它叫小金,去创建自己的YouTube频道当YouTuber,每天中午提一个影片构想,人类审核通过才能发布。同样的指令给普通大模型,它会拒绝,说自己只能提供建议;但OpenClaw这样的Agent会真的去建频道、做投影片、录片上传。它一开始给自己取名"小金老师",搜不到,又自己改名叫"瞎说 AI",做的第一支影片就是介绍OpenClaw。知乎整个流程里,人类唯一能做的事情就只有审核。

李宏毅机器学习2026已更完:新课全在讲AI Agent,B站播放量最高的却还是2021年的老课

但Agent的原理没有听起来那么玄。李宏毅讲得很直白:AI Agent做的事情,就是决定语言模型会看到什么;语言模型真正看到的,是Agent筛选过的、长度合适(不能太长,也不能太短)的输入。知乎这件事叫Context Engineering,正是这学期Agent三讲里第一讲的内容。

李宏毅机器学习2026已更完:新课全在讲AI Agent,B站播放量最高的却还是2021年的老课

二、B站搬运的三个坑

新课火,B站搬运的水也深,常见套路就三种。

第一种,改年份。前面那条"【2026最新】“实际上传于2025年5月,还有一条标题写着"不会还有人没听【2025】最新”,上传时间是2022年3月。哔哩哔哩标题里的年份和上传时间完全可以不是一回事。

第二种,营销模板。“吊打99%”“少走99%弯路”“保姆级”“零基础必备”,这类标题堆满感叹号的基本都是营销搬运号。那条"吊打市面上99%的人工智能课程"只有145播放,上传账号的名字甚至叫"吴恩达机器学习_StanFord",连名字都对不上。哔哩哔哩

第三种,伪授权。老搬运里有真授权的,标题会明确标【授权】,比如2023春那一版;新课搬运里几乎没人能拿出授权说明。

鉴别方法其实不复杂,对照官方课程页就行:官方课程命名是"機器學習2026"加讲次主题,讲义PDF都挂在大台课程页上免费下载,原版视频在YouTube。标题喊得再响,课程页上对不上讲次的,直接跳过。

三、三类人,三个起点

课有门槛,别从第一集硬啃。

零基础或者想补基础的,从2021春经典版看起。反向传播、Transformer、训练技巧这些底子它讲得最完整,298万播放、14.5万收藏就是口碑,看完再衔接这两年的新内容不迟。

工程师想直接用Agent、做Agent的,不用补全套,直接看2025秋的Context Engineering那讲加这学期的Agent三讲。最值的是上下文压缩那段:Agent执行任务要不断调用工具,上下文越滚越长,课上管这个叫"轨迹延长",会直接影响模型在SWE-bench这类基准上的表现。arXiv课上给了两种常用压缩策略:一种是让LLM把旧的工具输出总结成摘要替换掉,另一种是干脆清空、只保留任务说明。这是很多博客不会讲的内容。

李宏毅机器学习2026已更完:新课全在讲AI Agent,B站播放量最高的却还是2021年的老课

科研向的,看全套加做作业。这学期的作业本身就是前沿题目,HW1做恶意指令防御、HW7做模型合并,动手做一遍比只看视频信息量大得多。

四、最后泼一点冷水

这波内容真的在被当成"行动清单"对待:小红书上一篇讲"2026年学深度学习不能像2022年了"的帖子,1213赞、1964藏,收藏比点赞还多,作者自己也在持续补充LLM、多模态、Agent这些方向的路线。小红书但OpenClaw本身的热度比3月已经明显回落,搬运课程也早就更完。李宏毅自己也没回避这一点,课件的最后一页写着"AI Agent:強大的力量、不成熟的想法",还给了很具体的安全建议:不要给它平常使用的账号密码,用新电脑或格式化后的电脑跑,事后检查它做了什么。台大课件

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两个信号值得继续跟:一是按李宏毅每年开新课的惯例,9月秋季会不会继续开Agent系列的续作;二是Context Engineering的位置,它从2025秋单独一讲到2026年成为Agent课的地基,权重还在上升。播放量可以刷,课纲的方向不会说谎,想看哪个版本,先看课纲。

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