装了五个Claude插件,最后每天只用一个:真正提效的只有这4个

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04-16 17:43

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3. 使用 Claude Code 进行开发时,虽然原生的命令行交互已经非常强大,但在处理特定业务逻辑或复杂工作流时,往往需要更具针对性的功能扩展。如果能有一套现成的工具库来增强其自动化能力,开发体验将更加顺滑。Awesome Claude Code Plugins 是一个专门为 Claude Code 打造的资源汇总项目,收录了大量实用的斜杠命令、子代理、MCP 服务和钩子函数。它不仅整合了官方提供的核心插件,还汇集了社区贡献的各种增强工具,涵盖了从代码质量检查、Git 工作流自动化到文档生成、安全审计等多个维度,让开发者能够根据项目需求定制专属的 AI 编程环境。GitHub:github.com/ccplugins/awesome-claude-code-plugins主要功能:- 提供丰富的斜杠命令,通过自定义快捷指令简化频繁的开发操作;- 集成多种专项子代理,能够独立处理特定的开发、测试或设计任务;- 支持 MCP 服务器接入,方便 Claude Code 实时调用外部工具和数据源;- 包含多种工作流钩子,可在提交代码或部署等关键节点自动触发逻辑;- 覆盖 DevOps、代码审查、API 测试及项目管理等全方位的插件分类;- 支持通过插件管理命令动态安装和切换,保持系统上下文的轻量与聚焦。该项目为 Claude Code 用户提供了极大的灵活性,开发者可以通过这些现成的插件快速构建自动化工作流,非常适合追求极致效率的软件工程师和技术团队使用。

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6. 在线开发插件安装和管理有点繁琐?Anthropic 的 Claude Code 官方插件仓库给你带来极简体验!Claude Plugins Official 是 Anthropic 亲自维护的高质量 Claude Code 插件目录。这里集成了官方内部开发和第三方合作伙伴贡献的丰富插件资源,满足你各类开发需求。主要亮点:- 插件丰富且质量有保障,满足代码生成、自动化、集成等多场景;- 支持命令行快速安装:`/plugin install {plugin-name}﹫claude-plugin-directory`,简洁高效;- 清晰的插件结构和开发文档,方便社区贡献和二次开发;- 内置安全提醒,谨慎选择信任插件,保障使用安全;- 支持内部和外部插件分类,覆盖更多应用领域。适合开发者、团队和 AI 工具集成爱好者,强烈推荐收藏:GitHub:github.com/anthropics/claude-plugins-official#AI创造营##人工智能#

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11. AI圈昨晚炸了!Claude Code内部不慎操作, 导致源码泄露,整整51万行代码、1900多个文件,全部意外公开,而这件事背后更重要的是:让所有人第一次看清楚,下一代AI软件到底长什么样。#大有学问 #红衣聊AI #代码 #网络安全 #Claudecode

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20. 如何评价Anthropic 发布通用AI代理 Claude Cowork,目前实际使用怎么样?

21. 在线开发中常常需要切换多种工具,写代码、查上下文、review PR、跑测试,繁琐又低效。一个超实用的开源项目「Claude Code Tips」,集合了45条非常干货的使用技巧,从入门到进阶,帮你用好Claude Code这款AI开发助理。不仅有定制的状态栏脚本实时显示模型状态、git分支、token使用,还教你如何把系统提示词瘦身减负,利用 Gemini CLI 当辅助爬取受限网页(比如 Reddit),甚至能让Claude Code自我运行在容器中,实现完全自动化任务。主要功能和技巧包括:- 语音输入加速交流,告别繁琐打字- 巧用 /usage、/clear、/chrome 等内置快捷命令- 自动化Git/GitHub操作,生成PR草稿,智能代码审核- 上下文主动压缩,半克隆对话保持效率- 多任务多标签页、Git worktrees支持并行开发- 利用容器安全开展高风险长时任务- Markdown写作助手,配合Notion完美格式转换- 借助Playwright MCP自动化浏览器操作- 针对复杂问题分解成小块逐步攻克- 装备定制快捷别名,提升日常使用体验- 安装配套dx插件,整合多条技能一键掌控GitHub地址:github.com/ykdojo/claude-code-tips适合程序员、DevOps和AI开发爱好者深度使用。想让Claude Code成为你专属的智能开发助理,强烈推荐看看这套技巧合集!#AI创造营##人工智能#

22. Anthropic推Claude嵌入Office与Slack,重塑企业AI办公2月24日,Anthropic公司推出了企业级AI工具包“Cowork & Plugins for the Enterprise”,将旗下Claude AI深度嵌入主流办公软件中,包括微软的Excel、PowerPoint以及Slack等工具。这一举措标志着Anthropic在企业生产力市场向微软和OpenAI发起更直接挑战,旨在让AI真正成为知识工作者日常工具的一部分,而非独立的聊天窗口。此前,用户通常需要从Claude聊天界面复制答案,再粘贴到Excel表格或PowerPoint幻灯片中,操作繁琐且容易丢失上下文。现在,通过全新集成,用户可以直接在Excel和PowerPoint内部运行Claude,完成数据分析、生成图表、编辑幻灯片等操作,并且系统能够在不同程序间保持上下文连续性。例如,在Excel中进行财务分析后,Claude可自动将结果转化为PowerPoint演示文稿,大幅提升工作效率。Anthropic表示:“直到现在,企业AI仍遵循一个持久模式:你去AI获取答案,然后回到实际工具工作。现在,Claude在知识工作者已用工具中运行——Excel、PowerPoint、Slack——不是作为单独窗口,而是作为工作实际完成的方式。”公司强调,2025年Claude Code已改变软件开发方式,而2026年这一转变将扩展到所有知识型工作领域。除了微软办公套件,Anthropic还新增了对Google Drive、Gmail、DocuSign等工具的连接器,使Claude能够访问企业实时数据。同时推出可定制的AI插件和私有插件市场,企业可根据财务、设计、运营、HR等具体角色开发专用AI代理,并实现大规模访问管理和权限控制。这些插件开源且可移植,避免企业被锁定在单一厂商生态。多家知名企业已开始采用Claude构建专属智能体,包括L'Oréal、Deloitte和Thomson Reuters等。公司表示,此次更新是Anthropic从开发者工具向企业核心工作流程“默认操作层”转型的重要一步。分析人士认为,在微软大力推广365 Copilot、OpenAI推出Frontier平台、谷歌将Gemini嵌入Workspace的竞争格局下,Anthropic通过开放、可定制的插件策略差异化竞争,或将进一步加剧AI办公软件市场的争夺。Claude相关企业功能目前以研究预览形式向付费订阅用户开放,支持Mac和Windows系统。这一发布被视为2026年AI企业应用领域的重要里程碑,预示着生成式AI正加速从“辅助工具”向“嵌入式工作伙伴”演进。

23. Claude 4.6 百万 Token 上下文正式开放,不加钱,这 3 个使用场景效率直接翻倍

24. 盘点一周AI大事(2月22日)|不赚钱拔网线,龙虾狂赚1万 工程师开源龙虾打工人ClawWork,10刀开局,7小时狂赚1万刀 工程师Sigil开源首个全自主智能体The Automaton Kimi上线云端龙虾Kimi Claw 网易开源桌面版龙虾LobsterAI Google上线地表最强大模型Gemini 3.1 Pro Gemini接入音乐模型 Lyria 3 NotebookLM升级,动动嘴就能修改PPT,还支持导出PPTX格式 Anthropic发布Claude Sonnet 4.6 Claude与Figma官宣史诗联动,Claude Code写的页面能一键导入Figma 阿里开源最强行动智能体 Mobile-Agent-v3.5 字节开源极速生图模型BitDance Tavus发布最强数字人模型Phoenix-4 Taalas研发出革命性AI芯片HC1 #抖音年味新知贺岁 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #OpenAI #智能体

25. AI编程大战正式开打! Claude vs GPT同一天放大招,不是比谁代码写得好,而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

26. Claude 的 Agent Skills 本质上就是:AI 模型不必把所有能力硬塞在绝对静态的“大脑”里,而是通过“可插拔技能模块”的方式,让模型在面对不同任务时“辅以专属插件/套路”。这种方式在软件工程里早就被验证为经典,比如插件系统、微服务、模块化设计。可以关注 Antropic 这个开源的 Skills 项目:github.com/anthropics/skills「Skills 是一组“指令、脚本、资源”的集合,Claude可以动态载入这些 Skills,从而在特定任务或领域里表现得更好、更定制化」#人工智能##程序员#

27. Claude Opus 4.7刚刚曝光!Claude Code一夜重构,7x24小时替你打工

28. Claude Code的负责人Boris Cherny谈如何使用Claude Code,有很多实用技巧:“我是Boris,我创建了Claude Code。很多人问我如何使用Claude Code,所以我想展示一下我的设置。我的设置可能看起来有些简单!Claude Code开箱即用效果很好,所以我个人并没有做太多定制。没有一种“正确”的方式来使用Claude Code:我们故意将其构建成你可以根据自己的需求使用、定制和修改的方式。Claude Code团队的每个人使用方式都大不相同。好了,接下来是我的展示。---------------------------1️⃣在我的终端中并行运行 5 个 Claude。我将我的标签页编号为 1 到 5,并使用系统通知来提醒我何时需要为某个 Claude 提供输入。2️⃣ 我还在 claude.ai/code 上并行运行 5-10 个 Claude,会和本地的 Claude 一起使用。当我在终端编程时,我经常将本地会话交给网页(使用 &),或者手动在 Chrome 中启动会话,有时我会来回 --teleport。我每天早上和白天也会从手机(使用 Claude iOS 应用)启动一些会话,稍后再查看它们。(图1)3️⃣我在做任何事情时都使用Opus 4.5。它是我用过的最好的编码模型,尽管它比Sonnet更大、更慢,但因为你需要的引导更少,且它在工具使用上更强,所以最终它几乎总是比使用更小的模型更快。4️⃣我们的团队共享一个 CLAUDE.md 文件用于 Claude 代码库。我们将其提交到 Git 中,整个团队每周多次进行更新。每当我们发现 Claude 做错了什么,我们会将其添加到 CLAUDE.md 文件中,这样 Claude 下次就知道不要再做那件事。其他团队则维护各自的 CLAUDE.md 文件。每个团队都有责任保持其文件的最新状态。5️⃣在代码审查过程中,我经常在同事的PR上标记@ .claude,以便将某些内容添加到 CLAUDE.md作为PR的一部分。我们使用Claude Code Github Action (/install-github-action) 来实现这一点。这是我们自己的“复利工程”版本 (注:这是Dan Shipper提出的一种方法,每解决一个 bug 或完成一个功能,你都要把学到的知识(比如某个库的特殊用法、某种错误的修复方式)写回到 AI 的提示词(Prompts)或知识库中。这样,AI 智能体下次就不会犯同样的错误,这就像存款产生复利一样,越做越快。) (图2)。6️⃣大多数会议开始时处于计划模式(按两次 Shift+Tab)。如果我的目标是写一个 Pull Request,我会使用计划模式,并与 Claude 反复交流,直到我满意它的计划为止。然后,我切换到自动接受编辑模式,Claude 通常能够一次性完成。一个好的计划非常重要!(图3)7️⃣我使用斜杠命令处理每个“内部循环”工作流,这些工作流是我每天多次执行的。这可以避免重复提示,并且使Claude也能使用这些工作流。命令被检查进git,并存储在 .claude/commands/ 中。例如,Claude和我每天都会使用 /commit-push-pr 斜杠命令几十次。这个命令使用内联bash预先计算git状态和其他一些信息,以便命令能够快速运行,避免与模型之间的反复交互(图4)8️⃣我常用几个子代理:code-simplifier 在Claude完成工作后简化代码,verify-app 有详细的端到端测试Claude代码的说明,等等。类似于斜杠命令,我将子代理视为自动化我在大多数PR中进行的最常见工作流程。(图5)9️⃣我们使用 PostToolUse 钩子来格式化 Claude 的代码。Claude 通常会生成格式良好的代码,而这个钩子则处理最后 10%,以避免以后在持续集成(CI)中出现格式错误。(图6)🔟.我不使用 --dangerously-skip-permissions。相反,我使用 /permissions 预先允许在我的环境中知道是安全的常见 bash 命令,以避免不必要的权限提示。大多数这些设置都已记录在 .claude/settings.json 文件中,并与团队共享。(图7)⑪ Claude Code 为我使用了所有工具。它经常搜索并发布到 Slack(通过 MCP 服务器),运行 BigQuery 查询来回答分析问题(使用 bq CLI),从 Sentry 获取错误日志等等。Slack MCP 配置被检查并提交到我们的 .mcp.json 文件,并与团队共享。(图8)⑫对于长期运行的任务,我将采取以下措施之一:(a)在 Claude 完成任务后,提示它通过后台代理验证其工作,(b)使用代理停止钩子以更确定性地完成此操作,或(c)使用 ralph-wiggum 插件(最初由 @GeoffreyHuntley 构思)。我还将在沙盒中使用 --permission-mode=dontAsk 或 --dangerously-skip-permissions 以避免会话中的权限提示,这样 Claude 就可以在不受我干扰的情况下继续工作。(图9)⑬ 最终提示:可能最重要的一点,想要从Claude Code中获得出色的结果——给Claude提供验证其工作的方式。如果Claude有了这个反馈循环,它将使最终结果的质量提高2到3倍。Claude会使用Claude Chrome扩展程序测试我提交到 claude.ai/code的每一处更改。它会打开一个浏览器,测试UI,并不断迭代,直到代码正常工作,用户体验也感觉良好。验证在不同领域的表现形式各不相同。可能仅仅是运行一个bash命令,或运行一个测试套件,或者在浏览器或手机模拟器中测试应用程序。确保投资时间和精力,使这一过程坚如磐石。------------------------------------下面是答疑:问:创建高质量验证环路的最佳方法是什么?或者说,如何学习创建它们?我知道这是一个有细微差别的问题,“这取决于情况”,但我更感兴趣的是学习如何思考构建这些环路,如果这样说有意义的话。答:其实这非常简单,我觉得人们有时把它弄得过于复杂。给Claude一个工具,让它能够看到代码的输出:如果是服务器代码,就提供启动服务器/服务的方式;如果是网页代码,就提供查看和交互UI的方式;等等。告诉Claude关于这个工具的事情:这只是调整工具的描述,让Claude理解何时应该使用这个工具。就这样。Claude会处理剩下的部分。”#科技先锋官##AI创造营#

29. 为什么Claude的代码能力会这么强?

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34. 盘点一周AI大事(3月1日)|龙虾开车跑滴滴 工程师开发出首个能自主进化的龙虾Ouroboros Anthropic官宣龙虾摩尔定律 Claude全面升级为龙虾 Cursor上线程序员龙虾Cursor cloud agents Perplexity上线云端龙虾Perplexity Computer MiniMax上线云端龙虾 MaxClaw 阿里开源国产龙虾CoPaw Standard Intelligence发布最强电脑操作模型FDM-1 Confluence实验室开源通用求解龙虾 Google上线最强生图模型Nano Banana 2 Quiver发布最强矢量图模型 Arrow 1.0 Meta开源最强矢量字体模型VecGlypher 英伟达发布VR视频模型Generated Reality 研究员开源VR老婆Sarah #抖音年味新知贺岁 #前沿科技趋势发布月 #AIGC #龙虾 #openclaw

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36. OpenClaw1184个恶意插件Claude找出500个零日漏洞,老金开源个安全Skill你直接拿去用

37. 科研工作中,整合多领域工具进行复杂分析常常繁琐耗时。Claude Scientific Skills 提供一套开箱即用的科学技能集合,支持生物信息学、化学信息学、临床研究、材料科学等多学科,助力将 Claude AI 转变成科研助理,完成多步骤科学计算和数据处理。涵盖内容包括:- 直接调用26+科学数据库(PubMed、UniProt、ChEMBL等)- 52+主流科研Python包(RDKit、Scanpy、PyTorch Lightning等)- 15+科研平台集成(Benchling、DNAnexus)- 20+数据分析与文献写作工具支持快速搭建从基因组学分析、药物筛选到临床变异解读、系统生物学网络构建的复杂科研流程。文档完善,提供丰富示例与最佳实践,支持多平台部署,适合科研人员和机构提升研究效率。项目地址:github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills主要特点:- 一键安装,自动调用相关技能,无需繁琐配置- 跨学科全覆盖,助力多模态多步骤科研任务- 持续更新,社区活跃,支持企业级使用将Claude变成你的“AI科学家”,加速科研创新,解放双手!

38. 【10个月深度使用后,我的Claude Code完整配置指南】从二月实验版开始,我就是Claude Code的重度用户,并用它在Anthropic x Forum Ventures黑客松中拿下冠军。十个月日常使用后,分享我摸索出的完整配置体系。+ Skills与Commands:让重复工作一键完成Skills本质上是限定作用域的规则,可以理解为特定工作流的提示词简写。长时间用Opus 4.5写代码后想清理死代码?直接运行/refactor-clean。需要测试?/tdd、/e2e、/test-coverage,这些命令还能在单个提示词中链式调用。两者略有重叠但存储位置不同:Skills放在~/.claude/skills,是更宽泛的工作流定义;Commands放在~/.claude/commands,是快速可执行的提示词。+ Hooks:基于触发器的自动化与Skills不同,Hooks被限定在工具调用和生命周期事件上。主要类型包括:PreToolUse(工具执行前的验证提醒)、PostToolUse(执行后的格式化反馈)、UserPromptSubmit(发送消息时)、Stop(Claude响应完成时)等。比如我设置了一个Hook:在执行npm、pnpm等长时间命令前,如果不在tmux会话中就提醒考虑使用tmux保持会话持久性。另一个实用技巧是用hookify插件对话式创建Hooks,省去手写JSON的麻烦。+ Subagents:任务委派的艺术Subagents是主编排器可以委派任务的子进程,拥有受限的作用域,可在前台或后台运行,为主Agent释放上下文。它们与Skills配合默契——一个能执行部分Skills的Subagent可以自主完成被委派的任务。我的Subagents配置包括:planner负责功能规划、architect负责系统设计、tdd-guide负责测试驱动开发、security-reviewer负责漏洞分析等。关键是为每个Subagent配置允许的工具、MCP和权限。+ MCP:连接外部世界的桥梁MCP将Claude直接连接到外部服务,本质是API的提示词驱动包装器。比如Supabase MCP让Claude能直接拉取特定数据、执行SQL查询,无需复制粘贴。但这里有个关键点:上下文窗口管理。200k的上下文窗口,如果启用太多工具可能实际只剩70k,性能会显著下降。我的原则是:配置20-30个MCP,但保持启用数量在10个以下、活跃工具在80个以内。+ 插件与LSP插件将工具打包以便安装,省去繁琐的手动设置。LSP插件特别有用——如果你经常在编辑器外运行Claude Code,语言服务器协议能提供实时类型检查和智能补全,无需打开IDE。+ 实用技巧集锦键盘快捷键方面:Ctrl+U删除整行、!作为快速bash命令前缀、@搜索文件、Tab切换思考显示、Esc Esc中断Claude或恢复代码。并行工作流方面:/fork可分叉对话处理非重叠任务;Git Worktrees让多个Claude实例无冲突并行工作。另外强烈推荐用mgrep替代grep,它比ripgrep有显著提升,支持本地和网络搜索。+ 编辑器选择虽然不是必需,但好的编辑器能显著提升效率。我用Zed——一个基于Rust的轻量级编辑器,打开即时、大代码库也不卡顿。它的Agent Panel能实时追踪Claude的文件修改,CMD+Shift+R命令面板可快速访问所有自定义命令。VS Code和Cursor同样可行,可选终端模式或扩展集成模式。+ 核心要点不要过度复杂化,把配置当作微调而非架构设计。上下文窗口是稀缺资源,禁用不用的MCP和插件。善用并行执行,自动化重复工作,为Subagents设置明确边界。这套体系的精髓在于:在保持强大能力的同时,精准控制资源消耗。x.com/affaanmustafa/status/1934706098579292549

39. Claude Code终于有仪表盘了:3条命令装个HUD,上下文用了多少一眼就知道

40. OpenAI 官方发布了一个 Claude Code 插件 codex-plugin-cc,让开发者可以直接在 Claude Code 里调用 Codex 做代码审查、对抗性审查,甚至把任务整个移交给 Codex 执行。 这件事有意思的地方在于:这是 OpenAI 主动把自己的工具送进竞争对手 Anthropic 的地盘。Claude Code 有自己的插件生态,OpenAI 这次正式以官方身份入场,把 Codex 包装成 Claude Code 工作流里的一个"随叫随到的第二意见"。 插件提供三个核心命令:/codex:review 跑一遍标准的只读代码审查;/codex:adversarial-review 做对抗性审查,专门挑战现有实现的隐藏假设,适合迁移、鉴权变更、基础设施脚本这类高风险操作;/codex:rescue 则直接把任务交给 Codex 接管,用于线程卡住或需要换个智能体重新来过的场景。 三个命令都支持后台运行,配合 /codex:status 和 /codex:result 管理。还有个可选的 review gate 功能,能让 Claude Code 在 Codex 审查完成前不退出,不过 Srivastav 提醒这可能导致两个智能体循环调用,快速烧掉使用额度。 技术上,插件通过本地 Codex CLI 和 app server 中转,复用已有的认证、配置和 MCP 设置,不额外起运行时。使用前提是有 ChatGPT 订阅(包括免费版)或 OpenAI API key,加上 Node.js 18.18 以上。 http://t.cn/AXIMKrDu

41. Claude Code 新增 Channels 功能:Telegram、Discord 消息可直接推送到编码会话Anthropic 为其命令行编码工具 Claude Code 推出了一项新功能 Channels(频道)。简单说,它让你在 Telegram 或 Discord 上发消息,就能直接触达正在运行的 Claude Code 会话,Claude 读取后还能通过同一频道回复,相当于把聊天软件变成了 Claude Code 的远程遥控器。技术上,Channel 是一种 MCP 服务器插件,负责把外部事件"推"进会话。目前官方提供 Telegram 和 Discord 两个插件,另有一个本地演示用的 fakechat。安装流程是标准的插件三步:安装、配置凭证、启动时加上 --channels 参数。用户也可以自行开发适配其他平台的 Channel。安全方面,每个 Channel 都维护一个发送者白名单,只有经过配对验证的用户 ID 才能推送消息,其他人直接被静默丢弃。企业和团队版用户还需要管理员在后台开启 channelsEnabled 设置才能使用。目前 Channels 还处于研究预览阶段,只接受 Anthropic 官方维护的白名单插件,协议和命令语法后续可能调整。这个功能的实际意义在于:开发者不用一直盯着终端,可以通过手机上的 Telegram 或 Discord 随时给 Claude Code 下指令、接收反馈,配合后台运行模式,离开工位也能让 Claude 持续干活。更多细节可以参考:网页链接 宝玉xp的微博视频

42. Anthropic新发布的Claude Opus 4.5,企业开发是核心战场。开发者可借助其编码优势快速生成生产级代码,还能让模型接入Chrome完成自动化测试。从打开测试平台、执行用例到记录结果全程自主,配合提示注入防护能力,避免恶意指令攻击,适配企业代理开发需求。安装Claude for Chrome插件后,它能读取网页图表数据生成分析报告,选中外文资料秒出精准翻译。对接Excel时,可自动抓取网页数据并按格式填入表格,还支持跨标签页协同操作。模型会自动完成改写、打开平台、粘贴发布全流程。其200K长上下文窗口,还能轻松处理技术文档、法律文件等长文本,成为多场景办公助手。这个对于新媒体运营者来说是非常实用的帮手。#科技先锋官##AI生活指南##AI创造营#

43. Anthropic 推出 Claude for Word 插件Anthropic 刚刚发布了 Word 插件的测试版。装上之后,Claude 直接在 Word 侧边栏里工作,你选中一段文字、用自然语言描述想怎么改,它就会以 Word 原生的"修订模式"呈现修改结果,接受或拒绝都在 Word 自带的审阅面板里完成。这意味着改合同、写备忘录、润色报告这些事,不用再把内容复制到 ChatGPT 或 Claude 网页端来回倒腾了。Claude 会识别你文档里的标题样式、编号格式和项目符号,改完之后格式不会乱。你还可以上传参考文档,它会在写作时标注引用来源。还支持 Skills:团队把某个反复使用的工作流(比如合同审查、研究简报)封装成一个 Skill,其他成员一键就能复用,不用每次重新描述需求。另外,这个插件和之前推出的 Excel、PowerPoint 插件共享同一个对话上下文。也就是说你可以让 Claude 从 Excel 里的财报数据出发,直接在 Word 里起草分析报告,中间不用手动搬运数据。目前仅对 Claude Team 和 Enterprise 付费用户开放,支持 .docx 和 .docm 格式。官方说明:claude.com/claude-for-word 网页链接 宝玉xp的微博视频

44. 把手教你用上开源版Claude Code,Windows系统接入保姆级教程!

45. 9个最佳的Claude Code提效项目1. Superpowers网页链接Superpowers是Claude Code的增强插件,提供快速原型开发和迭代编码能力。2. Awesome Claude Code网页链接精选的Claude Code资源、技巧、提示词、工具和集成的完整列表。3. GSD (Get Shit Done)网页链接轻量级任务自动化框架,帮助Claude Code高效完成日常开发工作流程。4. Claude Mem网页链接为Claude Code添加持久化内存能力,自动跨会话保存上下文,减少重复信息输入。5. UI UX Pro Max网页链接AI驱动的设计系统生成器,根据产品类型自动推荐配色、排版、布局和组件模式。6. n8n-MCP网页链接为Claude提供n8n自动化工作流的完整文档和API访问,让Claude能设计和部署复杂的自动化。7. Obsidian Skills网页链接Obsidian笔记软件的Agent Skills,使Claude Code能直接创建和编辑Markdown、Canvas和Bases。8. LightRAG网页链接轻量级检索增强生成框架,通过知识图谱和向量检索为Claude Code提供更精准的信息检索。9. Everything Claude Code网页链接production级Agent框架,包含28个专业子Agent、116个技能、59个命令和完整的安全审计系统。#HOW I AI# #程序员# (via. Hasan Toor)

46. 在使用 Claude Code 这款超强 AI 编程助手时,掌握秘诀尤为重要!github 上 ykdojo 分享了 45 条实用技巧,从入门到高级,涵盖自定义状态栏、系统提示语精简、用 Gemini CLI 作为 Claude 代理、甚至让 Claude Code 自己在容器中跑自己,还有超实用的 dx 插件。主要看点:- 一键设置自定义状态栏,实时显示模型状态、Git 当前分支、Token 使用率,随时掌控上下文空间(Tip 0)- 利用 /compact 和半克隆脚本主动压缩对话上下文,让 Claude Code 保持高效运转(Tip 8、23)- 使用 Gemini CLI 作为 WebFetch 的备胎,解决某些网站访问限制(Tip 11)- 通过多终端分屏、多git worktree等工作流大幅提升多任务处理能力(Tip 14、16)- 用 Claude Code 做写作助手,语音输入加速初稿生成,Markdown 格式极简高效(Tip 18、19)- 自动执行写-测-改循环,结合 tmux 完成自动化测试和长跑任务(Tip 9、36)- 精简系统提示语,减少 50% 以上 Token 占用,大幅延长对话长度(Tip 15)- 将 Claude Code 打造成“万用界面”,本地文件操作、GitHub PR 审核、数据分析样样行(Tip 27、29、31)- 利用 dx 插件集合,将多条实用命令和技能整合一键安装,极大提升开发体验(Tip 44)- 快速部署一键脚本,配置状态栏、插件、别名、权限一次搞定(Tip 45)GitHub:github.com/ykdojo/claude-code-tips无论你是刚接触 Claude Code 还是想解锁更高阶玩法,这份全方位技巧宝典绝对是提高效率,打造个性化 AI 助手的必备神器!#AI创造营##人工智能#

47. Obsidian AI插件 Claudian 基础配置使用教程 能和笔记直接对话啦

48. Claude Code 的 /insights 命令到底做了什么?一文拆解完整分析流水线你有没有好奇过,自己用 Claude Code 的习惯到底怎么样?哪些工作流顺畅高效,哪些地方反复踩坑?`/insights`一条命令,生成一份完整的 HTML 报告,告诉你:- 你用 Claude Code 都在干嘛- 哪里用得好,哪里有摩擦- 怎么改进你的工作流本地运行,数据不出你的电脑。来,我带你拆解一下它到底做了什么 先说基本信息:命令:`/insights`输出:交互式 HTML 报告路径:`~/.claude/usage-data/report.html`它会分析你所有的 Claude Code 会话历史,告诉你使用模式、效率瓶颈、改进建议。关键是:所有分析都在本地完成,你的代码和对话不会被上传到任何地方。 /insights 的分析流程分 6 个阶段。前三步是数据准备:Stage 1: 收集从 `~/.claude/projects/` 读取所有会话日志Stage 2: 过滤自动排除:agent 子会话、少于 2 条消息、短于 1 分钟、内部操作Stage 3: 元数据提取提取:session_id、时长、token 用量、工具使用、Git 活动、代码变更、语言检测后三步是智能分析:Stage 4: Facet 提取用 Haiku 模型分析每个会话的"质性特征"- 每次最多分析 50 个新会话- 超过 30K 字符自动分块摘要- 结果会缓存,下次更快Stage 5: 聚合分析汇总所有数据,计算分布,识别模式Stage 6: 渲染报告生成带图表的交互式 HTML Facet 提取是核心。它用 LLM 理解你的每个会话,提取 6 个维度:🎯 目标分类(13 种):你在让 Claude 干什么😊 满意度(6 级):frustrated → happy✅ 结果(5 类):任务完成程度⚠️ 摩擦类型(12 种):哪里出了问题📋 会话类型(5 类):单任务/多任务/探索...🏆 成功类型(7 种):Claude 哪里做得好这不是简单的统计,是真正的语义理解。13 种任务目标分类,覆盖开发者日常:🔍 debug_investigate - 调试排查🆕 implement_feature - 实现功能🐛 fix_bug - 修复 Bug🔧 write_script_tool - 写脚本♻️ refactor_code - 重构代码⚙️ configure_system - 配置系统📝 create_pr_commit - 创建 PR📊 analyze_data - 分析数据📚 understand_codebase - 理解代码库🧪 write_tests - 写测试📄 write_docs - 写文档🚀 deploy_infra - 部署运维☕ warmup_minimal - 热身会话你的报告会告诉你,你最常用 Claude 做什么。这是我觉得最有价值的部分——摩擦分类。它会识别你和 Claude 协作中的问题:🤔 misunderstood_request - Claude 理解错了🔄 wrong_approach - 方向对但方法错🐛 buggy_code - 生成的代码有 bug🚫 user_rejected_action - 你拒绝了操作🧱 claude_got_blocked - Claude 卡住了📈 excessive_changes - 改得太多🐢 slow_or_verbose - 太慢或太啰嗦❓ user_unclear - 你的表达不够清楚知道问题在哪,才能改进。最终报告包含三大块:📊 统计仪表盘- 总会话数、消息数、使用时长- Token 消耗、Git 活动- 活跃天数、使用高峰时段📈 可视化图表- 每日活动曲线- 工具使用分布- 编程语言占比- 满意度分布💡 洞察分析- 项目领域识别- 交互风格画像- 网页链接 改进建议- 功能推荐- 还有个"有趣时刻"彩蛋技术细节:| 参数 | 值 ||------|-----|| 分析模型 | Haiku || 每 prompt 最大 token | 8,192 || 单次最多分析会话 | 50 个 || 转录大小限制 | 30,000 字符 || Facet 缓存 | ✅ || 隐私保护 | ✅ 本地处理 |用 Haiku 是因为快且便宜。Facet 会缓存,所以第一次跑慢一点,之后只分析新会话。 现在就可以试:1. 打开 Claude Code2. 输入 `/insights`3. 等待分析完成4. 打开 `~/.claude/usage-data/report.html`小建议:- 每月跑一次看趋势变化- 多给反馈("thanks" 或 "that's not right")帮助追踪满意度- 正常使用就好,不用刻意你的使用报告里藏着提升效率的密码。 图片使用 github.com/jimliu/baoyu-skills 里面的小红书 xhs-images 生成内容来源:网页链接

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