昇腾910C千卡集群完成1.6万亿参数大模型全参训练

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06-10 16:13

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1. 华为昇腾910C完成训练:华为昇腾910C可以做大模型后训练,用1000完成了DeepSeekV4-Pro的后训练,这是一个突破。也就是说,以后DeepSeek加华为昇腾芯片就可以构建一个完整的生态了。对很多企业来说,可以达到开箱即用效果。或者做自己后训练。当然按计划,下半年还有950T,更牛。

2. #华为昇腾910C完成训练# 深圳国产芯片成功训练万亿级AI大模型,依托昇腾910C国产AI算力集群,完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。 此次实践为全球第三方机构在国产算力平台上完成该级别模型训练的相关探索,积累了重要经验,也印证了国产AI芯片,可支撑世界级超大参数模型训练工作。

3. #微博声浪计划##听见微博# 华为昇腾910C集群完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro全参数后训练,实现国产算力训练突破。攻关团队通过三大创新,达成工业级运行指标,打破国产算力仅能推理的刻板印象,为摆脱高端算力进口依赖提供路径。 搞机的风采的微博音频

4. 深圳国产芯片成功训练万亿级AI大模型

5. #华为昇腾910C完成训练# 华为昇腾910C完成万亿参数大模型全参数后训练,标志着国产AI芯片已具备支撑世界级超大模型训练的能力。这一突破补上了国产算力的关键短板,实现了从“能跑”到“能训”的跨越,且成本仅为海外方案约1/3,为自主算力体系奠定了坚实底座。

6. #华为昇腾910C完成训练#长期以来,全球顶级大模型训练几乎完全依赖英伟达高端芯片,美国管制下国内面临“算力断供”风险。昇腾910C成功跑通1.6万亿参数全参数后训练,用千卡集群、工业级稳定性证明:国产芯片能扛下世界级大模型训练,不再是只能做小模型微调的“配角”。

7. 深圳技术团队成功使用华为昇腾910C国产AI算力集群,完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro全参数后训练,验证了国产芯片完全可以支撑世界级超大参数模型训练工作,为大模型的国产化芯片大规模部署指明了方向。#华为昇腾910C完成训练#

8. 深圳河套学院 AI 训练平台项目团队,联合哈尔滨工业大学(深圳)、深圳市大数据研究院、华为有关团队,协同深智城 AI 算力平台,面向国产算力大模型训练开展联合攻关依托昇腾 910C 国产 AI 算力集群,完成 1.6 万亿参数大模型 DeepSeek-V4-Pro 全参数后训练此次实践为全球第三方机构在国产算力平台上完成该级别模型训练的相关探索积累了重要经验也印证了国产 AI 芯片可支撑世界级超大参数模型训练工作目前,项目已实现模型算力利用率(MFU)超过 30%关键训练算子效率提升 14%,各项指标均达到工业级运行标准

9. 【#深圳国产芯片成功训练万亿级 AI 大模型#:依托华为昇腾 910C,达到工业级运行标准】此次实践为全球第三方机构在国产算力平台上完成该级别模型训练的相关探索积累了重要经验,也印证了国产 AI 芯片可支撑世界级超大参数模型训练工作。 (IT之家)

10. 午后,国产芯片直线爆发!DeepSeek、华为,大消息!

11. 华为已量产381款遵循“韬定律”的芯片,昇腾910C在制裁三年后交出一份万亿参数成绩单。这套从芯片到集群到优化的完整能力,正在为全球AI产业提供“英伟达之外的第二个选择”。国产AI芯片的觉醒时刻,真的到了。#华为昇腾910C完成训练#

12. 华为AI强势崛起,芯片格局的反转!2025年,华为昇腾出货 81.2万颗 AI芯片,占中国整体市场 20% ,国产厂商第一、全市场第二。而英伟达份额暴跌 40% ,国产芯片整体份额升至 41% 。昇腾950 PR推理性能达英伟达H20的近3倍,910 C采用7nm工艺,FP16算力 800 TFLOPS 。deepseek深度求索新一代旗舰模型V4从CUDA迁移到华为CANN框架,阿里、字节等大厂下单数十万颗升腾芯片。构建MindSpore框架到CANN计算架构闭环,2025年全面开源,开发者达数百万。(信息综合自网络)

13. 说实话,华为昇腾910C完成训练背后,核心在于国产算力正在从"跟跑"走向"并跑"。以前大家默认AI训练是英伟达的专利,昇腾能跑通训练,意味着国产芯片的生态闭环已经在加速形成。你会发现,每一次底层能力的突破,最后受益的都是应用层——算力成本降了,普通人参与的门槛也就降了。说实话,我做了这么多年营销,看过的技术浪潮不少,从百度竞价到抖音短视频,每个风口都不是靠技术本身赚钱,而是靠技术落地到生意场景。你不得不承认,AI芯片的进步正在让"超级个体"成为可能,一台电脑加AI工具就能撑起一个公司。不想被淘汰,就得躬身入局。#华为昇腾910C完成训练#

14. 深度|不经后训练照样能打,这家中国公司的开源具身预训练模型如何做到?

15. deepseek4训练用的华为还是英伟达?

16. #华为昇腾910C完成训练#这个完成这个大完整的参数的训练, 1.6万亿参数啊,这个意义还是挺大的,虽然呢,比那个英伟达先进的还是落后40%左右啊,但是可以本身因为AI芯片呢本身是集群计算,所以说呢,我们可以通过集群的方式,确实是可以做到同样的效果的,所以说这个结果呢,还是意义重大的啊,然后接下来就是这个生态,看看能不能生态也要加强完善

17. 华为昇腾910C:1.6万亿大模型完成国产训练,成本降至1/70

18. 国产算力终于跨过最难一关!华为昇腾910C芯片成功完成1.6万亿DeepSeek全参数后训练

19. 华为声称:用1000颗昇腾910C芯片完成对DeepSeek进行后的训练。

20. 喜报传来!华为昇腾910C芯片,顺利跑完1.6万亿参数大模型训练

21. 官宣!华为昇腾910C芯片成功完成1.6万亿DeepSeek全参数后训练

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33. 深圳用昇腾910C集群完成1.6万亿参数大模型训练

34. 华为表示:已使用1000颗昇腾910C芯片完成对DeepSeek模型后的训练

35. 2026年6月5日,华为等团队用1000颗昇腾910C集群,零故障完成1.6万亿参数大模型全参数后训练,算力利用率超30%,单卡性能虽不及H100,但凭借CloudMatrix384系统架构实现工业级突破,彻底打破“国产芯片只能推理”的偏见,撕开美国芯片封锁的口子,并实战培养42名国产算力人才。从“能用”到“能战”,只差这一战。#昇腾 #华为芯片最新官方消息 #中国制造 #行业趋势 #涨知识

36. 华为昇腾 910C 完成 DeepSeek 全参数训练 打破封锁改写行业格局

37. 深圳国产芯片成功训练万亿级 AI 大模型:依托华为昇腾 910C,达到工业级运行标准

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