字节跳动2026年全面启用自研Arm服务器CPU，冲击x86主导地位_CPU

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3. Arm首发实体芯片AGI CPU，年前量产

4. Arm CEO与黄仁勋同台：Windows+Arm生态已就位，联手“重新定义PC”，AGI CPU正式量产

5. 为什么2026年了苹果还敢出8G内存的电脑？

6. 算力王冠易主！ #零距离看懂财经 #2026经济风向标 #财经 #芯片

7. 台北国际电脑展（Computex 2026）上，芯片巨头 ARM 首席执行官雷内·哈斯（Rene Haas）正式推出了专为通用人工智能（AGI）工作负载量身定制的全新数据中心 CPU 芯片。该系列芯片旨在以极高的能效比，解决当前大型 AI 模型在云端推理与训练中面临的算力和功耗瓶颈。哈斯在演讲中明确透露，甲骨文和字节跳动已经成为该款全新 AGI 芯片的首批核心客户。随着生成式 AI 向 AGI 阶段加速迈进，各大科技大厂对底层高能效算力基础设施的争夺正日趋白热化，这也标志着 ARM 在与传统 x86 架构的数据中心市场竞争中再次迈出关键一步。

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10. 传字节跳动将从华为采购超 400 亿元昇腾芯片，是真的吗？可能会对双方带来怎样的影响？

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12. 潜行17年，阿里“通云哥”正式亮相，争霸谷歌！掌握科技自主权，这一刻，我们等了太久！ #阿里 #千问 #阿里云 #通云哥 #人工智能

13. 英伟达很快会反超谷歌TPU，AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

14. 芯东西报道，说根据知情人士透露，字节跳动正在研发AI芯片，计划在3月底前收到芯片样品，今年至少生产10万颗AI推理芯片。其中一位消息人士称，字节跳动正寻求逐步将产量提高到35万颗。不过字节跳动也说，关于其自研芯片项目的信息不准确，但没做进一步解释。看到这个消息，如果是真的话，说明字节这颗推理芯片在2025年就已经流片（tape out）了。这个芯片做出来，那对于某些国产AI芯片供应商的依赖就会下降很多，或者说，对很多国产GPU公司来说，要想再卖给字节做生意就难了。特别是有的国产GPU把重心都放在推理芯片上，现在大厂的推理芯片都自研了，他们作为独立供应商的生态位就要缩小了。还有还有个趋势就是其实并不是只有字节，阿里、百度、腾讯都是自研AI芯片。大厂对供应链的控制要求高很多。独立第三方AI芯片公司在江湖上怎么混不好说，除非你是英伟达。

15. 根据Counterpoint的预测，2029年AI ASIC Server用的CPU中，基于ARM架构的CPU将占到90%，而2025年ARM才占25%。今年ARM亲自下场做Server CPU，高通的Server CPU今年下半年也会发布。X86架构占比会越来越少了。

16. 如何看待字节跳动也开始做AI芯片？

17. 刚刚从财联社获悉，周末重磅利好消息来了！ Ai算力基建产业链下周可能又要满血复活！？据悉，字节跳动今年将在Ai基础设施的支出计划上增加25%至2,000亿人民币。主要是应对内存芯片成本的上涨以及人工智能的快速布局。一说到算力，可能马上会想到周五回调的算力权重龙头东阳光，会不会直接反包呢！这个答案由市场来决定。不过这个消息会受到市场资金的青睐，算力的回流修复也是指日可待的。但是字节绑定直接受益的板块第一个是数字中心，第二个是ai服务器。数据中心是最直接的受益的算力房东。字节的物理底座是本轮资本开支的最大受益环节。目前的上市公司中，谁直接受益呢？从第一方面从数据中心这个角度来看是润泽科技。它是字节跳动lDC的核心供应商，收入占比超过60%。已签定长期战略协议，承接了字节跳动约50%新增算力的需求。核心逻辑是2,000亿的支出中，超过40%用于数据中心的建设和机柜的部署，会直接带动了机房租赁和电力配备等需求。从第二方面ai服务器来看，直接受益的是浪潮信息。浪潮信息是国内ai服务器龙头，为字节提供训练/推理集成主力机型。供货占比高，订单排期饱满，直接受益于服务器采购放量。核心逻辑是算力集群的核心硬件，字节需要采购大量的Ai服务器，来支训练模型与推理，是资本开支的重要方向。前期ai硬件、芯片半导体，还有固态电池，都走出了一波又一波的主升浪，但算力板块一直是表现不是特别突出，就是轮动的主支线，但不是主线！在此利好消息刺激下，下周算力如果回流的话，短线看福达的四联版可能还会继续打高度。二板润建和宏川是节点票，看看能否率先表态。以上都是公开信息资料的收集和整理，不构成投资建议。一切以市场实际走势为准，市场是最好的老师！！！

18. 大摩：苹果悄然囤积台积电产能，或为自研AI服务器芯片

19. 瑞银消息，26Q1服务器CPU总出货量环比增长约6%(同比增长约19%)，ARM和AMD的出货量增长超过英特尔，抢占了更多Intel的份额。Intel份额下降至54.9%（下降3.7%），AMD份额提升至27.4%（增长2.3%），ARM份额提升至14.4%（增长1.4%）。我的分析是，今年四季度有可能AMD的当季份额超过Intel，ARM based sever CPU在今年下半年也会有更多的新项目商用，Intel整体占比会被进一步压缩。

20. 如何看待字节跳动也开始做AI芯片？

21. 史上最强业绩！工业富联2025年营收、净利双双创新高，AI服务器营收增超3倍，计划分红129亿元 | 财报见闻

22. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

23. #曝字节跳动拟1600亿元投资人工智能# 最狠的不是砸钱，是精准卡位！一边自研芯片+囤英伟达H200，一边整合团队聚焦豆包和即梦，放弃分散作战。这1600亿是要打通“算力-模型-应用”闭环，不是盲目烧钱，而是要把AI变成下一个抖音级入口，野心藏都藏不住！#字节AI全栈布局##字节跳动##AI芯片#

24. 5月28日消息，知情人士称，字节跳动正在开发自己的CPU，以满足其不断增长的人工智能基础设施需求。当前芯片价格飙升以及长期供应短缺，正限制公司扩张计划。此举凸显出行业正加速向“推理”阶段转型，这一阶段对CPU的需求大幅提升，在近几个月引发CPU短缺。知情人士表示，字节跳动计划将自研CPU部署于自有服务器和数据中心，以支持内部运营，同时也为大规模推出包括Coze平台在内的代理类产品做好准备。字节跳动目前正同时推进两条CPU架构路线：一条基于Arm架构，另一条则基于开源RISC-V指令集架构，以评估哪种设计更适合其长期数据中心需求。字节跳动目前从英特尔和AMD采购CPU，而这两家公司近几个月已大幅提价，季度环比涨幅介于10%至35%，这促使字节跳动加快推进内部替代方案。

25. SemiAnalysis深度报告：美国电网跟不上，AI数据中心“自建电厂”跟时间赛跑

26. 【#英特尔年内大涨119%# 】#中国CPU市场三大主线# 4月24日，全球CPU第一巨头英特尔股价收盘暴涨23.6%、CPU第二巨头AMD暴涨13.91%，双双再创历史新高，英特尔年内涨幅更是达119%。驱动股价暴涨的导火索，是英特尔4月23日盘后发布的2026年第一季度财报。公司一季度营收、毛利率、每股收益均突破指引上限，实现连续六个季度超市场预期。在财报电话会上，英特尔首席执行官陈立武称，近几个月来，有明确迹象表明，“CPU正重新成为人工智能时代不可或缺的基础”。与此同时，两家CPU巨头持续提价，下半年仍有进一步上调空间。股价暴涨和CPU涨价，共同指向一个产业判断：在AI从“对话”走向“行动”的转折点，CPU正从辅助角色跃升为核心资产，市场正对此进行重新定价。而对处于技术追赶、需求爆发与政策驱动三重交汇点的国产CPU来说，这一重估进程或许才刚刚开始。从市场参与者的博弈来看，中国CPU市场竞争格局呈现三大主线。其一，双巨头主导但供应紧张打开替代窗口。瑞银报告显示，2025年英特尔全球服务器CPU份额约为60%，AMD升至20%以上，二者合计主导逾八成市场。中国大陆贡献英特尔全球营收约24%，x86服务器在中国销量占比超88%。但自2026年以来两家公司供应严重紧张，部分型号交货期延长至6个月，服务器CPU涨价超10%，为国产CPU创造了明确的替代窗口。其二，新入场者跨界冲击加速格局裂变。Arm发布首款自研服务器CPU，英伟达推出专为代理式AI设计的Vera CPU；国内RISC-V生态快速崛起，阿里玄铁C950首次原生支持千亿参数大模型，中科院计算所发布“香山”RISC-V开源处理器，开源架构被认为可能改变原有垄断格局。其三，国产内部四大架构并行发展。市场呈现x86兼容、Arm、自主指令集与RISC-V并存的格局。x86兼容路线生态最成熟，Arm阵营以华为鲲鹏为代表在云计算领域加速渗透，自主指令集在信创市场具有全链条自主可控的战略价值，RISC-V则以开源灵活成为增长最迅猛的新兴力量。#A股果链公司业绩分化#（中国基金报）

27. 2026英伟达GTC：“推理之王”的ASIC反击战与Token经济学【硅谷101】

28. 算力瓶颈又炸了！CPU涨价还抢不到货，国产替代的机会来了？过去两年，AI赛道的焦点牢牢锁定GPU。英伟达H100成了算力市场的“硬通货”，手握H100，就能在AI浪潮中抢占先机、讲出高增长故事。但2026年以来，行业风向悄然剧变。英特尔、AMD、Arm密集发布财报，一致释放出一个明确信号：CPU，彻底不够用了。不是供需平衡下的小幅偏紧，而是涨价10%-15%，还一货难求、交货周期拉长至3-6个月的结构性短缺。被长期低估的CPU，已然成为AI算力链条上的“隐形瓶颈”。很多人疑惑：AI核心是GPU的天下，CPU能有多大作用？简单类比：GPU是算力工厂的“机器臂”，擅长高强度并行运算；CPU是统筹全局的“总工头”，负责任务调度、数据协调、流程管控。此前AI以模型训练为主，矩阵运算、并行计算是核心，GPU的优势无可替代。但如今，AI智能体（Agent）爆发式落地，彻底改写了算力需求逻辑。每个AI智能体需同时处理多任务、调用十余类软件、调度海量异构数据，这些复杂的逻辑调度、指令分发工作，GPU完全无法胜任，100%依赖CPU。直接结果是：市场对CPU的并发处理能力需求直接翻倍。行业共识愈发清晰：没有高性能CPU调度，再顶级的GPU也只能空转，算力效率根本无法释放。而“涨价+缺货”的组合，向来是行业超级周期的核心前兆——如今CPU市场，两项信号全部拉满。供给端的约束，进一步放大了缺口。CPU先进制程、高端封装产能长期紧张，台积电N2/N3产能早已被苹果、英伟达等巨头瓜分，短期内扩产无空间、增产无可能。供需失衡下，CPU与GPU的配比正从传统的1:8，快速向1:1甚至1:2转变，CPU需求直接迎来翻倍级增长。危机背后，国产替代的黄金窗口期，正式开启！海外CPU涨价缺货，国内数据中心、云厂商、政企客户为保障供应链安全，加速导入国产CPU方案，从“可选替代”变成“必选刚需”。国产CPU厂商直接受益于量价齐升，业绩与估值同步迎来修复机遇。聚焦A股市场，相关受益标的可分为三大核心方向：一、CPU芯片设计（核心受益）• 海光信息（688041）：国内服务器CPU绝对龙头，x86架构永久授权，产品性能对标国际主流水平；2026年一季度营收40.34亿元（同比+68.06%），深度绑定AI服务器与数据中心需求。• 龙芯中科（688047）：全自主LoongArch指令集，信创+军工双壁垒，3C6000服务器CPU性能追平国际水平；2025年营收6.35亿元（同比+25.99%），自主可控属性稀缺。• 北京君正（300223）：嵌入式CPU龙头，MIPS架构产品在AIoT、边缘计算场景快速放量；2026年一季度营收15.60亿元（同比高增），受益边缘AI算力扩容。二、服务器整机（需求放量）• 浪潮信息（000977）：国内AI服务器龙头，市占率稳居28%以上；CPU涨价直接推高单台服务器价值量，国产CPU导入后订单结构优化，营收弹性放大。• 紫光股份（000938）：服务器+网络设备双轮驱动，旗下新华三深度受益数据中心扩容；近期中标数十亿级国产CPU服务器订单，政企市场份额持续提升。• 工业富联（601138）：全球AI服务器代工巨头，深度绑定英伟达、英特尔；CPU缺货背景下，国产服务器代工订单外溢，2024年AI服务器营收同比增超150%。三、封装/配套（间接受益）• 澜起科技（688008）：全球内存接口芯片龙头，CPU需求翻倍带动服务器出货量增长，内存接口芯片需求同步放量，2026年一季度股价大涨16%。• 通富微电（002156）/长电科技（600584）：先进封装双龙头，承接CPU封装外溢订单；高端CPU异构合封需求爆发，封装业务单价与产能利用率双升。算力瓶颈，正在全链条扩散。从光模块到光纤，再到如今的CPU，AI基建的每一个环节，都在经历需求爆发的碾压式冲击。过去两年，GPU是AI算力的核心机遇；如今逻辑彻底反转，CPU成为AI服务器的刚需核心，供需缺口推动价值重估，国产替代从“可选项”变为“必选项”。最后提醒：机遇明确，但切勿盲目追高！部分标的短期涨幅较大，需警惕情绪退潮后的波动风险，优先关注业绩确定性强、技术壁垒高的龙头标的。

29. 【解说｜AI芯片、服务器厂商纷纷推出的超节点为何重要？】超节点正迅速成为国产算力厂商的新卖点。2025年下半年以来，中国AI芯片厂商、服务器厂商和云服务商密集发布超节点相关产品或规划，节点规模不断被刷新。网页链接　　所谓超节点（Scale-up），是指在一台服务器内部集成大量GPU或AI芯片，通过高速互联形成一个超级计算节点，也被称为纵向扩展；与之相对的是横向扩展（Scale-out），即通过多台服务器组成算力集群。由于芯片位于同一物理节点内，超节点可以显著降低通信延迟和能耗，在特定场景下具备更高的效率优势。

30. #字节或斥资850亿元砸向AI处理器# 别吹“国产算力突围”了！这850亿一半是买英伟达次顶级芯片，一半是补自研短板——自研芯片进展滞后、核心人员出走，转头又囤H200续命。说白了是用钞能力抢赛道，一边依赖外部供应链，一边挤压中小国产芯片生存空间，哪有半点突围诚意！#芯片博弈##处理器##AI芯片##英伟达#

31. 英伟达计划进军Arm PC芯片

32. “AI弃子”CPU逆风翻盘：英特尔、AMD与ARM意料之外的一场胜利【硅谷101】

33. 有消息称，字节跳动自研芯片成功了，准备在今年3月底前拿到芯片样品，今年计划量产至少10万颗AI 推理芯片，后续产能将逐步提升至35万颗。抖音+自研芯片+豆包+seedance2.0，字节很可能成为全球最强AI公司，未来20年是字节跳动的，张一鸣未来有可能超越马斯克、黄仁勋，成为世界首富！

34. 如何看待字节跳动也开始做AI芯片？

35. AMD宣布EPYC处理器“Venice”开始量产爬坡，采用台积电N2制程。这也是第一款2nm的Server CPU。2027年会有2nm的arm架构CPU商用，会对X86架构的服务器CPU形成直接的挑战。大家认为这家厂商是谁？

36. 【#存储涨价之势蔓延至CPU#】#英特尔AMD涨价一触即发# 存储涨价之势已经蔓延到了CPU，AMD、Intel两巨头拉响产能警报，涨价或一触即发。据报道，由于超大规模云服务商扫货，AMD、Intel在2026全年的服务器CPU产能已基本售罄。为了应对供需极端失衡并确保后续供应稳定，两家公司均计划将服务器CPU价格上调10-15%。国联民生证券将CPU称为“下一个存储的机会”。其指出，AI时代计算产业发展的重点在于计算架构的创新，同时CPU等通用计算的重要性有望进一步提升。新型计算场景不断涌现，对运算速度、精度等要求越来越高，计算架构的创新成为计算产业发展重点。作为计算领域的基础设施，CPU重要性有望进一步凸显。此外，云厂商面向AI需求扩增资本开支，AI推理服务器进一步推升服务器CPU需求。根据TrendForce的数据，2026年全球AI服务器出货量或将同比增长超20%，占服务器整体出货量的比重有望上升至17%。（快科技）

37. 中国速度：AI 正在“点亮”新型电力系统和Arm 架构：边缘 AI 的隐形心脏

38. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

39. 我就说一句，Intel绝对被错杀了，现在连英伟达都要讨好Intel（去年下半年50亿美元入股），Physical AI 不能没有Intel的 x86架构啊。。工业机器人里的各种控制协议、传感器驱动、PLC 接口，过去三十年几乎都是基于 x86 开发的。要把 AI 装进机器人里，你不可能要求全世界的工厂一夜之间把所有基础架构都换成 ARM，Physical AI 需要 GPU 做视觉大脑，但需要 CPU 做逻辑控制和精细动作的“小脑”。Intel 在这种低延迟、长期考验的稳定性，也就是功耗稍微不理想一点点。只要Physical AI成立，intel就不会黄。。。同志们

40. AI 投入猛增，字节跳动去年净利下滑超 70%，如何解读该业绩？是暂时战略牺牲还是经营基本面出问题了？

41. 缺电、缺水、缺人还抢地！美国数据中心建设狂潮面临阻力

42. 消息称字节跳动正研发AI芯片并与三星洽谈代工事宜

43. 英伟达和联发科联手搞出了个3nm ARM架构的游戏芯片，2026年第二季度就要上市。以前想玩3A大作，你要么背个两三公斤的“砖头”游戏本，要么就只能牺牲画质。现在有了这个芯片，15mm厚的轻薄本就能跑出1080p 144Hz的流畅画面，续航还能翻到6小时以上。以后“轻薄游戏本”不再是伪命题，选择更多了。喜欢性能的可以继续选x86的旗舰本，追求便携的就选ARM的轻薄本。戴尔、联想这些大厂都在抢着测试，想在新赛道里抢个好位置。毕竟x86卷得太凶，ARM这条新赛道反而有机会定新规则。这是ARM第一次在游戏性能上硬刚x86，说不定以后x86独霸游戏本的时代就慢慢变天了。总的来说，就是把“性能”和“便携”这两个以前矛盾的点给捏到了一起。等明年芯片上市，咱们就能看到真正的“全能轻薄本”了。#数码资讯#

44. 【#豆包AI眼镜将出货# 基础款预计2000元内】字节跳动旗下“豆包”AI眼镜即将进入出货阶段。这款AI眼镜搭载自研空间算法芯片，重量不足50克，计划推出多款不同配置产品，包括是否带拍照功能、是否带显示等不同选项，起步价预计控制在2000元以内。#iPhone的计算器居然这么强大#

45. 高盛大幅上调目标价后，台积电股价飙涨7%，创八个月最大涨幅

46. AI下半场，最大的赢家依然是台积电？

47. 当英伟达的GPU技术遇上联发科的ARM芯片设计，再加上台积电3nm工艺的加持，这颗N1/N1X SoC直接把“轻薄游戏本”从伪命题变成了现实。对玩家来说，这意味着以后不用再在“轻薄”和“性能”之间做选择题；对厂商而言，戴尔、联想们提前布局测试平台，就是想在ARM游戏生态的萌芽期抢占先机。虽然x86在极致性能旗舰上仍有优势，但ARM阵营已经用“轻薄高性能”打开了新的突破口。未来游戏本市场会越来越分化，玩家的选择也会更加多元。2026年Q2，这颗芯片就要登场了，x86统治游戏PC的时代，或许真的要迎来拐点。#数码资讯#

48. #用声音马住中国年##微博声浪计划# 近期字节跳动芯片团队启动北京、上海、深圳三地规模化招聘，核心岗位涵盖芯片架构、SoC设计等方向。团队规模已超千人，聚焦云端场景定制高性能芯片，强化与云计算业务联动。同时自研芯片覆盖多产品线，预计降低30%算力成本，在行业竞争中面临人才与供应链挑战。乖乖Show的微博音频

49. #存储涨价之势蔓延至CPU#存储涨价终于烧到CPU，这波不是单点波动是全产业链承压。AI服务器挤占大量产能，通用服务器又迎更新周期，双重需求撞期，而CPU扩产节奏跟不上算力扩张速度，叠加上游材料、封测成本上涨，涨价本质是算力刚需倒逼的价格传导。#存储价格上涨原因#

50. CPU 涨价 35%，字节也被逼去造自己的“服务器心脏”了

51. 字节跳动自研服务器 CPU，AI 算力竞争进入“全栈化”阶段

52. 路透社

53. 这一服务器CPU市场，Arm架构将占九成

54. 字节自研CPU

55. 不装了！Arm亲自下场造芯，性能爆杀x86？

56. 云巨头加速“去 x86 化”，Arm 架构 AI 服务器 2026 下半年迎拐点

57. 数据中心“换芯”大幕拉开，Arm架构或成赢家

58. Arm架构服务器CPU崛起-2026年将抢占16%市场份额

59. ARM在服务器市场的占有率提升意味着什么

60. 瑞银

61. x86走向末路！未来将是Arm的天下

62. 被低估的 ARM 服务器

63. ARM推自研CPU

64. 大行评级丨瑞银

65. Arm已经成为云架构的核心组件

66. x86 统治终结？Arm 杀入云计算心脏，AI 时代算力要变天了！

67. Arm 押注云端

68. Arm押注AGI CPU

69. Arm 35年来第一次卖自己的芯片，这事儿比你想的大得多 - 哔哩哔哩

70. Arm能效是x86的2倍

71. Arm架构AI服务器要逆袭了！2029年或占90%市场，x86要被淘汰了吗？

72. 打破x86垄断！IBM × Arm双架构硬件正在重写AI计算规则

73. 一文看懂ARM与X86架构核心差异，两大芯片体系如何划分全球格局

74. ARM与X86分水岭实测

75. Arm服务器CPU份额2029年将飙至90% 谷歌微软自研芯片

76. 中国移动6.29万台服务器大单

77. ARM

78. 放弃只卖 IP！Arm 杀入 AGI 服务器 CPU

79. Arm下场造芯片

80. IP授权+自研CPU

81. Arm首次推出自有芯片，与英特尔、AMD等争夺AI数据中心市场

82. 【Arm 芯片 Wars

83. Arm突然卖起了自己的CPU，不是授权，是真芯片。

84. ARM 下场造芯，从鲲鹏 950 到玄铁 C950，国产服务器CPU该深耕 ARM 还是 all in RISC-V？

85. Arm推出首款自制CPU 背刺客户当地时间2026年3月24日，Arm发布Arm AGI CPU芯片，这款芯片是和Meta共同开发的，这宣布直接背刺其他客户

86. 智能体AI带动Arm CPU需求暴涨，今年出货量预计超600万颗！

87. IDC 2025 中国服务器市场

88. 131.66亿服务器大单落地！鲲鹏生态霸榜，10家利好上市公司全梳理

89. 字节狂招芯片人，算力成本压垮利润，一场静默的供应链革命在发生

90. 字节跳动自主AI芯片布局

91. 服务器内存知乎_自研Arm架构+7nm+32核内存带宽吊打英特尔,Marvell首次公布Arm服务器芯片路线图...

92. Arm 与 x86 CPU 在云计算中的性能分析

93. Arm ܽ ǿ IPC ּ SVE2 ý崦 ׿Խû

94. arm服务器芯片性能对比,测试了下ARM cpu的性能和X86平台cpu的对比 - 电脑手机论坛...

95. 2024年中国服务器产业链图谱研究分析(附产业链全景图)

96. Arm΢CPUܹг

97. Arm宣布

98. Arm服务器芯片，表现如何？

99. ARM服务器相对于现有的x86服务器有什么优缺点,发展前景如何?

100. x86服务器和ARM服务器性能评测对比

101. ArmоƬѹ

102. 争夺数据中心市场 Arm下场造芯片

103. Arm SystemReady 创下新里程为数据中心夯实创新根基

104. 中国Arm云服务器发展现状分析与市场前景预测报告(2025-2031年)

105. 昔日“火鸡棚”孕育科技巨擘:Arm架构芯片出货量突破2500亿颗

106. 国内集采ARM服务器市占率首次达到65%

107. ARM 于 Arm Everywhere 大会发布 AGI CPU 芯片产品，全面转向智能体 AI 数据中心

108. 字节跳动自研CPU：AI巨头的算力"造芯"豪赌

109. Arm借助融合型AI数据中心，重塑计算格局

110. 一文了解 Arm AGI CPU

111. 英伟达引爆AI算力革命Arm CEO透露：自研芯片业务或提前达成150亿美元目标

112. 应对CPU最高涨价35%，字节跳动自研Arm与RISC-V服务器芯片

113. CounterPoint：Arm架构AI服务器2026下半年迎拐点

114. 天下苦英伟达久矣字节被曝自研芯片成功已进入量产

115. 字节跳动自研CPU：算法巨头迈向算力自主的硬核跃迁

116. 消息称字节跳动自研CPU

117. Arm 掀桌子！终结只卖架构！亲自做 CPU 抢万亿 AI 市场

118. 突发！字节自研芯片正式量产，AI 算力格局要变天！

119. Arm首次卖自研芯片，Meta成首个大客户，五年内要创造约150亿美元年营收

120. 曝字节首次自研CPU！

121. 重磅！字节自研服务器CPU，国产算力迎来重大突破

122. 字节跳动入局，AI芯片市场竞争加剧

123. 不用再给英伟达"打工"了？字节跳动自研芯片曝光

124. Arm公司股价下跌，但其AI服务器CPU需求强劲

125. 传字节跳动拟研发自主CPU 以应对芯片涨价与算力需求

126. 字节跳动芯片军团加速扩张！四大产品线曝光

127. 字节跳动的芯片野望：从买GPU到造CPU，张一鸣的算力版图

128. Arm的角色转变

129. 字节跳动自研服务器CPU，AI算力格局迎来新变化

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132. 传字节跳动开发自家CPU 支撑AI基础。传字节跳动开发自家CPU 支撑AI基础设施扩张需求#字节跳动#人工智能在晶片价格飙升且供应持续紧张背景下，中国科技巨头字节跳动据报正研发定制中央处理器（CPU），以支撑其不断扩张的人工智能基础设施需求。路透社星期四（5月28日）引述三名知情人士报道上述信息。报道称，字节这一动向反映出行业正加速向“推理”（inference）阶段转型，即AI模型更多被用于执行代理式（agentic）任务。这类任务除了要依赖在本轮AI浪潮中占主导地位的英伟达图形处理器（GPU），也对CPU提出更高要求，两者需协同运作。这一转型也在近几个月造成CPU供应紧张。包括谷歌、亚马逊和微软在内的全球云计算巨头，也正加速开发定制CPU，希望在降低成本的同时，针对自身AI工作负载优化性能。这股趋势同时推动英特尔与超微半导体等主要CPU厂商，逐渐成为挑战英伟达AI供应链主导地位的重要力量。知情人士称，字节跳动计划将自研CPU部署于自家服务器和数据中心，用于支持内部业务运营。此外，公司正准备大规模推出一系列AI代理产品，包括智能办公平台扣子（Coze）。消息人士还说，字节跳动已经接触多家外部合作伙伴，希望对方不仅参与晶片设计，还协助争取晶圆代工产能。不过项目目前仍处于早期阶段。报道指出，字节跳动上述举动，也显示越来越多科技公司开始认为，自研晶片带来的长期经济效益，已经足以抵消晶片开发本身的复杂性与高成本。字节跳动推动自研晶片的另一个背景，是英特尔此前曾警告中国客户，服务器CPU的交货周期最长可能延长至六个月。英特尔上个月还称，AI企业今年第一季度对CPU需求异常强劲，甚至连原本已被计入报废的晶片库存都被重新售出。知情人士说，字节跳动目前仍主要向英特尔和超微半导体采购CPU，但两家公司近几个月已大幅涨价，季度涨幅介于10%至35%之间，这也促使字节跳动加快推进自研替代方案。

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