“氛围编程”正在毁掉你的代码：专注不是靠感觉堆出来的_服务软件

1. 编程从此不再有门槛！Claude Code火爆出圈，一周干完一年的活，一人顶一个团队

2. 2026年，AI编程真能取代程序员了吗？

3. 红杉资本：2026将是AGI元年，编程智能体已经打响了第一枪！

4. 当有人说“编程已死” 我更愿意说一句：死的是“打字员式编程”，活下来的是“定义价值的编程”。#大咖观察 #红衣聊AI #openclaw #ChatGPT#编程

5. 网易有道词典、牛津词典、柯林斯词典先后公布年度词汇。从中国AI技术的 “deepseek（深度求索）”，到全球网络生态的“rage bait（愤怒诱饵）”，再到 AI 驱动编程变革的“vibe coding（氛围编程）”，三大热词虽源于不同语言场景，却都与AI相关。根据《牛津词典》官方定义，rage bait（名词）指故意设计成令人沮丧、挑衅或冒犯形式的在线内容，旨在引发愤怒或愤慨，通常是为特定网页或社交媒体账号引流、提升互动量。“vibe coding”比较流行的中文译法是“氛围编程”，指利用人工智能将自然语言转化为计算机代码。简单来说，就是告诉AI你想要什么，AI自动完成代码的生成、修改和优化，而不用程序员再一行行地去写代码。#2025年度词汇#

6. Anthropic官方报告：8大趋势说透AI编程未来，60%代码AI写的，老金实测项目带你看！

7. 真正的核心竞争力，来自于驾驭工具。 #大咖观察 #红衣聊AI #编程 #人工智能技术

8. 突然想到了一个问题：如果今天突然出来一门新的编程语言，新的开发方式，明天 AI 能不能马上学会，实现 Vibe Coding ？AI 编程现在是不是基于以前资料的积累和学习才有今天的编程能力的？如果是的话，那问题又来了？这是不是随着 AI 编程的兴起，当大家都在 Vibe Coding 的时候，未来编程技术的更新迭代就会变得很缓慢，甚至停止了。就不像以前一样，在编程领域各种语言和框架几乎一年一迭代，层出不穷，不断的推陈出新。之前程序员很累就在于需要不断的学习。现在呢？AI 编程解放了程序员的生产力，提高了开发效率，未来程序员也就不会太累了。#科技先锋官##How I AI#

9. 【#马斯克预言年底AI可编写二进制代码#】近日，埃隆・马斯克在最新发布的视频中作出重磅预言，到2026年底，AI将实现直接编写二进制代码，人类对编程语言的依赖将大幅减弱，编程行业也将迈向全自动化阶段。这一预言意味着传统编程流程将被彻底颠覆，原本人类编写Java、Python等编程语言，再经编译器编译为机器可识别代码的环节将被跳过。只需人类提出需求，AI便可直接输出二进制代码并实现程序运行，代码编写、调试、部署等整条开发链都将被绕开。马斯克的这一判断并非空谈，xAI已正式完成团队重组，在四大核心团队中，编码系统团队被列为重中之重。核心目标是实现AI自主编写代码，并通过递归进化让AI编写的代码持续优化AI自身，打造AI原生创造的软件。当前AI编程自动化的发展趋势也已印证这一方向的可行性。 2025年11月下旬，Anthropic发布的“克劳德4.5-奥普斯”模型与OpenAI的Codex模型，编程性能已超越顶尖程序员，两款模型的升级版本均于2026年2月正式发布。其中OpenAI在2月5日推出的“GPT-5.3-Codex”，成为首个在自身技术演进中发挥关键作用的AI编程模型，显著加速了技术开发进程。（快科技）

10. 最近做 App 的开发者集体头大！氛围编程火爆后，App Store 应用提交量暴涨超五成，直接把苹果审核通道挤爆，不少人等了六周都没排上队。虽然苹果声称 90% 应用仍能 48 小时内审完，但现实就是大批应用卡在审核环节，上线比登天还难。开发者吐槽：“氛围编程”写出来的应用数量井喷，拖慢苹果 App Store 审核

11. 你学不会古法编程，你也学不会AI编程。如果你能用AI编程生产满足商业要求的产品，你也能学会古法编程，虽然可以不像古法程序员那么精通，那只是工具太好用了没必要再去精通手搓，绝非你不懂。古法与AI编程在编程思想上没有任何区别，坚持古法编程不用AI编程来放大生产力，看上去就像是智能农机时代坚持人工耕地的固执；只用嘴驱动不懂编程本身就像不懂农业开着全自动耕种机四处乱刨的疯子。

12. 【“氛围编程”正在毒害新一代程序员，这里有一份解药】快速导读：最近科技圈热议一个词：“氛围编程”（Vibe Coding），特指那些依赖AI辅助、凭直觉快速堆砌功能，却对底层逻辑和安全一知半解的开发方式。这感觉很爽，直到数据库被删库跑路。这份安全清单，就是给所有“感觉派”程序员的当头一棒。---最近科技圈开始流行一个词：氛围编程（Vibe Coding）。它指的是一种开发状态：大量依赖AI生成代码，凭直觉和“感觉”把功能快速拼凑起来。代码能跑，Demo很炫，但你对其中的细节一知半解。就像一位网友说的，“氛围编程一时爽，直到数据库凭空消失”。你以为自己是善用AI的超级个体，单枪匹马就能交付一个完整产品。其实，你可能只是在生产一个随时会引爆的精美玩具。这份在开发者中引起广泛讨论的“氛围编程安全手册”，就是一剂苦口良药。比如第二条就极其刺眼：“永远不要用AI构建的身份验证系统”。这背后的问题是，AI正在制造一种“能力幻觉”。它能帮你写出“能用”的代码，却无法把背后数十年的工程纪律和血泪教训也一并教给你。你享受了创造的快感，却把理解和审查的责任也外包了出去。一位开发者说得好：“当真实用户在周五凌晨2点挤爆你的应用时，你才会后悔自己当初没搞懂代码到底在干嘛。”这无关对错，而关乎职业阶段。用“氛围编程”做个原型没问题，但把它直接当产品上线，就是一场灾难的预演。判断标准很简单：AI生成的每一行代码，你是否都逐行审查过，并能为它的所有潜在后果负责？所以，你刚刚上线的那个项目，到底是一个产品，还只是一种感觉？---简评：“氛围编程”的本质，是用战术上的勤奋（疯狂复制粘贴），来掩盖战略上的懒惰（放弃深度理解）。最后出了事，锅可以甩给AI，但职业生涯的坑，是自己给自己挖的。---ref: x.com/om_patel5/status/2030491740415684691#AI创造营##人工智能#

13. Linux祖师爷真香现场！曾嘲讽AI编程是垃圾，如今亲自下场氛围编程

14. Skills没搞明白，又搞出来一个Harness，AI编程这些人一直在造词。这些套娃是在做自然语言编程驱动的规范化，但问题是这么搞下去用自然语言编程的复杂度直逼古法编程。这些工具模式方法论是本来就是编程高手的人，在自然语言驱动时默认建立的良好编程习惯和提示词系统化的结果。如果你是外行，你用自然语言驱动不了的东西，套上这些会让你的项目更复杂，tokens交互的成本更高，且项目依然一塌糊涂。AI编程的第一性原理就是你懂编程，而不是一直在远离编程的末端模式上努力。新出的这些概念都是给既有程序员控制超大项目提供的探索和经验总结，不懂编程的人妄图用这些套娃增强能力，那是想多了。大模型编程最好的模式就是自然语言短提示词，严谨的语言表达逻辑性，轻上下文，这时产生的编程质量才高，迭代和敏捷思维才是AI编程质量的核心。至于skill harness这些套包，只是对自然语言驱驱动的项目过大以后的整理，总结，归纳，拿出一些进行利用复用，以及review时保持一致性产生的现象。如果你不会编程，也不学习自然语言逻辑，而专注于自然语言之上的编程方法，那么你在ai编程领域将一事无成。因为编程语言的本质是自然语言的严谨逻辑化。一、AI 从来没有消灭编程门槛，只是把语法门槛平移成了“逻辑严谨 + 需求拆解 + 工程思维”二、Skill/Harness 是资深开发者的经验固化、协作规范、质量围栏，是程序员的效率和系统性思维的延伸。三、纯外行逃避编程本质、沉迷新概念玄学，只会徒增成本、一事无成。四、AI 编程的关键是结构化逻辑 + 基础编程认知 + 小步迭代的系统思维。

15. 不管AI生成代码的能力有多强，至少以下这点是不变的：如果人想真的学会与掌握特定的技术，在学习阶段，请坚持古法编程。不要用AI去生成全部代码，然后自己仅看看，觉得看懂了，就以为学会了。在学习阶段，你写的程序中，使用AI生成的比例越高，学习效果就越差，这两者成反比关系。这种现象背后的原因，是人脑的学习机制。另外，软件开发整件事情中，最重要的是能否成功地得到了一个可以解决问题、满足需求的软件，而不是这个软件，是使用哪种方式、用哪个工具开发出来的。AI生成，古法编程，都只是生成软件的两种方式，本质上没有区别，但在效率上有高低之分。两者的关系，类似于“手工制作的手工艺品”与“工业化流水线生产出来的同质化产品”。学习时，请坚持动手动脑的这种“古老学习方法”，工作后，可以使用AI以高效地产出。

16. 当前氛围编程主要有四种模式：1. 通用智能体模式：使用Manus等通用智能体进行编程2. IDE升级模式：由传统IDE工具的理念升级而来的系列工具编程，如Cursor、Trae 等3. 大模型原生编码平台模式：使用大模型本身自带的coding平台，如Claude Code、Cloud Code、ChatGPT Codex等4. 开源AI框架模式：使用开源AI框架进行编程OpenClaw 龙虾、Hermes Agent 等等。#新媒沈阳聊ai#

17. 轻松学会！高手都在用的AI编程大法！

18. 特斯拉人形机器人仅 13.9 万，你会买来干嘛？特斯拉正式官宣第三代人形机器人2026 年亮相，这款产品是特斯拉首款量产人形机器人，核心亮点是支持观察人类行为自主学习新技能，无需繁琐编程就能快速掌握新任务（参考特斯拉 FSD 端到端大模型，人怎么开车，车怎么学着开）官方同步披露，该机器人远期预计实现年产百万台，待规模化生产后，单台成本将控制在 2 万美元以内，折合人民币约 13.9 万元，直接拉低了人形机器人的量产门槛。

19. 很多姐妹担心，如果AI直接给孩子提供答案（比如代写作文、解题），孩子会不会变成不愿思考的“伸手党”？AI是否会替代孩子的底层创造力？这是很多人最普遍的误区，AI课程的核心逻辑是“人指挥 AI，而非 AI 替代人”，全程反而是保护并放大孩子的能力。这次的AI编程课，是双线教学，不仅仅是学习编程内容，更强调让孩子结合AI学习编程。不是我们通常理解的、让孩子去学习C++或Python语法、手写代码的传统编程课，而是一门教孩子如何指挥AI去编程，从而做出有界面、有交互体验、可运行、实用的软件项目，并且引导孩子去思考——“我为什么这么做”。1️⃣学习流程以孩子为核心从提出创意→拆问题→写指令→验结果→调 BUG→优化作品，每一步都需要孩子主动思考，绝不是简单的复制粘贴。2️⃣AI 降低技术门槛，解放创造力孩子不用死磕代码语法，能把更多精力放在设计、创新、体验优化上，真正实现 “把想法变成作品”。3️⃣课程强化批判思维刻意训练孩子判断 AI 输出的合理性，纠正错误、优化逻辑，让 AI 成为能力放大器，而不是孩子单方面依赖的拐杖。今晚七点半，我还邀请了北大计算机博士王子桢做客专场直播，帮大家打破教育信息差，彻底讲透AI时代底层教育逻辑，欢迎你来听~#萌芽说育儿#

20. 学编程，用我家娃踩过的坑，给你一条不绕弯的路

21. 氛围编程,是个啥?

22. 什么是氛围编程?为什么值得关注?

23. 氛围编程踩坑实录

24. 0编程基础,我为AI恋人打造了一个专属“flomo”(附喂饭级教程)

25. Vibe Coding“血洗”开源,社区吵翻了:封杀菜鸡AI开发者?不如给维护者打钱!

26. 氛围编程火了，但90%的"AI开发公司"都在挂羊头卖狗肉

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28. 年轻人为何排队疯抢龙虾 AI编程热潮来袭

29. 最近爆火的氛围编码是个什么鬼?

30. Vibe Coding: 优点与缺点

31. Django创造者Simon Willison分享:我如何使用LLM帮我写代码

32. Vibe Coding彻底火了,到底什么是“氛围编程”?它如何改变未来的软件开发?

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34. 程序员:氛围编程爽啊!老板:我睡不着哇......

35. 人工智能技术

36. 您访问的页面

37. AI“氛围编程”威胁开源，维护者面临危机

38. 氛围编程,可能是2025年最大的AI骗局

39. 氛围编程成新晋顶流,腾讯也出手了!代码助手 CodeBuddy 重磅升级,网友实测:真香

40. 正在和DeepSeek-V3-0324做个大项目，「氛围编程」简直太疯狂了

41. 这就是大厂的AI「氛围编程」

42. 氛围编程 vs 智能体工程

43. 氛围编程的不安真相

44. 重构 AI 编码：从“氛围编程”到规范驱动开发 (SDD)

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46. 从“氛围编程”看AI走进日常语言

47. Vibe Coding（氛围编程）是AI时代的软件开发方式，核心是用自然语言描述需求，由AI完成代码实现，强调意图而非逐行写代码。

48. “氛围编程”正在毒害新一代程序员,这里有一份解药

49. 从氛围编程到规范驱动开发

50. 氛围编程之父突然打脸：AI代码烂得让我心梗

51. Vibe Coding（氛围编程）简介

52. 氛围编程：原来真的有道理！

53. 标题2026年AI编程真相越用越慢效率反降19%氛围编码正在坑惨程序

54. 应用氛围编程赋能青少年计算思维培养

55. 程序员花3个月「氛围编程」的App，上线当天被黑客扒光

56. 从低代码到氛围编程：企业级AI开发的"最后一公里"如何走？

57. 一起来思考：氛围编程是不是编程？——To vibe coding

58. 构建一个AI开发团队从氛围编程到结构化协作

59. Vibe-Coding（氛围编程）

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65. 编程革命已至：告别传统敲代码，迎接“混合氛围编程”时代

66. 什么是氛围编程（Vibe Coding）？

67. vibe coding的过山车：AI新狂热

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70. 2026：教学迈向氛围编程新赛道

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73. AI编程趋势与人才衔接

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76. 2026 编程巨变：Anthropic 报告揭示 Agent 编程八大趋势

77. 来学氛围编程吧（4）——干嘛要学氛围编程

78. 如何开始氛围编程（Vibe Coding）？一篇真正适合新手的入门指南

79. 空间氛围编程：如何用AI在15分钟内创建XR体验原型

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83. 科班如何看待vibe coding？

84. 人人皆可氛围编程

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89. AI编程的未来：2026年开发者需要关注哪些趋势？

90. 编程也许是这个时代里，学习门槛最低的技能

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