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万卷书 篇三十一：算法人生——《数学之美》
2020-08-14 10:52:02
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这本书买了很久很久了...买下来之后，一翻开来，看到画风就是我头疼的那种...
各种复杂的我再也不想认识的符号。
之前连续看了几本数学书，又翻到了这本，最终还是选择了跳过，毕竟，觉得是浪费时间。
这哪里是数学之美，明明就是算法之美好么。
算法，呵呵，哪里有什么美的。
在我们普通人眼里，不都是一些天书般的字符，又称，鬼画符。
不过，仔细看下来，跳过那些具体的运算过程。
所谓的算法，不过是一种思路的实现过程而已。
虽然实现过程看不懂，但是思路还是能够稍微试着理解一下的。
其实很多很简单的事情，都需要用到非常复杂的算法才能实现。
很多看起来很复杂的问题，解决起来其实也可以是一条很简单的代码。
毕竟自然语言和机器语言，运行逻辑还是非常不一样。
我们人脑很精密，能瞬间识别很多逻辑性很强的问题，机器则简单粗暴多了，用数据来喂出个大胖子，他能帮你荡平一切。
嗯，还是很有意思的，看不懂的跳过，看懂了的，你一定会觉得确实很有用。
我知道，这样一种定义很不严谨，但我想，大概能表达清楚我想说的意思。
就是，关于算法，大概是这样一种东西，即能将你的想法用可操作的流程展示出来。
比如，你要找一本书，如果用一种算法的语言表述，就应该是，找到书名，用找到的书名和要找的书名匹配，匹配成功，找到了，匹配不成功，找下一个书名。循环上述操作，直到成功。
当然，这是最简单的一种，简单到，我们甚至不觉得，这竟然也属于算法。
确实，大多数情况下，我们在人生中面对的事情，很难理出头绪，导致我们不觉得自己需要这样一种算法思维，或者，觉得要做的事情，可以通过算法解决。
但事实是，所有可以操作的东西，原则上都能用某种算法解决，所不同的只是算法的好坏。
比如还是刚才的找一本书，你可以选择用计算机来查找，因为计算机的计算能力比你强。你也可以雇一大群人帮你找，你甚至能用某种事先分类的方法，比如先将所有书用首字母排序的方法先排好，然后再查找...就像高斯计算从1加到100那样，行为艺术，有时候也是一种算法的艺术。
衡量一个算法的好坏，主要有两点，一个是他的效率，即运算时间越短越好。另一个是他的资源占用，即占用的内存或存储空间越少越好。
和我们做事也一样，花钱少用时短，我们就说这件事干得漂亮。同样的，一个优秀的算法，也会给人一种特别的美感。
这种美感，就像我们面对一种艺术品，只能赞叹，你甚至没办法用过多的语言去描述，不是么，因为对方用一种你不曾想到的方式做成了一件你没办法做成的事，你只能一边“哇”，一边微笑着点点头。
我们所有人，终其一生，其实大部分都在做着重复性的工作，或者说运算着固定几种算法，习以为常。大部分情况下，我们试着不再去优化，觉得这已经是当下的最优解，保持不出错就好。
时不时地，依然会有人突发奇想，也许，这样改变一点点，在某些特定的参数条件下，运行效率能稍微提高一点点，要不要冒着可能出错的风险尝试着运行一下？
其中的大部分人会选择放弃，算了吧，之前好好的，万一搞砸了呢，系统崩溃，可能还会被人取笑。算了吧，还是安分点的好。
但始终会有一小部分人选择站出来，用他们更好的算法来改变我们现有的世界，改变我们每个人的人生。
是的吧，一切都源于，这是该死的算法。或者说，这该死的一切，都有算法的属性。
算法容易固化，因为在一定的范围内，一定的限定条件下，他有最优解，最，代表着确定性，代表着不可能性的终结。
有什么比不存在不可能更可怕的事呢？
当科举成为选拔人才的唯一标准，这样可以量化的可操作性制度固然很好，但是除此之外的可能性就死了，除了官袍上的紫色，其他色彩注定要低人一等。
那些不想改变，只想保持当下最优解的人生，看起来很光鲜，看起来很正确，但是这样无差异的光鲜和正确，这样相似的幸福，真的是我们每个人短短几十年人生的最终运行结果么？
有时候，是不是有点小bug也不算太糟糕，毕竟，人啊，就算最后成为烟火，也希望与别人，有不一样的颜色。
书摘：
“鸟飞派”,也就是看看鸟是怎样飞的,就能模仿鸟造出飞机,而不需要了解空气动力学。事实上我们知道,怀特兄弟发明飞机靠的是空气动力学而不是仿生学。 P18
自然语言处理从规则到统计。 P24
一条信息的信息量与其不确定性有着直接的关系。比如说,我们要搞清楚一件非常非常不确定的事,或是我们一无所知的事情,就需要了解大量的信息。相反,如果已对某件事了解较多,则不需要太多的信息就能把它搞清楚。所以,从这个角度来看,可以认为,信息量就等于不确定性的多少。 P60
信息的作用在于消除不确定性,自然语言处理的大量问题就是寻找相关的信息。 P65
