Codex vs Claude Code?我们汇总了200+开发者真实体验,结论在这

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02-21 18:17

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10. AI 编程助手实战踩坑

11. claude code 和 codex 如何选

12. 为什么Codex似乎更强,Claude Code却更流行?

13. Codex vs Claude Code 深度使用心得

14. OpenAI Codex vs Claude Code

15. openai最强代码模型发布(附最佳实践)

16. Codex+Claude双模型 workflow,程序员高效编码新路径

17. Claude Code vs Codex

18. 如何评价 OpenAI 刚发布的 Codex App?和 Claude 比怎么样?

19. ai模型也搞CP!Claude挖坑Codex填,绝配呀

20. Codex vs Claude Code 真实使用对比

21. Claudecode与Codex协同,效率太可怕了

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23. GPT-5.1-Codex 编程测试

24. Codex 和 Claude Code,该如何选择

25. 别被 Codex 的新 App 刷屏了,它的 CLI 才是真·开发者救星

26. Codex 升级实测

27. Codex 应用实践(一)

28. 完全取代Claude Code?OpenAI反击来了,推出Codex app「限时免费使用」

29. Codex 一周破百万

30. 测了一天,我的观点

31. OpenAI新的 Codex App 来了,感觉有点意思了

32. Codex桌面版来了!多Agent并行处理,免费硬刚Claude Code。

33. 新闽江网 | OpenAI 重磅发布桌面版 CodeX

34. Codex 桌面端强势回归!免费用户可用

35. Codex App: 你的AI同事

36. 别再傻瓜式调用了!99%开发者不知道的Codex & Claude Code“狂暴模式”配置指南

37. 独立开发者血泪算账

38. 用 Claude Code 写了两天数据库内核代码,聊聊真实感受

39. 计算机大学生福利!2025最强AI编程助手ClaudeCode,国内终于能用了!

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41. 上手ClaudeCode,看这篇就够了!

42. 再说一遍ClaudeCode不是聊天框!阿东在Github刷到一个vibe coding开发配置。

43. 编程agent 的元游戏|The Coding Agent Metagame 译介

44. OpenCode 评测

45. 关于 Claude 4.5 和 Claude Code 2.0,你所需要知道的一切

46. Claude Code vs Codex

47. GPT-5.3 Codex 突袭发布!

48. Kimi网站生成挑战,快速过一下Codex与Claude Code最新感受

49. 这绝对是AI编程界的倚天屠龙

50. 用 Claude / Codex,把「写代码」这件事真正变简单

51. Claude+Codex协同开发,让AI编程效率翻倍成本直降近半

52. 差点被订阅搞崩溃,全量开放的TRAE SOLO模式帮我手搓了个管理神器#AI编程 #科技改变生活 #玩儿个很新的东西 #TRAE #AI新星计划

53. 盘点一周AI大事(11月23日)|AI自己画CAD图纸 Google发布最强大模型Gemini 3、最强图像模型Nano Banana Pro OpenAI发布最强编码模型GPT-5.1-Codex-Max 马斯克升级Grok 4.1,情商最强 字节开源最强空间重建模型Depth Anything 3 腾讯发布最强开源视频模型HunyuanVideo-1.5 Meta开源最强对象分割模型SAM 3,最强3D分割模型 SAM 3D Autodesk研发出最强CAD智能体VideoCAD AI2发布最强开源深度研究智能体Deep Research Tulu Google发布最强AI天气预报WeatherNext 2 Maxima推出AI会计智能体 头号玩家套装问世 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #大模型

54. 真正的核心竞争力,来自于驾驭工具。 #大咖观察 #红衣聊AI #编程 #人工智能技术

55. 5行代码,逼疯整个硅谷!澳洲放羊大叔,捅开AI编程奇点

56. 国外大神逆向了 Claude Code,发现它好用的秘密藏在反常识的 Agent 设计里(附完整 System Prompt)

57. Claude全面禁中国企业?别怕,国产模型够顶! #大咖观察 #Claude #马斯克 #红衣聊AI

58. 当OpenAI们还在拼谁烧的钱多 中国工程师已经在拼谁的方法更巧。#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #kimi

59. 蚂蚁灵光,30秒生成专属程序,普通人也能手搓代码 #蚂蚁灵光 #AI #阿里

60. 灵光一夜爆火,一句话就能做出小应用,当AI发展得越来越快——你就知道,孩子真正要练的,从来不是技能本身#近6成程序员称不会给孩子报AI编程课 #AI时代教育 #灵光#孩子要学什么

61. 当有人说“编程已死” 我更愿意说一句:死的是“打字员式编程”,活下来的是“定义价值的编程”。#大咖观察 #红衣聊AI #openclaw #ChatGPT#编程

62. 提前的反击能改变这轮AI竞争的走向吗? #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #科技 #OpenAI

63. AI 编程又进化了!TRAE SOLO中国版上线且免费 #AI编程 #TRAE #TRAE SOLO #玩一个很新的东西

64. 离谱:Claude Code让地铁变工位,早高峰发版,打工人还笑得出来?

65. Claude Code 一小时「复刻」谷歌一年成果,那一年能读完五年半的博士吗?

66. 工具永远是工具,驱动创新的永远是人类的想象。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #科技改变生活 #AI工具

67. 盘点一周AI大事(1月25日)|Agent进化,24小时打工 开源视频制作Remotion Skills爆火 AI编程开无限画布插件Pencil 爆火 开源个人AI助手Clawdbot爆火,7成24小时给你打工 Claude Excel插件更新 Runway上线最强视频模型Gen 4.5 字节开源视频参考模型OminiTransfer 字节发布最强数字人直播模型FlowACT R1 阿里开源最强文本转语音模型Qwen 3 TTS #AI新星计划 #抖音知识年终大赏 #AI #OpenAI #AIGC

68. AI抢饭碗结论被推翻,真相到底是啥? #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #AI时代

69. 刚刚,ChatGPT 和 Claude 同时大更新,不会给 AI 当老板的打工人要被淘汰

70. 盘点一周AI大事(10月19日)|Gemini 3.0逆天 OpenAI官宣自研AI芯片,与博通合作打造10吉瓦算力中心 OpenAI更新Sora 2,支持故事板画分镜,时长加到25秒 Google上线Veo 3.1硬刚Sora,支持3张参考图锁定主体,支持首尾帧平滑过渡,支持扩展长度到1分钟,支持添加和移除任意物体 Gemini 3.0 已开启灰度测试,前端开发能力炸裂,甚至能复刻网页版操作系统 Anthropic上线Haiku 4.5,编码能力追平Sonnet4 Claude上线Skills,把指令、脚本和资料压缩成技能包 AI学界首次提出可量化的AGI定义 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

71. AI不是工具,是你最该抓住的时代船票。 #大咖观察 #红衣客厅 #AI工具 #AI时代

72. Claude Code 创始人的 9 条实战技巧:原来高手的配置这么“朴素”Boris Cherny 在 Anthropic 内部有个绰号:Claude Code 之父。他最近在 X 上很活跃,于是很多人问 Boris:你自己到底怎么用 Claude Code?他刚在 X 上分享了 9 条实战技巧。没有你想象的那么多技巧,每一条都朴实无华。【1】核心理念:Claude Code 的最佳实践并没有标准答案Boris 开场就说:> My setup might be surprisingly vanilla! Claude Code works great out of the box, so I personally don't customize it much. > 我的配置可能出乎你意料地“原装”。Claude Code 开箱即用效果就很好,我个人没做太多定制。也能理解,那些最佳实践,比如 Skills、Plugins,作为 Claude Code 开发者,他们早就把这些最佳实践作为功能内置了。使用 Claude Code 没有唯一正确的方式。团队故意把它设计成可以随便折腾的样子,你想怎么用、怎么改、怎么魔改都行。Claude Code 团队内部每个人的用法都完全不同。所以没必要去费力找“最佳实践”,适合自己的节奏最重要。【2】多 Agent 任务并行:同时开十几个 ClaudeBoris 的日常是这样的:终端里开 5 个 Claude Code 实例,标签页编号 1 到 5,开着系统通知,哪个需要输入就跳过去处理。同时,他还在 claude.ai/code 网页版上跑 5 到 10 个任务。终端和网页可以互相“交接”:用&符号把本地会话转到网页,或者用--teleport 在两边来回切换。他每天早上和白天会从手机 Claude 应用上启动几个任务,晚点再回来看结果。这种“多线程”工作方式的核心逻辑是:Claude Code 擅长自主执行,很多任务不需要你盯着。你启动任务、给个方向,让它跑着,自己去忙别的。等它需要你确认的时候再切回来。这跟传统的“人敲一行代码、AI 补几行”完全是两种节奏。但这也对使用者有更高的要求,你需要擅长给 Agent 分配任务,并且能随时在多个任务之间切换。对于习惯了自己开发,同时只有一个任务进行的传统开发模式来说,是个很大挑战。惭愧的说,虽然我也常用 Coding Agent,还是不习惯太多任务同时运行,今年要加强这方面的练习。【3】模型选择:为什么用 Opus 而不是更快的 SonnetBoris 说他所有任务都用 Opus 4.5 加上 thinking 模式。这是他用过最好的编程模型。有人会问:Opus 不是比 Sonnet 更大、更慢吗?Boris 的回答是:虽然单次响应慢一点,但你需要纠正它的次数少得多,工具调用也更准确,最终算下来反而更快。这点其实我一直很认同,写代码这种事不能求快,还是得质量高,如果一个快模型需要你来回纠正三次,不如用个慢模型一次搞定。时间不只是模型响应时间,还有你的注意力和精力成本。唯一的问题就是 Opus 成本更高。【4】CLAUDE.md:团队共享的“项目记忆”CLAUDE.md 是 Claude Code 的一个特殊配置文件,放在项目根目录。每次启动 Claude Code,它会自动读取这个文件,把里面的内容当作“背景知识”。你可以理解为:这是你给 AI 写的项目说明书,告诉它这个项目的架构、规范、注意事项。Boris 团队的做法是:整个 Claude Code 仓库共用一个 CLAUDE.md,提交到 Git 里,所有人一起维护。每周都有人往里加东西。规则很简单:每次看到 Claude 做错了什么,就把“别这样做”写进去,下次它就知道了。更有意思的是,他们在代码审查时也会用到这个机制。Boris 会在同事的 PR 里@.claude,让 Claude 把某条新规则加到 CLAUDE.md 里。这是通过 Claude Code 的 GitHub Action 实现的。Dan Shipper 管这种做法叫“复利工程”:每一次纠错都变成团队资产,让 AI 越来越懂你们的项目。如果你还没用过 CLAUDE.md,或者没像他们这样频繁更新规则,强烈建议试试。最简单的起步方式是运行/init 命令,Claude 会自动分析项目结构,生成一个初始版本。然后你边用边补充,看到不对的地方就加进去。【5】Plan 模式:先想清楚再动手Boris 说,他大多数会话都从 Plan 模式开始。在 Claude Code 中按两下 Shift+Tab 就能切换。Plan 模式下,Claude 不会直接改代码,而是先给你一个执行计划。你可以来回讨论、修改计划,直到满意为止。然后切到自动接受模式,Claude 通常能一次性完成。“好的计划真的很重要”,这个习惯其实是把软件开发的经典智慧搬到了 AI 协作里:先设计再编码。很多人用 AI 写代码的问题是直接开干,结果方向错了返工成本很高。花几分钟对齐计划,能省几小时的返工。【6】自动化重复工作:斜杠命令和子 AgentBoris 有几个每天要用几十次的操作,他把它们做成了斜杠命令。比如"/commit-push-pr",一键完成提交、推送、创建 PR。斜杠命令本质上是 Markdown 文件,放在.claude/commands/目录下。你可以用自然语言写指令,还能嵌入 bash 脚本预先获取一些信息,减少模型来回调用的次数。这些命令可以提交到 Git,整个团队共享。除了斜杠命令,他还用子 Agent(网页链接)。子 Agent 是独立的 Claude 实例,专门干某类活。比如他有个 code-simplifier 子 Agent,在主 Claude 完成工作后自动简化代码;还有个 verify-app 子 Agent,专门负责端到端测试。这两个功能的共同点是:把你反复做的事情固化下来,让 Claude 自己调用。你不用每次都重复解释,也不用记住各种命令细节。使用 PostToolUse Hook 来格式化 Claude 生成的代码。Claude 通常能自动生成格式良好的代码,而这个 Hook 会处理最后 10% 的代码,以避免后续在持续集成 (CI) 过程中出现格式错误。【7】安全与集成:权限配置和外部工具Boris 不用--dangerously-skip-permissions 这个“危险”选项。相反,他用/permissions 命令预先批准一些常用的安全命令,避免每次都弹确认框。这些配置保存在.claude/settings.json 里,团队共享。更强大的是 MCP 服务器集成。MCP 是 Model Context Protocol 的缩写,是 Anthropic 推出的让 AI 连接外部工具的标准协议。通过 MCP,Claude Code 可以直接:- 搜索和发送 Slack 消息- 跑 BigQuery 查询回答数据问题 - 从 Sentry 拉错误日志Boris 团队把 Slack 的 MCP 配置也提交到了仓库,所有人开箱即用。这意味着 Claude Code 不只是个编程工具,而是能调用你整个工具链的“全能助手”。【8】长任务处理:让 Claude 自己验证对于跑很久的任务,Boris 有几个策略:一是让 Claude 完成后自动用后台 Agent 验证结果。你可以在提示词里要求,也可以用 Stop Hook 更确定性地触发。> 注:Hooks 是 Claude Code 的"钩子"机制,让你在 Claude 执行操作的特定时刻插入自定义逻辑。你可以把它理解为"触发器":当某个事件发生时,自动执行你预设的命令或脚本。> Stop Hook 就是在 Claude 完成响应、准备交还控制权时。> 相关文档:网页链接二是用 ralph-wiggum 插件 网页链接。这是一个有趣的设计:“Ralph 本质上就是一个 Bash 循环”:想象一个简单的死循环(while true),它不停地把同一个任务说明书(提示词文件)喂给 AI 智能体,让它一遍又一遍地改进工作,直到彻底完成。三是在沙箱环境里用--permission-mode=dontAsk 或--dangerously-skip-permissions,让 Claude 不被权限确认打断,自己跑到底。核心思路是:既然是长任务,就别让它等你。给它足够的自主权和自我纠错能力。【9】最重要的一条:给 Claude 验证能力Boris 把这条放在最后,说这可能是获得好结果最重要的因素。如果 Claude 能验证自己的工作,最终产出质量能提升 2 到 3 倍。他举了个例子:他们提交到 claude.ai/code 的每一个改动,Claude 都会用 Chrome 扩展自己测试:打开浏览器、测试 UI、发现问题就迭代,直到功能正常、体验合理。验证方式因场景而异。可能是跑一个 bash 命令,可能是跑测试套件,可能是在浏览器或手机模拟器里测试应用。形式不重要,重要的是:让 AI 有反馈闘环。这个道理其实很朴素。人类工程师也是靠“写代码—测试—看结果—修改”这个循环来保证质量的。AI 也一样。如果它只能写不能测,就像闭着眼睛做事,质量全靠运气。Boris 的建议是:投入精力把验证机制做扎实。这是回报率最高的投资。【10】 那些你看不见的东西Boris 有一点没提的就是基础的 源代码管理/ CI(持续集成) / 代码审查 workflow,这些事情可能对他们大厂做习惯了的来说是平常,默认就应该有的事情比如说当他用 Claude Code 完成一个任务,不会说直接合并到主分支,而是提交一个 PR。提交 PR 后,在 CI 服务器上会自动跑所有的 lint 和自动化测试,如果测试失败 PR 是无法合并的。一个 PR 通过了所有的自动化测试,还需要有人去做代码审查(当然可以 AI 辅助,但还是需要人确认),如果代码审查发现问题,是需要继续修改的。这些也是他们能多任务并行的基础,如果没有做好这些基础工作流,就无法做到多任务并行。对于很多个人开发者并没有习惯去搭建一个 CI/代码审查的 工作流,甚至连 Git 代码管理都没有做,出问题都没法回滚。【11】高手用剑无招胜有招武侠小说里面,高手用剑没有那么多花里胡哨的招式,无招胜有招。Boris 没有炫耀复杂的定制配置,没有神秘的私藏提示词,用的就是官方功能。区别在于:他真正理解这些功能背后的逻辑,然后把它们组合成高效的工作流。并行工作是因为 Claude 能自主执行;用 Opus 是因为综合效率更高;CLAUDE.md 是把纠错变成资产;Plan 模式是先想清楚再动手;斜杠命令和子 Agent 是自动化重复劳动;验证机制是给 AI 反馈闭环。如果你刚开始用 Claude Code,不必急着研究各种高级配置。先把基础用好:学会并行,学会规划,学会积累 CLAUDE.md,学会给 AI 验证手段。等你真正遇到瓶颈了,再去折腾那些花活不迟。推文链接:x.com/bcherny/status/2007179832300581177

73. 盘点一周AI大事(12月21日)|谷歌手撕OpenAI OpenAI 上线最强图像模型GPT Image 1.5 OpenAI发布最强编码模型GPT-5.2-Codex Google发布 Gemini 3 Flash Google开源A2UI协议 微软开源最强3D模型TRELLIS 2 阿里开源分层编辑图像模型Qwen-Image-Layered 阿里发布Veo 3平替Wan2.6 字节发布Veo 3平替Seedance 1.5 pro 腾讯开源首个实时交互世界模型WorldPlay 研究员开源照片重新对焦Genfocus Pipeline 研究员开源实时换脸视频模型PersonaLive Meta开源最强声音分割模型SAM Audio #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #OpenAI #AIGC #前沿科技趋势发布月

74. 谷歌最狠一步棋,是否会带来AI竞争拐点? #大咖观察 #红衣聊AI #谷歌

75. TRAE中国版白送SOLO,一人指挥一支AI大军 重磅消息!SOLO终于上线TRAE中国版了,Waitlist免费开放中 本期视频实测TRAE的新版本,亮点很多 1、先规划再动手的 Plan 模式 2、带专家团一起干活的 Subagent 子智能体 3、DiffView 差异视图 4、多任务并行 5、上下文智能压缩长时运行不掉链子 SOLO终于把AI从“瞎干活的外包”变成了“懂协作的队友” #AI #人工智能 #TRAE #AI编程 #vibecoding

76. 阿里系连发两个重磅AI产品,暗藏了一个巨大的机会#灵光 #蚂蚁灵光 #阿里巴巴 #全模态通用AI助手 #AI工具

77. 程序员下班直接吃早餐?这经历我太熟了。从NullPointerException到凌晨改需求,每个bug都是我的赛博夜宵。直到用上鸿蒙云开发,不用配环境搞运维,代码往云端一丢就能跑。云函数响应提速60%,资源按用量弹性伸缩,再也不用为空闲资源买单。搭配预加载技术,页面打开速度直接翻倍,就像我之前开发的音频类应用,接入后首屏加载快了近40%。还有云测试每天送600分钟真机调试,省下买测试机的钱都能吃半年早餐了。这些工具正在把程序员从杂活里捞出来,让我们更专注写代码本身。毕竟真正决定代码去向的,永远是敲键盘的人。#鸿蒙6# Kim玩科技的微博视频

78. AI编程大战正式开打! Claude vs GPT同一天放大招,不是比谁代码写得好,而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

79. 实测 GPT-5.3-Codex,OpenAI 史上第一个高危模型,连 API 都还不敢给我们

80. 你愿意花钱投资AI工具吗? #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #投资 #职场

81. 硅谷大佬接连破防,AI的效率提升太疯狂了。 #大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #AI工具

82. AI 圈的“春晚”提前开了?MiniMax 的M2.5,10B 激活参数跑出旗舰水准! #人工智能 #科技改变生活 #玩个很新的东西 #MiniMax #Agent

83. Anthropic 社区负责人连更31条Claude Code技巧!比Claude Code创始人私藏的还硬核

84. 给大家分享一个AI时代的成功方法,每个人都能复制#AI #教育 #学习 #openai #创业#就业#求职#AI学习

85. 盘点一周AI大事(10月12日)|GPT进化AI操作系统 OpenAI发布ChatGPT应用平台 OpenAI推出智能体编排工具AgentKit Sora 2正式开放API,可以生成15秒无水印的高清视频 OpenAI与AMD牵手成功 Google发布最强行动智能体模型Gemini 2.5 Computer Use Google即将发布Veo 3.1,正面硬刚Sora 2 科学家研发出首个自适应AI教师 Hinton称AI已经有了意识,只是它自己不知道 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

86. 如何看Anthropic最新发布的Claude Skills?会替代MCP吗?

87. Codex桌面版:AI接管你的代码工作流。官方把 Codex 定义为工程级的 AI 编程助手(Engineering Agent),它能做的不是简单生成几行代码,而是: 📌 端到端完成实际工程任务:包括从常规的 Pull Request 到复杂重构、迁移等真实开发工作。 📌 适配真实团队工作流:不仅生成代码,还能按团队规范做设计原型、写文档、分类问题等。 Codex 主要功能点: 1. 📌 多智能体并行协作执行任务 你可以同时启动多个 AI 代理(Agents),让他们分别负责不同的工作,比如: ✔ 重构代码 ✔ 写单元测试 ✔ 修复 bug ✔ 处理格式和规范问题 这些 Agent 互不干扰、并行执行,大大提升效率。 2. 📌 图形化的桌面应用界面(MacOS) 🔹 专门管理多个任务和智能体 🔹 能查看每个 Agent 的进度 🔹 可以在 UI 里直接看 diff、评论、审查修改 🔹 会话不丢失,上下文自动保存 🔹 工作更像实际开发协作而不是“单次生成代码” 3. 📌 Worktrees(隔离工作树) 每个智能体在自己的工作树里独立运行,生成的改动互不冲突,你可以: ✅ 随时检查差异(diff) ✅ 自由审查是否合并到主分支 ✅ 比传统代码生成更安全、可控 4. 📌 Automations(自动化任务) Codex 不用你一直盯着,它可以自动: 🟢 定时执行任务 🟢 汇总 bug 或 pull requests 🟢 监控 CI/CD 状态 🟢 做例行工作分类归档 5. 📌 Skills(技能系统) ✨ Bug 自动分类 ✨ 部署到 Cloudflare、Netlify 等平台 ✨ 文档生成 ✨ 图像 & 设计相关工作 ✨ Figma、Notion 等工具集成 6. 📌 操作本地仓库 / 代码理解 Codex 不只是写代码,它可以: 📌 读懂你的整个代码库 📌 回答关于代码的提问 📌 修复错误 📌 自动提出 pull requests 📌 在沙箱环境中运行测试 & 验证结果 7. 📌 与开发者工具生态整合 虽然桌面版是独立应用,但 Codex 也能在: 🧠 VS Code / Cursor / IDE 插件 🧠 命令行界面 (CLI) 🧠 GitHub PR 审查中用 标记让它参与 review #Codex #AI编程

88. 突击报告:codex 推出5.3版本!

89. Codex CLI vs ClaudeCode CLI 横向评测

90. 纠结 Claude Code 还是 Codex?一文带你看懂!

91. Claude Code已死,Codex 新王当立

92. OpenAI 新动作:GPT-5-Codex 到底能帮开发者省下多少时间?

93. CodexRun让 Codex 成为团队最强工程师

94. GPT-5.3-Codex:破解开发者8大核心痛点,重新定义AI编程效率

95. OpenAI 内部 Codex 使用指南曝光:顶级工程师的秘密武器!

96. Claude Code 还是 Codex?

97. OpenAI 震撼发布 Codex App:开发者梦寐以求的“AI 指挥中心”来了!

98. 震撼!Codex 并行写代码修 bug,效率提 50%,3-5 年整合进 IDE?

99. (最新实测)Codex & Codex CLI 国内使用教程:支付注册、安装配置、常见命令,零基础友好!

100. OpenAI推出更擅长AI代理编码的GPT-5-Codex,与Claude code有何区别?国内怎么使用到Codex呢?

101. Codex 使用体验,以及与 Claude Code 的对比

102. Codex VS Claude Code,哪个才是最强 AI 编程助手?

103. Codex是什么?如何低价使用 Codex?一篇文章讲清楚!

104. IDE 插件体验对比:Codex vs Claude Code

105. Codex:不止于代码生成,AI指挥官的崛起

106. OpenAI Codex 保姆级教程!10块轻松上手!

107. 【AI技术分享19】 Claude Code VS Codex CLI 编程对比测试

108. 三款主流AI编程工具对比:ClaudeCode、Antigravity、Codex

109. OpenAI首次揭秘:Codex是这样写代码的「7大高频用法 + 6条黄金法则」

110. codex真的比claude code强太多了!

111. 我抛弃了Claude Code全面使用 Codex !为什么?

112. 基于评估标准探索 CodeAgent 的最佳实践(Claude Code 为例)

113. GPT-5.3-Codex 发布了什么?

114. codex与claude code实用体验

115. claude code初学指南

116. OpenAI GPT-5.2 Codex开放API:独立开发者的$10K/月新机会

117. Claude Code 完整使用教程

118. 新发布的 Codex Mac 版:更像“非技术 Vibe Coding”的入口

119. Claude Code系列介绍

120. OpenAI 内部是怎么使用 Codex 的.pdf

121. 亲测“许愿式编程”:我对Codex说了3个愿望,两个成了,一个翻车了

122. OpenAI 内部实践揭秘:如何用 Codex 重塑工程师的工作方式

123. AI会员要按月订阅,Codex 已经赶超 cc

124. 9/15/2025 AI速递 | OpenAI发布GPT-5-Codex:大幅提升代码生成与审查能力

125. 🚀【2025 年 11 月最新版】Codex & Codex CLI 国内使用全攻略:一人开通,全队共享!

126. Codex:AI如何重塑软件工程的未来

127. Claude Code 学习指南

128. 分享一个 codex的效率命令。codex --full-auto -m gpt-5-codex -c model_reasoning_effort="high" 如果你也想尝试 来试试 有试用 很顶  aicoding.sh 部分含义 codex 可执行程序,通常是 OpenAI Codex CLI 工具 或类似自研命令行封装。用于自动代码生成、补全、执行等。 --full-auto 表示全自动模式,即无需人工交互地自动执行所有步骤。例如自动读取上下文、生成代码、运行测试、提交结果等。 -m gpt-5-codex 指定使用的 模型,这里是 gpt-5-codex。这意味着调用 Codex 5 代(基于 GPT-5 技术的代码生成模型)。 -c model_reasoning_effort="high" 给模型设置一个配置参数(-c 表示 config)。model_reasoning_effort 是一个控制“推理强度”或“思考深度”的参数。设为 "high" 表示让模型用更高的计算开销、更多的思考步骤来生成更高质量的输出(代价是速度变慢)。#AI #claude code

129. OpenAI Codex API 国内开发者购买如何用?寻找最佳代码生成大模型 API 替代方案

130. 一天学会一个Claude Skill:我用一句话搞定了资料整理

131. Claude code使用

132. Claude Code:小白也能玩转的AI编程神器,安装比泡面还快!

133. OpenAI放大招!Codex App让AI编程进入多智能体时代,开发者效率飙升300%

134. 【claude code】claude code News | 10月8日速递

135. 用了3个月,Claude Code让我效率翻倍的技巧

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