网易有道2026年2月11日推出全场景个人助理Agent“LobsterAI”

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02-11 14:10

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4. #国内AI硬件迎来商业风口##销额破亿的AI硬件已经出现了#最近被豆包手机刷屏,突然琢磨个事儿:都说AI硬件要爆发,但到底啥叫真的“AI硬件”?壳子里套个AI功能,算吗?总结了下市面上跑出来的AI硬件特点:豆包手机重新定义交互,让AI成为系统的灵魂;夸克眼镜深度融合千问,给了AI眼镜原生的内核;还有最近网易有道股东大会公布,其AI原生学习硬件“有道AI答疑笔”销额破亿,成功跑通规模化商业,公司战略也明确围绕“AI原生”展开——你应该也发现了,这些站稳脚跟的硬件,都离不开这个词:AI原生。先聊聊我理解的“AI原生”,不是给传统硬件加个语音助手那么简单。以前的设备是 “硬件先造好,AI往后加”,AI原生是先想清楚AI要解决什么场景问题,再围绕这个需求造硬件。有道说的教育AI的“L3分级”,大概就是这个意思——不是被动响应指令,而是主动适配场景、预判需求,这才是“原生”的深度。研究了下这款有道AI答疑笔,它跟豆包手机那样全场景交互的超级终端走了不一样的路:专注“学生答疑”这一件事,把AI原生做透了。卫星技术同源的全景拼图功能,题目一扫就识别,这是AI的“眼睛”;基于自研子曰大模型,提供引导式答疑、分步骤解析,还有AI视频讲解,这是AI的“大脑”。说句家长能明白的,它真正解决了“辅导难、效率低提分慢、怕孩子分心”的痛点。看了好几年科技股,这事儿对我的感触很大。现在美股AI股震荡得厉害,一会儿炒算力一会儿炒模型,但没有业绩支撑,而有道却实现了真金白银的落地。我打算减一些纯算力概念的票,加点这类“AI原生”的标的——道理很简单,算力再强,得有能赚钱的硬件把它用起来才行。AI硬件的发展,不是比谁的模型参数大,而是比谁能把AI原生扎进更多刚需场景。教育是一个,接下来可能是医疗、办公……不说了,我去加仓了。

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8. 2025过去了!这一年你是不是也在为AI焦虑? 老周用360一整年的实践,告诉你答案:不用怕,抓住Agent就赢了! 从我自己敲代码做100多个智能体,到带领团队All in,这条AI布道之路,全是实战干货。 2026,你想和智能体一起搞定啥?评论区留言,老周帮你研究!#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

9. 2025年被科技界提及最多的词—Agent!大家都把它视为下一个风口。那究竟什么是Agent?Agent到底能做些什么?这期视频,带大家看看理想同学Agent又能带给我们的生活哪些改变? #理想i8# 骆智慧的微博视频 抽奖详情

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13. AI Agent从热词到真实产品,速度比想象中快得多。Reddit上一场关于"大家到底在用Agent做什么生意"的讨论,揭示了当前落地最真实的图景。核心洞察:真正赚钱的Agent业务,往往不那么光鲜最成功的案例都有一个共同点:它们不试图取代整个岗位,只是把最无聊的部分自动化掉。当前正在构建的几类Agent:1. 自动化交易Agent基于LangChain构建的多模态Agent网络,支持用自然语言描述任意交易策略并自主执行2. 内部运营类Agent监控内部系统、跨工具数据对账、自动生成报告、对入站请求进行分类筛选——人类看到之前就已处理完毕3. 竞争情报Agent为电商团队监控竞品定价、落地页变化、促销活动,只在发生有意义变化时才发出警报4. 客服支持Agent审阅工单、标记边缘案例、为支持团队起草回复——已在节省真实工时5. 语音客服Agent很多创业团队在做这个方向,解决企业"无法24小时接听电话"的痛点,融资相对容易6. 趋势洞察Agent整合社交媒体动态与内部OKR,识别趋势机会,帮助团队确定每周优先级7. 会议摘要Agent自动总结会议纪要和邮件内容,面向初创团队8. 统一知识查询Agent连接Slack、Google Sheets、Google Docs、数据库等多源信息,实现极速问答一个关键规律:成功的Agent都运行在高度约束的环境中。它们需要操作真实Web工具时,往往在可预测的沙箱环境里执行,保持"无聊且可审计"。那些试图过度自主或过于通用的Agent,通常都会卡壳。结论很清晰:真正的商业机会正在小而垂直的细分领域形成,而非大而全的通用系统。reddit.com/r/AI_Agents/comments/1pyd60q/what_agentic_ai_businesses_are_people_actually/

14. 如何为Agent编写高效的工具?

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24. 注意 Lovable 的这条推文透露的几条重要信息:1. 同时维持着大约 30,000 个沙盒(Sandbox,指一种用于安全隔离代码运行的虚拟环境)2. 每一秒钟,就有大约 10 个沙盒被创建,同时也伴随着 10 个旧沙盒的销毁3. 打造了一个独家的自定义调度器。一旦某个节点出现故障,流量并不会生硬地切断,而是会通过指数平滑的方式,自动在不同的地理区域和云服务商之间进行“丝滑”迁移,确保用户几乎毫无察觉4. 用的是 Modal 和 GKE(Google Kubernetes Engine) 这两大云基础设施5. 正在攻克下一个技术高地:实现每个项目中数百个 AI 智能体(AI Agents)的并行协作。不止是 Lovable,所有的 Agent 公司比如 Manus 都在做类似的选择和解决相似的技术问题,这里面有很多新的技术挑战,也会诞生很多新的机会。如果你对这块有兴趣,还没看过《如何做 AI Agent 喜欢的基础软件》这篇文章,一定要仔细看看网页链接

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27. 豆包手机发布热议,AI Agent或许正成为终端的未来共识方向,这场热潮背后,实则是行业从“点状功能”到“链式服务”的共识转型。端侧AI从“被动响应”迈入“主动编排”此前其实已经有了落地应用,荣耀Magic8系列的YOYO助理从早期的“点咖啡”指令,演进为理解复杂意图、自主调度多场景服务的生活协作者——当你提及出行,它能联动规划路线、比价车票、推荐住宿,形成完整的执行闭环。对于终端行业来说,下一个值得期待的话题或许是:当服务调度成为基础能力,终端智能的差异化,会如何重构我们的生活方式?#豆包手机#

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31. 快抄作业!我用JoyAgent搞了个AI团队 2025年都快结束了,Agent是不是还没用上? 我找到了打工人用上智能体的最简单方法, 就是用JoyAgent把每天重复的SOP全做成Agent, 不懂代码也能零门槛搭建,而且效果很稳定。 看着AI团队全自动打工、出活,非常解压。 #AI #智能体 #JoyAgent #JoyCode #京东云

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34. #苹果发布会#刚刚发布的Watch S11亮点主要在外观和屏幕,但健康和AI功能缺席。#华为watch5#不仅首发鸿蒙AI、支持5G和星闪,还带来更强的健康监测与超长续航。究竟是华为更全面,还是苹果依旧值得入手?一起来看看吧! listter乐的微博视频

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39. 刷短视频要位置、听音乐要相册,连剪切板都被偷偷读…刚聊完健身就被推瑜伽垫,你手机里的 APP 是不是比你还 “懂” 你?别慌!这都是过度索权在作祟,正好赶上网络安全周,今天就聊聊隐私安全这个痛点!想护住隐私?我建议你真得试试鸿蒙 5.1! #应用市场# 拦 “坏 APP”,应用权限透明可视化,下载前就能了解,发图只给你选的那张权限,不用把整个相册 “交出去”,云图库全链路加密,数据只有你能看! #鸿蒙隐私安全由你掌控#新机在负一屏点 #鸿蒙有礼# 可以直接领200GB云空间福利,还能签到能领红包~要是被 APP 过度索权搞得心烦,想让手机用得踏实,这套把隐私护得严严实实的鸿蒙 5.1,值得冲! #华为云空间# #鸿蒙越用越香# 数码IT君的微博视频

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41. 🥢米其林吃席是种什么场面?2026年北京米其林指南发布!六位大厨合作的米其林晚宴有什么菜?🌊昆布冻汤海胆🦞咸柠檬焖龙虾🐟头水紫菜闽东壹鱼鱼腐 🥃马爹利蓝带葵花鸡酥皮派配龙蒿鸡骨黄油汁🥩七滋八味牛小排 🍦开心果奶油及冰淇淋 #微博尝鲜计划##城市寻味记##北京米其林榜单# 韦嗯Wayne的微博视频

42. 在开发AI解决方案时,传统向量数据库或记忆API常面临延迟高、成本昂贵等问题。OpenMemory是一款开源、自托管的AI记忆引擎,通过独特的分层记忆分解架构,实现了长期、语义、情境记忆的高效存储与检索。它不仅支持多种嵌入模型,还能为AI助手、代理和协同工具提供持续、透明的记忆服务。 主要特点包括:- 结构化记忆:利用分层设计,实现多领域记忆存储,无数据冗余 - 高效检索:多向融合检索机制提供更低延迟的记忆回溯 - 开放自托:源代码公开,自行部署,100%数据归属用户 - 跨平台支持:兼容OpenAI、Gemini、Ollama等多种嵌入方案 GitHub:github.com/CaviraOSS/OpenMemory通过OpenMemory,开发者能为AI系统赋予更丰富、灵活的记忆能力,实现更智能、高效的交互体验。

43. 「Github一周热点92期」智能机器人操作系统、语音转文本桌面应用、机械臂系统、虚拟音频工具、图片盲水印和多功能终端

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46. AI猫片疯传,海螺一键复刻爆款! 让无数老外上头的AI猫片,还有兔子蹦床、Baby采访、食物吃自己,原来都是用海螺做的。 它有个「Agent」模式,简直是懒人福音,上传一张图,AI全自动干活,一键出片。 电商搞钱:AI模特走秀、商品广告,拍摄成本秒归零; 知识博主:让爱因斯坦给你讲课写板书,谁还敢说学不会; 剪辑师:无限的片头、空镜素材库,灵感用到飞起; 个人IP:AI写真、AI短剧,轻松打造一个永不塌房的虚拟爱豆。 它背后的Hailuo 02大模型,,在全球AI榜单上都是TOP级别的存在,难怪效果这么稳! 帮大家总结了爆款公式和赛道,快来试试吧! #AI #人工智能 #AIGC #AI视频 #海螺AI

47. Codex 终于有图形界面了。Codex 是 OpenAI 的 AI 编程助手,之前只有命令行版本。今天 OpenAI 发布了 Codex Desktop App,一款 macOS 桌面应用。我测试了一下,感觉不错。前些天还在吐槽 Codex CLI 难用,现在暂时收回这句话。有了 GUI,操作方便多了,新增的 Skills 和定时任务功能也很实用。Codex 桌面版是什么Codex 桌面版是一个图形化界面的 Coding Agent(可以理解为帮你写代码的 AI 助手),但它不止于此,还支持定时任务、Skills 管理和多个 AI 编程 Agent 并行运行。以前用命令行版,你只能盯着一个终端窗口看它干活。现在可以同时启动好几个 Agent,一个重构认证模块,一个写支付系统的单元测试,第三个处理代码格式问题,它们并行工作,你在一个界面里监控所有进度。每个 Agent 在独立的 Git 分支上工作,互不干扰。完成后你看 diff、审代码、决定要不要合并。有点像老板,手下有几个 24 小时不睡觉的 AI 初级程序员。侧边栏可以直接看代码变更记录,不需要专门打开 VSCode 去查看,但编辑还不支持。定时任务:给自己雇个夜班值班员定时任务叫 Automations,能让 AI 定期执行一套工程动作,然后把结果交给你审阅。能用它干什么?扫近期提交找潜在 bug、从合并的 PR 里写 release notes、总结昨天 git 活动给站会、汇总 CI 失败和 flaky tests。OpenAI 内部也拿它做 issue 分流、CI 故障总结、版本发布简报这些"值班活"。两个关键机制要注意:本地运行:App 必须开着定时器才会起作用,项目目录必须在本机。暂时不支持云端定时器,不过 OpenAI 说云端支持在路上。沙盒权限:只读模式下,改文件、联网的调用都会失败;开到 full access 就意味着它能在你电脑上为所欲为,不需要确认就能改东西、跑命令、联网。建议:先手工跑一遍,确认影响范围,再上定时。另外,定时任务默认用 Git worktree 隔离,不干扰你的主工作区;跑完有发现就进收件箱,没事就自动归档——像给自己雇了个值班同事,只有真的有事才来敲你。Skills:把团队套路变成可复用的操作卡片Skills 这词很多产品都用,但 Codex 这套接近"把团队惯例封装成可调用的操作卡片"。技术上,一个 skill 是一个文件夹,核心是一个带 YAML 元数据的 SKILL.md,再配上可选脚本、参考资料、模板资源。可以理解成:把"怎么做某件事"从聊天记录里抽出来,变成能版本控制、能共享、能复用的标准操作流程。OpenAI 官方提供了一批现成的 Skills:Figma 技能把设计稿转成代码,Linear 技能帮你管项目,还有 Cloudflare、Vercel、Netlify 这些部署平台的技能,以及读写 PDF、表格、docx 的办公技能。它还有个内置的 Skill Creator,你可以用它教 Codex 怎么用你们公司内部的 API。据说 OpenAI 内部已经做了几百个自定义技能,拿来跑评测、监控训练、自动写发布说明。触发方式有两种:显式调用(在提示词里点名 $skill-name)和隐式调用(Codex 根据任务自动判断该用哪个技能)。更关键的是,skills 和定时任务打通了,自动化任务里可以直接写 $skill-name,把"定时做事"变成"定时按标准流程做事"。和 Claude Code 的差别Claude Code 是 Anthropic 的 AI 编程产品,早几个月就有了桌面应用(后来改名叫 Cowork),也能跑 remote sessions,关掉 app 也能在云里继续跑。两者都能写代码、都有 GUI,但调度哲学不太一样。Claude Code 更强调开发者在旁边看着,一步步互动。Codex 则更想让你"撒手",把任务扔给它,它自己跑完来找你汇报。几个具体差别:并行隔离:Codex 把 worktree 做成一等公民,创建线程时直接选 Worktree 模式,自动化任务也默认用后台 worktree 跑。Claude Code 也支持并行,但更像"你先会 Git worktree,然后在每个 worktree 里各跑一个 Claude Code",是手动拼装的。自动化落点:Codex 是"桌面内建的定时调度 + 收件箱回报",贴近个人工作站值班。Claude Code 更偏"事件驱动和 CI",它有 hooks 可以在编辑、任务结束等节点自动跑 shell 命令,还有 GitHub Actions 集成,把"定时"更多交给 CI 平台。Skills:两边都基于 Agent Skills 开放标准,都能用"SKILL.md + YAML 元数据"沉淀团队套路。但 Claude Code 在"怎么控制模型何时触发技能、怎么让子代理隔离执行"这块讲得更体系化。市场层面,据报道 Claude Code 在企业客户里暂时领先,Netflix、Uber、Spotify 都在用。OpenAI 这次免费开放给所有用户试用(限时两个月),同时给付费用户翻倍配额,明显是想抢用户。OpenClaw:一个值得关注的参照说完官方产品,值得看一眼社区在做什么。OpenClaw(以前叫 ClawdBot)是个开源项目,做的事更激进:让 AI 不只写代码,还能帮你清邮件、订机票、管日程,像个住在电脑里的私人助理。有意思的是,OpenClaw 的作者 Peter Steinberger 说,他整个项目都是用 Codex 写的,生产力翻了一倍。但他同时推荐大家用 Claude 来跑 OpenClaw 的 Agent,因为 Claude Opus 4.5 更适合做通用任务。OpenClaw 说明一个趋势:大家对"能真正帮你干活的 AI"有强烈需求。Codex 加了 Skills 和定时任务,正是在往这个方向走。对你意味着什么如果你是开发者,这是个生产力工具。建议别从"写代码更快"来评估,而是从"把哪些重复劳动变成例行流程"来评估。比如:每天早上自动扫 CI 失败,归因并给出修复建议,结果进收件箱,你只做决策;每天自动生成 release 简报,把过去 24 小时的关键变更变成可读的文档;把团队最佳实践写成 skills,新人、外包、甚至另一个 agent,都按同一本操作手册来。如果你不是开发者,OpenAI 也想让你用上。GUI 比命令行友好,你可以用自然语言描述想要什么。Codex 这个名字听着像给程序员的,但 OpenAI 在公告里已经把它往更广的方向延伸,强调它正从"写代码"变成"用代码帮你把事办完"。普通人可能用得上的场景:你有一堆固定格式的文件要处理(发票、报告、统计表),让它定期整理成干净的表格或 PDF;你在做内容工作,每周把素材文件夹里的新内容归档、生成摘要,你只做最后审核。简单说,就是把你的重复性日常任务,让 Codex 写代码帮你完成。用量和定价这次发布配套的"放量"很明确:限时对 Free 和 Go 用户开放试用,Plus/Pro/Business/Enterprise 享受 2 倍用量限制。Sam Altman 说免费试用会持续两个月。建议趁免费期试试,尤其是多任务并行、定时任务和 Skills 功能,这三个才是这次更新的核心差异化。下载地址:openai.com/codex

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49. 网易有道发布中国版“OpenClaw”,推出全场景个人助理Agent

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