2026年8月19日，雷速体育报道柯洁在直播里扔出一颗炸弹：「没有骗你，现在AI是可以赢的，就是水平跟阿法狗差不多的AI，江维杰也给我演示过一次，就暴杀AI」「我们不是靠硬实力赢它的，我们是找到它的那个Bug了」「绝艺也不行啊，绝艺也防不住这个啊」。雷速体育
最出圈的说法是那句「装弱智」：只要下得够离谱，哪怕让AI九子也能赢。知乎问题「柯洁称找到了破解围棋AI的方法，只需要装弱智哪怕让AI九子也能赢，这招可行吗？是什么原理？」挂着吵了十几天，一派说人类智慧终于骗过了机器，另一派说这又是柯洁的流量生意。知乎
一个天天在直播间整活的人，说了一句听起来像整活的话。这事到底是真是假？值不值得较真？对看棋的人来说又意味着什么？我们把他这句话、社区里正反双方的论据、以及从2022年延续到2024年的对抗实验记录拆开对了一遍，结论比「真」或「假」都有意思。
这招不是柯洁发明的，2023年就有人晒过成绩单
先说最关键的事实：所谓「装弱智赢AI」，不是柯洁的原创，而是一条有公开实验记录的技术路线。
2022年11月，安全研究机构FAR AI发表了围棋对抗策略论文：训练一个专门针对KataGo弱点出手的AI，在超人类搜索设定下挑战它，攻击方胜率超过97%，而AI在被吃掉大块棋之前，自己的胜率评估还一路显示九成以上。知乎 同一时期，这套思路还实现了「零样本迁移」——不做任何修改，就能攻破KataGo里更大的模型，连Leela Zero、ELF OpenGo这些不同团队训练出来的AI也一起中招。
柯洁在直播里说「让九子也能赢」，指的就是这类实验——让子越多，越说明这招吃的不是棋力差距，而是AI的一个结构性盲区。关于这套打法归谁，柯洁自己也没抢功：据「极简科技」的报道，2023年日本棋手芝野龙之介在和绝艺的受让二子对局中，开局就大量走二路、主动送子、下没有实际价值的废棋，中盘再把AI的大块棋团团包围，靠这套打法对当时版本的绝艺连胜三场；差不多同一时期，美国业余棋手凯林·佩尔林用同类思路攻击开源AI KataGo，采取外圈包围的「甜甜圈式」战术，一度取得14胜1负的战绩。今日头条 柯洁对这套玩法的态度其实相当清醒：承认「不是靠硬实力赢的」，承认「不算正统竞技」——真正把它包装成「人类围棋超越AI」的，是转发他的营销号。
也就是说，「人类找到了赢AI的方法」这句话，事实层面站得住。真正需要打个问号的是另一句：「如果当年跟阿尔法狗下的时候我能发现这个Bug，我是能赢的。」这是一个无法验证的反事实——AlphaGo早已退役，当年版本和现在被摸出盲区的KataGo也不是同一套系统。这句话听听就好。
「装弱智」的剧本：三步，专挑AI的死角
这套打法拆开其实就三步，每一步都在利用一个反直觉的点。知乎
诡异的地方在于AI直到死都不知道自己是死的。在这些翻车对局里，AI的胜率预测整盘都稳稳挂在99%以上，直到自己那块环形大龙被提掉的前一两手，胜率数字才突然跳水崩盘。它不是没反应，是一直在自信满满地算错，一直错到棋子被从棋盘上拿走的那一刻。
为什么人类看不错的死活，AI会看错？一种流传最广的解释是：人判断一块棋的死活，数气、看眼位、算大眼里的手数，这套判断是离散的、可枚举的——两块气就是两块气，跟这块棋绕成环还是排成条无关。而KataGo这类底层是卷积神经网络的AI，擅长的是识别局部的、有固定模板的棋形，把整张棋盘的死活判断糊进了一个「这盘棋我大概能赢多少」的全局概率里。正常对局里这套机制近乎无敌，因为职业棋形它见过海量样本。但「一块棋绕成闭合环到底死没死」，恰恰是训练分布里的稀有形状。有人做过一个很直观的检查：拿两个只差一颗子的局面喂给网络，一个环是闭合的，一个环是断开的，前面二十几层，网络对两者的反应几乎一样，一直到第26层，才有特定通道突然对「闭合的环」和「断开的环」给出截然不同的反应——但已经来不及影响最终判断了。
不过要注意，这个「CNN视野盲区」的归因在社区里同样有反方：另一派观点指出，环形大龙漏洞是在KataGo早期b18c384nbt等权重里发现的一系列bug，根子在自对弈训练从未见过这类恶意对抗样本，跟卷积架构关系没那么大——而且KataGo从v1.17版本起已经开始转向Transformer架构，棋盘上每一个点在浅层就能和全盘做注意力交互。知乎 换句话说，被证实的是「这类形状能稳定骗过特定版本的围棋AI」，至于它是不是卷积网络的宿命，业内还在吵。
反对派的类比没打中，但「炒作」的怀疑也不算冤枉
热搜之下，反对声音里传播最广的是一个象棋爱好者的类比：他去跟顶级象棋AI下，开局不走常规套路，直接连走几步「将五进一」「帅五进一」，故意把老将推进险地，结果AI算出他的胜率瞬间掉到1%以下，按最基础的杀法把他碾死，根本不会被「骗」。知乎
这个类比听起来痛快，但它偷换了一个前提：它假设所有棋盘类AI都是「精确计算」，而翻车的这批AI恰恰不是。AlphaGo时代的老版引擎确实更接近他描述的样子，但KataGo这一代把死活判断全压在神经网络的概率直觉里——「装弱智」之所以能成，不是因为AI有疑心或者没疑心，而是因为它的价值网络对训练分布之外的特定畸形棋形会系统性给出高置信度的错误判断。象棋AI的评估函数里没有「一个绕圈的环」这种结构，所以那套反例在象棋里不存在。围棋这边，同类战术是被14胜1负公开复现过的。
至于「炒作」的指控，则不能一棍子打死。时间线摆在一起看确实很巧：7月30日柯洁刚在嵊州杯王中王决赛上完成绝境翻盘、冲上热搜第一，赛后说自己「7月份下棋不到5小时，不知道为什么就赢了」。微博 8月中下旬开始密集输出「破解AI」「装弱智」话题；8月下旬，「柯洁用AI眼镜打败AI」的内容又和他代言的AI眼镜产品营销几乎同步出现。知乎 柯洁需要热度，热度也需要柯洁，这条流量链是真的。
还有一个较真必须做的地方：这段视频的时间本身就有争议。「极简科技」梳理发现，8月19日上午有资讯平台把这段视频当成近期内容推送，当天下午同一家平台又发布澄清，称视频里的话录制于2023年，不是2026年的最新直播发言；而雷速体育8月19日的报道口径是「近日直播」。今日头条 不过对看棋的人来说，这个争议其实不影响核心判断：无论视频录于哪一年，「废棋诱导→环形大龙→外面包一层」这套打法对应的是2022年底就公开发表的对抗实验，技术事实有自己的时间线，不依赖柯洁的口述。
对看棋的人，这一个月到底该记住什么
把信息摊开之后，普通棋迷值得带走的其实是三层。
第一层，判断柯洁的竞技状态，别看热搜，看榜单和对局。2026年的柯洁依然在手牌里：5月公布的第十六届春兰杯中国队名单，他以等级分名额入选，同批是杨楷文、丁浩、王星昊、党毅飞。微博 配合7月30日王中王从1%胜率翻盘夺冠，这个「AI时代最反算法的人类棋手」的人设，是有战绩托底的。他说「棋感回升、要勇于质疑传统」，那就让下半年的世界大赛对局来检验这句话。
第二层，「装弱智赢AI」对职业训练没什么直接用处——职业对局里没有对手会陪你演三步剧本，你也没法让丁浩配合你长成环形大龙。它对业余爱好者的真正价值是一个认知样本：一个在平均水平上碾压人类的系统，完全可能在人类觉得毫无难度的角落里稳定地、自信地犯蠢，而且置信度高得离谱。这句话放在2026年任何一个大模型身上，同样成立。
第三层，先把时间线上一个容易被搞混的事实钉牢：人类赢AI已经不是口说了。2026年7月，第三次「人机大战」在韩国结束，申真谞在受让两子的对局格下以2比1击败KataGo，第二局赢了4目半，第三局赢了11目半；而2016年李世石的那手「神之一手」，至今仍是人类棋手在分先对局格下战胜AI的最后一局。今日头条 柯洁这次抛出的「装弱智」，本质上是第三条路线：不在正面棋力上硬拼，而是绕开AI的训练分布。三条路线各证明了什么、没证明什么——让两子证明人类在让子格里有空间，神之一手证明过样本边界可以击穿AI，装弱智则说明这个边界比想象得更宽——看棋的人值得分清楚。
最后是后续的攻防，也是这件事最容易被讲反的部分。补丁是真打上去了：2022年12月起，KataGo官方在全球自对弈训练管线里掺入约千分之一的人造对抗开局，面对原始环形攻击脚本，完全不给搜索算力的自卫胜率从0%暴涨到94%以上。知乎 绝艺那边同理：版本迭代、把芝野龙之介那套乱下对局补进训练样本之后，他用完全相同的套路再下，被升级版绝艺连赢三盘，纪录戛然而止。今日头条 但攻防没有结束：2024年6月，FAR AI发表第二篇论文，位置对抗训练版被一种新的「送二还一」打法攻破，同一个新攻击者在KataGo每步4096次搜索时胜率65%，搜索拉到65536次还剩27%，而且他们专门训练的Transformer架构围棋AI，对环形攻击同样没能幸免。知乎 也就是说，补一个洞，开一个新的洞——从2016到2026，围棋AI每隔一段时间就被发现一次新的可利用弱点，然后修补，然后再被找到新弱点，这个过程到今天都没有结束。
接下来值得看的信号有两个：KataGo后续版本会不会把「送二还一」这类新局面的胜率曲线修正掉；以及第三次人机大战之后，会不会有人攒一个「让九子装弱智规则」的正式挑战局，把口述里的「暴杀」搬上棋盘——目前为止，所有「装弱智赢AI」的公开记录都属于研究者、日本棋手和受让子条件，柯洁本尊和AI的这场复仇局，一次都没有正式下过。
当年三番棋0比3输给AlphaGo之后，柯洁哭了。九年后他说自己找到了赢AI的办法。信不信另说，但至少这次，他手里真的有一份别人晒过的成绩单。
