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AI看不懂三维世界：图生图翻车的本质原因

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05-16 14:36

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28. 灵光终于也点亮了世界模型这个技能，我第一时间上手试了试，感觉跟Genie 3等模型的使用体验还是有不小区别的。第一个案例，是测试图片/视频模型时常用的微观世界题材，我给它设计了一个「鸳鸯锅副本」的设定：红汤是高温区，清汤是冰泉区，筷子像桥，食材像台阶，远处还有一个传送门。（图1）这么做是想看看模型对空间的理解能力，灵光的表现还算不错，生成后的结果很像一个关卡，有入口、有路线、有目标。（图2）另一个可圈可点的地方是，它会顺着原图的空间结构，补出一个能移动、能环顾的世界，虽然细节上还略有瑕疵，但作为手机 App 里普通用户能直接体验的世界模型，这个门槛已经低了很多。（图3）除此之外，灵光对提示词的理解也比较精准，像我这里稍微写得详细一些，最后的成果几乎不太会有出格错乱的地方。（图4）顺着这个思路，我还试了重力夜市和午夜图书馆两个案例，总体给我的感受，就是把一张图做成一款游戏的技术设想已经开始逐渐成型了，一花一世界，一叶一菩提。（图5）（图6）#灵光# #灵光图生世界#

29. 理想MindVLA-o1自动驾驶基础模型简单总结：MindVLA-o1以多模态MoE Transformer为核心，靠五大技术打造物理世界智能。用视觉+激光雷达实现精准3D空间感知，能预判路况、生成稳定驾驶轨迹，通过闭环强化学习快速迭代，还以软硬件协同设计大幅缩短部署周期，让智驾看得远、想得深、行得稳、进化快、部署更高效。#理想汽车##大v聊车#

30. 你的Ai视频为何总比别人差一点？你希望通过提示词来提高画面质量，但问题在于，无法控制生成过程，就无法控制结果，用RHTV可以直接解决这些问题 #runninghub、#rhtv#aigc#ai视频#ai视频剪辑

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33. AI教母李飞飞：机器人不是大语言模型，是物理系统，更接近自动驾驶汽车。但是，自动驾驶汽车要简单得多，因为它是在二维表面上运行的金属盒子，而机器人是在三维世界中运行的三维物体。#AI教母##李飞飞##机器人##自动驾驶汽车# 科技最前线的微博视频

34. 【京东开源图像模型JoyAI-Image-Edit】京东探索研究院正式开源自研图像模型JoyAI-Image-Edit，支持文生图、指令编辑、三维空间重塑，空间理解与编辑能力达到世界一流水平。核心信息：具备视角变换、空间漫游、物体空间关系操控三大空间编辑能力，全面兼容15类通用编辑能力，适用于电商内容生产、具身智能视觉感知等场景。观察：京东以空间智能为突破口，将AI图像编辑从“平面修图”推向“空间重塑”，以开源姿态加速电商与具身智能的底层技术布局。#京东AI #开源模型 #图像编辑 #空间智能#

35. 【#理想全能辅助驾驶来了# 】3月17日，理想汽车基座模型负责人詹锟在2026GTC大会发布下一代自动驾驶基础模型MindVLA-o1。该模型具备3D ViT+多模态思考能力，能够让车真正具备理解3D空间的能力。据了解，传统的BEV（鸟瞰图）只有2D信息，OCC（占用网络）虽然是3D的，但缺少语义信息，都缺乏对三维空间的理解和与语言的深度对齐。此次理想汽车的方案则是通过视频流，直接还原3D的空间、位置、点云、语义和像素。李想通俗地比喻道，“人类在很小的时候，通过反复训练，形成了对空间的准确把握。比如很小的时候接不住球，但一次次扔，通过大脑训练，眼睛还是那个眼睛，但对球速、距离的判断就越来越准，也不再摔跤了。” 浪涨科技的微博视频

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