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AI不是魔法棒，而是放大器：谁在被加薪，谁在被淘汰？

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06-02 06:44

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#湖南经视启用 AI 主播#问了AI一个问题，AI可以替代哪些岗位，哪些岗位会最先受到冲击。说的还是很有道理，看看，有没有自己的岗位在里面。AI:最先消失的岗位普遍具备 “规则固定、高度重复、低创造性、少情感交互” 四大特征，集中在基础文职、财务核算、标准化客服、初级内容生产、简单体力操作五大类，2026—2027 年将迎来批量缩减。1、基础行政 / 数据录入岗2、基础会计 / 出纳 / 记账员3、标准化客服 / 电话销售 / 外呼4、初级翻译5、基础内容生产岗6、银行柜员 / 金融助理7、内容审核员8、流水线 / 仓库基础岗AI比这些基础工作者的效率更高，也不需要工资和额外奖励。还能24小时加班和随叫随到。那么这些被一二线城市率先淘汰下来的人会去哪里呢？回流到三四线城市，AI没有那么快覆盖的地方。留在大城市，就得做跑外卖、送快递、跑网约车的活。但是一二线大城市，接下来robotaxi/自动物流车会逐渐普及，5年到10年，有很大概率将会替代一半网约车、外卖、快递的活。那么这些被继续淘汰的人群，会流向哪里呢？

#2026年AI替代行业预测##ai创造营#基础行政文职，重复性办公岗率先退场步入2026年，AI对职场的冲击最先落在基础行政文职岗位上，这类靠重复劳动谋生的岗位，正迎来大规模替代潮。日常的文档整理、数据录入、报表统计、会议纪要、考勤核算等工作，原本是文员、内勤的核心工作，如今被大模型AI彻底接管。AI能做到7×24小时不间断工作，录入数据零失误，整理文档速度远超人工，还能自动分类归档、快速检索信息，效率是人工的数十倍。企业为了压缩人力成本、提升办公效率，纷纷裁撤基础文职岗位，转而采购智能办公系统。这类岗位门槛低、可替代性极强，不需要复杂的决策和沟通，只需要机械执行指令，完美契合AI的工作特性。对于职场人来说，单纯做基础执行工作已经毫无竞争力，想要守住饭碗，必须跳出重复劳作，转向统筹协调、人际沟通、应急处理等AI无法替代的工作，提升综合办公能力，才能避开被替代的风险。

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1. #湖南经视启用 AI 主播#问了AI一个问题，AI可以替代哪些岗位，哪些岗位会最先受到冲击。说的还是很有道理，看看，有没有自己的岗位在里面。AI:最先消失的岗位普遍具备 “规则固定、高度重复、低创造性、少情感交互” 四大特征，集中在基础文职、财务核算、标准化客服、初级内容生产、简单体力操作五大类，2026—2027 年将迎来批量缩减。1、基础行政 / 数据录入岗2、基础会计 / 出纳 / 记账员3、标准化客服 / 电话销售 / 外呼4、初级翻译5、基础内容生产岗6、银行柜员 / 金融助理7、内容审核员8、流水线 / 仓库基础岗AI比这些基础工作者的效率更高，也不需要工资和额外奖励。还能24小时加班和随叫随到。那么这些被一二线城市率先淘汰下来的人会去哪里呢？回流到三四线城市，AI没有那么快覆盖的地方。留在大城市，就得做跑外卖、送快递、跑网约车的活。但是一二线大城市，接下来robotaxi/自动物流车会逐渐普及，5年到10年，有很大概率将会替代一半网约车、外卖、快递的活。那么这些被继续淘汰的人群，会流向哪里呢？

2. #2026年AI替代行业预测##ai创造营#基础行政文职，重复性办公岗率先退场步入2026年，AI对职场的冲击最先落在基础行政文职岗位上，这类靠重复劳动谋生的岗位，正迎来大规模替代潮。日常的文档整理、数据录入、报表统计、会议纪要、考勤核算等工作，原本是文员、内勤的核心工作，如今被大模型AI彻底接管。AI能做到7×24小时不间断工作，录入数据零失误，整理文档速度远超人工，还能自动分类归档、快速检索信息，效率是人工的数十倍。企业为了压缩人力成本、提升办公效率，纷纷裁撤基础文职岗位，转而采购智能办公系统。这类岗位门槛低、可替代性极强，不需要复杂的决策和沟通，只需要机械执行指令，完美契合AI的工作特性。对于职场人来说，单纯做基础执行工作已经毫无竞争力，想要守住饭碗，必须跳出重复劳作，转向统筹协调、人际沟通、应急处理等AI无法替代的工作，提升综合办公能力，才能避开被替代的风险。

3. #2026年AI替代行业预测##ai创造营#客服售后岗，标准化咨询被AI全面接管 2026年，客服与售后岗位成为AI替代的重灾区，大批量人工客服坐席被淘汰，智能客服成为企业服务的主力军。无论是电商售后、电话咨询、在线答疑，还是投诉初审、订单处理，标准化的客服工作几乎都能由AI完成。AI客服能同时响应上千条咨询，秒回客户问题，精准解答产品参数、售后流程、订单查询等常见问题，解决率远超人工。相比人工客服，AI没有情绪波动，不会疲惫懈怠，服务标准统一，还能大幅降低企业的人力、培训成本。目前市面上的智能客服系统，已经能处理90%以上的常规咨询，只有复杂纠纷、情绪安抚等特殊场景，才需要人工介入。电话销售、基础售后回访等岗位，替代率更是高达90%，AI外呼、智能回访系统全面普及。这也倒逼客服从业者转型，从基础接线员转向客户关系维护、复杂问题处理、投诉调解等岗位，深耕共情能力和问题解决能力，避开AI的替代范围。

4. #2026年AI替代行业预测##ai创造营#数据标注与分析，基础数据处理被AI接手 2026年，数据标注、基础数据清洗、简单数据分析等岗位，成为AI替代的热门领域，大批量数据从业者面临失业危机。数据标注是AI训练的基础工作，原本依靠人工标注图片、文字、语音等内容，如今AI能自主完成数据清洗、分类、标注工作，精准度高、速度快，大幅缩减人工标注的成本。简单的数据分析、数据统计、图表生成等工作，AI也能一键完成，快速提炼数据结论，满足基础分析需求。这类岗位技术含量低、工作机械重复，属于劳动密集型工作，被AI替代是必然趋势。随着大数据和AI技术的普及，企业不再需要大量基础数据处理人员，转而需求高端数据分析师、算法工程师。从事基础数据工作的职场人，必须提升技术能力，学习数据挖掘、算法优化、深度数据分析、数据决策等技能，从基础执行者转向技术研发者和决策顾问，才能避开AI的替代浪潮，获得长久的职业发展。

5. 一种常见论调是，AI 新技术会减少一些职位，同时增加新的职位，就像过去一千年的每一次技术革命一样。1、AI 新技术会大量增加哪些职位，现在完全看不到。2、AI 的技术特征未必能复用这种历史规律。3、即便这种论调为真，AI 的渗透太快，渗透率太高，孵化新职位的速度赶不上老职位的消亡速度，中间的阵痛期会很长和很痛。PS：工业革命的社会渗透用了好几十年，信息革命的社会渗透也有一二十年，移动互联网达到高渗透率差不多十年出头——并且从一开始就供给了大量的新职位，AI 只用三年就接近移动互联网渗透率，目测五年追平，同时并未提供大量的新职位。

6. 经济学家笃定 AI 泡沫 100%会破灭，这会带来哪些影响？

7. 人社部表示正研究措施，发挥人工智能创造新岗位作用，会带来哪些影响？未来可能会出现哪些 AI 新职业？

8. 有些颠覆常识的是，传统低技能岗位易被AI替代的认知失效。如今首当其冲受AI影响的，是程序员、客服、数据录入员等高教育、高薪酬白领职业；而厨师、维修工等需物理实操或现场服务的岗位，因AI落地难度大形成零暴露安全区。这似乎印证了新规律：认知类任务更易自动化，物理类任务暂难被替代。

9. 【OpenClaw 之父谈 AI 温差：美国员工会因「养龙虾」被裁，中国员工不用反而会被开除】龙虾OpenClaw 之父彼得・斯坦伯格指出，中美企业在 AI 应用上存在巨大差异，中国企业狂热拥抱甚至强制员工使用 AI，使中国成为庞大的 AI 系统测试场。美国企业因安全担忧出台限制政策，部分公司会因员工使用 OpenClaw 而裁掉员工。他强调应从中国快速普及新技术的过程中汲取经验，亲自测试并与 AI 交互以了解其潜力和规避安全漏洞。斯坦伯格已加入 OpenAI 公司，负责代码生成工具 Codex 团队，他透露 OpenAI 未来核心挑战是打破产品定位局限，未来每个用户将拥有个人与工作智能体，系统将实现跨设备、跨应用的数据无缝调用。

10. 反直觉：前沿模型虽然贵，但反而更好卖#AI #大模型 #芯片 #ChatGPT #Token

11. #AI创造营# 大众普遍陷入 AI 会大规模裁员的焦虑。事实上微软 Copilot 落地埃森哲，覆盖 74.3 万名员工后，真实实测数据极具说服力：九成七员工效率飙升 15 倍，每月减少 9 小时重复劳作，新人入职适配效率大幅提升。AI 并非职场终结者，真正的趋势是 AI是淘汰只会做重复工作的人。无缝融入日常办公软件，接手所有机械、琐碎、耗时间的基础工作。企业引入 AI 核心是降本减负、提升人效，而非裁员缩编。AI 普及的终极方向，是减少无效加班，倒逼职场走向四天工作制与更人性化的休假模式。#专业视频创作季##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

12. 亲手给“继任者”铺路？#大厂员工们正在帮AI取代自己# 数据标注师构建的样本库，让AI识别准确率突破95%；程序员反馈的AI编程bug，让工具越来越好用。可亚马逊CEO早就明说“AI会缩减员工规模”，国内大厂也在AI投入超千亿的同时裁员10%-25%。这种“被迫赋能AI”的工作模式，你能接受吗？#AI职场冲击##程序员#

13. 我们都知道人从出生起就有天差地别，可为什么还要一代代告诉孩子，“人人都是平等的”？

14. 阿里开启 Token 战略，喊出云+AI 年收入破千亿口号，底气从哪来？

15. 【#以AI替代为由解雇员工行为违法#】#引入AI不是开除员工的挡箭牌# 一家科技公司因全面转向AI（人工智能）主导的自动化数据采集，撤销了从事传统数据采集工作多年的刘某所在部门及岗位，以“劳动合同订立时所依据的客观情况发生重大变化”为由解除劳动合同——北京市人社局去年底发布的这起因AI替代岗位引发劳动争议的案例，在今年全国两会上引起不少代表委员的关注。企业引入AI，能否成为解雇员工的“挡箭牌”？北京市劳动人事争议仲裁委员会的裁定给出答案：公司以岗位被AI替代为由解除劳动合同，是将正常的技术迭代风险转嫁给劳动者，该公司的行为违法。“企业推进智能化改造的消息刚传出时，不少工友担心：被淘汰了怎么办？”重庆海尔洗衣机有限公司一线班组长卢跃富委员发现，部分技能水平较低、年龄较大的劳动者，最渴望兜底的保障和出路。中国海峡人才市场总经理吴小颖代表建议，面对AI浪潮，社会要升级“就业服务网”、开发“人力资源库”。他认为，公共就业服务机构应优化服务流程、提升数据分析能力，为受到冲击的劳动者提供个性化岗位推荐和职业指导。“应有意识地创造AI难以替代的岗位，聚焦注重经验、情感沟通与人文关怀的领域，如高级护理、托育服务等‘情感技能型’岗位。”吴小颖代表说，这些领域蕴含大量新就业可能，需前瞻布局。技术变革不应以牺牲劳动者福祉为代价，代表委员在讨论中形成共识：在拓宽就业出路、助力劳动者转型的同时，更要守住劳动者与企业合法权益的底线，构建有韧性、能兜底的社会安全体系，让劳动者有勇气、有保障地拥抱变化。（工人日报）

16. AI大神的焦虑：自己是研究工作的瓶颈，Token用得不够多#AI #人工智能 #卡帕西 #Agent #算力

17. 很有意思，AI对就业市场最大的冲击，不是机器替代体力，而是算法收割标准化脑力，程序员、客服、咨询、中介等白领岗位首当其冲。核心的规律是：可复制、可标准化、可数据化的工作，终将被AI替代。真正杀不死的岗位，永远是需要人、依赖人、为了人的工作——情感、审美、决策、临场、创造、信任。

18. 腾讯、阿里都开始给员工发Token，鼓励使用 AI 工具工作，Token 以后会成为大厂福利标配吗？

19. AI时代，如何求生？解读《2028年全球智能危机》

20. 鹏说：AI Trading Agent时代下的思考

21. Anthropic最新的劳动力市场研究报告颠覆认知。大家以为AI最先淘汰的是靠体力劳动的低收入者，结果最高危的是计算机程序员、金融分析师、客服这些高薪白领岗。最安全的，反而是调酒师、洗碗工、救生员这些AI暂时无法自动化的体力劳动者，占整个就业市场的30%。

22. 加州还是太前卫了，发布了美国首份AI冲击应对准备行政令。之前聊AI抢工作，代替人类的话题，主要分为两大派，要么说AI是洪水猛兽得禁止，要么是说新技术会创造新工作，翻来覆去都是空喊口号，没人真的落地做准备。这次加州是真的把这事当正经事办了，政府机构将帮助员工获得分享AI收益的能力、追踪AI对劳动力市场的影响，应对可能出现的就业和劳动力市场中断问题。简单来讲，不是要拦着AI发展，而是让普通人也能跟上时代步伐。万一真的有行业岗位被AI替代了，也有政策托底，不是直接被扔在时代的路边。加州这步棋，其实也给全世界打了个样，追技术的速度的同时，别把普通人落下。

23. #一公司养虾后裁员超50%#AI龙虾引发大规模裁员，折射AI落地的双刃剑效应。技术降本的同时，也加剧职场焦虑与就业结构失衡。跟风引入AI却忽视岗位重塑、员工培训，只会制造短期阵痛。行业需警惕技术滥用，企业应承担转型责任，政府需完善就业保障与技能培训，让AI成为发展动力而非就业杀手，推动技术与人力和谐共生。

24. AI 替代的仅仅是那些低层次岗位，对就业造成影响的，并不完全是 AI。倒是机器人、机械手、自动控制这类技术，对工人的就业岗位有着较大的缩减影响。不同类型的 AI 各有所长，对应的岗位替代倾向也集中在重复性高、标准化强、依赖信息整合或基础创作的低层次岗位层面。以下是这十款 AI 对岗位的具体影响：1. 豆包（聊天对话）替代倾向：客服专员、在线咨询顾问、基础话术培训师。这类岗位的核心工作是解答常见问题、提供标准化沟通服务，人工智能可以24小时响应，大幅降低人力成本。2. 文心一言（知识问答）替代倾向：知识类客服、基础科普编辑、信息检索专员。以往需要人工查阅资料、整理答案的工作，人工智能能快速整合信息并输出精准回答，尤其适合FAQ整理、简单知识科普类岗位。3. 通义千问（办公协助）替代倾向：行政助理、数据录入员、会议纪要整理员。人工智能可以自动整理文档、生成报表、提炼会议重点，替代了很多需要人工重复操作的办公流程。4. 智谱清言（逻辑推理）替代倾向：基础数据分析员、行业报告助理、逻辑梳理专员。在处理基础数据逻辑、搭建报告框架、梳理流程脉络等工作上，人工智能能高效完成，减少了人工梳理的时间成本。5. Kimi（长文处理）替代倾向：长文档编辑助理、论文润色专员、合同初审员。对于长篇资料的提炼、校对、框架优化，人工智能的处理效率远超人工，能替代很多基础的文本加工工作。6. 元宝（检索分析）替代倾向：市场调研专员、信息搜集员、竞品分析助理。以往需要人工翻阅大量资料、整合零散信息的调研工作，人工智能可以快速检索、分析并生成报告。7. 通义灵码（代码生成）替代倾向：初级程序员、代码调试专员、重复性代码编写员。对于标准化的代码模块、基础功能开发，人工智能能直接生成可用代码，减少了初级开发岗位的重复劳动。8. 天工人工智能（音乐创作）替代倾向：基础配乐师、广告背景音乐制作员、模板化音乐创作者。对于短视频、广告等场景的标准化配乐需求，人工智能能快速生成符合风格的音乐，替代了部分基础音乐制作工作。9. 即梦（绘画设计）替代倾向：初级插画师、电商美工、海报模板设计师。在生成标准化插画、电商主图、活动海报等需求上，人工智能能快速出图，替代了很多依赖模板和基础创意的设计岗位。10. 可灵（视频生成）替代倾向：短视频剪辑师、模板化视频制作员、基础动画师。对于短视频脚本生成、素材剪辑、简单动画制作等工作，人工智能能自动完成，大幅降低了这类岗位的人力需求。需要强调的是，人工智能更多是替代“重复性劳动环节”，而非完全取代某个岗位。像高级设计师、资深程序员、战略分析师这类需要深度创意、复杂决策的岗位，目前仍需要人类主导，人工智能只是辅助工具。#教育聊一聊##家庭教育##认知##科普#

25. 黄仁勋一语道破，戳穿AI时代最现实的残酷真相：你不会因为AI丢掉工作，你会因为一个会用AI的人丢掉工作。#大咖观察 #红衣聊AI #黄仁勋 #英伟达 #AI时代

26. AI真正会深刻影响的，不是某一个职业，而是人类创造和做事的规则。#大咖观察 #红衣聊AI #奥特曼 #OpenAI

27. AI圈重要转折点！智能体开始变现了 #大有学问 #智能体 #AIGC #ai工具

28. 戴密斯：AI最大的瓶颈是算力，AI公司的差距会拉大#谷歌 #戴密斯哈萨比斯 #DeepMind #新药研发 #算力

29. 历史性时刻！M芯片Mac支持雷电外接GPU进行AI大模型计算！

30. //@Akraft:互联网虽然消灭了一些传统行业，但它也给了普通人极大的机会，并创造了很多崭新的行业；AI 就不一样了，它在消灭传统行业和工作机会的同时，似乎没有给普通人创造出更多的机会，它让财富更集中，让不平等加剧，让社会更加焦虑。这是前两天另一个博主的观点。

31. 「AI替代人类劳动从来不是真正的危机，谁有权分配被释放的生产力，才是」技术叙事总喜欢把冲突简化为“人vs机器”，但历史反复证明，每一轮自动化浪潮中，真正的博弈始终发生在人与人之间。蒸汽机没有消灭工人阶级，但它重塑了谁拿走利润的规则。AI的效率增量越大，既有的分配裂缝就被放大得越快。如果释放出的生产力默认归于资本端，那么“解放”只是旧剥削换了一副算法面孔。这场革命的终局不取决于模型参数，取决于分配方案。 #AI诞生的意义是什么# http://t.cn/AXMnRwhL

32. 年度国产AI工具榜单！2026年真正好用的10个免费AI办公工具

33. 写在2026的开端——生成式AI带来的时代加速与过程压缩

34. 市值近600亿，大模型公司上市了！ #AI #智谱ai

36. 最近扎克伯格正在悄悄憋大招：给自己做一个AI分身叫“CEO智能体”，专门帮他当CEO助手。有人评论说：难道小扎这是要自己造AI，慢慢把自己干掉吗？#大有学问 #红衣聊AI #扎克伯格 #智能体

37. #meta将裁员8000人#经营利润持续稳定的发展势头，为何Meta要开启大规模裁员？Meta宣布首轮裁员8000人，占全球员工10%，这并非财务危机，而是AI驱动的人力重构。去年营收超2000亿美元、净利600亿的健康财报下，裁员核心是用AI替代重复岗位，释放资源投向AI基建。AI已接管内容审核、基础编码、客服等标准化工作，Meta内部AI工具可承担70%常规任务。裁员不是淘汰人，而是重构岗位：AI做执行，人类聚焦战略、创意与决策。这场变革倒逼职场转型：高可替代岗位面临淘汰，人机协同能力成刚需。Meta的动作是行业缩影，科技巨头正以AI重塑组织、精简层级、重构人力价值。AI不是替代者，而是重构者。人力重构的本质，是让人类从重复劳动中解放，在AI时代实现价值跃迁。meta将裁员8000人

38. #AI 裁员#AI在处理大量数据、执行标准化流程上远超人类。许多重复性高、规则明确的岗位，如部分数据录入、客服、初级内容生成等。但是AI浪潮正在催生一系列全新的职业，比如提示工程师、AI伦理学家、数据标注师、AI模型维护师等。当然，取代的岗位一般都是没什么门槛的，而新增的岗位是有门槛的，一减一增，还是会出现大量失业的情况。

39. #男子靠AI开一人公司年营收达150万##微博声浪计划# 杭州创业者武培文靠AI开一人公司年营收150万，核心是将行业经验转化为AI标准化流程，为海外中小电商提供营销服务，客单价3000-5000美元，90%执行工作由AI完成，人力成本近乎为零，净利润率超65%。其成功依赖行业经验、客户资源及政策支持，但也存在收入真实性争议，能力门槛高，需理性看待AI创业。#听见微博# 锐车小叔的微博音频

40. 由杰克・多西创立、旗下拥有Square和Cash App的支付公司Block宣布裁员计划，此次裁员比例达40%，涉及超4000名员工。杰克・多西同时作出预言，受人工智能技术发展影响，未来一年内绝大多数企业都会做出类似的结构性人员调整。对于此次裁员的核心原因，杰克・多西在致股东的信件中明确指向人工智能工具的快速发展，他直言 “智能工具已改变了创建和运营一家公司的意义”。其还在财报电话会议中补充，2025年12月AI模型的能力与智能实现大幅提升，让其深刻意识到AI对企业运营的重要性，目前Block在AI领域的核心短板集中在应用层面，而智能工具已彻底重新定义了企业创建与运营的核心内涵。

41. 2026 年是个临界点：利用 AI 工具的 1 人公司或小规模公司能创造数百万美元的收入：网页链接昨天读了一篇文章，是 Greg Isenberg 写的，原文在这里：网页链接Greg Isenberg 是 Late Checkout 创始人、资深社群产品设计师与创业者。他以“社群＋产品”的方法论著称，长期研究并实践如何设计、构建、收购互联网社区，并将其转化为可持续的产品与业务。他曾创办社交产品 Islands（后被 WeWork 收购），在 WeWork 担任产品战略主管，之后成立社区与产品工作室 Late Checkout，投资与孵化围绕社区的产品（如 Gallery、Roll 等）。他的观点强调小团队高杠杆、社区先于软件、快速原型与数据驱动决策，在 AI 时代主张用 AI Agent 工具提升个人与团队的产出效率。他把 2026 年叫做“Lock In”，认为 2026 年是“一代人只有一次”的结构性机会窗口：窗口期收窄： 2026 年是 AI 从“工具”转向“自动化系统”的关键节点。占领生态位：在这个阶段能够利用 AI 交付实际成果（而非卖 AI 概念）的创始人，将会在未来十年占据有利的商业地位。

42. 黄仁勋再爆惊人言论，AI正创造一次巨大就业潮。 #大咖观察 #红衣聊AI #黄仁勋 #就业 #职业

43. 接管电脑当我的数字员工？TuriX终于让我放心双手离开键盘了！#AI新星计划 #科技改变生活 #玩个很新的东西 #TuriX #ComputerUseAgent

44. 英伟达本周交出了一份关键财报，不仅没有暴雷，反而堪称炸裂：平均每日收入飙升至惊人的22亿。#大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #黄仁勋 #财报

45. 盘点一周AI大事(1月11日)｜最强人形机器人 OpenAI公布2026研发路线图 DeepSeek被爆2月发布DeepSeek V4 Google推出Veo3驱动的数字人Vids 字节开源换脸视频模型DreamID-V 阿里开源数字人框架HRM2Avatar Lightricks开源顶级视频模型LTX-2 ElevenLabs推出最强语音转录模型Scribe v2 斯坦福开源睡眠分析模型SleepFM 港大发布开源版NotebookLM DeepTutor Razer推出全息AI老婆Project AVA 波士顿动力推出下一代Atlas #抖音知识年终大赏 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #机器人

46. AI对劳动力市场的影响并非简单“替代”，而是通过“有效覆盖”核心工作重塑职业形态。多数白领工作可能去技能化，核心专业任务由AI接管，仅留存执行性事务；部分职业则能实现技能升级，剥离琐碎杂务，聚焦复杂判断、情感联结等高价值人类专属能力。与AI高质量协作，将成为职场核心竞争力。

47. #公司用AI了35岁主管被裁# 这类事本来就是很多普通人所担心的，就是自己的工作岗位被AI所取代。但不要忘了，运营AI的公司企业本质目的也是盈利。在AI扩张期间，大家看到的肯定是AI成本低，效率高的优点。但当AI真的成为大部分企业需要依赖的“劳动力”，也就到了运营和研发AI的企业开始赚钱的时候。这时候AI还是很多老板眼中“成本低，效率高”的“劳动力”吗？用基本的商业逻辑想想也知道是不可能的。所以针对AI和人的关系，仍旧需要相关部门推动立法和规则的完善，不能完全依赖所谓的“市场规则”。如果没有法律和规则作为底线进行兜底，那还不全乱套了。央视新闻的微博视频

48. 思想通信 | 统筹技术进步与就业结构转型升级的关系

49. 两点判断：未来社会将呈现两大结构性变迁：一是劳动结构重构，AI全面替代常规劳动，全民基本收入成为社会底座，真正参与生产的只有超级个体与少数高协作性岗位。二是社交结构收敛：功利性社交大幅萎缩，人类社交将分化为三层——核心强关系、轻社交、拟态娱乐社交。AI时代的终极图景：90%以上人口脱离谋生式劳动，由全民基本收入保障生存，社会生产由超级个体主导。人类社交将完成彻底筛选：核心强关系极度浓缩，轻社交成为主流连接方式，其余均为娱乐化、体验式、低负担的拟社交。劳动解放，关系提纯，是未来人类的生存范式。判断未来社会，只需抓住两条主线：1. 经济端：AI替代常规劳动，全民基本收入托底，超级个体成为价值核心；2. 社交端：高成本社交消失，人类关系稳定在三层结构——核心强关系、轻社交、娱乐化拟社交。技术重塑劳动，也重塑人性与连接。#新媒沈阳聊ai#

50. 如何看待仅一年时间，AI已开始大规模替代企业内初级脑力岗位，企业大规模裁员，这对未来经济有何影响？

51. #马斯克称AI将使得全民高收入# 前提是分配！AI短期内只利好资本家，他们会用AI变得更富有，会降本增效。长期看财富集中在少数人手中，不利于社会发展。这时候才需要分配。而普通人要从这样的分配中获利，那还需要等很多年。#马斯克##AI#

52. a16z“2026年AI Agent三大猜测”：输入框的消失，代理使用优先，语音代理的崛起

53. 你们的行业有没有被AI影响呢？ #大咖观察 #红衣聊AI #裁员 #AI时代

54. 从能聊天的大模型，到会干活的智能体，AI正迎来全新进化。企业AI落地的机会就藏在这里。#网络名人赞两会 #2026全国两会 #红衣聊AI #产业升级

55. AI时代，最不值钱的，就是重复劳动；最值钱的，是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

56. #科技先锋官# 2026，Agentic AI 元年重磅来袭！Anthropic、Meta、OpenAI 三大巨头联手搞大事，打破单体模型壁垒，靠跨模型互通协议打造 AI 群体涌现智能，让 AI 从单点智能直接升级成能自主分工的 “虚拟员工”，医疗、工业等复杂场景落地加速，全新产业周期正式开启！巨头抱团布局，多模型协作平台瞬间成创业风口，但风口背后全是深坑！技术上语义歧义、协作稳定性难题未解，算力数据安全门槛拉满；商业上初创企业被核心协议卡脖子，生态依附 + 同质化竞争双重绞杀；更有责任界定、数据泄露合规雷区，还会冲击就业结构！一边是 AI 协作时代的千亿机遇，一边是技术、商业、合规的多重致命风险，创新与规范的激烈博弈已全面打响！Agentic AI 的元年红利到底该怎么抓？巨头围猎下，创业者还有破局可能吗？#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

57. 今天华尔街日报有篇文章，标题是企业利润与员工薪酬之间创纪录的分化，劳动者在经济产出中的份额刚刚跌至历史最低点，而企业利润份额接近历史高位。这有助于解释为什么消费者对经济感到如此低落。我的感想是这种K型经济不仅反映在个体贫富差距的增加，也反映在企业利润和员工薪酬分配的巨大分化。大家可以看看数据，数据比人的直觉更加让人感到震惊：美国经济正在出现创纪录的“资本强、劳动弱”分化。第一季度员工薪酬仅增长0.8%，而国内企业利润增长2.7%，使劳动收入占国内总收入的比例降至1947年以来最低，企业利润占比接近历史高位。疫情以来，扣除通胀后，小时工资只涨约3%，企业利润却上涨约50%，这解释了为何股市屡创新高，普通消费者却感到焦虑。AI热潮、能源利润、企业集中度、工会衰落、外包和自动化，都推动资本收益远快于劳动收入。文章也提到，加州亿万富翁税、AI算力税和教皇对AI替代就业的担忧，显示社会反弹正在酝酿。但作者也提醒，企业利润具有周期性，这轮资本繁荣最终也会降温。

58. AI不会取代人类，会用AI的人会取代不会用AI的巨头动辄千亿的年AI投入大吗，如果接下来一两年内就会把大部分的脑力工作者给取代了呢？这个代价还算大不？AI首先取代的，就是读书人，脑力劳动者，因为数字世界AI进展太快了，但是物理世界AI却难上万倍有技能的，或者体力劳动者，别看春晚上机器人跳舞跳得热闹，但离取代劳动力还远着所以不要逼着孩子去死记硬背任何知识性的东西多练一些技能，练习如何使用AI，与AI共同迭代是现代人的新的起跑线#电车财经#

59. 不联网问 AI？手把手教你用 NAS 搭建完全离线的 AI 知识库助手

60. 美国企业AI采用率激增？来自高盛的测算说了AI下游什么现状

61. //@阁楼上的安妮:南风窗2026年第六期有一篇文章，署名郭宇宽的《从人头、土地到机器人，税基变化与社会未来》，从国家税基变化的角度阐明了AI提高生产力，完全消减碳基劳动力成本之后，过去以人头、土地等作为税基的国家税收体制面临崩溃。因为劳动者失业，不仅没有交税的能力，而且还需要公共财政进行失业保险以及其他贫困补贴，同时劳动力减少劳动力再生产，很快就将面临生产效率不断提高，而消费能力和传统税收将进一步减少且最终趋近于零甚至是负数的状态。我因为南风窗赠阅的这期杂志《对抗“美盲”》，而订阅了半年的南风窗杂志。现在就看社会主义中国和资本主义的美国和日本如何解决AI大量替代劳动力使劳动力无力消费从而没有能力纳税养活政府机关和公共事务的世纪难题了。

62. 2025年，到底有多少人在用AI？

63. 知名软件公司老板：都说AI让软件公司活不下去，但我们反而看到了机会#AI #人工智能 #企业AI #SaaS #Salesforce

64. 黄仁勋最新访谈：AI时代，软件没有价值了吗？很多企业在用AI上都踩了大坑#黄仁勋 #软件 #智能体 #Openclaw #龙虾

65. 黄仁勋最新访谈（一）：AI商业化拐点来了，Anthropic2030年收入可能达到1万亿美元#黄仁勋 #英伟达 #AI #GTC #AI商业化

66. 我在想现在到处都在说ai代替人类那以后人去哪里上班啊就算是人以后可以不用上班了那过渡期这些人怎么办我为什么发出这种感叹因为我有个网红朋友店里面已经全面实施ai客服了开了一大半的客服而且ai客服上线的体验感还很好太夸张了本来感觉大环境都不好连客服这种岗位也要慢慢被替代那种

67. #观点网#【陆挺：AI繁荣与地产乏力下的双重K型分化】专栏作者陆挺认为，自2025年初以来，中国积极拥抱人工智能（AI），已成为仅次于美国的AI研发与应用中心，并将其他经济体大幅甩开，在AI方面形成了非常清晰的以美中两国引领的G2格局。全球AI超级周期能否重启自2021年中以来受房地产影响的中国经济？AI热潮能否让中国告别通缩、低利率与疲软的经济增长？能否让中国的房地产市场真正复苏、财政状况得到改善、居民消费反弹、信贷需求回升？这些问题将会是AI时代思考研究中国宏观经济的焦点。网页链接　　有别于近年流行的诸如区块链、元宇宙等概念，AI是一场真正划时代的技术革命，对经济和社会将会产生深远的影响，能为中国经济与金融市场提供有力的支撑，但是，当下AI的热潮尚不足以扭转中国经济的全局。中美G2格局下，中国AI投资面临美国的诸多限制；AI投资也会因关键部件进口产生外溢效应；AI繁荣与已经持续5年之久的房地产下行共同催生两类相互交织的K型分化，拉大中国居民内部与区域之间的贫富差距，拖累中国在消费与投资方面的总需求。因为AI红利高度集聚在极少数拥有高端人才和金融技术资源的城市，尤其是京沪深杭这四个一线城市，中短期内房地产市场的复苏可能只会发生在这几个城市，出现全面复苏的可能性较小。　　对政府而言，需积极推进AI的投资与发展，呵护AI热潮带来的乐观情绪，但也需要避免盲目乐观，不宜过度寄望于 AI 解决当前核心经济问题，更需要密切关注居民内部和区域之间的两大K型分化，采取预防性措施避免差距持续扩大，让低线城市也能共享AI红利；完善社会保障体系，缓解房地产乏力与AI繁荣所导致的失业与就业不足问题。AI热潮会拉大区域差距，绝大部分城市还会长时间面临房地产市场问题，中央政府仍需加大政策力度清理房地产领域各种遗留问题，尤其是债务问题。区域之间的K型分化也加大了中央政府推进财政体制改革的紧迫性，在土地出让收入自高峰下跌超80%的背景下，为地方政府构建更为稳固的税源。

68. 【#AI冲击就业缺乏系统性预警# 人大代表建议尽快设影响评估机制】AI冲击就业缺乏系统性预警人大代表建议尽快设影响评估机制 “我国AI治理目前主要聚焦于内容安全、数据合规、算法伦理等领域，对AI应用的就业影响尚缺乏系统性的预警与应对机制。这一制度空白若不及时填补，可能演变为影响社会稳定的重大风险。”2026年全国“两会”期间，全国人大代表，中国科学院大学知识产权学院院长、讲席教授马一德提出建议，要加快构建人工智能应用就业影响评估机制。　　政策层面对AI影响就业已有关注。2025年10月，中国共产党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确要求，“完善就业影响评估和监测预警，综合应对外部环境变化和新技术发展对就业的影响”。同时还提出，“全面实施‘人工智能+’行动”“加强人工智能治理，完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则”。

69. 【#AI尚未导致大规模失业#】3月26日消息，Anthropic于3月24日发布第五份经济影响报告，指出人工智能目前尚未导致大规模失业，劳动力市场依然保持“健康”。不过，这种平衡状态可能很快会被打破。Anthropic首席执行官Dario Amodei曾公开表示，人工智能可能在未来五年内抹除全球50%的初级白领岗位，并将失业率推高至20%。

70. 全国劳动力人口平均年龄已近 40 岁，我国老龄化进程将如何影响未来几十年的经济发展？

71. 决定收入差距的不是行业，而是你会不会用AI

72. AI时代月收入差距

73. 收入差距因AI持续拉大，AI办公能力成为普通人增收新抓手 - 哔哩哔哩

74. AI技能鸿沟渐现，资深用户正在拉开职场差距

75. 同样用AI，为什么有人越用越值钱，有人越来越焦虑？

76. AI 无法提升普通人的收入

77. 人工智能正在职场“拉开差距”？一项跨国调查给出的真相

78. LinkedIn的《未来就业报告2025》

79. 数字治理数字经济中的不平等

80. 《纽约时报》

81. 人工智能化对就业市场的影响分析

82. 九成岗位或将被AI替代读懂未来收入逻辑看懂社会全新变局

83. AI影响就业，本质上是影响收入分配

84. AI狂飙之下，分配制度改革已刻不容缓

85. 冯志亮谈AI的发展对职业的影响——旧岗位加速消亡，新职业蓬勃兴起，人机协同成为常态

86. 论文分享 |《管理世界》新文

87. 人工智能对就业市场的差异化影响

88. 教育资讯 | 世界银行

89. AI引发的人才变局

90. ServiceNow CEO

91. AI冲击人类就业结构加速美国劳动力数据示警

92. 过去一年，智能AI代理已抢走人类大量工作岗位

93. 80%企业都在用的AI办公助手，真的能让人「少干活多拿钱」吗？

94. 人工智能如何重塑就业结构？

95. 大模型发展对就业市场的影响

96. AI客服替代人工？我研究了50家企业案例，发现真相更复杂

97. AI客服机器人能替代人工客服吗？实测数据+行业真相

98. 你的工作是如何被AI替代的？

99. 未来三年AI替代岗位清单

100. 现实AI时代

101. 2026年了，AI到底替代了哪些工作?

102. AI正在淘汰哪4类岗位？——2026职场生存指南

103. 当AI开始“干活”，你多久会被替代？

104. 当AI和机器人替代了白领和蓝领，人类还能做什么？无领工作者崛起

105. AI会不会拉大收入差距？跨越“中等收入陷阱”

106. 文献笔记 | 人工智能等数字技术如何影响中国劳动力市场？

107. 互联网演进中的数字鸿沟、知识代沟与贫富差距三重变奏

108. 数字经济的发展对就业市场有什么影响？

109. 56%薪资溢价！AI时代“新贵”与“旧人”的财富大分流

110. AI是否会加剧社会贫富差距

111. AI对就业的影响

112. AI自动化

113. AI 没有把人拉到同一起跑线，它只是让人重新排队发号码牌了

114. 2026年，这三种AI技能正在拉开职场人的贫富差距，56%薪资溢价真相

115. 【论文分享276】企业智能化转型、内生技术创新与技能溢价

116. 当AI成为你的"工作副驾驶"

117. AI正在重塑高薪逻辑

118. AI不是在拉平差距，而是在放大你＂会不会用它＂的差距

119. 好文推介 | 数字经济中的不平等

120. AI没有抹平差距，它只是让差距暴露得更快

121. AI时代，最残酷的不平等不是贫富，而是认知差距

122. AI的强势崛起，会让普通人更难翻身吗？

123. AI会带来社会阶层的撕裂吗？

124. Science最新发布

125. 顶刊文献分享丨工作中的人工智能

126. AI设定工资时的问与答

127. 稀缺会迁移，不会消失

128. 大反冲

129. AI技能平权论是一个危险的迷思

130. AI不会让财富更平等

131. AI创造的财富，凭什么只进少数人的口袋？

132. AI在替代工作，谁来分配财富？

133. 从"按劳分配"转向"按所有权 + 控制权 + 基石分配"

134. 坎蒂隆效应2.0

135. 人工智能对劳动收入水平和收入差距的影响——理论解读与实证检验.pdf

136. AI抢走了年轻人的饭碗,最受伤的是高学历高收入女性

137. 国际货币基金组织:AI可提高劳动者生产率、收入,取决于各国如何利用其潜力

138. 国际货币组织:人工智能可能加剧贫富差距,员工是否熟练掌握AI将影响薪酬

139. 人工智能技术扩大行业收入差距了吗

140. 国际货币组织:人工智能可能加剧贫富差距,员工是否熟练掌握 AI 将影响薪酬

141. AI真相大揭秘

142. OpenAI前副总裁:“AI人才争夺战”正导致薪酬差距越来越大!

143. 人工智能技术创新、劳动收入与工作时长

144. 中国法院裁定企业不得仅因 AI 降低成本而解雇员工

145. 脉脉

146. 2500元/月雇个总监级AI数字员工,贵吗?

147. AI真的能干活吗?硅谷用一场真实打工实验,给出了尴尬的答案

148. AI成熟后的第一批受害者出现了

149. 研究发现:人工智能增加员工工作负担,引发职业倦怠

150. 国际劳工组织:人工智能可能扩大高低收入国家之间的发展鸿沟

151. AI经济学 | 第四章:替代与增强,变革就业市场

152. AI技能成职场新筹码,报告显示“AI+”职位比普通职位一年多赚7.8万

153. AI时代职场人的生存指南：从“被替代”到“驾驭AI”的转型之路

154. Anthropic扒了Claude的数据，发现一个残酷真相：越拥抱AI的人，越先被AI干掉。

155. 全球调研揭底：人机协同岗薪资溢价40%，谁在抢跑

156. A1人工智能的推广应用，将大面积替代机关企事业单位的岗位用人

157. 猎聘报告刷屏：AI岗位与普通岗，薪资平均差7.8万

158. AI或加剧贫富差距普通人该如何应对？

159. 2026职场生存指南：AI浪潮下如何构建不可替代的竞争力

160. AI技术革命与财富重分配

161. 2026年AI到底发展到什么程度了？一份18个行业的真实渗透报告

162. Al人工智智能后国家的工资、福利怎么分配？

163. AI时代职场新困惑，安稳上班为何收入增长放缓

164. 美国劳动力市场受AI影响程度如何？高薪职业受影响最严重

165. 生成式人工智能时代的劳动力需求：美国招聘数据中的早期证据

166. 专家论数字经济：“资本偏向”和“技能偏向”

167. 没有工作的世界：如何应对科技性失业与财富不平等

168. AI时代科技创新拉大收入差距？贾康：应通过提高直接税比重调节 3月25日，2026中关村论坛年会在北京开幕。著名经济学家、华夏新供给经济学研究院创始院长贾康接受《华夏时报》记者采访时表示，科技带来的创新是拉大收入差距的一大因素。为了弥补这种差距，应考虑收入分配体系，一方面允许这些科技人才继续发财致富，另一方面要通过个人所得税进行综合调节，比如直接税要提高比重，来促进资金扶助弱势群体、低收入阶层。#AI时代科技创新拉大收入差距 #贾康：通过提高直接税比重调节

169. AI工程师的薪资正在两极分化

170. 【2026056】【2025MS】AI正在替代谁？生成式AI对在线自由职业平台的影响

171. AI时代真正难以弥合的不平等！

172. 招聘“人类AI解决方案主管”：我们正在进入人机协作2.0时代

173. 从“我会”到“我会+AI更会”，56%薪资溢价背后的能力革命

174. 物理AI会取代哪些岗位

175. 听我一句劝，明天抽一天时间，只研究AI.如果你看了我昨天的视频…… 关于贫富差距，可能有些感触。今天我把话讲透：AI，正在把贫富差距，拉到你不敢想象的地步。很多人对AI的理解，还停留在聊天、写文案、做图。我告诉你，这只是最表面的东西。真正的真相是： AI不是工具，它是阶级放大器。以前，努力能改变命运。现在，努力只能保证你不饿死。以前，勤劳能致富。以后，AI一小时，顶你苦干一个月。你还在靠体力、靠重复劳动、靠死工资过日子。别人已经用AI：降成本、提效率、抢流量、放大收益。最残酷的不是AI取代人。而是：会用AI的人，收割不会用AI的人。老板用AI，少雇十个人，利润翻倍。员工不会AI，随时被优化、被降薪、被替代。你以为这是科技进步？不，这是认知收割。你和富人的差距，不是钱的多少，不是勤奋和懒惰是信息差、工具差、认知差！ AI的出现！差距直接放大十倍、百倍！钱很少会流向普通人！有人说：我不懂技术，我学不会。就是这句话，把你锁死在底层！我给你一句最现实的忠告：站在聚变前夕，不拥抱AI，你再努力，也只是在原地挣扎。未来的贫富差距，只有一句话：懂AI的人，统治不懂AI的人！#Ai #贫富差距 #上热门🔥

176. 不用AI和用WorkBuddy写总结，薪资差距居然差一倍

177. K型分化下的职场生存指南：你站在哪一边？

178. AI 替代率提高后，毕业生到底该怎么就业？

179. AI时代真正难以弥合的不平等，从来不是贫富，而是认知分层

180. AI正在重写职场规则新技能决定谁留下来

181. 传统数据分析师升级AI数据分析师后薪资差距多大

182. 2026职场新法则：AI浪潮下的3类受益者及其职业机遇

183. DAY137 生成式AI对在线自由职业平台的影响

184. 34%岗位被AI取代？5类职业高危预警与转型路径：从程序员到AI训练师的进阶之路

185. 数央网观察：AI科学家月薪13.2万，我只会用大模型改稿子

186. 管理｜《纽约时报》：AI冲击下就业结构与收入格局的重塑

187. 增强还是淘汰？AI 将如何改变这些工作？

188. 2026.05.09｜迷思：AI、技术与社会不平等

189. 岗位被AI替代怎么办？

190. 外刊速递 | 生成式人工智能重塑白领工作——《哈佛商业评论》

191. AI将使能力差异加剧 1209

192. 2026职场预警！3类工作AI替代率超80%，早转型早安心

193. 未来 3 年，AI 可替代岗位清单

194. AI不是在抢你的工作，是在抢你的消费能力

195. 黄益平：AI对宏观经济的影响——增长、通胀与分配视角

196. 2026年，普通人如何把自己的工作方法封装成AI能力

197. 经济统计著作推荐（122）|《人工智能与工资不平等：来自OECD国家的经验证据》

198. 2026职场大洗牌！AI不是取代你，而是取代不会用AI的人

199. AI以“资历偏向”重塑劳动力市场：初级标准化岗位受挤压，资深岗位因经验判断更稀缺。行业按“自动化程度+需求层次”分化，精神需求且难自动化领域（如旅游、创新）持续扩张。企业通过“缩招不裁员”加速现有员工晋升，高级人才凭隐性知识难被替代。新职业如AI核查员、提示词工程师涌现，核心是“AI处理流程，人类负责判断”的人机协同。高技能门槛拉长职业周期，加剧婚育与职业规划冲突。需政府加强生育支持、企业重视技能升级、个人培养抗AI替代能力。

200. 数据说话：掌握AI技能的职场人，平均薪资涨幅能达到多少？

201. 我给自己请了个"AI打工人"，结果真香了

202. AI_与就业问题：从市场噪音中分离经济信号

203. 【文献阅读】技能转型与劳动力流动：数字经济提升农民工就业质量的双重机制

204. C刊：AI让大伙赚得更多，但女性为什么更难受益？

205. 易路：AI在企业人力资源中的应用3.0 ：AI HR创新实践案例特辑