联想秋季发布RTX Spark AI PC 本地跑大模型

1. 以前看联想，我主要还是看它的电脑业务，这份财报出来以后，这个印象确实得改改了。联想最新季度营收269.4亿美元，同比增长43%。AI相关收入达到93亿美元，已经占总营收的35%。更值得看的是，AI服务器潜在项目规模已经达到540亿美元，一个季度涨了157%。当然，这540亿美元还不是已经签下来的订单，但增长速度已经说明问题了。大模型再热闹，最后也得装进服务器、放进数据中心。联想的PC还在涨，服务器也开始成为新的增长来源。以后再把联想只当成一家电脑公司，确实有点看窄了。#8月-微博视频号续航计划##微博视频号续航计划##联想集团大涨18%创新高# 科技小参谋的微博视频

新浪微博 2026-08-14 00:00:00

2. 互联网技术#英伟达# 【5000亿美元不是订单，是杠杆：英伟达股价跌2.86%背后的"循环融资"焦虑】昨夜今晨，英伟达干了一件足以载入商业史的事——联合阿波罗全球管理、贝莱德、黑石、博枫、高盛、KKR六家华尔街资本巨头，签署谅解备忘录，目标是在长期内动员超过5000亿美元的第三方资本，为AI实验室、超大规模云厂商和企业建设数据中心、采购英伟达GPU提供融资。黄仁勋在CNBC专访中给这件事定了性："这是科技芯片首次成为可投资的资产类别"。他把GPU类比为商业地产、收费公路——一种"具备生产性、寿命长、可替代、灵活"的收益生成资产。按理说，六大华尔街巨头"无一说不"，5000亿美元量级的资本蓄水池浮出水面，对一家芯片公司而言是史诗级利好。但市场用脚投票：英伟达股价收跌2.86%，盘中跌幅一度更深，市值蒸发逾700亿美元。利好出尽是利空？不，市场看到的东西比这深刻得多。一、先纠正一个普遍误读：5000亿不是英伟达的"收入"很多自媒体把这件事写成"英伟达拿下5000亿美元订单"，这是根本性误读。真实的交易结构是：六家金融机构各自通过不同金融工具设立专属资金池，而非成立单一共同基金资金以债务融资为主，目标是为客户提供"大规模、低成本的算力获取渠道"客户（AI实验室、云厂商、企业）用这些钱去采购英伟达硬件、建设数据中心英伟达不直接收这5000亿，但通过客户采购间接兑现为未来的芯片收入换句话说，英伟达干的事是把自己的GPU包装成华尔街可以承销的抵押品，让客户不用消耗自身资产负债表就能买英伟达的芯片。这是一种"卖方信贷"的超级放大版——英伟达从芯片供应商，升级为AI基建融资的总设计师。黄仁勋说得直白："我们从芯片制造起步，如今正致力于打造一种全新的、具有生产力与投资价值的基础设施类别——AI工厂"。二、市场为什么跌？"循环融资"的幽灵股价下跌的核心原因，不是消息本身不好，而是市场突然看清了这条链路的循环性质。所谓"循环融资"（circular financing），指的是这样一个闭环：英伟达帮客户融资 → 客户拿钱买英伟达芯片 → 英伟达账面收入增加 → 英伟达再用强劲财报说服资本市场 → 继续帮客户融资……《金融时报》的报道直接点出："此类交易的循环性质引发了人们对该行业风险集中的担忧"。韩国《亚洲经济》的报道也说："英伟达为客户融资提供支持，而相关资金又回流用于购买英伟达芯片的所谓'循环融资'，正引发越来越多担忧"。智通财经的评论更尖锐：这笔融资计划公布后英伟达股价的下跌，"与市场对所谓'循环交易'的持续担忧密切相关"。马克·库班早在7月就警告过这种结构——他把当前的AI支出狂潮与dot-com时期的互联网公司融资 frenzy 相提并论，直言"英伟达不再是IPO，而是在资助所有人"。2026年上半年，英伟达在AI领域的直接投资已超过400亿美元。市场担心的不是英伟达"卖不出芯片"，而是担心：AI基建的真实需求，究竟有多少是终端用户真金白银的消耗，有多少是金融工程堆出来的纸面繁荣？三、穆迪的警告与现金流的挤压这种担忧并非空穴来风。穆迪此前已明确警告：科技巨头空前的资本支出已开始挤压企业自由现金流，并迫使科技大厂背负更沉重的债务。摩根士丹利预计，所谓超大规模云服务商在2026-2028年间将投入3.5万亿美元；阿波罗总裁吉姆·泽尔特更是预计，AI基础设施建设整体需要超过8万亿美元资本。这是个让人窒息的数字。当资本开支达到这种量级，市场的关注点必然从"AI故事有多性感"转向"钱从哪里来、什么时候回本"。英伟达这一招的高明之处在于：它把融资压力从科技巨头自身的资产负债表，转移到了华尔街的私募信贷、保险资金和机构投资者身上。贝莱德CEO拉里·芬克说，未来交易将提供"高信用质量的债务产品"，为"过度配置股票的投资者带来有吸引力的收益"。高盛CEO所罗门则称："这是一场大型基建运动，资本市场正在释放信号——有大量资本愿意支持它"。翻译一下就是：股票投资者觉得贵了，那就把收益打包成债券卖给固定收益投资者。四、为什么是现在？三重压力的叠加英伟达选在这个时点推出5000亿融资平台，背后是三重压力 simultaneously 爆发：第一重：估值压力。 英伟达当前市值约5.25万亿美元，自2022年底ChatGPT发布以来增长了15倍。如此高的估值基数上，任何"利好"都容易被解读为"利好兑现"。股价跌2.86%看似温和，但放在5.25万亿的体量上，是实实在在的700亿美元市值蒸发。第二重：宏观压力。 周一霍尔木兹海峡谈判陷入僵局，布伦特原油突破87美元，WTI单日涨超5%，重燃通胀忧虑与加息预期。能源价格是AI数据中心的命门——电力成本直接决定AI工厂的经济性。宏观面一紧，高估值科技股首先被杀。第三重：竞争压力。 微软计划最快9月发布下一代MAIA 300 AI芯片，明年大幅增加产量。自研芯片的灯塔一座座亮起，英伟达必须抓紧窗口期，把客户更深地绑定在自己的软硬件生态里。而"绑定客户—绑定资本—绑定基础设施"的三重闭环，正是这次5000亿融资平台的战略意图。五、金融工程能撑起多高的天空？英伟达这步棋，本质上是一次惊险的金融创新——它试图把折旧极快的GPU，重新定义为"像电力、像互联网一样的基础设施"，从而让华尔街以承保商业地产的逻辑来承保算力。从产业战略看，这步棋非常高明。它解决了AI基建扩张的最大瓶颈——资本约束，让客户的购买力突破了自身资产负债表的限制。黄仁勋正在做的，是把英伟达从"卖铲人"升级为"AI基建的总承包商+融资租赁公司"。但从资本市场看，这正是下跌的根源。当一个公司的收入增长越来越依赖"我帮客户借钱买我的产品"时，市场会开始用金融控股集团的估值逻辑，而非纯科技公司的成长逻辑，来重新审视它。循环融资本身不是骗局——房地产、汽车、飞机租赁，人类历史上每一次大型资本开支浪潮，都离不开类似的金融创新。但每一次金融创新的极致化，也都伴随着泡沫的累积与最终的出清。 马克·库班的警告值得贴在每一块交易屏上："英伟达不再是IPO，而是在资助所有人。"5000亿美元这个数字越大，市场越要问一个问题：这些钱最终要靠AI应用产生的真实现金流来偿还，还是靠下一轮更大的融资来滚动？如果是前者，英伟达的5.25万亿市值就是坚实的地基；如果是后者，那么昨夜那2.86%的下跌，不过是未来某次更大调整的一次预演。英伟达用5000亿向华尔街证明了自己的号召力；而华尔街用2.86%的跌幅，向英伟达提出了自己的疑问。这场对话，才刚刚开始。

新浪微博 2026-08-11 00:00:00

3. 好消息！重磅好消息！英伟达又放重大利好消息！英伟达据悉开发万亿参数开源AI 模型Nemotron 4，相关产业链将迎更多机遇英伟达这次把开源模型参数干到万亿级，表面看是技术秀肌肉，实则是在下一盘更大的棋。这步棋背后，藏着三个值得深思的行业信号。开源不再是“公益”，而是算力霸权的“护城河”过去大家总觉得，开源是巨头们做慈善、攒名声的手段。但英伟达这次把Nemotron 4做到万亿参数，逻辑完全变了。它不是在送模型，而是在送“依赖”。当全球开发者都习惯了用Nemotron的架构、用它的工具链去微调、去生成数据时，底层的硬件选择其实就被锁死了。你想跑这个万亿参数的大家伙？除了英伟达的GPU集群，目前市面上很难找到更顺畅的替代方案。这种“软绑定”比单纯卖硬件高明得多，它把竞争对手挡在了生态门外，让算力需求像滚雪球一样自然增长。“数据生成”将成为AI下半场的核心战场注意看新闻里提到的一个细节：之前的Nemotron-4 340B系列主要用于“训练数据生成”。这说明什么？说明高质量的自然语言数据快被挖光了。未来的大模型竞争，不再是看谁爬的数据多，而是看谁能用AI生成更高质量、更 synthetic（合成）的数据来训练下一代模型。英伟达这是在教全行业怎么“造粮”。谁掌握了最高级的数据生成模型，谁就掌握了定义未来AI智商上限的权力。这比直接做一个聊天机器人要深远得多，这是在制定规则。万亿参数开源，是对闭源巨头的“降维打击”现在市面上最强的闭源模型，参数也就在这个量级徘徊。英伟达直接把万亿参数开源，意味着中小企业和科研机构能用极低的成本，摸到顶级模型的门槛。这会引发一场“模型平权”运动。当大家都用得起万亿级基座时，竞争焦点就会从“拼参数”转移到“拼垂直场景落地”。那些还在靠信息差卖昂贵API的闭源厂商，压力会非常大。英伟达此举， essentially 是把桌子掀了，告诉大家：别卷参数了，来卷应用吧，而卷应用最后还得买我的卡。

新浪微博 2026-08-11 00:00:00

4. 净利润暴增176%！联想靠AI「发达」了

微信公众号 2026-08-13 00:00:00

5. #英伟达将筹资超5000亿美元# 8月10日，英伟达正式宣布与华尔街六大金融巨头——阿波罗、黑石、贝莱德、博枫资产、高盛和KKR签署谅解备忘录，计划动员超过5000亿美元（约合人民币3.38万亿元）的第三方资本，用于AI基础设施建设。几个值得关注的点：· 这笔钱全部来自第三方资本，英伟达扮演的是“撮合者”而非出资方，核心模式是债务融资，为客户建设数据中心和采购芯片提供资金池· 黄仁勋的原话是：“这确实是技术芯片首次成为可投资资产类别”——把GPU包装成像商业地产、收费公路一样可以抵押融资的“数字房地产”· 消息公布后，英伟达股价反而下跌约2.8%，信用违约互换（CDS）创两周最大涨幅，市场对“循环交易”的担忧明显升温——英伟达出钱帮客户融资，客户再拿钱买英伟达芯片，这个闭环是否可持续？· 这并非英伟达第一次这么干，上月刚与韩国SK集团达成超5000亿美元合作，还在讨论为OpenAI提供数百亿美元融资担保5000亿美元的天文数字背后，是整个金融系统对AI叙事的一场豪赌。你觉得这种“自己融资买自己芯片”的模式能持续多久？#英伟达# #AI基础设施# #微博AI创作季#

新浪微博 2026-08-11 00:00:00

6. 深夜重磅！英伟达新模型合成数据能力“逆天”，Nemotron 4直接剑指顶尖基础模型， 明天光模块、交换机或迎爆点……消息上：英伟达正全力研发Nemotron 4旗舰开源大模型，目标性能对标全球顶尖开源模型，参数量至少万亿级，是上代的两倍。此举意在拉动硬件需求，但可能与客户形成竞争。项目研发团队规模庞大，同时英伟达已推出轻量版Nemotron 3.5及路由软件，并重视压缩技术以提升小模型表现。（消息来源于新浪财经）对于此消息怎么看呢？谈谈个人几点看法：1️⃣英伟达开始全方位进军AI，此举就是要打造“软硬一体”的AI战略，意在用标杆模型展示GPU性能，利用开源来直接拉动硬件销售。2️⃣英伟达亲自下场与客户竞争，有存在破坏美AI生态中立性的风险，可能会遭到客户联合狙击。3️⃣此大模型在技术上，重视压缩效率而非盲目堆参数是一种务实之举，万亿规模配合压缩技术，有望在落地成本与性能间找到优势。4️⃣总的来说，英伟达此举是大利好全球算力产业链的，其模型训练与推理直接拉动GPU、光模块、HBM、网络设备及数据中心需求。同时，开源生态的繁荣也让微软、亚马逊、谷歌等云厂商受益。5️⃣对于我们大A来说最直接利好就是我们的光模块以及交换机这些跟英伟达绑的较深的产业链，将是带来更加大利润收入。⚠️风险提示：本文仅为个人对行业资讯客观解读，不构成任何投资建议，市场存在波动风险，否则后果自负！

新浪微博 2026-08-11 00:00:00

7. 英伟达彻底点燃，算力需要有多大？万亿？就在，周二英伟达正在秘密打磨全新万亿参数开源大模型Nemotron 4。很多人误以为这只是一次普通的模型升级，实则不然。这是英伟达布局的一步关键大棋，核心目的就是靠软件撬动硬件刚需，持续垄断全球算力市场，带动整条上游硬件赛道持续爆发。熟悉AI行业的人都知道，超大参数模型向来是头部科技巨头的专属，高昂的训练成本，让绝大多数中小企业、开发者望而却步。而英伟达这次选择将万亿级Nemotron 4开源，直接打破了行业壁垒。全球所有企业和技术团队，都能免费使用、微调、落地这款顶级大模型，瞬间拉低了高端AI研发的入场门槛。这一动作带来的最直接变化，就是全网算力需求的井喷式爆发。过去只有少数大厂需要海量高端算力，如今海量中小玩家纷纷入局AI，不管是模型训练、场景适配，还是日常推理运行。随着GPU采购量持续攀升，AI服务器、高速光模块、高端存储、互联芯片、液冷散热等配套硬件，都会迎来大批量订单。不得不说，英伟达的商业逻辑早已远超单纯卖芯片。通过开源模型做大整个AI应用市场，倒逼全球算力需求升级，再依靠自家独家硬件承接全部增量，形成软件赋能硬件、硬件支撑生态的闭环。

新浪微博 2026-08-11 00:00:00

8. 英伟达彻底点燃，算力需要有多大？万亿？市场传来重磅消息，英伟达正在秘密打磨新一代万亿参数开源大模型Nemotron 4。很多人把这件事简单理解为一次普通模型版本升级，实际上，这是英伟达布下的一步关键大棋。核心战略就是用软件生态撬动硬件刚需，持续巩固在全球算力市场的垄断地位，带动整条上游硬件赛道持续爆发。在AI行业里，万亿级别超大参数模型，过去一直是头部科技巨头的专属游戏。高昂的训练、微调、推理成本，让绝大多数中小企业、普通开发者望而却步，根本没有入场的资格。而英伟达选择把万亿级Nemotron 4对外开源，直接打破了这道高高的行业壁垒。全球所有企业、技术团队，都可以免费使用、二次微调、落地部署这套顶级大模型，直接把高端AI研发的入场门槛大幅拉低。这一举动最直接的后果，就是全网算力需求迎来井喷式释放。过去，海量高端算力，只有少数大厂才会大规模采购。现在，大量中小厂商、创业团队纷纷下场做AI，不管是模型二次训练、行业场景适配，还是常态化推理运行，都会消耗巨量算力资源。GPU采购需求持续抬升的背景之下，AI服务器、高速光模块、高端存储、互联芯片、液冷散热等整条算力配套硬件，都将迎来大批量订单机会。看得出来，英伟达的商业逻辑早已不止单纯售卖芯片。通过开源大模型，把整个AI应用蛋糕做大，倒逼全球算力需求升级，再依靠自家硬件承接全部增量，完成软件赋能硬件、硬件支撑生态的完整商业闭环。模型开源越普及，算力的需求天花板就抬得越高。万亿参数模型背后，对应的是万亿级别的算力建设想象空间。💬你认为算力板块能否借这一消息再度走强？评论区聊聊。⚠️本文仅为行业信息梳理，不构成投资建议。产业预期存在兑现不确定性，股市有风险，入市需谨慎。

新浪微博 2026-08-11 00:00:00

9. #热门# 【SpaceX官宣建地面基站，马斯克要挑战三大通信运营商】2026年8月4日，SpaceX在首次年度财报电话会议上正式宣布将大规模投资建设地面蜂窝基础设施，与星链卫星网络深度融合，推出端到端商用移动通信服务Starlink Mobile，直接挑战美国三大电信巨头AT&T、Verizon和T-Mobile。总裁肖特韦尔明确表示目标是成为全美第四大移动运营商，定价将比现有三大运营商套餐低18%-35%，主打"无合约、无隐藏费、全球漫游免附加费"模式。首批地面基站将于2026年底前在得克萨斯州、亚利桑那州和中西部12个州启动部署，2027年Q2前完成50座城市核心区域连续覆盖。 SpaceX还联合英伟达发布Starmind AI算力卫星，算力部署到太空。SpaceX在上市后首份财报电话会议上联合英伟达发布Starmind AI算力卫星。单星搭载英伟达Rubin GPU和Vera CPU，将数据中心级AI算力部署到太空，卫星部署太阳同步轨道，星间激光高速互联接入星链通信网络。单星峰值功率150kW，配太空专用液冷散热和碎片防护，卫星在轨可直接做大模型推理、遥感解析和航天器自主调度，无需将全部原始数据回传地面，大幅降低带宽消耗和压缩时延。SpaceX财报电话会明确芯片优先锁定英伟达，长期规划为百万颗级分布式轨道算力网络，目标2026年底总算力不低于2GW，2027年底达到5-10GW，计划用星舰和猎鹰9批量发射该卫星。

新浪微博 2026-08-10 00:00:00

10. 单日暴涨20%！联想财报彻底打爆市场预期！联想最新一季财报出炉，数据直接超出机构所有乐观预判：单季营收1834亿，同比大涨43%；调整后净利润暴增176%，首次突破10亿美元大关。曾经大家只把联想当成PC厂商，如今AI算力业务成核心引擎，服务器订单储备持续走高，直接扭转市场估值逻辑。此前大量资金看空做空，财报落地后空头集中平仓，股价单日大涨超20%，市值刷新历史新高。提醒：短期大涨有空头平仓情绪加持，后续能否持续，要看AI业务持续兑现能力，切勿盲目追高。

新浪微博 2026-08-13 00:00:00

11. #零态洞察百态##黄仁勋谈巨额融资##黄仁勋回应循环融资质疑#【黄仁勋深度解读5000亿美元融资计划：AI算力是“投资级资产”】当地时间8月10日，英伟达正式官宣重磅合作，与阿波罗、贝莱德、黑石、博枫、高盛、KKR六大全球顶级资管机构签署谅解备忘录，联合搭建独立算力融资平台，计划长期调动超5000亿美元第三方资本，专门供给云厂商、AI实验室与实体企业，用于采购英伟达芯片、建设大型数据中心AI工厂。#英伟达筹5000亿美元用于AI计算#尽管英伟达和高盛、贝莱德在内的金融巨头都对这一合作前景信心满满，但资本市场上关于“循环融资”泡沫的质疑声浪却快速涌来。面对质疑，英伟达CEO黄仁勋努力否认关于“循环融资”的质疑，并在访谈中强调，当前AI算力已经成为新时代刚需基础设施，搭建融资平台背后代表着市场对于AI基建的“真实而长期的需求”，并非资本单纯炒作催生的泡沫需求。黄仁勋深度解读5000亿美元融资计划：AI算力是“投资级资产”

新浪微博 2026-08-11 00:00:00

12. 【#富士康对苹果营收依赖下降#】#富士康苹果# 富士康母公司鸿海精密 2026 年第二季度的业务结构出现明显变化，云与网络产品首次占据公司季度营收的一半以上，达到 51%；包括 iPhone 在内的智能消费电子产品占比则降至 29%。富士康此前长期是苹果最大的 iPhone 代工合作伙伴，而且过去相当大比例的营收来自苹果相关业务。其郑州工厂规模庞大，曾承担全球约 80% 的 iPhone 生产。不过，随着富士康近年来持续扩大 AI 服务器等业务，智能消费电子在整体营收中的占比不断下降。富士康 2026 年第二季度营收达到约 2.12 万亿新台币（现汇率约合 4,439.28 亿元人民币），净利润为 599.7 亿新台币，同比增长 35%，高于市场预期。公司预计 AI 相关业务将在第三季度继续增长，同时信息通信技术产品进入传统旺季，推动整体业务进一步增长。富士康轮值 CEO 蒋集恒在业绩说明会上表示，云业务的增长属于结构性变化，而非周期性波动，并预计云投资将在未来几年成为鸿海最重要的增长动力。AI 服务器已经成为富士康业务增长的重要组成部分。公司正在为英伟达下一代 Vera Rubin AI 服务器机架准备量产，预计 2026 年第三季度进入量产准备阶段，并于第四季度开始出货。蒋集恒表示，未来几个季度产量将逐步增加，Vera Rubin 预计将在 2027 年成为富士康的重要产品。不过，富士康也指出，AI 服务器市场未来的增长仍受到先进封装产能的影响。英伟达等 AI 芯片客户高度依赖台积电生产，而 CoWoS 先进封装技术是 AI 芯片生产的重要环节。目前市场预计台积电 CoWoS 产能将在 2027 年增长超过 50%，但最终能转化为多少 AI 服务器机架出货量仍取决于芯片供应。富士康正在继续扩大 AI 基础设施制造能力。公司 2026 年计划将资本支出提高 30%，同时在印度、墨西哥和美国得州扩大生产布局，其中墨西哥和得州工厂将用于生产英伟达 AI 服务器。富士康 2026 年 7 月营收也创下单月新高，达到 9465 亿新台币，同比增长 54.2%，首次超过 9000 亿新台币。公司表示，云与网络产品，尤其是 AI 服务器的需求增长，是推动营收上升的重要因素。在 AI 业务快速增长的同时，投资者也开始关注公司对 AI 基础设施需求的依赖程度。2026 年以来，富士康股价累计上涨约 17%，但同期中国台湾整体市场指数上涨约 57%，其涨幅明显落后于大盘。（IT之家）

新浪微博 2026-08-12 00:00:00

13. 英伟达一个小小的技术调整，可能正在悄悄改变资本市场的资金去向。分析师Jukan透露，市场正出现“短期做空存储、做多光通信”的趋势。背后的催化剂正是英伟达——在其Rubin Ultra架构中，英伟达削减了高带宽内存（HBM）的用量，把重注押在了光互联上。用光通信把多个机柜高效连接，不仅拉高了整体集群的算力，也直接让光通信产业链成了新宠。加上存储价格被预期在未来两个季度见顶，资本自然顺水推舟，向性价比更高的光通信流动。炒科技赛道，一定要学会沿着巨头的“资本开支”找机会。英伟达吃什么，产业链上游就跟着香。看懂巨头的技术迭代逻辑，咱们在做理财配置时，就能少走些“概念炒作”的弯路，把钱放在真正有刚需的地方。

新浪微博 2026-08-08 00:00:00

14. 联想 Yoga 9n 二合一笔记本曝光：首搭英伟达 RTX Spark 超级芯片

微信公众号 2026-08-09 00:00:00

15. 苹果、英伟达、联想应对存储涨价潮：谁在定规则，谁在承代价？

今日头条 2026-08-10 00:00:00

16. 苹果、联想等巨头集体涨价！这届大学新生快买不起电脑了，资本市场上演盛宴，联想股价猛涨250%，3600亿港元市值创历史新高

今日头条 2026-08-10 00:00:00

17. 联想英伟达显卡故障处理方法从代码43到花屏黑屏的排查与售后指南

今日头条 2026-08-12 00:00:00