10月22日，宇树科技在杭州召开2026年世界物理AI大会暨合作伙伴生态大会，创始人王兴兴给出一个具体预期：希望今年年底或明年，用户对宇树机器人说“帮我整理一下房间”，机器人就能够实现。财经杂志机器人前瞻
支撑这句话的新证据，是他当天展示的部署进展：OpenAI 9月发布的GPT-6，已以“完全零训练”方式部署到宇树机器人上，能自主画画、清洗画笔，在精细棋盘上下围棋、象棋，还能自主寻找厨房和工具。机器人前瞻
但真正的关隘在于：“整理房间”恰恰是王兴兴自己承认尚未解决的那一环——物理接触与精细操作。
凭什么是明年：一张三个月里被压缩两次的时间表
王兴兴在大会上说，行业正迈向“具身智能的ChatGPT时刻”：在80%的陌生场景中，机器人通过语音或文字指令能完成大约80%的任务。这是他描述的内部测试结果，目前没有第三方口径的验证。机器人前瞻
这个预期在三个月内被压缩了两次。今年8月的世界机器人大会上，他对具身智能“ChatGPT时刻”的预期还是快则2到3年、慢则5到10年；两个月后，窗口被压缩成“1到2年，慢的话2到3年”。本次大会上，他的说法是物理AI已看到被击穿的苗头，很可能在最近1到2年或2到3年发生。36氪机器人前瞻
推进时间表的具体杠杆是下一代模型。十天前他就说过，明年GPT-7出来，可能直接把具身智能问题打穿。他在接受央视财经采访时给出的口径是：快的话明年，慢的话或是后年，最晚大概五年。36氪第一财经
他点出的缺口：卡住的不是“大脑”，是“手”
王兴兴把问题切成两半：规划和导航“某种意义上已经解决掉了”，剩下的是大模型输入输出和真实机器人之间的对齐——传感器的误差、执行器的误差。36氪
他举例说明难度边界：拿起一枚象棋大小的物体简单，但装配更精细的零部件依然有难度。对照展台上的demo——洗笔、棋盘落子、室内导航——“把房间收拾好”还要加上抓取衣物玩具、开合抽屉、分辨杂物与贵重物这类连续的非标准物体操作，正落在他自己承认成功率不足的区域。“明年”要成立，前提是手的操作能力在这一两年里追上大脑的泛化能力。财经杂志
一家硬件公司，为什么急着布道“AI信仰”
这场演讲中，王兴兴花大量时间在谈AI而不是机器人。他说，全世界几乎所有人对AI的重视和信仰都还不够，包括他自己。而十天前的上海工博会上，他已经当众“认错”过一次：过去十几年犯的最大的错误，就是对AI的相信还不太够。机器人前瞻36氪
这不只是个人观念的转变，而是宇树整套战略成立的前提：如果机器人的“大脑”越来越由头部大模型公司提供、越来越强也越来越便宜，竞赛的胜负手就回到谁能最便宜、最大规模地造出可靠的身体——这正是宇树的强项。在他看来，硬件的大规模制造能力排在物理AI临界点之后所有事项的第一位：宇树现在一年生产几万台机器人、几十万个关节电机，“完全不够”，真正普及至少要“年产千万台”。36氪
本体一侧的迭代也在同步给这个逻辑铺路：2024年5月发布的G1人形机器人累计生产下线约1到2万台，目前是全球最畅销的人形机器人。大会前一天放出的新款H2-X“功夫传奇守护”，官方演示了一脚踢瘪车门、徒手抬车、4米高台空翻落地，续航也从H2的约3小时拉到约8小时。机器人前瞻36氪
资本与政策的背景音
宇树成立于2016年，今年8月在科创板上市，大会当天披露的最新市值为2126亿元。财经杂志
上市后的股价先给过一轮冷水：首日开盘价每股1100元，10月15日跌到405元，跌幅超过60%，最近一周才回升约28%。换句话说，“明年整理房间”既是技术判断，也是上市后公司必须持续交付的增长叙事。财经杂志
政策窗口恰好在同一周打开：10月19日，商务部等9部门发布《关于加快推进科技兴商的意见》，明确推动具身智能技术在商贸领域落地，拓展家庭服务、商贸物流等应用场景。财经杂志
接下来看什么
不必等“明年管家”，三个可核验的信号能标记这句承诺的兑现进度。一是明年新一代大模型上身后，“整理房间”能否从展台demo走进真实家庭、精细操作的实际成功率是否公开可查；二是宇树家务类任务是否进入小规模交付；三是产业放量的节奏。工信部数据显示，今年上半年中国人形机器人出货量已超4万台。这条从4万台通向“年产千万台”的放量曲线，才决定“明年整理房间”多久变成普通人买得到的产品。机器人前瞻
大脑的进步已经在展台边被证明，手的进步，要在家里数着算。
