微软AI部门10月15日在官方博客确认了自研基础模型MAI-Base-2完成预训练：一个总参数2.8万亿、激活参数800亿的混合专家（MoE）底座。知乎哔哩哔哩
但在为这条消息考虑换订阅之前，一个要紧的事实得先说：这个模型你现在还用不上——没有开放权重，没有公开API，上线时间和价格也一个字没提。 微软造出更大的新底座，暂时改变不了个人订阅的选择；过去几个月里真正改写这份答案的，是各家悄悄调整过的计费规则。知乎
这颗2.8T的芯，走到哪一步了
训练配置是公开的：今年8到9月，16000块英伟达GB200跑了38天，喂进50万亿token语料，微软声明全部为原生数据、不涉及从其他模型蒸馏，知识截止到今年3月。知乎
它的发布姿态也写清了去向——权重只授权给Foundry平台的受信任合作伙伴，怎么收费、条款如何、这次训练花了多少美元，目前都没披露；把它调教成能对话、会推理版本的后训练还在进行，微软说结果很快公布。知乎
自研线本身值得高看一眼：微软与OpenAI在2019年的合作协议曾明确限制微软自研通用大模型，直到2025年10月的重新谈判才解开，而MAI-Base-3的准备工作已经启动。知乎
效率领先4到12倍？数字自报，考卷也自家出
这次传得最广的是效率：预训练算力效率比开源阵营最强的底座DeepSeek-V4-Pro-Base高4.2到12.3倍。知乎
但倍数不是同场实测拼出来的——两边并没有拿同样的算力各训一个模型来比，它终究是微软用自己拟合的缩放曲线读出的数，目前没有任何第三方复现。知乎
分项差异也不能忽略：代码项12.3倍，问答项只有4.2倍，而倍数最高的一项，恰好是用微软自家代码库出题的那一项。知乎
对手也不是空架子：数学这一项，同体量竞品的差距已经小到一个数字的量级——Kimi-K3的BPB是0.3589，MAI-Base-2是0.3561，而Kimi-K3总参数同样是2.8T，激活参数104B，比MAI-Base-2还多。知乎
在后训练成绩和第三方评测进场之前，这些效率数字按微软自评理解就好，它既不构成“微软模型已经超过所有对手”的结论，也不影响你下个月的账单。
个人订阅真正的变数：额度在缩水，计费在换轨
今年AI订阅市场的底色是：几乎每家都把主力产品定在20美元/月，并且都在悄悄改计费规则——额度、积分、周限额。知乎
最扎眼的是OpenAI：此前已经取消了订阅方案中5x和20x的用量描述，9月底直接官宣200美元Pro档的用量只有之前的一半。知乎
微软这一侧，6月的Copilot套餐改造给用户数据上传默认用作训练（可以关闭）。知乎
同期GitHub Copilot从6月1日起把按请求次数计费改成了按token用量计费，Pro档仍是每月10美元、包含15美元的AI额度。知乎
Claude Pro和ChatGPT Plus同为每月20美元，用量按5小时一个周期限额，一般还叠加每周上限。知乎
换句话说，没有任何一家会主动通知你“你花的20美元现在买到的东西变少了”——选订阅的第一动作，是打开定价页核对这个月改了什么，而不是追哪家发布了新模型。
怎么选：按场景定一家主力，别为未上线的模型多付钱
多数个人用户订一家AI工具就够了：各家现在卖的其实都是token额度，同时开多家多半是在重复付门票钱。知乎
场景拆开看：只写代码、以补全为主偶尔提问的，Copilot Pro这类低价档就够，代码补全在付费套餐里不消耗额度、可以无限使用。知乎
每天用Agent做重活、或主要拿它写作和研究，就在20美元档里选一家顺手的当主力，额度用满再考虑加档或换家，而不是先囤。知乎
预算敏感的，DeepSeek的App完全免费、Kimi和豆包等国产档位从几十到几百元，先用免费或低价档跑一遍自己的真实任务，卡在限额上的场景再单独付费。知乎
至于MAI-Base-2，值得盯的是三个信号：后训练成绩和第三方评测何时公布、它是否会开放API或进入Copilot、定价和额度规则怎么定。知乎
它和个人订阅真正可能的联系在更远处：Copilot至今仍以OpenAI模型为主力引擎，微软等于把旗舰产品的成本、定价和路线图押在别人身上，自研底座成熟后若逐步接棒，个人端的定价和额度可能迎来新一轮变化——但那是信号出现之后的选择题，不是今天的答案。知乎
