Anthropic砍掉LeetCode、Google面试允许开AI：秋招刷题党，先对完这张五家公司新规则表_IT互联网

10月28日，Anthropic工程负责人Felix Rieseberg发帖宣布：传统编程面试已经失去参考价值，这个月他直接把它从团队的面试流程里砍掉了。同一天，他发出博文《冲劲胜过资历》，专门写给没有社会资本积累的初级工程师。OpenAI前研究员Yuchen Jin立刻转发：“AI终于干掉了LeetCode式的编程面试。我和很多年轻的AI人才聊过，他们中的大多数，会直接跳过还在用LeetCode的公司。”机器之心

知乎热问、B站资讯视频、小红书面经帖这两天一起炸——偏偏是秋招最紧绷的十月末。几万个CS学生和转码人纠结的那句话被摆上台面：题，还刷不刷？

先别急着关题库。这事儿的真相，比"LeetCode已死"复杂得多。

一、先把三个"不准确"的事实掰开

1. Anthropic：一个负责人的决定，不是公司政策。 Rieseberg的原话带着限定——“至少对我的团队来说是这样”。但他也承认：如何识别这类人才，目前还没有成熟答案——他自己尚未找到完整的方法。机器之心

2. Google：试点，不是废除。 按Business Insider 5月7日报道、Google发言人确认的安排：新设"代码理解"环节，候选人对着已有的代码进行阅读、调试和优化，全程可以用公司提供的Gemini。面试官打分看的是"AI熟练度"——你怎么设计提示词、怎么核实AI输出、AI改对了没有、有没有顺手引入新问题。范围也有限：美国部分团队、初中级工程师岗，推不推广看效果。机器之心

3. 岗位本身变了，这才是根因。 今年4月，Pichai披露：Google 75%的新增代码已经由AI生成，再由工程师审核；去年秋天，这个比例还是50%。机器之心

Karpathy今年1月晒出自己的曲线：2025年11月，他大约80%的编程工作还由自己手动完成；到了12月，约80%的工作已经交给Agent，自己只做剩下的修改和完善。 LeetCode考的"限时从零写算法"，恰好是AI覆盖得最好的能力；稀缺的能力换成了辨别——写会退化，读代码、判断对错、为结果负责才是新硬通货。机器之心

二、这周，五家公司实际在怎么面人

公司	动了什么	改考什么	真实范围
Anthropic	Rieseberg团队本月砍掉传统编程面试	看简历与作品集里"规模不大、但体现品味、共情和原则性思考"的原型项目	单个团队
Google	试点"代码理解"环节，可调用Gemini	读懂/调试/优化存量代码，核实AI方案并对结果负责	美国部分团队、初中级岗
Meta	官方公开允许使用AI的编码面试试点	鼓励使用批准的AI工具——“用AI不算作弊，这本来就是工作工具”	试点
Canva	后端/ML/前端面试强制要求用AI，基础算法环节被取代	先用AI测自家老题——几秒钟就能正确解题，于是把题换成"机场起降控制系统"这类要拆需求、做取舍的开放设计题	三类工程岗
Codility	10月上线新功能：面试官在候选人的AI工具里埋隐藏指令	AI故意写出带bug的代码，看候选人逐段核查，还是复制粘贴照单全收	平台企业客户

Codility这步点破了"AI进考场"的真实含义：开卷考≠放你混过去，考的恰恰是你会不会用AI、敢不敢不信AI。机器之心

AI端的样板案例就在眼前：Anthropic两位入职时间不长的工程师Anthony Morris和Alice Zhao，只用一个周末，便捣鼓出了一个可以跑起来的图形界面原型（为Claude Code量身打造），约八天后公开上线——"饥渴感打败了工龄"说的就是这种事。机器之心

三、国内秋招：转向还没到，别先松劲

把本周期的国内信号叠上去看，有相反的一半。小红书10月发的华为AI应用开发岗线下面经里，一面拷打Agent八股之后照样手撕——那道题一查就是LeetCode 886。同月复盘的百度校招case里，学员3个月的核心复习内容仍然是数据结构与算法加八股。小红书知乎

新考点也在搬家：B站发布的《AI大模型面试200问》（Agent/RAG/MCP）上线4天播放近1.6万，《ClaudeCode全流程项目实战》两天播放破4.5万。刷题党和新八股党，是同一批人同时在准备的两样东西。哔哩哔哩哔哩哔哩

所以：海外砍的是"纯算法题"，国内校招的笔试手撕还在，但考的内容在搬——从"会不会写"，搬向"懂不懂大模型应用工程、能不能跟AI协作交付"。知乎评论区那句冷水值得记住：力扣是标准化筛人的工具，不考力扣，对面试官的要求极高。知乎

四、准备时间怎么分配：三类人三笔账

应届生/学生党（27、28届）： Hot100保持手感即可，别再加刷题量——把三分之二的时间挪去攒三样东西：①一个完整的"AI协作项目"，需求→拆解→生成→找bug，面试时讲得出AI在哪里给了错答案、你为什么判断它错；②一个"小而有品味"的原型作品，Rieseberg明说他筛简历就盯这个；③大模型/Agent/RAG/MCP的新八股，这才是国内当下的硬通货。