在云上丐版VPS和Docker环境下手搓Openclaw，体验并非一帆风顺。尽管网上好评如潮，但实际调用中Bug频出，稳定性堪忧。不过，配置好五个具有人格化的Agent后，看着它们24小时待命，确实带来不少情绪价值，也让人对多Agent协作有了新思考。
智能速览
丐版VPS搭配Docker搭建Openclaw实录
实际使用Bug频发，稳定性问题亟待解决
配置五个具备人格特征的Agent：小虾米、小蜜蜂等
多Agent模式通过自动路由实现功能分流
探索多Agent协作场景：互相监督与记忆共享
精华内容
深入探究Openclaw的实际部署表现与多Agent协作机制，在稳定性与趣味性之间寻找平衡。
搭建体验与稳定性挑战
搭建过程充满挑战，在云上丐版VPS环境下利用Docker手搓Openclaw并非易事。实际调用其他App的过程中，遇到了大量Bug，系统也曾多次莫名崩溃。这与网络上“爆夸好用”的评价形成反差，引人深思：在追求新功能的同时，稳定性是否被忽视了？目前通过不断试错，操作熟练度已有所提升，但潜在的惊喜与惊吓依然存在。
五人AI小队的配置细节
配置文件位于`~/.openclaw/openclaw.json`，目前已成功配置包含小虾米、小蜜蜂、小泥鳅、小海豚、小熊猫在内的五个Agent。路由规则、模型及工作区均已配置正确，Gateway状态正常。测试显示，发送特定消息可自动路由至对应Agent，如询问进度会触发“小泥鳅”，请求写作则唤醒“小蜜蜂”。
多Agent协作的想象空间
Agent人格化后的亲切感是最大亮点，仿佛有一群小可爱24小时待命。除了基础调用，多Agent模式更具有想象空间。有用户提出“牛马相互监督”的玩法，通过轮流担任组长审核工作，利用积分淘汰机制防止滥用。这种模式下，记忆共享与身份维持成为关键，虽然目前记忆可能混乱或存在格式限制，但多智能体协作的潜力巨大。
Openclaw展现了AI Agent在人格化与团队协作方面的潜力，虽然目前稳定性仍是短板，需要多次重装重启来维护，但这种“搭班子”的玩法确实为AI应用提供了新的视角。未来若能解决Bug与记忆问题，多Agent协作或许能成为效率提升的新引擎。
关键评论
多个Agent的真实用途是互相监督，轮流担任组长进行审核。
稳定性至关重要，有用户已重装两次并重启服务器三次。
飞书机器人创建的文章没有权限修改和删除，需寻找解决方案。
Discord支持Bot群组讨论，而Telegram Bot在记忆共享上存在短板。
